今天小編分享的科技經驗：美國啟動AI“曼哈頓計劃”，要在AI賽道上“火力全開”？，歡迎閱讀。
在科技日新月異的今天，人工智能（AI）已經成為一股不可忽視的力量，正在全球範圍内掀起一場深刻的變革。它以其獨特的智能特性和廣泛的應用前景，為人類社會的發展帶來了前所未有的機遇與挑戰，不僅推動了各個行業的變革，還對社會產生了深遠的影響。探索人工智能的無限價值，不僅有助于我們更好地理解這一技術，還能為未來的創新與發展提供新的思路。
然而，AI 技術的快速發展也帶來了一系列倫理和責任問題。比如，如何确保 AI 的決策公正、透明，避免算法歧視和偏見？如何保護個人隐私和數據安全，防止信息洩露和濫用？這些問題需要我們深入思考和解決。因此，建立 AI 倫理規範、加強監管和自律，是确保 AI 健康、可持續發展的重要保障。
但對于 AI 倫理問題的限制也反而影響了 AI 的發展。特别是在國際科技競争日趨激烈的今天。針對于此，美國作為 AI 領頭羊，最近啟動了一系列舉動。
美國 AI" 曼哈頓計劃 " 來源
近日，美中經濟與安全審查委員會（USCC）建議國會，" 建立并資助一個類似曼哈頓計劃的項目，致力于更快獲得通用人工智能（AGI）能力 "。曼哈頓計劃是第二次世界大戰期間美國政府與私營部門的一次大規模合作，由此研發和生產了第一顆原子彈。
消息稱，USCC 在整整 793 頁的報告中還建議國會允許政府行政部門與人工智能、雲計算和數據中心公司籤訂合同并予以經費，以此整合政府、企業、研究機構的力量，加速 AGI 的相關研究，最終确立 " 美國在 AGI 領網域的領先地位 "。
目前常見的 AI 工具，如 ChatGPT 和 AlphaFold 都還只能完成處理語言材料和計算蛋白質結構等特定任務，只能算作 " 狹義人工智能 "（ANI）。而 " 通用人工智能 "（AGI）之所以被視為具有徹底颠覆人類社會，驅動人類生產力爆炸的潛力，是因為其能像人類一樣自主學習思考，完成多個領網域不同類型任務，且無需人為幹涉指導。例如 AGI 可以被用于制定復雜的投資策略和研究治療疑難疾病的方法，并且可以不斷自我迭代更新。
2015 年，OpenAI 還沒有出現，它的前身是 Y Combinator 的 AI 實驗室，當時還是 YC 總裁的薩姆 · 奧爾特曼（Sam Altman）自掏 1000 萬美金作為投資，然後開始到處招人并将 OpenAI 獨立出去。之後薩姆 · 奧爾特曼在向馬斯克推銷其想法時稱，即将組建的 OpenAI 為 " 人工智能的曼哈頓項目 "。他在與馬斯克溝通的電子郵件中寫到：" 你有沒有想過讓 YC（一個孵化創業公司的平台）為人工智能啟動‘曼哈頓計劃’？我的感覺是，我們可以先讓 50 名頂尖的研究人員參與進來，然後通過某種非盈利的模式讓這項技術屬于全世界。不過如果成功，參與的人也将獲得足夠的報酬。"
就在特朗普剛當選不久，OpenAI 的一份官方 AI 基礎設施藍圖被曝出。這份檔案名為《美國人工智能基礎設施藍圖》，涉及人工智能經濟區、核電項目，以及私人投資者自主的政府項目。《藍圖》希望建立一個由州政府和聯邦政府共同創建的人工智能經濟區，" 旨在激勵各州加快人工智能基礎設施的許可和批準 "。該公司計劃建造新的太陽能電池板和風力發電場，并讓閒置的核反應堆投入使用，以此滿足研發 AI 在基礎設施和能源方面的需求。OpenAI 在這份藍圖中，還規劃了一個北美人工智能聯盟，專門用來與國外競争對手相抗衡。
監管松綁，為 AI 開綠燈
對 AI 行業提供什麼樣的政策和多大的支持力度，一直是美國總統競選期間兩黨的争議焦點之一。一方面，此前不斷有相關企業和政治家表示，美國當前的審核制度嚴苛、電力供應緊張等問題已經嚴重影響了 AI 行業的進步。另一方面，各方普遍認為特朗普上台後将進一步放開對科技行業的限制。例如特朗普已經宣布計劃廢除拜登總統關于人工智能的行政命令，稱其 " 阻礙了人工智能創新，并将激進的左翼思想強加于這項技術的發展 "。
美聯儲理事鮑曼（Michelle Bowman）承認人工智能帶來的風險，但警告稱，監管機構也應該小心，不要限制有用技術的發展。
她在最新演講中指出，" 我們不需要急于監管。過度保守的監管方法可能會推動受監管銀行系統之外的活動，或完全阻止人工智能的使用，從而扭曲競争格局。"
這标志着美國人工智能開發和部署管理方式将發生巨大轉變。未來，在特朗普新政府的布局下，美國的人工智能發展将立足于以最少的監管監督下推進 AI 發展，并以自由市場的方式加速技術進步。特朗普強調的新方以 " 人工智能發展植根于言論自由 " 為原則，采取更加放任的監管方式。一方面，這一做法迎合的更廣泛的科技行業聲音，可能會帶來加快人工智能開發周期等積極影響。另一發面，減少對人工智能安全和道德考量的監管也可能會帶來安全和隐私标準當面的疑問。
