今天小編分享的互聯網經驗：惠爾智能創始人兼CEO常宇飛：面向全球，做好L4級自動駕駛的生态構建，歡迎閱讀。
自動駕駛已經成為市場銷售車型的主要功能，随着時間的推移和市場競争的提升，自動駕駛也開始在多個使用場景上發力。在自動駕駛的賽道上，L4 級技術正從實驗室走向真實世界的裂變期。當特斯拉的純視覺方案引發争議、Waymo 的 Robotaxi 陷入規模化困局時，中國創業公司惠爾智能卻以獨特的路徑開辟了另一條戰線——基于激光雷達融合的全棧自研技術，同時在乘用車與無人配送領網域撕開市場缺口。
這場技術與商業化的雙重突圍背後，暗藏着惠爾智能全球化的努力。一分耕耘一番收獲，從深圳的研發中心到矽谷的無人零售車，一幅 " 中國技術輸出 " 的藍圖正在展開。通過和惠爾智能創始人兼 CEO 常宇飛的書面采訪，我們共同了解這家公司走過的路以及對未來的展望。
問題：近年來，L4 級自動駕駛的商業化進程備受關注。惠爾智能在乘用車和無人配送領網域均展現出獨特優勢，能否談談公司的核心戰略布局？
常宇飛：自動駕駛的終局并非單一場景的突破，而是技術與需求的動态适配。惠爾智能以 " 乘用車級技術驅動多場景落地 " 為核心戰略，構建了覆蓋載人與載物的雙線產品體系。我們的邏輯是：将乘用車驗證的 L4 算法模塊化，移植至無人配送車等垂直場景，既保證技術安全冗餘，又降低商業化成本。最初用于乘用車復雜路況定位，現已适配無人配送車，在衛星信号缺失區網域仍能實現厘米級精度。這種技術復用策略，讓惠爾智能在研發效率和場景擴展性上形成差異化競争力。
問題：無人配送被認為是自動駕駛最快落地的領網域之一，惠爾智能在該領網域的技術突破和商業化進展如何？
常宇飛：無人配送的規模化需要突破三大門檻：成本、可靠性和場景适配能力。技術層面，我們通過三項創新實現突破：首先是高精地圖與定位技術，采用厘米級高精采集技術構建環境感知系統，并與 Fixposition 合作引入視覺增強 RTK 2 定位方案，解決無人車在隧道、陰雨天等復雜場景的定位難題，實現全場景厘米級精度。其次是多傳感器融合算法：基于前融合硬體設計、乘用車級決策控制等核心技術，研發出支持等紅綠燈、避障、路徑規劃等功能的 L4 級無人配送系統，可适應城市開放道路環境，而在模塊化無人小車設計方面我們也下足了心血，推出多功能自動駕駛無人小車（如豌豆Ⅱ），支持無人配送、零售、接駁等場景，采用模塊化設計便于快速定制。
商業化進展方面，我們陸續推進，正在美國市場落地無人零售車，覆蓋生鮮、咖啡等場景；陸續推進無人配送車，應用于加州、德州等地。
問題：乘用車自動駕駛的競争焦點正從技術驗證轉向商業化落地，惠爾智能如何規劃這一領網域的路徑？
常宇飛：乘用車的 L4 落地遵循 " 場景分級滲透 " 原則。我們将其分為三個階段：第一階段就是封閉場景優先：惠爾智能聚焦園區物流、無人配送等垂直場景，可以實現全天候作業。其多功能自動駕駛無人小車已部署于多個區網域，覆蓋多應用場景，人工接管頻率低。半開放場景拓展： 惠爾智能打造了 L4 級乘用車自動駕駛套件，這套先進的解決方案以激光雷達為核心感知設備，輔以定制相機，采用多傳感器融合技術，并配套高精地圖和乘用車級别的決策、控制系統。我們的成果更是有目共睹——多個自動駕駛整車方案已成功交付，為客戶帶來豐富的自動駕駛體驗，形成 " 技術 - 產品 - 生态 " 的閉環。
問題：您如何看待這兩大領網域的未來市場潛力？
常宇飛：從需求側看，無人配送的爆發力更強。歐美市場人力成本高達中國的 4-6 倍，且城鄉道路标準化程度高，預計 2027 年全球室外無人配送車市場規模将突破 500 億美元，年復合增長率達 67% 。而乘用車領網域，特定場景的 L4 車型将在物流園區、機場等場景率先形成百億級市場。
