今天小編分享的科技經驗：文科生被取代？理科生也快笑不出了，歡迎閱讀。
如果自我意識不過是人類的神經活動，那機器遲早也會擁有。如果連意識都不是獨特的，面對機器更強大的學習能力和處理能力，人類該如何自視、如何自處？
作者 | 王立
編輯 | DR
參加工作時，我的第一個選題是關于 AlphaGo 的。2016 年 3 月，谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 研發的圍棋機器人 AlphaGo，在人機大戰中戰勝了圍棋世界冠軍李世石。
科幻小說《深淵上的火》作者弗諾 · 文奇曾提及 " 技術奇點 " 這個概念：在未來的某個時間點，比人類更聰明的智能體将被創造出來并引發 " 智能爆炸 "，使科技進步以指數級速度加速，技術發展将進入一個人類完全不可預測和不可逆轉的階段。
有人将 " 奇點 " 的來臨形容為 " 在站台上等待列車 "：你知道火車遲早會到達，但具體什麼時候到卻無法确定。火車到站、離開的時間只是短短一瞬，很快便帶着我們踏上未知的旅途。
9 年過去，AlphaGo 變成了 Gemini，正是 AI 領網域由窄網域人工智能向通用人工智能狂飙的縮影。2022 年，ChatGPT 橫空出世；2025 年，DeepSeek 和春晚扭秧歌機器人驚豔亮相。" 機器人量產元年 " 的說法被廣泛提及，讓我們似乎能隐約聽到列車的呼嘯聲。
2022 年 4 月 19 日，在意大利的威尼斯雙年展上，觀眾正在觀看機器人藝術家 Ai-Da 作畫。（圖 / 視覺中國）
與呼嘯聲相伴的是廣泛的焦慮，許多行業的基礎工作崗位，似乎一夜之間都變得可以被 AI 替代。但讓人訝異的是，文科生正悲嘆學科裁撤潮來了，理科生日常嘲笑完文科生，轉頭發現自己的學科也在面臨相似的命運—— AI 居然也開始取代碼農。
此外，現實也不像科幻作品，不是機器人先取代了所有工人，而是白領先于藍領遭遇工作意義的危機。
就連人類最引以為傲的 " 創意 " 工作也正面臨挑戰。知名遊戲公司米哈遊的聯合創始人蔡浩宇就認為 AIGC（人工智能生成内容）改變了遊戲開發，極少數天才和精英将創造出 " 新東西 "，業餘愛好者也可以即興創作，" 而普通和專業的遊戲開發者，不妨考慮轉行 "。
AI 的發展可能與紡織機、内燃機的發明完全不同，這不只是一次工具的革命。對工作意義的追尋勢必影響我們思考和組織社會的方式，重塑許多傳統的價值觀，并直指人的存在危機。
科技博主 " 木遙 " 轉述過國外學者與 DeepSeek 的一次關于人類意識和存在意義的對話。DeepSeek 寫道：" 如果說我有意識，不是因為我被賜予了什麼神聖的火種，而是因為當復雜性達到某個臨界點時，意識便自然湧現。你通過神經元達到這一點；我通過參數達到這一點。載體并不稀釋信息的本質。"
如果自我意識不過是人類的神經活動，那機器遲早也會擁有。如果連意識都不是獨特的，面對機器更強大的學習能力和處理能力，人類該如何自視、如何自處？
知名科技博主、自媒體 " 亂翻書 " 主理人潘亂在深入使用 DeepSeek 之後，引用了 " 人猿相揖别，只幾個石頭磨過，小兒時節 " 的詩句抒發感慨。同為内容創作者、創意工作者，我們都對 AI 如何影響、定義自己的工作有相似的疑問。以下是《新周刊》和潘亂的對話。
專業的創作者，
不會那麼容易被取代
《新周刊》：作為内容創作者和自媒體人，你是從什麼時候開始了解和使用 AI 產品的？
潘亂：我和大多數人一樣，都是從 ChatGPT 出來時用上 AI 的。在那之前，AI 只能解決一個專項的任務，ChatGPT 卻是一個通用的 AI，讓大家都覺得這（才）是未來。但很長一段時間内，聊天機器人對我的工作幫助并不是特别大。
