今天小編分享的财經經驗：DeepSeek爆火後保險機構不斷接入，中小險企迎來“逆襲”機遇？，歡迎閱讀。
财聯社 2 月 18 日訊 （記者 曹韻儀）昨日，太平再保險中國表示，已成功接入 DeepSeek 本地化部署。據不完全統計，目前業内已有包括新華保險、太極華保、北大方正人壽等多家機構接入 DeepSeek。
财聯社記者注意到，現階段保險機構接入 DeepSeek 大模型的應用領網域主要集中在向代理人提供信息，通過大模型覆蓋保險銷售、法律法規等内容，未來 DeepSeek 的應用領網域将拓展至資管、風控等全鏈路業務場景。
受訪專家認為，中小保險機構人力和技術資源相對有限，相比較其他 AI 工具，DeepSeek 模型性價比較高，再加上開源策略，可以讓使用者利用更先進的 AI 技術，在數據驅動市場中更具競争力。
多家機構接入 DeepSeek
以較早接入的北大方正人壽為例，該公司此前上線基于 DeepSeek 大模型的智能展業助手，旨在為代理人提供涵蓋保險基礎概念、法律法規、監管政策、保險產品銷售理念、保險行業發展趨勢等内容的解答。
保險科技公司太極華保旗下保鏈客接入 DeepSeek，着眼點則在于智能營銷工具和更好的客戶服務體驗。
對于 AI 的衝擊，不少保險代理人對财聯社記者表示，雖然 DeepSeek 不可能取代保險代理人，但也将逼迫業務更新轉型，在 AI 大模型加持下，保險銷售人員角色将演變成顧問型專家，同時倒逼保險從業人員提升業務把控能力和線下服務。
"DeepSeek 一出感覺到了危機感，在產品開發風險評估和理賠環節，AI 都比人工更高效智能，還可以 24 小時回答客戶問題，通過大數據和模型還能進行精準單獨定價，快速生成個性化保險產品。盡管我不認為目前階段 AI 能夠替代人力，但要學習運營 AI，協同工作。" 一位保險從業人員對财聯社記者表示。
" 在壽險行業，我們還在做 AI 分身。因為一個保險代理人時間有限，建立一個 AI 分身能幫助獲客展業。" 另一保險從業人員對财聯社記者表示。
财聯社記者從多家保險公司了解到，未來 DeepSeek 的應用領網域還将拓展至資管、風控等業務全鏈路。
成本降低有利中小保險機構
中國普惠金融研究院研究員邢鹂對财聯社記者表示，相比較其他 AI 工具，DeepSeek 模型性價比較高，再加上開源策略，可以讓使用者利用更先進的 AI 技術，在數據驅動市場中更具競争力，特别是對于在科技投資方面預算有限的中小保險機構來說更是如此。
險律科技聯合創始人彭桓表示，DeepSeek 通過 " 算法效率 " 替代 " 算力軍備競賽 "，打破了資源壟斷，标志着人工智能進入 " 普惠智能化 " 新階段。
" 我們最新發布的 AI 保險風控系統 v3.0 模型架構參數量級剛過億，能在低算力成本下達成 56% 的自動化決策率。但是如果想進一步提高自動化率，就必須搭建十億、百億級别參數的模型，對于初創公司來說，ROI（投資回報率）不值得。而基于 DeepSeek MoE 架構的第四代智能風控系統已進入研發階段，預計在合理算力成本下，新模型有希望能實現 70% 的自動化率 "
普華永道中國金融行業管理咨詢合夥人周瑾也對财聯社記者表達了類似的觀點。她認為，随着部署成本降低，預期很快會在很多金融保險垂直領網域的應用取得較大突破。
不過，由于 DeepSeek 的應用還處在探索階段，市場也指出可能存在的風險。邢鹂表示，保險業務對信息系統的依賴程度很高，系統可能會出現故障、崩潰、網絡攻擊等問題，造成數據丢失或業務中斷。" 保險合同條款可能存在理解上的歧義、不明确等情況，在理賠等環節容易引發法律糾紛，影響保險公司的聲譽和經營穩定性。此外如未能及時調整業務模式和流程以符合新的監管要求，可能會面臨監管合規方面的風險。"
（财聯社記者 曹韻儀）
