今天小編分享的科學經驗：智能駕駛 無人駕駛！追求進步和規避風險同樣重要，歡迎閱讀。
近日，圍繞 " 智能駕駛 " 與 " 安全駕駛 " 的讨論愈發熱烈，引發了社會各界的廣泛關注。
随着智能駕駛技術的快速發展，一系列相關問題也随之浮現：智能駕駛技術究竟發展到了什麼階段？它如何與人類駕駛者協同配合？繼續發展智能駕駛是否必要？
智能駕駛 ≠ 無人駕駛：
明确分級标準
在國際上，智能駕駛分級最具影響力的标準來自國際汽車工程師協會（SAE-International）制定的 SAE J3016 分級标準，該标準将汽車駕駛自動化分為六級：從 0 級無駕駛自動化，逐步過渡到 5 級完全駕駛自動化。
而在我國，自 2022 年 3 月 1 日起實施的國家标準 GB/T 40429-2021《汽車駕駛自動化分級》中，也将駕駛自動化分為五級，盡管名稱略有差異，但核心意義一致：0-2 級均為駕駛輔助階段，即 " 人機共駕 " 模式，駕駛員仍為駕駛主體，系統僅起到輔助作用。
值得注意的是，當前車企所能實現的 " 智駕 " 還達不到無人駕駛安全級别，距離 L5 級的 " 完全自動 " 尚有較大差距。市場上出現的諸如 "L2+""L2.5""L2.9" 等宣傳标語，有 " 過度包裝 " 之嫌，目前 L2 級僅能實現組合式駕駛輔助，仍需駕駛員全程保持專注；即便達到 L3 級也只是 " 有條件自動駕駛 "（在限制條件下執行部分功能決策的自動駕駛模式），依然要求駕駛員随時準備接管駕駛任務，以确保在緊急情況下能夠安全控制車輛。
圖庫版權圖片，轉載使用可能引發版權糾紛
智能駕駛的局限與挑戰
随着汽車智能化浪潮的席卷，2024 年 L2 級乘用車市場滲透率達 57.3%，2025 年多家車企也宣布将 L2 級智能輔助駕駛系統作為标配，并積極布局 L3 級自動駕駛。然而，僅僅依靠單車智能并不能完全消除安全隐患。
在面對盲點、超視距、突發事件等情況時，單車智能仍存在感知不足的風險，特别是在極端天氣和復雜路況下，決策的穩定性和可靠性亟須提升，無法真正實現全自動駕駛。
1
算法黑箱困境
智駕系統依賴深度學習模型，但其決策邏輯如同 " 黑箱 "。例如，面對突如其來的外界幹擾，系統可能因訓練數據不足而延遲反應，模型的泛化能力和可信能力有待加強。
2
車路協同支撐不足
單車智能難解 " 超視距 " 問題。例如，無信号燈的復雜路口、緊急交通管制、非标道路标識（如臨時施工改道）等，僅靠單車傳感器無法提前獲取信息，對復雜場景的理解能力也較為欠缺，亟須車聯網（V2X）等先進技術實現 " 車 - 路 - 雲 " 一體化的協同體系。
3
極端場景的 " 考試盲點 "
車企測試多聚焦城市道路、高速公路等結構化道路，但對 " 鬼探頭 "、動物闖入、不按交規行駛等突發情況缺乏有效訓練。這如同學生只會做模拟題，遇到新題型便束手無策。雖然智能駕駛的底層架構和大部分關鍵技術已被攻克，但依然存在 " 長尾問題 " 不容忽視，包括各種非标的場景、極端的路況和難以預測的人類行為。
更為關鍵的是，消費者往往過于關注汽車本身的性能，甚至将智能駕駛系統視為購車的決定性因素，這種認知局限可能導致潛在的安全隐患。單車智能無法與其他車輛、交通基礎設施充分融合協作，存在一定的安全能力瓶頸。只有當智能化與網聯化深度融合，實現 " 車 - 路 - 雲 " 信息融合與一體化協同發展，才能真正邁向 " 自動駕駛 " 的新時代。
圖庫版權圖片，轉載使用可能引發版權糾紛
構建安全防線：
全社會的共同責任
當技術迭代速度超越社會認知與制度完善的進程，我們既不能因噎廢食否定創新價值，也不能放任風險累積。科技創新從來不是線性發展的坦途，而是充滿試錯與調整的螺旋上升過程。唯有堅持短期風險防控與長期戰略布局并重，加強基礎研究投入，強化科技倫理建設，完善制度供給，才能讓科技創新真正成為普惠人類的福祉。正如歷史上電力革命經歷多次事故後最終重塑社會，智能駕駛的未來同樣需要在破局中尋找平衡，在陣痛中孕育新生。以安全為翼，讓創新飛得更遠！
從實施路徑上看，這需要全社會的共同努力。企業應規範技術宣傳，強化 " 技術局限性 " 的科普，讓消費者清晰了解智能駕駛的邊界，避免認知偏差。同時，需加大對極端場景和長尾問題的測試投入，提升系統的魯棒性（編者注：在異常和危險情況下系統生存的能力）和泛化性。監管部門則需加快完善相關法律法規體系，做好引導和監管工作，同時加強對平台上 " 不當使用智駕，危險駕駛 " 行為的篩查與糾偏，防止錯誤示範的傳播。消費者需理性看待智能駕駛技術，真正理解技術的局限，避免将其等同于無人駕駛。
智能駕駛的未來充滿潛力，而無人駕駛的落地則需技術、法規、基建、社會四維協同。唯有如此，我們才能推動智能駕駛行業健康快速發展，确保技術創新始終以人為本，為公眾帶來更加安全、便捷的出行體驗。
策劃制作
作者丨周毅 河南大學人工智能學院副院長、河南省首席科普專家、河南省車聯網協同技術國際聯合實驗室主任；丁崝；林林
審核丨高建平 河南科技大學車輛與交通工程學院教授、河南省智能電動車輛技術重點實驗室主任
責編丨鍾豔平
相關推薦
1.這種 " 紅包 " 又痛又腫，硬擠真的很危險！了解這些少跑醫院→
2.經常吃 " 腰子 " 的人，身體會發生什麼變化？答案令人意外！
5.買口腔内出現這 5 種情況，很可能是癌症來臨的警報！有一種很常見，千萬别忽略
本文封面圖片及文内圖片來自版權圖庫
轉載使用可能引發版權糾紛
原創圖文轉載請後台回復 " 轉載 "
