今天小編分享的财經經驗：做一家萬億規模的外賣平台有多難？，歡迎閱讀。
文 | 莊帥
無論是 2023 年抖音大張旗鼓進軍外賣領網域，還是今年初京東外賣的高調入局，作為餐飲商家和消費者來說，對于任何一家新外賣平台的 " 紅利期 " 肯定是持有擁抱的态度，畢竟多平台的競争會讓他們更加受益。
但是從長期經營的角度考慮的話，面對美團和餓了麼兩大成熟外賣平台，商家對新外賣平台又大多會持觀望态度，謹慎入駐或者不做過多的投入。
據「莊帥零售電商頻道」對外賣平台長達十幾年的研究看來，新外賣平台在短期内很難通過補貼、促銷的形式快速提高單量。
這是因為，在美團和餓了麼兩大成熟外賣平台的競争壓力下，新進入者無法避開外賣平台的兩大經營難點：有限供給和峰值即配。早前百度外賣、滴滴外賣、抖音外賣等之所以選擇出售或關停，很大原因也是基于此。
2023 年抖音外賣聯合餓了麼大舉進軍外賣領網域和近半年來京東外賣的實踐也證實了這一點。「晚點 LatePost」獲取的數據顯示，2023 年抖音外賣 1-3 月的日均單量維持在 1 萬 -2 萬單。4 月下旬和 5 月，受到五一假期前夕消費者屯預售券的習慣，以及平台補貼政策的影響，日單量一度超過 10 萬，随後單量再度回落。
而「雷峰網」獲取的信息顯示，京東秒送非餐飲類（即時零售）訂單量在 50 萬 -100 萬單之間。餐飲外賣單量則在 2024 年 10 月的 "9 塊 9 奶茶活動 " 期間達峰值，日單量突破 40 萬單，在 2025 年 1 月降低補貼之後，京東餐飲外賣日單量回落到 2 萬單。
美團 2024 年第三季度财報公布，即時配送訂單數達到 71 億筆，平均日單量 7800 萬單。「莊帥零售電商頻道」按餐飲外賣占比單量大頭 80% 保守估算，美團 2024 年第三季度的餐飲外賣日單量已達到 6200 萬單。
難點一：有限供給難以推動新外賣平台在短期内快速成長
無論是餐飲商家在店内制作餐食，還是中央廚房的生產作業模式，一方面產量有限，受制于上遊供應、店員人手、顧客流量、門店經營時間等多個因素，餐飲商家無法和實物商家的工業化生產一樣，在短時間内通過招募更多工人、引進更多生產線、加長作業時間快速提高商品的產量。
另一方面由于依托于實體店，餐飲商家只能在相對有限的時間，為有限範圍的用戶提供服務和商品。
有限的產量和有限的服務範圍決定了餐飲商家的新陳代謝不如工業化的實物商家，因此，電商平台也就沒有辦法通過類似 618、雙 11 這樣的大促，在短期内快速提升餐飲的外賣訂單量，實現規模增長。
另外，新外賣平台難以獲取新的餐飲商家與成熟外賣平台進行競争，從成熟外賣平台搶奪原有的餐飲商家，是一個存量遷移的過程。據艾媒咨詢數據顯示，近三年（2022-2024 年）中國在線餐飲外賣行業滲透率增速放緩，僅從 25.4% 提升至 28%，且一二線城市外賣市場已逐漸飽和。
而實物電商則不同，當年拼多多之所以能夠從成熟的京東和淘天眼皮底下發展起來，是因為避開了這兩個電商平台優勢的品牌商家，發展了農產品和工廠白牌的新商家。
新外賣平台一方面無法在短期内快速提升餐飲訂單量，另一方面吸引入駐的又主要是成熟外賣平台的成熟商家，那麼想從供給的維度與成熟外賣平台形成差異化競争的難度可想而知。
最後，在存量市場的競争過程中，" 有限供給 " 的行業特征還使得大多數餐飲商家由于人力成本、平台運營成本的關系，難以承擔多平台的經營。
難點二：峰值即配使得外賣平台的投入數以千億計
從用戶的消費習慣來看，餐飲外賣每天都處于 " 峰值消費 " 的狀态，外賣平台每天都在進行着 " 峰值即配 "（峰值即時配送）。
也就是說，外賣平台每天中午和晚上的用餐時間就相當于電商平台的 618、雙 11 的大促當日，而即時配送實際上比電商的快遞發貨要求還要更高，商家的供給和騎手的配送時限需要在固定的時段内實現高度匹配。
比如一單外賣送晚了，就可能有很多的原因導致：在出餐環節，高峰期堂食客人和外賣訂單集中在一起，廚房總有忙不過來；在配送環節，騎手迷路了、電動車故障、電梯要排隊；在用戶環節，電話聯系不上、小區不讓進……
