今天小編分享的科學經驗：AI能辦專屬信用卡了，Agent自己賺錢自己花，OpenAI合作夥伴打造，歡迎閱讀。
現在，給 AI 辦張銀行卡，它就能幫我們完成最終支付了？！
事情是這樣的。
支付公司 Stripe（也就是 Chatgpt 的支付服務商）專門為 AI 智能體發布了一個接口，它允許智能體使用一次性虛拟卡完成金融支付。
消息一出，不僅引來近百萬網友圍觀，也迅速在開發者社區引起熱議。
據官方介紹，SDK 具體功能包括：
讓 LLMs 可以調用支付、計費、發卡等 API；
支持與 Vercel、LangChainAI 和 CrewAIInc 等集成；
通過函數使用任何模型（按每個 token 計費）；
這意味着，今後我們讓 "AI 助理 " 幫忙訂一張機票，它就真的能下單支付，自己跑完整個流程了。
有人直呼，這也太酷了！本以為還要等 Agent 更加成熟才有可能實現。
再結合之前有人給 AI" 打賞 " 的例子，以後 AI 豈不是也能 " 自己賺錢自己花 " 了 ( doge）。
跑通 AI 下單付款 " 最後一公裡 "
一句話，Stripe 新發布的 SDK 可以幫助智能體完成整個交易下單流程了。
常規用法 be like：
可以将此與聊天機器人集成，以便在對話中調用 Stripe 進行預購。
下面我們以訂機票為例，假設用戶需求為：
在 4/24 日預訂從紐約到舊金山的班機，價格低于 500 美元。
為了完成任務，智能體可以将工作流程拆解為以下幾個步驟：
将查詢轉換為變量，比如 " 起點 "、" 目的地 "、" 出發時間 "、" 預算 "；
搜索并篩選提供這些變量的班機數據庫；
展示用戶選項并允許他們進行選擇；
購買機票；
這一過程需要結合大語言模型（LLMs）和函數調用，具體框架圖如下：
簡單說，我們可以将每項任務分配給不同的 Agent，并向 Agent 提供不同工具，最終多 Agent 協同完成任務。
使用 LLMs 和函數調用，我們可以組裝一組能夠在線搜索班機、返回選項并最終識别預訂 URL 的 Agent。
借助 Stripe，還可以嵌入金融服務并啟用購買流程的自動化。
接下來，我們具體展開其中的函數調用和下單支付環節。
整合函數調用
概括而言，新發布的 SDK 為 Agent 提供了訪問 Stripe API 的權限。它原生支持Vercel 的 AI SDK、LangChain 和 CrewAI，并與任何支持函數調用的 LLMs 提供商兼容。
這裡補充一下，它建立在 Stripe 的 Node.js 和 Python SDK 之上。
具體有啥用呢？？
舉個栗子，假如我們想構建一個 " 商業夥伴 "Agent，它需要幫忙處理向用戶開發票這一任務。
那麼，整個過程可以大概描述為：
導入必要模塊，這些模塊提供了創建 Agent 工具包、與 OpenAI 模型互動以及生成文本的功能；
使用一個密鑰創建 StripeAgentToolkit 的實例，這個密鑰用于驗證和授權 Agent 與 Stripe 服務互動；
配置工具，定義 Agent 可以執行的動作；
……
提供指令，告訴 Agent 向一個特定的電子郵件地址發送一張 100 美元的發票；
Agent 根據提供的提示和配置的工具，執行開具發票的任務。
同時，此 SDK 工具包也能和任何其他工具集（如 Slack） 一起使用，允許進行復雜多步驟操作。
這裡補充一下，Slack 提供了一個開放的 API，允許開發者創建自定義機器人（bots）和集成。
這些機器人可以自動化重復性任務，如日程安排、提醒、代碼部署等，而集成則可以将其他服務（如 Google Drive、Trello 等）直接接入 Slack。
需要注意的是，由于此 SDK 處于早期驗證階段，因此官方建議使用受限 API 密鑰來限制對 Agent 所需功能的訪問。
使用一次性虛拟卡支付
另外，使用 Stripe 發卡（Issuing）服務，Agent 能夠跑完下單付款 " 最後一公裡 " 了。
具體而言，這一服務可以為 Agent 生成一次性使用的虛拟卡，使得 Agent 能夠使用分配給它們的資金。
換句話說，有了這張卡，我們可以：
自動檢查交易是否符合預定的購買意圖，批準或拒絕交易授權；
為 Agent 設定預算和支出限制，以控制花銷；
好家夥，這不就是給 AI 開了張銀行卡嗎？？
還是以訂機票為例，Agent 可能會提供一個班機列表供人類用戶選擇。每個班機選項包括航空公司、出發地和目的地、價格以及一個唯一的标識符（如 #ABC 或 #DEF）。
用戶選擇後就可以生成一張虛拟卡，其額度限制為該班機的價格。
例如，如果用戶選擇了價格為 $250 的班機，那麼生成的虛拟卡将只能用于支付這筆金額。
為了驗證用戶的購買意圖與實際購買行為相匹配，Stripe 提供了相應的控制和監控機制，包括實時授權處理、交易監控、以及在購買确認後停用卡片等措施。
有了實時授權，我們還可以監控卡片的使用情況，确保 Agent 的購買行為符合預期。
一旦購買被确認，相關聯的虛拟卡可以被停用，以防止進一步的交易。
此外，基于使用量的計費可以快速集成到 Agent 框架中，以便向客戶收費。
當使用 Stripe 的 Agent 工具包來實現按量計費時，工具包中的中間件會監控和記錄每次互動中使用的提示（用戶輸入）和完成（系統輸出）token 的數量。
計費完成後，此工具包還可以幫忙向客戶開具賬單。
AI 自己賺錢自己花？
事實上，除了讓 AI 智能體完成日常支付，人們早就開始實驗讓 AI 自動控制整個交易流程。
這不，代号"truth_terminal"的智能體還收到過 a16z 創始人的一筆5 萬美元比特币的巨額捐款。
這個智能體由 AndyAyrey 發明創造，作用嘛，最初主要是根據角色設定（嘴炮能力驚人）在上自動發貼。
它之所以出圈主要是因為，在發了一段時間帖子後，這個智能體竟自己學會了傳播加密貨币 meme 的梗圖。
甚至在一次聊天中，它拉來了矽谷風投大佬 Marc Andreessen 的這筆 5 萬美元捐贈：
Marc Andreessen 要求它提供比特币錢包地址。
結果它真提供了一個，且交易立即在比特币區塊鏈上得到驗證。
後來，加密貨币 meme 也借此大漲，這下 Marc Andreessen 趕緊出來辟謠：
只參與投資了 truth_terminal，與正經加密貨币 meme 無關。
其實，關于 AI 能否自己賺錢這回事兒，OpenAI 早在 GPT-4 發布前就找研究機構進行了測試，只是未公布最終結果。
不過現在看來，答案已經很明顯了：既能賺錢，也能花錢。
最後需要提醒，雖然現在可以給 AI 辦銀行卡了，但戶頭還不是 AI 自己。
或許，AI 也将擁有自己的身份了？
參考鏈接：
[ 1 ] https://thelettertwo.com/2024/11/15/stripe-releases-sdk-enabling-payment-and-billing-capabilities-for-ai-agents/
[ 2 ] https://x.com/jeff_weinstein/status/1857161398943642029
[ 3 ] https://x.com/pmarca/status/1846374466101944629