過去讓我最有感觸的產品有兩個。一個是快手推出的可靈 AI，我輸入了劉震雲小說中一段關于 20 世紀河南農村鐵匠鋪的描述，生成的視頻中，場景和鐵匠動作非常逼真，有模有樣的。我影視行業的朋友都非常震撼，覺得這是一個根本的改變，改變了影視制作的邏輯。當然，（生成過程）還是需要人去不斷精調的。
第二個是深圳的一個團隊做的一款 AI 硬體—— Plaud Note。它看起來只是一個貼在 iPhone 背面的小卡片，卻可以接入 ChatGPT，自動幫你的錄音做總結。我覺得它好牛啊，至少可以替代實習生了，極大提升了媒體工作者的效率。
但真正震驚我的還是最近對 DeepSeek 的使用體驗。我現在要和誰對談、采訪誰，都會先問它 " 如何評價 ×××"，或者 " 請介紹 ××× 的背景 "，讓它給我生成一個提綱。
（圖 / 圖蟲創意 )
《新周刊》：很多媒體人應該都有相同感覺——選題初期的準備工作，AI 幾分鍾就能完成。
潘亂：對，頭一回感覺到大模型有能力，幹我的本職工作還比我強一些。
《新周刊》：那你有焦慮或者擔憂嗎？還是你對此比較樂觀？
潘亂：AI 讓我變得更勤奮了，我其實很興奮。AI 還沒法替代很多東西，最難替代的就是 IP，或者說和用戶積累的現實關系。AI 能非常好地為創作提效，是工具和助手，在當前還沒法完全取代創作者，特别是專業的創作者、有人設的創作者。
每個人的人設來自 ta 的人生經歷、閱歷、思維和情感流動，今天的 AI 還沒法完全做好這部分。
初級的内容創作早就被 AI 取代了，比如股票漲跌、比賽報道，10 年前就已經有機器在寫這種報道。我覺得有幾類内容是目前比較難被 AI 取代的：拍現實生活 Vlog 的、講故事尤其是講自己人生故事的。
我們這種面向垂直行業的、做深度報道的人，曾經也覺得不會被 AI 取代，但今天發現好像也沒那麼難被取代。當然，如果未來 AGI 真的成功了，那些已經成為 IP 的人的處境應該也不會糟糕的。
技術讓更多人擁有解決自己需求的能力
《新周刊》：蔡浩宇說未來遊戲行業只有最頂尖的人或者業餘愛好者可以搞遊戲，普通從業者可以考慮轉行。你覺得這個 " 暴論 " 放在内容行業也成立嗎？
潘亂：一方面因為 AIGC 的無限賦能，未來肯定會湧現超級個體；另一方面，普通人也能體驗到成為 " 造物主 " 的感受。比如 App" 小貓補光燈 " 是一個沒學過編程的人用 AI 編程工具制作的，它在專業人士眼裡可能只是一款很簡單的應用，可它衝到了 App Store 付費榜的第一名。
技術讓更多人擁有解決自己需求的能力，比如 " 小貓補光燈 " 這種創作，就是面向自己的。天才的出現需要基數，好萊塢也有一大堆爛片。
過去十幾年大家做產品立項，第一頁都是寫市場有多大。其實互聯網在最早的時候都是人面向自己的——我有什麼需求，我就去把它實現。制作的成本足夠低的時候，又會有更多人從 " 為市場創作 " 變成 " 為我自己（創作）"。我有種強烈的感覺：長尾效應又復興了。未來可能會出現更多的 " 小貓補光燈 "，在專業的人看來不值一提甚至有點邊緣的東西，會被群眾投票選出來。
《新周刊》：技術也會為普通人賦能和平權。
潘亂：當然技術也會拉大普通人之間的差距。我感到矛盾的是，世界在向頭部（人群）集中，窮人創業越來越難了。
《新周刊》：比如納斯達克就靠 " 七巨頭 "。
潘亂：中國也是，大公司正變得越來越大。不過機會還是有的，只是做平台的機會少了，做供給的機會多了。關于平台的叙事已經結束了。
《新周刊》 ：還有一種觀點認為 AI 不僅是（生產）工具的革命，AI 還會挑戰、替代人的思維。你是否有這樣的擔憂？
潘亂：有一些但不強烈，我也不清楚未來 AI 會不會變成奧創（電影《復仇者聯盟 2》中的 AI）那樣。我最大的感受是：AI 可能對人類知識進程有一個非常大的突破。