在這種 " 峰值即配 " 模式下，外賣平台不得不在每個城市建立一套強大的線下運營體系，并投入大量的技術和資金，開發出匹配百萬量級騎手和千萬量級商家的強大的派單系統和調度系統，并不斷進行優化：保證騎手到店後馬上取餐，實現 " 即時取 "，然後按照最優路線準時送達用戶。
只有這樣才能保證用戶體驗和滿意度，外賣平台從而長期留住用戶并實現高復購。
據「莊帥零售電商頻道」了解，任何一個外賣訂單背後都有三端的需求：用戶希望早點吃上飯，商家希望一出餐就有騎手取走，騎手希望接到的都是順路的訂單并獲得盡可能多的收入。外賣平台是經營難度非常高的 " 三邊效應 " 模型。
在餐飲外賣的 " 峰值即配 " 要求下，商家和騎手的匹配是一個非常關鍵的問題，美團的技術團隊也曾公開分享過配送邏輯：
具體來說就是有一定數量的騎手，每名騎手身上有若幹訂單正在配送過程中，在過去一段時間（如 1 分鍾）内產生了一批新訂單，已知騎手的行駛速度、任意兩點間的行駛距離、每個訂單的出餐時間和交付時間（騎手到達用戶所在地之後将訂單交付至用戶所需的時間），那麼如何将這批新訂單在正确的時間分配至正确的騎手，使得用戶體驗得到保證的同時，騎手的配送效率最高。
一個外賣配送區網域上，眾多騎手的分布示意圖
通過對配送大數據進行分析、挖掘，會得到每個用戶、樓宇、商家、騎手、地理區網域的個性化信息，以及有關各地理區塊騎行路徑的有效數據，那麼訂單智能分配系統的目标就是基于大數據平台。
另外根據訂單的配送需求、地理環境以及每名騎手的個性化特點，實現訂單與騎手的高效動态最優匹配，從而為每個用戶和商家提供最佳的配送服務，并降低配送成本。
即時配送大數據平台實現對騎手軌迹數據、配送業務數據、特征數據、指标數據的全面管理和監控，并通過模型平台、特征平台支持相關算法策略的快速迭代和優化。
最後機器學習模塊負責從數據中尋求規律和知識，例如對商家的出餐時間、到用戶所在樓宇上下樓的時間、未來的訂單、騎行速度、紅綠燈耗時、騎行導航路徑等因素進行準确預估，為調度決策提供準确的基礎信息。
而運籌優化模塊則在即時配送大數據平台以及機器學習的預測數據基礎上，采用最優化理論、強化學習等優化策略進行計算，做出全局最優的分配決策，并和騎手高效互動，處理執行過程中的問題，實現動态最優化。
根據美團官網的信息，從 2021 年 9 月至今已進行了 8 次算法的公開，從調度機制、配送時間、以及騎手關懷等多個維度進行優化，包括公開 " 預估到達時間 " 算法規則，在異常場景下為騎手提供時間補充，将 " 預估送達時間 " 變為 " 預估送達時間段 "。
啟動 " 出餐後調度 " 試點，商家通過平台免費發放的終端智能硬體產品 " 出餐寶 "，上報出餐情況，出餐完畢後，後台再調度騎手到店取餐。
對騎手收差評、超時等情況的處理從扣款改為扣分，并通過騎手老帶新、新手關照單、新手免責卡幫助新騎手們順利渡過新手期等等。
餓了麼也從 2022 年開始避免過度追求時速，并試點将騎手預估送達時間由原先的 " 時間點 " 調整為彈性的 " 時間段 "。
在惡劣天氣、道路封控、節假日爆單等特殊場景下，若騎手出現超時等異常考評，會對相關考評做剔除處理。并逐步取消對于騎手的逐單處罰，改為一定時間周期的率值考核。當用戶做出差評後，工作人員也會評估差評是否成立。
在 " 供給有限 " 和 " 峰值即配 " 兩大經營難點的共同作用下，擁有大量用戶的電商平台、社交平台和内容平台開展外賣業務由于無法在短期内做大規模，那麼在有限規模的情況下，也就很難在短期内從餐飲商家獲得傭金和廣告收益實現盈利，此外還要不斷在系統更新、騎手招募和配送支出上進行投入。
新外賣平台想要規模化發展，則需要下大力氣解決上述兩個經營難點，甚至還需要再投入超過千億級資金才有機會做到萬億規模。以現有的競争格局和各大平台的增長及盈利壓力下，大抵很難做出這樣的投入決策。
