今天小編分享的互聯網經驗：“AI商品圖”,悄悄滲入10萬億電商市場，歡迎閱讀。
内容生產領網域最近的兩次裡程碑事件，均發生在 2022 年下半年。
2022 年 8 月，美國科羅拉多州博覽會的數字藝術類大獎，頒發給了《太空歌劇院》，一幅由 AI 生成、Photoshop 潤色的畫作；同年 11 月，OpenAI 發布了 ChatGPT。這一 AI 對話模型不僅能識别用戶需求，進行智能回復，甚至可以扮演特定角色進行人機對話、輸出代碼、撰寫小說。
内容背後的生產力，自互聯網時代以來，經歷了幾輪迭代。從最初的 PGC（Professional Generated Content，專業生產内容），到 UGC（User Generated Content，用戶生成内容），再到 AIGC（AI generated content，人工智能生成内容），制作内容的主體和技術都在快速進化。
以電商為例，商務部數據顯示 2022 年全國網上零售額 13.79 萬億元，占社零總額的比重為 27.2%。而 AI 正悄悄影響着這片巨大的市場，自 AI 客服、AI 模特之後，美圖公司旗下美圖設計室最近又上線了一款 AI 工具，瞄準的是電商商家内容生產過程中最基礎、核心的環節—— " 商品圖 " 制作。
"AI 商品圖 "，來了
作為當下最先進的内容生產力，過去 AIGC 在電商領網域的運用，更多地落位于短視頻、直播等内容形式——打開淘寶、抖音等平台，更多的 AI 主播開始出現在帶貨直播間。"AI 主播能 24 小時不間斷帶貨，實時回復買家提問，能做到 24 小時永不眠，而且成本很低。" 一位 AI 主播方案輸出公司負責人向我們介紹。
AI 主播，圖片源自抖音直播截圖
站位不同，心情迥異。商家期待借助 AI 主播降低直播帶貨的成本。主播們則擔心，未來會被 AI 搶了飯碗。但事實是越基礎的電商組件，影響面大，受用的人多，就越需要先進的工具去提效。
作為商品内容不可或缺的組成部分，電商行業對商品圖的制作，過去曾遵循一套标準、傳統的流程。涉及場景搭建、構圖、模特、攝影等環節。一套商品圖的成本往往不菲，人員之外，還包括攝影設備、場地等方面的投入，想要降本不容易。
有些商家為了省這筆投入，會搬運其他店鋪的商品圖，這首先存在合法合規問題。此外，同質化的商品圖也意味着商品本身吸引力的損失。
對大品牌來說，精美的商品圖是影響消費者 " 發現商品—感興趣—下單購物 " 這條路徑能否跑通的關鍵起點，大品牌投入制作自然不成問題。但對中小商家而言其實頗為尴尬，投入與產出能否成正比，需要反復計較。
當阿裡、騰訊、百度這些互聯網大公司致力于底層的 AI 大模型時，美圖公司旗下美圖設計室公測了一款名為 "AI 商品圖 " 的工具。在電商影響面最大的組件上，悄悄 " 卷 " 了起來。
AI 商品圖制作流程
從我們的體驗來看，"AI 商品圖 " 接近于一套圍繞着 " 商品 " 的内容生成方案。除了商品本身，商家幾乎不需要準備任何其它工具或素材——
為商品選擇一個想要的呈現角度，拍攝一張照片，上傳到後台，系統就會完成智能摳圖。
" 摳圖不是稀奇事，各產品之間真正的差距，在于摳圖的精細程度和融合性。" 有使用過多款自動摳圖軟體的商家表示，這款 "AI 商品圖 " 工具摳得很細，邊緣沒有毛刺，對商品的輪廓識别得也很精準。
摳圖是第一步，其次是為商品添加适合的背景。我們發現，基于對常規商品圖樣式的理解，目前 "AI 商品圖 " 提供了包括 " 簡約綠植 "" 室内窗邊 "" 辦公角落 " 等在内的十幾種場景，而且會自動為商品匹配 " 光照陰影 " 效果，以提升商品圖的寫實性。
" 相較于人力摳圖，這個工具在效果上不輸，且幾乎沒有成本。" 上述商家介紹，其店鋪按傳統路徑去制作商品圖，一張圖的平均成本在 20 — 100 元之間。而 "AI 商品圖 " 的金錢成本為 0，而且效率還很高。
商家介紹，過去商品圖的制作，動辄耗時幾天甚至十幾天，如果想推進度，就得讓工作室白天拍、晚上修，工期很趕。而 AI 參與下，一分鍾就能 " 跑 " 出來上百張。
AI 商品圖加工後
對專業設計師來說，這一產品組合可以在保證質量的前提下，大幅降低其工作量。甚至能實現從 "2 元風油精 " 到 " 全球限定祖母綠 " 的蛻變；
将一款平平無奇的鋼絲球，拍出讓人 " 買不起 " 的質感；讓一只老掉牙的老式熱水壺，生出一股宮廷奢華感。
哪怕是 " 小白玩家 "，也能通過 " 傻瓜式 " 操作，獲得符合需求的商品圖。
上身，是商品的另一大場景。目前，"AI 商品圖 " 在靜物擺拍之外，也支持生成局部上身效果圖。" 這一場景最大的優勢就在于，幫我們省下了模特費。" 商家直言，商品圖最貴的就是 " 人 "，" 如今行業請模特一天起步，哪怕只是拍個側臉，服化道也一樣省不了，動辄幾百上千的費用，确實需要我們權衡半天。"
但首飾、箱包等商品來說，上身場景幾乎是商品的剛需。我們觀察到，目前 "AI 商品圖 " 已經開始内測 "AI 上身照 " 功能，提供最為常規的臉部首飾佩戴、鞋子上腳等涉及人物的實景，商品與人物的融合程度也比較理想，能夠為商家提供平價、優質的 " 模特圖 " 方案。
電商行業，走向 AI 化？
AIGC 技術的不斷湧現，電商領網域也将迎來更深度的數字化改造。
舉例來說，電商客服在過去十年即已進入智能化時代。但随着 AIGC 的深度運用，它正在從過去根據消費者指令匹配固定回復，更新為适配電商場景的對話形、生成式智能客服，因而變得更具服務能力；
早在 2020 年年底，業界就曾推出了虛拟模特 " 塔玑 "，以減輕商家對模特圖的投入成本。而基于 AIGC 的發展潛力，虛拟模特的适配品類或将不再局限于服裝，未來箱包、鞋靴、配飾，甚至紋身貼、指甲貼等平價物件，都有可能借 AI 模特進行低成本的 " 上身 " 展示。
AIGC 還可以生成商品詳情頁的文案、商品關鍵詞、标題、定制電商廣告的投放模型 ......