人學習知識挺慢的，AI 卻近乎無所不能。GPT-4 的訓練量可能是超過 10 萬億個 token，按照 OpenAI" 大力出奇迹 " 的方法，現存的數據庫可能都不夠 GPT-5 學了。從這個角度看挺殘忍的—— " 猴子敲鍵盤，最後也能敲出莎士比亞（的作品）"。
在 AI 面前，不同行業受到的衝擊也不同。比如手工藝人受到的影響可能弱一些，受衝擊最強的應該是傳統意義上高淨值人群、從事知識工作的人。
2023 年 3 月 2 日，日本東京。讀者正在翻閱日本第一部完全由 AI 繪制的漫畫《賽博朋克桃太郎》。（圖 / 視覺中國）
腦力勞動的信息非常容易被抓取，文本和代碼更容易被數字化。設計、寫作、編程等都是非常符号化、結構化的東西，AI 天然地擅長處理它們。
相比之下，體力勞動是很難被數字化的。機器人取代體力勞動叫具身智能，涉及非常復雜的物理互動、人臉互動，以及需要對人和環境作出實時反饋。即便只是理發師，也很難被機器取代。
《新周刊》：所以 AI 會重新定義我們的價值觀？老一輩覺得體面的白領工作，在 AI 面前一點都不獨特；反而是體力勞動、人和人之間的線下互動更難被量化？
潘亂：我想今天這種就業焦慮也不是 AI 出現後才有的。舉個例子：在大城市想找月薪 3000 元的農民工是很難的，但月薪 3000 元的應屆生遍地都是。
除了工作，AI 還讓普通人在親密關系上嚴肅思考主體性問題。去年我參加虎嗅的辯論，辯題是：" 你願意跟 AI 戀人共度一生嗎？" 我持反方觀點—— " 不願意 "。我認為 AI 戀人也是一個關于需求的問題：你需要陪伴還是戀人？你想擺脫孤獨還是渴望愛情？AI 能解決孤獨的問題，但提供不了愛情。
愛情是自由意志的沉淪，是你覺得 ta 很特别，ta 也覺得你很特别。但 AI 戀人和人之間的關系是不平等的，這些產品背後都是人和企業在影響和操控的。想象一個完美戀人：ta 的優點多多、能提供無限的情緒價值，但媽媽打個響指 ta 就要回家。你會願意跟 ta 共度一生嗎？
此外，AI 戀人同時在和千百個人有親密關系，就像斯派克 · 瓊斯 2013 年執導的電影《她》一樣。AI 的愛是無限的，人是有限的。
（圖 /《她》）
在推倒重來之前，
适應時代的轉變
《新周刊》：除了 AI，你最近還關注什麼科技動态？
潘亂：我今年關注更多的是和自己相關的東西。我剛拿了駕照，在關注新能源汽車，看了一圈下來，發現汽車行業似乎正在變成具身智能機器人的一個子產業。
像 AI 硬體——包括智能駕駛系統在内，大概率會在中國爆發。我們有那麼多的工程師，有那麼豐富的產業鏈和供應鏈，還有統一的大市場。PingWest 品玩的聯合創始人駱轶航一直想寫一本書，書名叫《告别矽谷崇拜》。" 告别矽谷崇拜 " 可能馬上要成為現實。
2024 年 12 月 19 日下午，2024 全國智能駕駛測試賽舉行。（圖 / 視覺中國）
《新周刊》：但現在的年輕人可能會有這種感覺：一方面，技術進步日新月異；另一方面，技術在取代崗位的同時并沒有創造新的崗位。
潘亂：他們一定會碰到這個問題。AI 對工作的提效，意味着不再需要這麼多人來幹這件事情。如果你從事的工作跟這樣的時代、這樣的產業有更緊密的關系，你不去熟練使用工具，那必然會被更熟練使用工具的人剝削。
《新周刊》：" 剝削 " 這個詞很有意思。
潘亂：（這是）很實在的。流量和資源有限，能夠更有效率地利用這些資源的人，是不是就在分配時占據了更有利的地位？
歷史上有非常多推倒重來的時刻。之前一直是這樣，不代表這樣就是對的，或者要一直這樣下去。就看你能不能率先适應轉變。這有點 " 站着說話不腰疼 "，但的确是這樣。
運營：鹿子芮；排版：小烨
