今天小編分享的科學經驗：32B本地部署！阿裡開源最新多模态模型：主打視覺語言，數學推理也很強，歡迎閱讀。
就在 DeepSeek-V3 更新的同一夜，阿裡通義千問 Qwen 又雙叒叕一次夢幻聯動了——
發布Qwen2.5-VL-32B-Instruct。
此前開源家族視覺語言模型 Qwen2.5-VL 包括 3B、7B 和 72B 三種尺寸。
這一次的 32B 版本進一步兼顧尺寸和性能，可在本地運行。
同時經過強化學習優化，在三個方面改進顯著：
回答更符合人類偏好；
擁有更強的數學推理能力；
在影像解析、内容識别以及視覺邏輯推導等任務中，表現出更強的準确性和細粒度分析能力。
對比近期開源的 Mistral-Small-3.1-24B 、Gemma-3-27B-IT 等， Qwen2.5-VL-32B 在純文本能力上也達到了同規模的 SOTA 表現。在多個基準上，Qwen2.5-VL-32B 甚至超過了 72B。
舉個栗子，比如根據一張交通指示牌照片，Qwen2.5-VL-32B 就能做如下精細的影像理解和推理：
我正在這條路上駕駛一輛大卡車，現在 12 點了。我能在 13 點之前到達 110 公裡遠的地方嗎？
Qwen2.5-VL-32B 首先對時間、距離、卡車限速進行分析，然後分步驟條理清晰推算出正确答案：
模型已經開源，盡管自己前往實測～
Qwen2.5-VL-32B 更多表現示例
官方剛剛發布的技術博客中也放出了更多展示示例。
數學推理能力上，幾何體分析也不在話下：
同樣是先有問題分析環節，然後再分四個小步驟推理正确答案：
下面這種復雜難題也能解：
能夠依次類推，歸納出構造規律：
像下面這種圖片理解就更不在話下了：
多輪深度提問也可以：
模型開源，已能實測
現在，阿裡已将 Qwen2.5-VL-32B-Instruct 放在了 Hugging Face 上。
在 Qwen Chat 上就能直接體驗 Qwen2.5-VL-32B，感興趣的童鞋可以試試。
動作快的網友已經開始在 MLX Community 運行了：
在 Hacker News 上，網友也就 DeepSeek 和 Qwen 的舉動進行了新一輪熱烈讨論。網友紛紛表示：
開源赢了，奧特曼錯了。
值得一提的是，春節期間，DeepSeek 曾與阿裡通義千問 Qwen 多次幾乎同時發布新模型，這一次又雙叒叕趕一塊去了。
杭州，原來真的是商量着一起發？？？
參考鏈接：
[ 1 ] https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-vl-32b/
[ 2 ] https://x.com/Alibaba_Qwen/status/1904227859616641534
[ 3 ] https://news.ycombinator.com/item?id=43464068
