今天小編分享的科學經驗：中文海報設計，賽道一夜颠覆，歡迎閱讀。
豆包更新上新，網友們再次玩瘋！
更新的是豆包文生圖功能，官方直接用一張豆包 AI 生成的海報給劃了重點：
沒錯，豆包可以在圖片中生成更準确的文字了，尤其是中文。
做海報，效果可以是醬嬸的：
給自己的旅遊 VLOG 整點某音某書封面，風格也是直接拿捏。
甚至還能直接拿來設計文旅周邊了…
另外，超長復雜提示詞也能準确 get：
（上下滑動查看提示詞）
畫面呈現一幅極具視覺衝擊力的藝術風格人像。主體是一位身穿傳統壯族服飾，戴着壯族帽子的男生，手裡拿着傳統樂器蘆笙，白色底色上，紅藍色彩鮮明勾勒出人物輪廓，光線聚焦在人物面部，形成明暗對比，人物嘴巴大張露出牙齒，仰頭大笑，神态充滿戲劇性。
人物周圍點綴着鮮豔的橙紅色花朵和綠色枝葉，為畫面增添一抹生機，強烈的對比。
背景以淺色為底，潑濺着大量紅、綠、黑等色彩的墨點與線條，随意揮灑卻又營造出強烈的藝術氛圍，色彩間相互碰撞，傳遞出一種開心且沉浸其中的氛圍，仿佛在訴說着人物内心對音樂的熱愛和瘋狂。
關鍵是，免費！現在就能暢玩。
嗯，編輯部已經被表情包 by 豆包刷屏了
實測豆包文生圖更新
豆包文生圖功能本次更新主要體現在四個方面：
标題大字準确度提升至 94%，小字也能準确生成
語義理解和影視質感增強，鏡頭更有叙事感
即使是超長復雜提示詞，也能準确遵循
繪畫風格更多元，可生成頭像、梗圖、盲盒、貼紙、Logo
有一說一，在文字生成能力方面，不少模型都是 Demo 美好而實際免不了亂碼。
豆包文生圖新模型究竟表現如何，咱們還是得實測才知道。
正值清明假期，那我們不妨讓它生成一張清明節海報：
Prompt：幫我生成一張清明節海報，并配文 " 清明時節雨紛紛，路上行人欲斷魂 "。
左右滑動查看更多
從生成的 4 張圖可以看到，它們都 100% 正确還原了 " 清明時節雨紛紛，路上行人欲斷魂 " 這句文字，而且整體氛圍感比較符合清明節主題。
然鵝，每張圖都或多或少在小字生成方面還是有一些小瑕疵。
那如果嘗試規避其弱點，只是單純用來生成大字海報呢？
Prompt：生成一張親子戶外風影像，僅配文 " 出發啦 "，比例 9:16
這次的結果就比較符合要求了，而且偷偷告訴大家一個小注意事項：即使用來生成只有大标題的海報，在提示詞中也盡量避免提到 " 海報 " 二字，不然豆包 AI 就會 " 自作主張 " 加一些效果不佳的小字。
接下來我們考一下豆包 AI 的" 鏡頭感 "。
Prompt：通過特寫鏡頭來捕捉一個運動員在比賽關鍵時刻的緊張表情和汗水。
嗯，不僅高度還原了提示詞，而且看上去真有電影截圖内味兒了
變換各種鏡頭語言，幾乎每張都堪比大片：
展現一個偵探在昏暗的巷子裡追蹤嫌疑人，緊張的氣氛和快速的步伐。
而且即使是超長復雜提示詞，豆包 AI 現在也能精準還原了：
賽博朋克風格的插畫，一位身着高科技服裝的東方女性。她的服飾以深藍為主色調，外觀飒爽，科技感配飾 。頭戴對講耳機，AR 眼鏡。背景是暗黑風格，有藍綠色扭曲的樹枝，點綴粉色光斑，營造神秘氛圍。背景中安排幾尊白色人形雕塑，賽博朋克風格建築，環境溼潤。
Again，還能來一段更長長長的提示詞：
在保證 " 壁畫，水彩，地中海風格 " 的整體基調下，豆包 AI 生動勾勒了一幅海邊小鎮度假圖。
提示詞中的關鍵元素均在圖中有所展現，整體非常夢幻、chill~
最後當然更吸引網友的是，豆包 AI 繪圖風格更多元了。
喜歡換頭像的友友，即日起一天一個也不是不行（doge）。
此外，除了文藝復興一些經典老梗，咱們現在也能分分鍾成為 " 造梗小能手 " 了：
還能自己動手設計一些復古盲盒：
更多玩法歡迎大家自行解鎖 ~~
全新更新 3.0 模型
豆包更新版文生圖功能背後，是全新的3.0 模型。
官方尚未透露相關細節，不過就在不久前，豆包大模型團隊首度公開了去年 12 月上線的 Seedream 2.0 的技術細節——
這個版本的更新，開啟了豆包文生圖的 " 識字 " 時代。
Seedream 走的是擴散模型路線。
豆包大模型團隊透露，為了讓模型既看懂文本，又關注字體字形，他們在數據預處理階段和預訓練階段都下了功夫。
Seedream 2.0 在數據預處理階段，依靠智能标注引擎實現了三級認知進化，提升了模型理解、識别能力，通過多維度、多層級精準圖片描述，讓模型技能理解文字意思，也能捕捉和理解字形細節。
同時在預訓練中，Seedream 2.0 構建了雙模态編碼融合系統。其中大語言模型負責解析 " 文本要表達什麼 "，字形模型 ByT5專注于刻畫 " 文字應該長什麼樣 "。
細節是，通過 MLP 投影層，将 ByT5 的字形特征對齊到 LLM 語義空間，二者拼接後輸入擴散模型。此種方法下，字體、顏色、大小、位置等渲染屬性不再依賴預設模板，而是通過 LLM 直接描述文本特征，進行端到端訓練。這樣，模型既能從訓練數據中學習文本渲染特征，也可以基于編碼後的渲染特征，高效學習渲染文本的字形特征。
BTW，這次 Seedream 新模型依然是在豆包和字節旗下 AI 創作平台即夢 AI 同步接入，不過即夢還是灰度測試的狀态。
以及同樣的提示詞下，豆包和即夢的風格傾向似乎略有不同。
豆包：
即夢 AI：
目前，豆包免費，即夢 AI 每天會贈送免費積分，感興趣的大家都可以自己上手玩一玩。
有什麼好玩的創意，歡迎在評論區留圖分享啊 ~
* 本文表情包均由豆包 AI 生成
豆包：https://www.doubao.com/chat/
即夢：https://jimeng.jianying.com/ai-tool/image/generate
一鍵三連「點贊」「轉發」「小心心」
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— 完 —
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