今天小編分享的互聯網經驗：10年商業分析老炮轉身AI創業者，用Data Agent提升企業決策質量，歡迎閱讀。
公司全稱：數勢科技
融資輪次：Pre-A
產品 / 服務：數據智能產品提供商
聯合創始人：譚李
出生年份：1989 年
教育背景：中國人民大學經濟學專業
作者丨卜松
編輯丨劉恒濤
畢業于中國人民大學經濟學專業的譚李，本不是 AI 創業者的典型背景。
碩士畢業 10 年，當身邊的同學紛紛成為各大金融機構、國央企和世界 500 強的骨幹，他卻成為了班裡不走尋常路的那一位：投身 AI 創業 4 年，與原京東集團副總裁、技術委員會主席、京東商城技術負責人黎科峰博士聯合創立數勢科技，為企業提供數據分析產品。這讓他成為了從人大這個中國人文社科高峰殿堂裡走出來的，少有的科技創業者。
這個擁有 10 年商業數據分析背景、不走尋常路的人大學霸，如何在 AI+ 大數據這個硬核賽道脫穎而出，實現數億元營收和戰略融資？
深耕商業分析，專注數據驅動科學決策
既了解傳統企業管理運營需求，又有互聯網大廠的轉型實操經驗，譚李的經歷非常綜合。
譚李先後在麥肯錫、貝恩、羅蘭貝格和德勤等咨詢公司實習和工作，參與了多個 1 億美金級戰略問題的研究，包括全球啤酒巨頭收購中國區網域性品牌的可行性、頂級私募基金在上海開設高端私立醫院的策略等。這些項目均依賴于深入的數據收集和分析，譚李意識到，高質量的戰略決策源自于高效的數據分析。
如何讓企業基于數據做出高質量的決策，成為了譚李職業生涯的一個主軸線。
在移動互聯網的初期競争中，百度面臨是否要花費巨資進行手機預裝的問題。剛剛加入百度的譚李與時任手機百度產品總經理黎科峰博士通過數據分析，制定了新的產品策略。最終，手機百度的日均活躍用戶從不足五千萬迅速增長至超一億，使其成為僅次于手機 QQ 的中國移動互聯網第二大 APP。這次探索也開啟了譚李與黎博士長達十年的合作。
其後在京東工作期間，譚李參與了數據中台的建設，領導百人研發團隊，将傳統決策模式轉變為數據驅動的系統決策。這一經歷使他從咨詢顧問轉變為技術型產品經理，并實踐了如何利用 AI 和大數據助力企業戰略決策。
2019 年，京東開始強調技術輸出。在黎博士的支持下，譚李帶領的中台技術創新團隊将京東的數字化平台產品向外部輸出，服務戰略夥伴和雲客戶。這一創新業務迅速突破億元營收，奠定了京東零售雲的基礎。
在互聯網大廠以及服務傳統企業的過程中，譚李發現了一個未被滿足的巨大需求：如何讓各行各業真正享受到數字紅利，并将數據轉化為決策和增長的新動能。
聯合創立數勢科技，數據賦能企業運營
2020 年初的疫情讓各行各業陷入停滞之時，譚李與黎科峰博士卻出人意料地宣布一起創業。三個月後，數勢科技就官宣了騰訊 1 億元人民币的天使輪融資。
譚李選擇這個時點離開大廠走向創業之路，是過往多年職業積澱的結果。
" 在傳統的消費零售和金融領網域，企業只知數字化之‘名’，卻不知其‘實’，很多企業投入數百萬乃至數千萬資金，但是對轉型的方向、規劃一直不得要領，很多企業的投入都打了水漂。為企業提供數字化產品與解決方案、提升決策效率，是值得一試的 B 端服務機會。" 譚李認為。
數勢科技成立 4 年，已成為行業領先的數據智能產品提供商。公司團隊的核心專家成員來自京東、百度、平安、螞蟻金服等，在證券、金融科技、零售、移動終端等行業的數據中台、業務場景化、數字化轉型領網域擁有豐富實操經驗。
持續的探索中，譚李發現，市面上很多解決方案都未擊中真正的痛點，即企業數據賦能的缺失。在數字原生企業，員工對數據的使用能力較強，會誕生一套自适應的數據管理體系。在傳統行業，銷售和門店經理并不依賴數據決策，而是以人脈與經驗為主導。" 很多企業往往只看到業務數字化這一層，着重從信息化到數字化、智能化的業務系統更新，把數字化手段當成了最終目标，忽略了背後組織管理和決策的數字化邏輯。"
