今天小編分享的科技經驗：豆包是如何坐上流量王座的？，歡迎閱讀。
在 AI 大模型訓練上，有一種 " 暴力美學 " 的說法，即只要 Scaling Law 成立，就意味着算力越大、數據越多，就能得到越強的大模型——簡而言之，就是 " 大力出奇迹 "。
眾所周知的是，在字節跳動内部，同樣有着 " 大力出奇迹 "。張一鳴一向笃信 " 大力出奇迹 "。2019 年，他在字節跳動七周年慶的内部演講中曾說過，" 回頭看，開始的時候我們的很多方法并不好，但是很努力、很專注，大力出奇迹。"
一定程度上來說，如今 " 大力出奇迹 " 已經成為字節的 " 爆款公式 "，組合超級流量與算法，再結合重資本與強運營，迅速積累用戶。
相對競争對手而言，字節跳動的 AI 起步相對較晚：國内百度、阿裡巴巴、商湯、科大訊飛在去年 3 月開始都陸續推出了大模型新品和 AI 應用，而字節跳動的 " 豆包 " 則是在同年 8 月才 " 姗姗來遲 "。
迅速起量的秘訣之一，還是在 " 大力出奇迹 "。
實際上，目前花錢投流買量已成為 AI 產品啟動一個最直接快捷的方式。從刷短視頻時突然插入的大模型廣告、社交平台跟帖回復流中出現的 AI 應用跳轉鏈接，到路邊巨大的 AI 應用廣告橫幅，AI 應用廠商，特别是頭部公司們，在燒錢投放廣告上毫不手軟。
伽馬數據顯示，10 月國内頭部 AI 應用廣告投放金額超 4 億元，近半年翻了 5 倍；環比上升 24.51%，連續 6 個月攀升。廣告投放金額居前的 5 家公司中，Kimi 與騰訊元寶金額分别環比增長 172% 和 326%，即夢、豆包、貓箱則全部為字節旗下產品。
将時間線拉長，AppGrowing 數據顯示，截至 11 月 15 日，Kimi、豆包、星野等國内十款大模型產品，今年合計已投放超 625 萬條廣告，投放金額達 15 億元。
圖 | 今年以來（截至 11 月）國内十大 AI 應用產品投放金額（來源：搜狐科技）
至于 10 月投放金額位列第一的 Kimi，自今年 3 月起幾乎每個月的廣告投放都在上千萬，據 AppGrowing 預估數據顯示，10 月這一數據更是激增至 2.22 億元左右。Kimi 創始人楊植麟不久前被問及投流成本時曾表示，" 對我們來講，最核心的是把留存和 getting growth（增長）做好。适當的投放是需要的，但是需要平衡好（幾方面的關系）。"
" 黑紅也是紅 "
在大洋彼岸的舊金山，AI 初創公司 Artisan 一則鋪天蓋地的廣告在這幾天引發了巨大争議。
Artisan 主要賣的是客戶服務和銷售工作流程軟體，廣告語也相當簡單粗暴：" 别雇人類了，AI 員工的時代來了 "。Artisan 首席執行官 Jaspar Carmichael-Jack 對于争議有些不以為意，" 這些廣告是有點反烏托邦，但這就是 AI。世界正在改變。"
他表示，Artisan 希望通過這種方式吸引人們的關注——換句話說，" 黑紅也是紅 "。對于 AI 應用公司來說，打開知名度、吸引客戶才是眼下的重點。
圖 |Artisan 在公車站牌上投放的廣告
不止是 Artisan，海外的 AI 應用公司們也在當地極力打廣告，例如匯聚了諸多 AI 企業的美國舊金山和矽谷地區。
中信建投本周發布的草根調研顯示，過去半年來，這些地區出現了大量企業級服務及 AI 服務的戶外廣告牌，廣告主包括數據供應商 Snowflake、SaaS 公司 SAP、客戶管理服務商 Salesforce、定制化 AI 應用公司 C3.ai、辦公軟體供應商 Notion AI 等等。
圖 | 當地 AI 相關廣告
