今天小編分享的财經經驗：在中國做To B生意真是太苦了，歡迎閱讀。
文 | 互聯網怪盜團
2018 年前後，進軍企業服務業務，或者叫 "To B 生意 "，被視為中國互聯網大廠轉型的一個重要方向。分析師和投資者雄辯地指出：在美國，亞馬遜的幾乎全部營業利潤都來自 To B 的公有雲服務，微軟大約三分之二的收入來自 To B 業務，谷歌也在不遺餘力地發展包括但不限于雲計算的 To B 業務；在歐美資本市場，Salesforce, Oracle, SAP, Shopify 這些以企業軟體和技術服務為主營業務的公司，往往能夠獲得幾百億乃至上千億美元的市值。中國十多億消費者的潛力已經被挖掘的差不多了，現在應該挖掘四千多萬戶企業的潛力了。
當時，阿裡雲被視為互聯網大廠轉型的先驅，圍繞着雲服務還能發展行業應用解決方案等一系列更復雜、定制化的 To B 服務。騰訊在 2018 年 9 月進行組織架構調整，成立 CSIG（雲與智慧產業事業群），很大程度上是出于仿效阿裡。字節跳動在飛書這個企業軟體業務上押下了重注，飛書的人力密度遠遠超過了其他兄弟業務。類似的例子還可以舉出很多，互聯網大廠下注 To B 業務是正常的，不下注 To B 業務只可能是因為缺錢、沒資源。
2019 年，我看到一家券商的計算機行業路演海報：" 别讓風險偏好使你錯過了 To B 的黃金十年 "。這句話很拗口，大致意思是：當時的 A 股 TMT 行業很消沉、多年沒有大行情，投資者的 " 風險偏好 " 很低；但是 To B 業務正在迎來黃金十年，如果投資者不勇于提高風險偏好（也就是接受更多風險），就會錯過這個 " 黃金十年 "。
轉眼間，五年過去了。今後五年是不是 To B 業務的黃金時期，我不知道；但是過去五年肯定不是。現在做 To B 業務甚至比五年前更苦，而且互聯網公司普遍已經放棄向企業服務的轉型。幾乎所有的互聯網大廠都在瘋狂削減雲計算業務的成本，同時削減價格。進入 2024 年以來，阿裡雲、騰訊雲乃至京東雲都宣布了激進的降價方案。通過 KOL 直播間 " 賣雲 " 的，不止阿裡雲一個，只是阿裡雲的合作對象羅永浩最有名、引發了最多的關注而已。
至于飛書的大規模裁員則成為了整個互聯網行業最熱門的話題之一。當然，飛書本來就太臃腫了，人效過低，裁員有一定的必要性。但是，字節跳動以前樂意在這裡堆積大批人力，現在又決定大刀闊斧地砍掉，毫無疑問體現了對 To B 業務先樂觀、後幻滅的情緒變化。
這樣的情緒變化，根本不是什麼新鮮事物！早在十五年前，我第一次研究國產軟體行業時，上市公司就在争先恐後地說："To B 業務代表着未來，中國企業要提升在國際分工中的地位，就必須借助強大的企業軟體、行業解決方案和技術服務。對标歐美的 To B 科技公司，我們的潛力是很大的，因為我們擁有龐大而高素質的工程師隊伍，并且企業客戶的需求一直在提升！"
十五年後回頭再看，當年資本市場最喜愛的那些 "To B 巨頭 "，包括用友、金蝶、東軟、中軟……等等，當初是什麼樣，現在還是什麼樣，甚至更差。現在整個大中華區市值最高的軟體公司是金山辦公，但它并不是純粹的 To B 公司，而是企業業務與消費互聯網業務的結合體。除了上面那些 " 通用軟體公司 " 之外，資本市場每隔一段時間就會追捧一些 " 垂直軟體公司 " 或曰 " 行業解決方案公司 "，而它們在兌現幾個季度的業績之後無一例外都會陷入沉寂，乃至隕落。
就在阿裡雲、京東雲先後降價的消息傳出之時，我跟幾位在大廠做雲計算的朋友聊到 " 為什麼在中國做 To B 生意這麼苦 " 這個話題。站在專業服務人員的角度，他們提供了如下幾個視角：
中國絕大部分企業客戶本來就沒有什麼購買力；極少數有購買力的企業，又往往不是依靠專業技術能力取勝的，所以對于通過信息技術提升生產力不太熱衷。
因為企業自身的人力十分廉價、十分吃苦耐勞，所以它們對乙方也有類似的要求（甚至變本加厲）。企業客戶對客服響應速度的要求，甚至比消費者還要高出幾個重量級。
在乙方這邊，由于太追求市場份額、太想通過價格戰驅逐對手，所以極端沒有原則。對于客戶提出的降價甚至白嫖的無理要求，乙方往往照單全收甚至主動提供更好的條件，活生生把 To B 業務做成了 Low B 業務。
上面三條當中，第一條在短期内是無解的。五年前、十年前乃至二十年前決定押注 To B 賽道的那些人，無一例外抱着 " 今後中國企業的購買力和付費意願會越來越強 " 這個基本假設，也無一例外地失敗了。這在本質上是一個宏觀問題而不是行業問題，更不是技術問題，在此就不展開讨論了。
