今天小編分享的互聯網經驗：透過170家AI公司，我看到了這些AI創業新趨勢，歡迎閱讀。
文 | 烏鴉智能說
ChatGPT 爆火了兩年，掀起全球大模型開發熱。近半年，具身智能集中融資 30+ 筆，大模型混戰繼續，OpenAI 以 1570 億美元估值完成了 66 億美元融資……
AI 的風吹了兩年，大量產品都已鋪開，且與各個行業緊密結合。那麼，到底哪些領網域才是 AI 落地的最好場景？
關于這個問題，我們或許能從 YC 創業營中找到答案。
作為全球最知名的孵化器，YC 迄今已孵化超過 3000 多家公司，總估值超過 4000 億美金，其中包括 Airbnb、DoorDash 等明星項目。
這一屆 YC 創業營突出一個高門檻。0.94% 的錄取率，比哈佛、MIT 和斯坦福還低！
在這最新一批超級天才項目中，AI 含量又一次上升了。255 個美國項目中，有 170 個與 AI 相關，占比達到 67%，較上一屆含量上升了 10%。
透過這些 AI 創業項目，烏鴉君嘗試回答以下問題：
當下，AI 最熱門的創業方向究竟是哪些？又有哪些新的機會值得關注？
AI Agent 占比 36% 機器人開始崛起
這一期 YC 夏季班，有 255 家企業入選，其中被歸為 AI 企業的一共有 170 家，占比 67%，無論是錄取率還是數量都在同比增長。
▲ YC 中，AI 公司随時間的百分比
從面向的客群來看，2B 仍然是重點關注對象，2B 企業達到了 96 家，占比超過半數。
同時，垂直 AI 的創業熱情也高于通用 AI。今年，垂直 AI 企業的創業公司有 45 家，占比 26%。而通用 AI 的數量為 38 家，占比 22%。這反映了 AI 創業正在向越來越多的垂直領網域深入。
在產品形态來看，AI Agent 以 61 家（36%）的絕對優勢占據數量第一，排在在基礎設施（25 家，15%）、數據分析（17 家，10%）等類型的前面。
在 AI Agent 這個寬闊的賽道裡，各家應用呈現百花齊放，且呈現了切入場景更小、更具體的特點。在這一期 YC 夏季班中，醫療、金融、銷售分别是 AI Agent 落地最多的三個領網域，數量分别為 11 家、10 家和 8 家。此外，像警察、物流等領網域，也出現了專屬的 AI 代理。
5 家值得關注的 AI Agent 公司：
① Elevate：使 AI 進行支付，包括電子商務、消費者服務和 B2B。
② Superfilter：管理電子郵件，可以對郵件進行總結和快速回復。
③ Merlin AI：在谷歌搜索中提供 AI 回應，對視頻、博客、文檔進行總結。
④ Kastle：為抵押貸款方構建 AI 語音和短信代理，幫助貸方收取付款。
⑤ Abel Police：将警察的随身影像轉化為完成的調查報告。
在這些項目中，我們能看到，AI 已經能像人類一樣浏覽網站和操作軟體。
AI Agent 創業項目的火熱，也符合行業主流判斷。在近期的 Snowflake 峰會上，AI 領軍人物吳恩達就曾談到：AI Agent 工作流将在今年推動人工智能取得巨大進步，甚至可能超過下一代基礎模型。
除了 AI Agent 繼續火熱外，也有一些新興領網域開始湧現，比如 AI 機器人。
在 YC 夏季班上，AI 機器人一下子就有 5 家公司湧入。他們切分的場景也很具體，比如有為機場領行李箱的機器人、做實驗的機器人。
YC S24 選中的 5 家機器人：
① ReactWise：為溼實驗室化學家提供數據驅動優化，用機器人做實驗。
② Azalea Robotics Corporation：用機器人自動處理機場行李。
③ Weave Robotics：家用的個人機器人，将于 2025 年上市。
④ Ultra：在倉庫中包裝數十億個電子商務訂單的機器人。
⑤ Sensei：用機器人大規模跟蹤數據。
這也印證了行業此前的判斷：AI 開始賦能機器人，使其能夠勝任過去難以掌握的任務，這一趨勢才剛剛起步。
AI 機器人對客戶的吸引力在于，它們能提供可擴展、穩定、不會 " 離職 " 的勞動力，同時無需復雜的管理。而在特定任務上，AI 機器人已經能與人類一較高下。
