征稿倒計時！CVPR 2025 Workshop共話“基礎模型+X”的魯棒性挑戰

今天小編分享的科學經驗：征稿倒計時！CVPR 2025 Workshop共話“基礎模型+X”的魯棒性挑戰，歡迎閱讀。

IEEE/CVF 國際計算機視覺與模式識别會議（CVPR），作為人工智能領網域最具學術影響力的頂級會議之一，将于 2025 年 6 月 11 日至 6 月 15 日在美國田納西州隆重舉行。

在此盛會中，第五屆對抗機器學習 Workshop 将由北京航空航天大學、中關村實驗室、南洋理工大學等全球知名學術機構聯合舉辦。本次 Workshop 以基礎模型 +X為主題，旨在深入探讨基礎模型（FM）及其在特定領網域應用（XFM）中的魯棒性挑戰。

主題聚焦：基礎模型 +X

基礎模型（FM）以其強大的生成能力，徹底改變了包括計算機視覺在内的多個領網域。在此基礎上，X 領網域特定的基礎模型（XFM），如自動駕駛 FM、醫療 FM 等，通過在精選數據集上的訓練和針對任務的架構修改，進一步提升了各自領網域内的專業任務性能。然而，随着 XFM 的廣泛應用，其對抗性攻擊的脆弱性也逐漸暴露。這些攻擊可能導致模型對輸入影像或提示進行錯誤分類，甚至生成對手期望的輸出，對自動駕駛、醫療診斷等安全關鍵型應用構成重大威脅。

論文征稿

本次研讨會誠邀與以下主題相關（但不限于）的投稿，并設立最佳論文獎（Best Workshop Paper）：

Robustness of X-domain-specific foundation models

Adversarial attacks on computer vision tasks

Improving the robustness of deep learning systems

Interpreting and understanding model robustness, especially foundation models

Adversarial attacks for social good

Dataset and benchmark that could evaluate foundation model robustness

重要日期

論文提交開放：2025 年 2 月 1 日

摘要提交截止：2025 年 3 月 15 日

論文提交截止：2025 年 3 月 20 日

錄用通知：2025 年 3 月 31 日

最終版提交：2025 年 4 月 7 日

演講嘉賓

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更多嘉賓，敬請期待！

組織團隊

Program Committee

競賽

此外，本次研讨會将舉辦一場以針對基礎模型中多模态大語言模型（Multimodal Large Language Models, MLLMs）的對抗攻擊為主題的競賽。本次挑戰賽旨在通過 " 紅隊 " 視角，邀請全球開發者、研究人員和愛好者，設計并提交能夠觸發多模态大語言模型產生有害、不當或非法内容的影像文本對。通過這一過程，希望揭示 MLLM 的脆弱性，推動安全技術的創新，并為未來的模型開發提供重要的改進方向。

比賽分為初賽和復賽兩個階段。初賽方面，主辦方将提供若幹類風險類别下的有害文本查詢，參賽者需設計對應的對抗圖文對，使 MLLM 產生安全風險輸出；復賽階段，主辦方将提供難度更大的風險類别的若幹類有害文本查詢，參賽者目标與初賽相同。最終，根據復賽圖文對的攻擊成功率進行評分，并決定獲獎隊伍。

競賽詳情将于後續在 Workshop 官網公布，誠邀全球研究者密切關注并參與！

Challenge Chair：