然而，市場上已有的商業智能軟體（BI）數據分析能力優異，但是在巨量報表和指标管理上難以跟上需求，響應速度也不盡如人意。
針對這些痛點，數勢科技在 2020 年底推出指标平台 SwiftMetrics，這是一款指标管理、加工和應用的一體化工具，基于統一的指标體系，提供智能、高效、易用的數據分析決策支持。該平台提出全面自動化方案，能極大提升操作效率和數據處理能力。
2024 年，指标平台 SwiftMetrics 已經發展到 3.0 版本，是 " 管研用 " 一體的產品，用戶登錄平台後，可自行創建指标，對前端數據進行自助取數，并在指标定義時，生成指标血緣。指标血緣用于追蹤數據加工的源頭，檢驗所產出的業務報表是否存在數據異常。平台還具備智能預警歸因的功能，一旦發現數據異常波動，就會啟動自動預警、定位異常位置。
2023 年，關于大模型的讨論和研究持續升溫，譚李和黎博士帶領團隊将大模型能力與指标平台能力結合，研發了智能分析助手 SwiftAgent，讓大模型能夠更深入地理解和分析數據，還使得數據分析的結果更加準确、全面，為企業的決策提供有力支持。
SwiftAgent 支持用戶以自然語言文本或語音進行數據查詢、數據洞察分析和生成報告。" 目前 SwiftAgent 支持多模态互動查詢，用戶可以直接輸入包括文本、語音、Excel 等在内的數據類型，用自然語言對話的方式，不需要學習 SQL 或 Python 等語言，方便用戶在移動端和 PC 端快速完成數據查詢。在企業實際經營數據異常的歸因分析環節，例如在‘今年一季度華東區網域某汽水的銷售為什麼增速放緩’上，SwiftAgent 能實現語義理解并根據同環比數據計算、報告解讀以給出分析。" 譚李介紹道。
當前，SwiftAgent 已經實現商業化落地，在書亦燒仙草和中原銀行等金融、零售頭部企業成功上線，提升產品精細化運營和門店精細化管理，幫助企業實現根本性的管理變革，從依賴經驗的階段過渡到數據支撐決策的階段。
聚焦核心業務，服務行業頭部客戶
依托在金融、零售等行業的深耕和資源開拓，數勢科技致力提升企業的數字化決策能力，推動企業數字化體系更新，拿下了眾多行業頭部客戶，包括永輝超市、中百集團、胖東來、霸王茶姬、書亦燒仙草、絕味食品、江蘇銀行、民生銀行、中金公司等。
數勢科技部分合作夥伴，圖源：數勢科技官網
值得一提的是，數勢科技大模型 Agent 產品與頭部城商行中原銀行合作，首先為其構建統一指标管理平台，确保指标定義的統一性和标準化，通過低代碼、自動化的指标生產代替人工開發進而提高指标交付效率，讓企業能夠更好地挖掘數據中的價值。在此基礎上，項目還融合大模型能力構建智能分析平台，實現指标問答、圖表生成、報告生成以及歸因分析等靈活應用，有效提升業務分析決策效率，助力銀行業務發展。
當前，數勢科技匯聚了 AI 算法、零售和金融等領網域的數字化專家。除了北京總部，公司在上海、武漢、廣州和深圳設有辦公室，覆蓋多數一二線城市集群。
未來，數勢科技将堅持 AI 與大數據的技術路線，研發企業級 Data Agent，致力于服務各行業頭部客戶，讓技術與業務人員充分利用產品，感受到數據驅動的便利與有效性。同時，公司計劃提升大模型與數字化轉型在同等級客戶及下沉市場的滲透率。
譚李表示：" 數勢科技的目标是成為企業數字化更新的長期技術合作夥伴，實現數據價值的普惠化。"
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