随着 AI 基礎模型的快速發展，在這些領網域，機器人終将超越人類的能力。
開發者工具熱度領先 AIGC 項目占比萎縮至 4.7%
在 YC S24 的 AI 項目中，另一個比較火熱的賽道是開發者工具。開發者工具項目占全部 AI 企業的 21%。這也延續了此前的創業趨勢。
在 YC S24 中，5 家值得關注的 AI 開發工具公司：
① Comfy Deploy：幫助開發者輕松部署和管理基于 ComfyUI 的工作流。
② The Forecasting Company：幫助在經濟、商業等領網域做市場預測。
③ Coval：可以幫助模拟和評估 AI 程式。
④ Zenbase AI：能夠幫助用戶選擇模型和優化提示等。
⑤ Honeycomb：專注數據監測和分析，幫助理解和優化軟體系統的性能。
這些工具的出現，标志着 AI 開發生态系統正在走向成熟。它們不僅降低了 AI 開發的門檻，還有望大幅提高開發效率和 AI 應用的質量。
随着這些工具的普及，我們可能會看到更多創新的 AI 應用在各個領網域湧現，進一步推動 AI 技術在實際生產中的應用。
事實上，開發者工具火熱，我們也能從 AI 融資趨勢中窺見端倪。
今年以來，AI 編程是融資表現最好的細分賽道之一。據烏鴉君不完全統計，自 2023 年以來，AI 編程工具行業已經吸引 22 億美元融資，其中 8 筆融資超 1 億美元，跑出 5 家獨角獸。
除了開發者工具外，金融與醫療也是 AI 創業的熱門賽道。在 YC S24 的 AI 項目中，金融和醫療的公司分别為 21 家和 15 家，分别占比 12% 和 9%。
值得注意的是，AIGC 在以比我們想象更快的速度在萎縮。
在 YC S24 的 AI 項目中，AIGC 項目數量迅速萎縮，占比僅為 4.7%，其中 AI 視頻公司只有 4 家，AI 生成圖片和 3D 項目也僅有兩家。而在 W23 批次裡，AIGC 項目占比高達 12%。
偏愛聯合創始團隊 高學歷、技術黨最吃香
今年的 YC S24 是投資大佬 Garry Tan（連續四年上榜《福布斯》全球最佳創投人榜）去年 1 月重返 YC 後的第二批夏季班，也是 AL/ML 熱潮開始以來的第三批。據了解，夏季班比冬季班更嚴苛、錄取率更低。
項目是否具備 AI 屬性，成為去年 YC 錄取初創企業的重要标準之一，自此 YC 成為了一家特别擅長找 AI 項目的孵化器，YC 看中的團隊也非常具有參考價值。
在今年的批次中，所有 AI 創業公司都由具有強大背景的創始人領導（無論是學術還是職業背景）。當然這并不是新發現，這強化了一個經過驗證的公式：
可靠的產品、行業專業知識、強大的教育基礎，是獲得 YC 稀缺名額的三個關鍵要素。
接下來用數據解釋一下，YC 偏好的創業者團隊，先來說說創業經歷方面：
①超過一半（55%）的公司包括擁有碩士或博士學位的創始人；
② 72% 的人包括擁有計算機科學背景的創始人；
③大多數公司（54%）都有兩位聯合創始人；
④ 67% 的公司總部設在舊金山；
⑤大約一半（48%）的公司至少有一位第二次創始人；
▲ S24 批中團隊規模的分布
以下是對創始人的教育背景數據的總結：
55% 的公司（142 家）擁有擁有高等教育學位的團隊成員；
48% 的公司（109 家）包括至少一名擁有碩士學位的成員；
15% 的公司（33 家）包括至少一名擁有博士學位的成員；
11% 的公司（25 家）的團隊中至少有一名 MBA 學位；
來自斯坦福大學和麻省理工學院的創始人，分别占總數的 11% 和 8%；
72% 創始人（185 人）擁有計算機科學學位。
另外，創始人多數在 FAANG 公司（臉書公司、亞馬遜公司、蘋果公司、網飛公司、谷歌公司）都有工作經驗。48% 的公司至少有一個二次創業的人，這些人履歷并不完美，但其方向是正确的。
由此看來，YC 等投資者偏愛那些聯合創始人團隊，以及成員就讀于頂級學校、持有高級學位的創始團隊。另外，YC 會優先考慮技術專長，團隊中至少要有一位技術類型的創始人，以确保創始團隊擁有強大的技術人才。
