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科技大廠裁員背後的數據和啟發

2024-10-29 简体 HK SG TW

今天小編分享的财經經驗:科技大廠裁員背後的數據和啟發,歡迎閱讀。

美國财經媒體 CNBC 最近做了一期 40 分鍾的專題節目,分析了美國過去兩年科技公司大裁員背後的一些細節,具體節目大家可以從網上搜到(标題:Where Are Laid Off Tech Employees Going?)。

我看完視頻後,從人力資源管理的角度,覺得其中有三個點特别值得關注

一、為什麼過去兩年裁了這麼多人?

在過去兩年裡,記得時不時就會看到新聞某美國科技大廠成千上萬地裁人。這期間一共裁了多少?CNBC 給出了詳細的數字:從 2022 年和 2023 年上半年,美國科技行業裁掉了超過 38.6 萬個工作崗位。

這一趨勢在 2024 年仍在繼續。我前幾天寫了一篇亞馬遜推組織扁平化的文章(詳見《亞馬遜重磅改革:削減管理層,恢復五天辦公室辦公》),這兩天(10 月初)就有消息傳出亞馬遜計劃裁掉 12000 個管理者崗位。

詭異的是,在此期間美國經濟依然保持了比較強勁的增長,整個 2023 年以科技公司為主的美國納斯達克股市指數上漲超過了 40%,當年美國 GDP 的增長也在 2.5% 左右。經濟并沒有轉差,為何這些公司還要大裁員?

背後有 3 個原因。

第一,疫情效應。在疫情期間,各家科技公司因為業務需要大幅加人,疫情結束之後自然需要減人。下面這張圖是 2019~2023 五年期間幾家大廠的人數變化。從中可以看出,除了蘋果之外,其他公司的人數都有大幅的起伏。

我在另一篇文章中(詳見《在這次矽谷裁員潮中,我們可以向蘋果學習什麼?》)也專門提到過,蘋果公司相對比較自律的招人節奏,避免了像其他公司一樣最後不得不實行大規模裁員。

第二,公司對極致利潤的追求。從公司的角度,追求利潤的最大化是它們的天性。企業裁掉人工之後,人力成本降低,利潤增加,股價回升。這一結果又會誘使公司去裁掉更多的人。于是,科技公司的大規模裁員成為常态。

視頻中特别提到了馬斯克在推特公司的裁員。馬斯克收購推特後把員工裁掉了 80%,結果公司還沒垮,還能正常運轉。這一情況讓其他 CEO 們驚掉了下巴。自然地,每個人都開始暗自琢磨,我們自家公司裡是不是也存在這樣的可能?

第三,AI 替代。人工智能特别是生成式 AI 技術的崛起,正在改變科技行業和其他領網域。公司越來越多地投資 AI,以簡化流程、自動化任務,并減少勞動力成本。很多從事基礎性工作的崗位成為了 AI 替代人工的重災區,這些崗位包括:初級軟體工程師、市場人員和客戶服務代表。

二、哪些崗位最容易被裁?

根據數據顯示,受裁員影響最大的分别是 HR 與人才招聘(28%)、軟體工程師(22%)和市場營銷類崗位(7%)。

再進一步細分的話,還可以看到:近一半被裁掉的人年齡在 30~40 歲之間、被裁掉員工的平均工作年限是 12 年。

很不幸,HR 崗位在裁員潮中首當其衝。公司員工減少了,對 HR 的需求自然降低了,再加上一些 HR 支持類的崗位完全可以由 AI 替代,因此 HR 成為最不幸的一個群體。

軟體工程師是第二大受影響的崗位。今天的科技公司更傾向于尋找在 AI 領網域具備專業技能的人才,削減了大量那些傳統的碼農職位。

市場營銷是第三大受影響的崗位。在公司緊縮預算并優先考慮盈利時,營銷部門和 HR 通常是首先遭遇裁員的部門之一。此外,AI 技術的崛起,也讓一些傳統的市場營銷職位不再需要人工。

我覺得,看到這些數據,HR 們(尤其是科技公司的 HR)真的應該好好思考一下自己在企業的角色和價值了。

《哈佛商業評論》最近出版了一期 AI 特輯,其中有篇文章建議立志做 AI 轉型的公司都認真思考兩個問題:1. 公司現有崗位的哪些工作内容可能被 AI 所替代?2. 公司現有哪些崗位可能被 AI 所替代?

我覺得這兩個問題同樣也值得我們每一個在企業裡的人認真地思考。

三、增加了哪些職位?

在這一輪裁員潮中,各家企業也并非只裁員,有一些職位也在同期大量招人,和前面的裁員形成了鮮明的反差。

招人最多的崗位包括:IT 服務、雲存儲基礎設施(Cloud Infrastructure)、數據處理與托管(data processingand hosting)、科技制造(tech manufacturing)和軟體開發(software development)。

軟體開發尤其顯得引人注目,前面還在大量裁軟體開發人員,後面咋又在大量招新?

其實,這正是很多公司為了應對市場變化和 AI 技術崛起所采取的應對措施。據 CNBC 報道,2021~2031 年,預計軟體開發人員的職位需求将增長 26%,尤其是對 AI 等高增長領網域的專業人才需求。

我最近看一些科技公司技術崗位的招聘需求,也特别提到了對機器學習、數據分析與處理、生成式 AI 工具使用等能力的要求。

不難看出,上述需求量大幅增加的崗位的共同點是都需要前沿領網域的專業技能,包括 AI、雲計算、自動化、數據分析與處理等。所以這就印證了一件事:新技術的出現在消滅一批傳統崗位的同時,也會創造出大量的新崗位。

也希望讀到這篇文章的朋友都能抓住這一波科技轉型所帶來的機會。

本文來自微信公眾号:行走的帆,作者:行走的帆

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