更長遠來看，兩者的技術協同将催生新業态。例如，無人配送車的實時路況數據可反哺乘用車高精地圖更新，而乘用車的復雜場景算法又能提升配送車的長尾問題處理能力，這種 " 數據 - 算法 " 閉環正是惠爾智能的核心壁壘。
問題：智能網聯教育被視為產業長期發展的基石，惠爾智能在此有何布局？
常宇飛：技術普及需要產學研深度融合。面向大學和科研機構的 L4 自動駕駛開發與教學套件，支持自動駕駛系統的閉環測試和人機共駕功能，方便科研人員快速上手和驗證自動駕駛技術。集成了多傳感器融合硬體（如激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等），支持高精地圖和定位，具備強大的感知和決策能力。
惠爾智能人機共駕開發平台（DTV）通過與百度等自動駕駛領軍企業深度合作，已在全國高校廣泛落地應用，成為智能網聯教育領網域的重要實踐載體。該平台不僅提供自動駕駛全場景閉環解決方案，還支持模塊化二次開發，為高校科研與教學提供高度靈活的技術基座。通過整合課程資源、軟硬體平台及實踐環境，惠爾智能構建了覆蓋理論教學與工程實踐的立體化培養體系，助力高校構建融通產業的人才培養模式。
在行業人才積累層面，智能網聯教育展現出三大核心價值：首先，通過校企共建的智能網聯產教融合基地，實現 " 教學 - 實訓 - 研發 " 全鏈條貫通，其次，開放性技術平台加速技術技能復合型人才培養，學生可通過平台參與真實產業項目開發，顯著提升工程遷移能力與創新能力。教育鏈與產業鏈的深度耦合有效縮短人才供給周期，可以實現好的對口就業率，同時為企業儲備具備跨界融合能力的戰略人才。這種教育模式正推動智能網聯產業形成 " 人才引領技術、技術反哺教育 " 的良性循環，為行業高質量發展提供持續動能。
問題：出海是當前中國科技企業的共同命題，惠爾智能的全球化戰略有何獨特路徑？
常宇飛：國際化不是簡單的產品輸出，而是 " 技術标準 + 場景理解 + 生态協同 " 三位一體的競争：
我們在技術推進的過程中，會首先想辦法本地化。針對日本市場，我們積極開展本土化合作。通過将自動駕駛軟硬體系統的全棧開發能力與 Kudan 在地圖和導航技術領網域的優勢相結合，成功在日本實現了產品落地。同時，我們還與全球最大的自動駕駛開源平台 Autoware 及日本自動駕駛龍頭企業 Tier IV 建立了緊密的合作關系。我們深知，技術本地化融合将更好地契合當地市場需求，助力產品實現更高水平的應用和推廣。
最後，我們也要讓合規先行，組建專職團隊研究歐盟美國等市場的新規，确保產品符合目标市場的安全認證體系。目前，已收獲大量海内外商業訂單。今年新籤訂單金額較去年同期實現了翻倍式的大幅增長，全球業務也在北美、歐洲、拉美等地區快速推進着。
問題：你是如何理解人工智能在未來自動駕駛領網域的推動作用？未來惠爾智能會如何擁抱 AI？
AI 不是自動駕駛的替代者，而是放大器。另外一個角度來說，AI 不僅是技術突破的引擎，更是成本優化的杠杆。我們會利用好人工智能，也會将新技術應用于智慧城市、智慧物流等場景，提升業務效率和用戶體驗。
在常宇飛看來，自動駕駛的競争已從 " 技術單點突破 " 轉向 " 生态體系構建 "。惠爾智能通過乘用車與無人配送的雙向賦能、教育與出海的立體布局，正試圖在 L4 級自動駕駛的全球棋局中，落下一枚兼具技術深度與商業廣度的關鍵棋子。" 當别人還在争論激光雷達與純視覺的優劣時，我們已用‘中國方案’打開了歐美日韓市場——這才是硬科技企業該有的全球化叙事。"
常宇飛還表示，不會停下緊跟 AI 的步伐，會在硬體鏈條、軟體模型、人才梯隊不斷優化生态，立足本土市場，面向全球用戶，這是條需要持續攀升的道路，但惠爾智能有信心走下去。