特朗普政府下人工智能政策的轉變很大程度上受到埃隆 · 馬斯克的影響。2024 年 11 月 12 日，馬斯克正式上任美國政府效率部。未來，這位科技行業關鍵人物也将領導政府運營重組，布局人工智能将如何融入各政府部門，成為美方人工智能發展和監管未來的核心人物。
新的監管環境可以加快人工智能技術的開發周期并增加創新，同時加速人工智能領網域的行業整合。大型公司可能會有更多自由通過收購和合作來擴大其人工智能業務，從而有可能重塑該行業的競争格局。其中，與馬斯克利益相關的企業可能會格外收益。以放松 AI 監管從而放開全自動汽車駕駛為例，報道稱，美國國家公路交通安全管理局 ( NHTSA ) 可能會發布規則以簡化部署。目前，美國每年僅允許制造商部署 2500 輛自動駕駛汽車，而新的立法可能将這一數量上限提高至 10 萬輛。特斯拉計劃從 2026 年開始生產無人駕駛出租車，如果新的法規能讓完全無人駕駛汽車成為可能，特斯拉公司首席執行官馬斯克将直接受益。此外，馬斯克的人工智能初創公司 xAI 即将完成新一輪融資，估值預計将翻倍，達到 500 億美元。
其他國家也在強推 AI，AI 應用快速鋪開
11 月，OpenAI 宣布為 ChatGPT 推出最新的人工智能搜索體驗，付費訂閱者 ( 以及 SearchGPT 候補名單上的用戶 ) 将獲得可聯網的實時對話信息能力，免費用戶、企業用戶和教育用戶也将在未來幾周内陸續獲得訪問權限。微軟欲打造 AI 智能體生态，應用側最重要場景已具雛形。當地時間 11 月 19 日，在 "Microsoft ignite 2024" 全球開發者大會上，圍繞 AI 助理（AI Agent/AI 智能體），微軟更新了多款 AI 產品。
此外，韓國政府提出了發展由人工智能驅動的軍隊，在未來戰場上占據領先地位的目标，韓國國防部和軍隊也将人工智能技術視作關鍵的力量倍增器，希望借助該技術推進武裝部隊現代化，有效應對未來可能面臨的各項挑戰。此外，韓國運營商 SKT 自研電信大模型成果也已成功落地實施。
中信建投證券發布研究報告稱，2024Q3，AI 應用的落地進一步加速。除了之前熱度很高的比如 Perplexity 等繼續保持快速增長，AppLovin、Palantir 等應用也進一步看到了 AI 帶來的生產力變革。同時湧現出了新的一批爆款應用比如 Hailuo、快手可靈、Pika 等，而且值得欣喜的是其中國内優秀的 AI 應用開始逐漸嶄露頭角。随着技術的不斷進步，更多創新型產品将湧現出來，特别是在 AI 營銷、AI 影像、AI 虛拟陪伴，以及 AI 軍事等領網域，這些細分市場的競争将更加激烈。随着用戶對 AI 工具需求的增加，可能會看到更多針對特定行業需求的定制化解決方案出現，從而推動整個行業的進一步發展。
随着 AI 應用進程提速以及場景落地案例持續湧現，疊加雲端應用與終端智能雙輪驅動產業更新，AI 賽道公司迎來重要發展機遇。AI 應用場景正迎來全面突破和創新，雲端應用與終端智能雙輪驅動產業更新。
英偉達芯片供不應求，產能受限
目前，美國在計算力量方面領先于中國。專家評估認為，美國公司（包括 OpenAI、谷歌、Meta）在全球 AI 領網域占據主導地位的因素之一是，他們能優先獲得對計算資源的訪問權。特别是，這三家公司正在使用數萬甚至數十萬台先進的 NVIDIAGPU（包括最先進的 GH100）構建計算基礎設施。
今年英偉達成為了全球市值最高的上市公司，其 AI 芯片和一小撮匿名客戶幫助英偉達的市值扶搖直上。财報檔案顯示，在截至 10 月份的三個月裡，客戶 A、客戶 B 和客戶 C 各占英偉達季度收入的 12%。這表明這三家客戶很可能獲得了英偉達分配給它們的最大數量的芯片，而不是想要多少芯片就能獲得多少。
英偉達根本無力提高芯片生產量，因為它已将其行業領先的 AI 微芯片的批發制造外包給了台積電，沒有自己的生產設施。
黃仁勳表示：" 我們正處于產量提升的初期，這總是伴随着產量提升的機會。我們正在将 Blackwell 的產量從零提升到非常大的水平。根據定義，物理定律表明產量提升的速度是有限的。"
未來 AI 應用的落地和發展取決于算力的多少，更取決于 AI 芯片的產能和供應。随着美國在 AI 賽道上的火力全開，AI 芯片的供應至關重要。這可能也是美國要求台積電在美國設廠的重要原因。