第二條在長期肯定會變化，但是在短期也無解。大量廉價、高素質、卷的動的年輕技術人才儲備，既是祝福也是詛咒。在歐美發達國家，要求乙方 7x24 小時響應、犧牲一切業餘時間滿足甲方需求這種事情，一般只出現在投行、戰略咨詢等極高薪行業；而在中國，這樣的事情在所有 To B 業務當中都是司空見慣的。甲方若想用人力代替技術、用内部人力代替外部解決方案，實在是再容易不過了。尤其是最近兩三年，大學生和研究生畢業仍然處于高峰期，稍微上點等級的企業都有幾乎無窮無盡的備份人力——這也是 To B 服務商的噩夢。
附帶說一句，大量廉價、高素質、卷的動的人力，也會導致生成式 AI 解決方案對國内企業沒有那麼大的吸引力。在美國，GPT-4 最早的企業客戶普遍将其用于客服、運營等 " 人力密集型職能 "；而在中國，類似的應用肯定不能帶來類似的成本節約。雖然生成式 AI 肯定能在中國得到廣泛而深入的應用，但是要想在 To B 的生產力應用上打開局面，其困難程度遠遠高于發達國家，相信許多 AI 創業者早已意識到了這一點。
第三條則很有趣，折射了中國專業服務商及其銷售人員的普遍心态：市場份額非常重要，客戶滿意度非常重要，利潤率則是不重要的，所謂 " 原則 "" 尊嚴 " 尤其不重要。他們普遍認為，只要能夠奪取足夠的市場份額、成為行業公認的标杆，今後總能通過提價、提供增值服務等方式把錢賺回來。這種思維方式非常适合 To C 的消費互聯網業務，因為消費互聯網的本質是 " 羊毛出在豬身上 "，主力用戶和主力付費者往往不是同一群人；可是在 To B 業務上就完全不合适了。沒有任何 To B 服務商能做到完全 " 驅逐競争對手 "；即便占領了足夠的市場份額，他們也根本沒有提價的能力。更可怕的是，當上一代服務商和銷售人員自認倒黴離場之後，他們的後輩又會重復同樣的錯誤，直到自己也碰了一鼻子灰、自認倒黴離場……
過去十多年的金融機構從業經歷，已經讓我感觸很深了：首先，金融業看似利潤豐厚、"B 格 " 很高、不差錢，實際上對采購專業軟體和服務仍然十分摳門。每一家券商和基金的研究部門都會在 Wind、同花順 iFind 和其他信息終端之間比價很長時間，需要控制成本的時候首先想到的都是砍掉信息終端數量——盡管無論 Wind 還是 iFind，都已經比外國服務商的 Bloomberg 便宜很多了。其次，金融機構對于采購數據、增值服務等看似 " 虛無缥缈 " 的功能尤其敏感，例如 Wind 的 EDB（經濟數據庫）要額外花錢，所以就盡量不買或者只給宏觀研究組買。最後，哪怕摳門到了這個地步，服務商還是要全心全意伺候着。我的某個老東家曾經長達兩年沒有真金白銀地對任何一家信息終端付費，但不妨礙三家的銷售都定期過來服務，還現場解答各種問題……
說來慚愧，對于上面這件事情，我還是偶然知道的。有一個周末我按照慣例，跟我的許多勤奮的同事一樣，要求一家信息終端的客服提供幫助。因為要求太復雜，對方崩潰了，最後只能說：" 對于貴司這種免費試用客戶，理論上是不應該提供 24 小時服務的！" 可以想象，類似的事情也出現在了雲計算廠商、SaaS 廠商和各種行業解決方案廠商身上。客戶到底是付不起錢，還是不願意付錢？它們未來有一天能付錢嗎？它們究竟有沒有意識到自己付的錢太少了？這一切都不重要，重要的是無論對方付多少錢，乙方都有義務提供最高質量的服務。
在這個世界上，很難找到比這更差的商業模式。我一貫不主張任何人去做短劇和 MCN，因為它們的商業模式都很差——前者投流成本過高、基本是為平台打工，後者過于依賴 KOL、往往演變為給 KOL 打工。但是與 To B 服務相比，就連短劇和 MCN 都顯得沒那麼差了，因為這兩門生意的 " 最終勝利者 " 能拿走很豐厚的獎賞，而 To B 服務根本沒有 " 最終勝利者 "。
要改變 To B 生意的絕望局面也不是不可以。有一件事情可以立竿見影地帶來改變（盡管不一定能治本）：供給端出現大面積收縮，大批服務商退出市場或縮減業務，從而實現所謂 " 邊際改善 "，直到 " 市場出清 "。通俗地說，就是大家意識到卷下去毫無意義，所以幹脆不卷了，由此反而導致行業的整體狀況改善。最近幾個季度互聯網大廠紛紛收縮 To B 業務，似乎就是 " 邊際改善 " 的一個迹象，當然目前的改善幅度還遠遠不夠。
在長期，To B 生意的真正翻身還是依靠需求端，也就是上面列舉的前兩個問題的解決。這樣的事情不太可能在五年内發生，在十年内能否發生也不好說。如果供給側的邊際改善能夠讓 To B 行業的狀況稍微好一點、讓幸存的專業服務商得到一些喘息的機會，那已經堪稱好消息了。
至于 " 風險偏好 " 會不會使我們 " 錯過了 To B 的黃金十年 "，我只能說：如果外界對于一門生意的風險偏好已經連續五年到十年處于低迷狀态，那肯定是有原因的。在現實中，赢家繼續赢下去的概率要遠遠高于輸家鹹魚翻身的概率。即便輸家有一天真能翻身，那多半也是歷史進程的結果，它們主觀上能做的事情是很少的。