從更宏觀的角度來看，這可以被理解為電商行業的一場 " 平權運動 "，原本被認為是個體競争力的圖片、視頻、文案，甚至主播、模特等商品内容，在 AI 的加持下将不斷趨于平等。原本大商家可以依靠财力 " 買 " 到高質量的圖片、視頻，在内容上實現對中小商家的領先。未來，這些優勢将因為 AI 的存在而被逐漸抹平。
最終，電商行業的競争可能回歸到最為本質的幾大元素——商品、服務、人。具體地說，是 " 人運用 AI" 的能力。比如，如今國外已經出現了所謂的 " 提示詞 ( Prompt ) 設計師 "，其技能就是使用 AI 進行内容輸出和優化，而不是自己掌握直接的設計技能。
" 人創作的内容，跟 AI 堆疊出的内容肯定不同，但彼此能夠兼容，AI 進行輔助，能提升人的效率。" 有商家表示。
全球領先的 AI 繪畫平台 Midjourney 創始人大衛 · 霍爾茲 ( David Holz ) 說過："AI 是水，而非老虎。水固然危險，但你可以學着遊泳，可以造舟、堤壩、發電。水是文明的驅動力，如果我們知道如何與水相處，那麼它給予的更多是機會。"
踏入 AI 大潮、捕獲機會的，首先是那些有互動功能的產品型公司。百度推出文心一言、文心一格，前者是類 ChatGPT 型對話式機器人，後者則與 Midjourney 一樣，通過指令生成影像；阿裡雲的 " 通義千問 " 更具場景落地性，其發布會即已展示了未來借助 AIGC，在電商領網域對商品文案、标題、客服方面的系統性賦能預期；至于 360，雖然產品尚未公測，公司股價卻迎來了一連串的漲停板。
大廠們傾向于做通用型 AI 產品，無所不包。而美圖則更精準地切入了像電商、攝影這樣的垂直賽道，用技術為商家解決 " 商品圖 " 的制作痛點。
過去，人們總是将美圖與 " 美圖秀秀 "" 美顏 " 等劃上等号，事實上，作為 " 美顏 " 領網域的滿級玩家，其在影像處理、生成等領網域十餘年積累下的大量的互動技術與能力。
美圖 SaaS 業務
自美圖 AI 開放平台推出，到如今 "AI 商品圖 " 公測，市場對美圖有了新的認知。從面向 C 端用戶做產品，到轉向影像領網域的 SaaS 平台。
C 端，美圖 2022 年的 12 月，達到了 2.43 億月活用戶。以 AIGC 驅動的視頻編輯應用程式 Wink，在 2022 年的月活迎來新高，" 我們的應用程式擁有逾 560 萬 VIP 用戶，付費滲透率約為 2.3%。我們相信付費滲透率擁有充足的增長空間。"
B 端，2022 年美圖 SaaS 及相關業務收入同比增長超 10 倍，達到人民币 4.63 億元。其中，面向商業攝影行業、基于 AI 技術的影像編輯服務 " 美圖雲修 " 服務品牌與機構超過 10000 家，幫助行業提升照片編輯的效率、降低成本。
" 人工修圖一個人一天只能修 700 張。美圖雲修一天能修 20000 張。而且單張成本只需要 4 毛錢，人工初修就得 1 元一張。" 有攝影機構人士介紹。
美圖 " 美業 " 業務中，為化妝品零售渠道優化采購決策、供應鏈管理的 ERP SaaS" 美得得 "，已輻射 11500 多家化妝品零售店，幫助行業優化采購決策、供應鏈管理；服務醫美機構、美容院、護膚品牌的 AI 測膚 SaaS"EveLab Insight"（及中國大陸的美圖宜膚），目前已覆蓋 130 多個美業品牌，在全球超 2900 家門店中進行了部署。
美圖創始人吳欣鴻說過，" 我們覺得未來 AIGC 會在 To B 方面大放異彩，因為這個領網域會有更大的确定性，對 AIGC 降本提效的需求也更加剛性。"
在 AIGC 領網域的技術積累，美圖這回借 "AI 商品圖 " 切入這片極具确定性與想象力的電商市場——據安永的 SaaS 研報，垂直行業 SaaS 業務需求飙漲，其中電商零售類規模登頂。行業預測未來 5 年内，約 30% 的圖片都将由 AIGC 驅動，而電商作為圖片消費大行業，AIGC 在其中将大有可為。
所以，類似 "AI 商品圖 " 這樣的產品只是開始。關于電商的一切，未來都可以基于 AI 重做一遍。
