今天小編分享的财經經驗：火爆大模型Kimi疑似宕機！ 多只概念股持續受資金追捧，歡迎閱讀。
《科創板日報》3 月 21 日訊（記者 黃心怡）因流量突然劇增，今日（3 月 21 日）傍晚，《科創板日報》記者登錄月之暗面旗下大模型應用 Kimi 助手的 APP 和小程式時，一度出現無法使用的情況。不過，截至記者發稿時，頁面已經恢復正常。
Kimi 助手一度無法使用
近期，Kimi 概念股持續活躍，截至 3 月 21 日收盤，華策影視、掌閱科技、中廣天擇等多只個股漲停。
有業内人士對《科創板日報》記者表示。Kimi 智能助手受到了二級市場投資者的關注，是由于其使用效果較好。" 在二級市場的圈子裡用的人很多。不過，Kimi 的技術門檻确實沒那麼高，後續所面臨的競争也會很激烈。"
▍更新至 200 萬字文檔處理 導致流量激增、伺服器承壓
此前，月之暗面曾發布情況說明稱：從 2024.3.20 9:30:00 開始，觀測到 Kimi 的系統流量持續異常增高，流量增加的趨勢遠超對資源的預期規劃。這導致了從 2024.3.20 10:00:00 開始，有較多的 SaaS 客戶持續的體驗到 429:engine is overloaded 的異常問題，并對此表示深表抱歉。
月之暗面表示，已經有多項應急措施正在實施，包括不限于：從 3 月 20 日觀測到流量異常增高後，已經進行了 5 次擴容工作。推理資源會持續配合流量進行擴容，以盡量承載持續增長的用戶量；設計了一套更有效的 SaaS 流量優先級策略，以保障付費用戶的調用穩定，預計 3 月 25 日之前完成并上線。
Kimi 為月之暗面開發的人工智能助手。3 月 18 日，月之暗面宣布在大模型長上下文視窗技術上取得突破：Kimi 智能助手從支持 20 萬字直接到支持 200 萬字超長無損上下文，并于即日起開啟產品 " 内測 "。
根據 "AI 產品榜 aicpb.com" 的統計數據，2024 年 2 月 Kimi 智能助手的訪問量 305 萬，在大模型創業公司的 "AI ChatBots" 產品中排在第一；月環比增長率 107.6%。
《科創板日報》記者曾體驗 20 萬字版本的 Kimi 助手，可實現對白皮書、研報等的摘要總結。但對于百萬字級别的長篇小說等，還無法進行解析。
Kimi 對白皮書進行解析
有業内人士分析，像長篇巨著《紅樓夢》也就 72 萬字，Kimi 更新至 200 萬超長文本輸入，這意味着 AI 可以扮演書中的角色，甚至按照人類的想象去改編劇情，以後小說和閱讀 App 領網域會有徹底的颠覆。
▍ Kimi 引爆資本市場 多個概念股漲停
近期，Kimi 概念股持續活躍，截至 3 月 21 日收盤，華策影視、掌閱科技、中廣天擇等多只個股漲停。
此前有消息稱，掌閱科技與月之暗面達成合作，接入 Kimi 助手。對此，掌閱科技證券部對《科創板日報》記者稱：在大模型方面，之前是和 minimax 合作。而 Kimi 助手還在測試中，還沒有正式籤約。
月之暗面方面則對《科創板日報》記者表示，掌閱科技接入了 Kimi 大模型的 API。除此之外目前沒有其他合作，所有 API 開發者都可以接入的。
Kimi 智能助手受到了二級市場投資者的關注，是由于其使用效果較好。
華大基因 CEO 尹烨曾透露在使用 Kimi 智能助手：" 它可以非常方便地幫我們把以前大量的字元，比如說 50 篇文獻，全部做生物基因研究的，我扔進去，讓它來幫我找，這裡邊哪個是對的，哪個是一致的，哪個是相反證據。這個極大地減少了我們幹眼症的患者（的負擔），不要一篇一篇看文獻了，扔給它，因為這篇文獻你肯定能看懂，只是你沒有功夫看這麼多的文獻。"
《科創板日報》記者從券商從業者了解到，" 目前 Kimi 在二級市場的圈子裡很受歡迎。大家用的比較多，因為 Kimi 确實更好用一點。這讓其變成一種大家能感受到的故事。"
民生證券認為，Kimi 在國產模型中當前使用效果較好，建議關注三條主線：國產模型的持續迭代，後續多模态模型的上線，有望賦能應用層面；應用層面接入 Kimi 等模型，帶來應用效果的提升，關注 AI+ 應用有進展的公司；模型作為内容生產工具，有望帶來影視、短劇、短視頻、遊戲等諸多内容領網域產能和内容精度的大幅提升，建議關注優質 IP 儲備和影視内容制作，以及專注 AI 視頻模型的公司。
申萬宏源則表示，Kimi 在長文本單點能力上實現突破，支持 200 萬漢字的長文本輸入，對比來看，GPT-4 Turbo-128k 的能力是約 10 萬漢字，Claude3200k 上下文是約 16 萬漢字。因此，Kimi 更适用于高效閱讀、專業檔案解讀、資料查詢、資料整理總結等方面。
《科創板日報》記者注意到，互聯網大廠也開始關注長文檔處理這一機會點。3 月 14 日，阿裡通義千問推出 AI 閱讀助手功能。針對單個文檔，通義千問可處理超萬頁的極長資料，換算成中文篇幅約 1000 萬字；針對多個文檔，可一鍵速讀 100 份不同格式的資料。
"Kimi 的技術門檻确實沒那麼高，所以後面的競争也會很激烈。不過，他們跑的速度更快，後面還有更多的新產品，有待後續發展。" 有券商分析師對《科創板日報》記者表示。