不僅如此，之前 Claude 的廣告已經出現在邁阿密機場，Character.ai 的廣告也打到了 YouTube 上……
分析師指出，AI 產品進行廣告投放之後，可以提升企業内部及個人用戶使用 AI 的滲透率，進而打開長期商業化的空間。
投放意在變現 B 端已搶跑
博弈營銷、争奪流量、搶奪客戶——技術研發之後，全球 AI 行業的新一場戰役已經打響，商業化飛輪已經開始轉動。所有 AI 玩家、特别是 AI 應用公司的面前都擺着一個共同議題：AI 能變現嗎，怎麼變現？
如今，國内外 AI 應用的商業化模式仍舊處于形成的早期階段，方正證券梳理了四類商業化路徑：
① MaaS 按量計費：通用或專用模型提供商按照用戶的 tokens 消耗量計算費用，或通過單點工具按照内容量收費，這也是當前模型類廠商的主流商業化路徑；
② SaaS 訂閱收費：更适用于場景類、專業化的應用，相關廠商的優勢在于更精準的營銷、需求把握及客戶綁定；
③解決方案及實地部署：為具有強付費能力的大 B/G 端客戶，根據其對算力和數據的個性化需求，提供契合行業和業務場景的定制化服務；
④流量變現：主要适用于 C 端客戶群，依靠針對 C 端需求推出單點工具，吸引流量積累，之後通過廣告投放等獲取收入。
而在變現這條路上，相較于 C 端應用，B 端產品或許已經暫時領先。中信建投也指出，AI 應用廣泛覆蓋 C 端用戶，B 端付費意願更強，有望率先爆發。
比如美股這個财報季，Salesforce、Shopify、Palantir、AppLovin、Innodata、Docusig、Rubrik 等多家海外面向 B 端客戶的 AI 應用公司都迎來了強勁增長，不僅營收、淨利潤超出外界預期，付費用戶規模也在不斷攀升，還有多家公司給出了頗為樂觀的業績前景。
統計數據顯示，從客戶群體看，當前國内 AI 應用 81% 都選擇覆蓋 C 端客戶，顯著高于 B 端的 50%。但從收費模式看，93% 的 B 端應用已開始收費，會員制訂閱 / 按需付費 / 一次性付費占比分别為 50%/30%/13%；相比之下，目前 C 端應用中仍有 43% 免費向客戶開發，會員制訂閱 / 按需付費 / 一次性付費占比則分别為 29%/15%/12%。
砸錢投放圈客戶，然後呢？
燒錢式營銷未必能獲得高用戶留存率。目前 C 端 AI 產品的用戶尚未進一步形成使用習慣，留存率仍低于移動互聯網產品。量子位智庫數據顯示，11 月 APP 端中，豆包 AI 和 Kimi 的平均三日留存率均約 28%，平均七日新增留存率約 18%；文小言和智譜清言的三日留存率超 22%，騰訊元寶三日留存率接近 22%。
" 燒錢圈用戶 " 是 AI 應用變現的最終答案嗎？顯然不是。
今年以來在投流策略上堪稱 " 激進 " 的 Kimi，雖然打出了名氣、獲得了用戶，但仍在商業化這條路上摸索前進。Kimi 還在不斷地推出新品的背後，一定程度上來說也是對應用場景和變現鑰匙的頻繁探索。
更重要的是，放眼目前國内甚至是全球的 C 端 AI 產品，大多以聊天機器人（Chatbot、或稱 AI 對話）類為主，其網絡效應有限，變現方式主要是付費訂閱形式。在付費邏輯還沒有完全跑通的情況下，AI 應用公司何去何從？
本周有媒體消息稱，字節内部判斷，付費訂閱模式在中國不太可能走通；而時長和輪次太低，又導致潛在的廣告空間較小，這都構成了這類產品的隐形天花板。
在這一背景下，字節管理層判斷 AI 對話類產品可能只是 AI 產品的 " 中間态 "，長期更理想的產品形式，大概率需要更視覺化的用戶體驗、更低的用戶使用門檻。因此，字節已提升即夢的產品優先級，嘗試用新路徑打造 AI 時代的 " 抖音 "。
