今天小編分享的互聯網經驗：手握通往AGI船票，雲知聲闖關港股市場，歡迎閱讀。
來源：獵雲精選；文 / 邵延港
AI 獨角獸，再度向港股市場發起衝擊。
近日，人工智能企業雲知聲智能科技股份有限公司第三次遞表港交所，進行上市前的招股書更新。這期間，市場早已激變，ChatGPT 帶來的衝擊剛剛消退，DeepSeek 掀起的浪潮還在翻湧。
AI 商業化路徑一直是人工智能企業的焦點。自 2012 年創立時起，雲知聲就開啟了 AI 落地的長征。成立之初，當大多數企業還在探索階段時，雲知聲便已憑借技術優勢拿下了家電巨頭的訂單。
此次 IPO，雲知聲定位是中國 AGI 技術的先行者。2023 年 5 月，雲知聲發布山海大模型，交出其在 AGI 領網域的第一張答卷。自發布以來，山海大模型始終保持高速迭代。在 AI" 長坡厚雪 " 賽道中，雲知聲占據垂直領網域先發優勢。
對于雲知聲而言，大模型不是陌生事物。即便當前 DeepSeek 大行其道，B 端客戶依然需要具有行業經驗的 AI 廠商賦能。在 2017 年谷歌 Transformer 架構出現和 2018 年 BERT 算法在自然語言處理方面取得突破後不久，雲知聲便開始為垂直行業領網域客戶推出首個基于 BERT 大語言模型 UniCore 及相關 AI 解決方案。
随着對 AI 能力的開發和對商業機會的長期探索，如今的雲知聲選擇将生活及醫療作為主要目标市場。根據弗若斯特沙利文的資料，按 2024 年收入計，雲知聲是中國第四大 AI 解決方案提供商，在中國生活 AI 解決方案排名第三，在醫療 AI 服務及解決方案排名第四。
在資本退潮的 AI 領網域，雲知聲的 AI 技術落地策略，或許能将為其 AGI 革命披上一層保護色。對于技術成色較高的雲知聲來說，絕不能 " 成于技術又敗于技術 "，如今的雲知聲已經為 AGI 開辟了一條有效的途徑。
頂級團隊創業，創語音 AI 領網域融資之最
雲知聲，出自一群國内頂尖 AI 人才之手。
2012 年，"75 後 " 的中科大博士黃偉與中科院博士梁家恩、康恒，共同創立雲知聲，并獲得千萬級别的天使輪融資。
雲知聲最初是一個算法團隊，但為了讓產品能夠規模化落地，逐步涉足硬體和芯片。2012 年剛創業時，雲知聲便在 To B（企業服務）和 To C（消費者服務）的賽道抉擇之間，選擇了 To B，從此為行業夥伴打造智能化產品和解決方案。
雲知聲最初聚焦語音識别技術，發布了基于雲的語音識别服務，成為國内繼 " 科大訊飛 " 之後第二家語音雲。
在與科大訊飛短兵相接時，雲知聲屢有勝績。2013 年，雲知聲擊敗科大訊飛，成為錘子手機語音方案提供商。在共同競标搜狗語音助手時，雲知聲憑借更快的處理器速度，将五台伺服器的負載優化到了 1 台，降低了成本，最終拿下了搜狗。
2014 年，雲知聲推出首款語音識别芯片，提出 " 雲端芯 " 技術架構，大步進軍智能家電領網域，獲得格力、長虹等家電廠商的訂單。成為當時少有的不為商業化焦慮的 AI 廠商。
2016 年，雲知聲團隊意識到，光把智能互動問題解決，還不足以構建足夠的商業空間，需要真正解決行業深層問題，才有更大商業價值。
于是，雲知聲開始構建 " 智慧物聯 + 智慧醫療 " 雙輪驅動模式，于生活場景與格力合作，及于醫療場景與北京協和醫院合作，進入垂直場景的擴張。
也是在 2016 年，雲知聲開始為大模型做戰略布局。當年，雲知聲建立的 Atlas 人工智能基礎設施，可以就機器學習工作動态調度強大的算力，為 AI 模型的開發、優化和商業化提供重要支撐。目前，其的智算集群目前擁有超過 184 PFLOPS 的計算能力，以及超過 10PB 的存儲容量。
當 2022 年底，ChatGPT 橫空出世時，雲知聲公司内部在 12 月中下旬就組建團隊，在 2023 年 2 月底就拿出來屬于自己的第一版大模型，并将其取名 " 山海 "。
在雲知聲的發展歷程中，絕大部分時間都在資本的聚光燈下。自 2012 年底首次外部融資至當前，雲知聲已先後完成 10 輪融資，累計融資額超 20 億元，融資金額為我國語音 AI 領網域獨角獸之首。
背後的投資機構，包括摯信資本、啟明創投、磐古創投、中網投、京東、360、高通近 30 家外部投資者。
雲知聲最後一輪融資在 2023 年 4 月至 5 月，彼時其在遞交招股書前順利完成 7.22 億元 D3 輪融資。按照 125.69 元的每股成本，雲知聲的估值達 87 億元。
而當時各大廠商正在進行激烈的大模型競争，該筆融資為雲知聲業務運營和拓展提供現金支持。
專注垂直領網域，年復合增長率 25%，大模型商業化加速
對于時常因商業化不及預期而被诟病的 AI 產業來說，大模型的出現為行業帶來了曙光。或許，由于大模型的出現，AI 真正的落地時刻已經近在眼前。
2023 年 5 月，雲知聲在大模型爆發的時代背景下，正式對外推出擁有 600 億個參數的山海大模型，成為雲知聲技術平台雲知大腦 ( UniBrain ) 的新核心。此外，該模型在 MedBench 評測中綜合得分 82.2（第一梯隊）。
2024 年，山海大模型更新為多模态版，整合跨模态信息，支持文本、音頻、影像等多種輸入形式，并實時生成文本、音頻、影像的任意組合輸出，開啟實時多模态拟人互動體驗。同時，山海大模型在垂直領網域發力，深化行業智能體的進階。
如今的山海大模型已接入智慧醫療、交通、座艙等場景，形成覆蓋醫療病例生成、智能審核、政務服務等領網域的智能體矩陣。雲知聲在招股書中認為其在被視作通向 AGI 關鍵路徑的 AI 大語言模型商業化方面取得成功。
按現有業務劃分，雲知聲的核心收入來源于智慧生活和智慧醫療兩大板塊的 AI 解決方案。其中，雲知聲的山海大模型作為公司技術創新的核心驅動力，已深度融入業務板塊中。
在智慧生活板塊，山海大模型為智能家居、智慧營銷、智慧軌交等場景提供了更智能的互動體驗和精準的服務支持；在智慧醫療板塊，山海大模型則在病歷生成與管理、醫保控費審核、醫療知識問答等方面發揮了重要作用，助力醫療業務的高效開展和質量提升。
今年 3 月 21 日，工業和信息化部高新技術司發布《2024 年未來產業創新發展優秀典型案例公示》，雲知聲 " 基于大模型和語音互動技術的醫療文書自動生成系統 " 成果脫穎而出，入選未來信息方向典型應用場景，成為全國智慧醫療領網域在該方向的唯一入選創新案例。
業績方面，招股書顯示，2022 年、2023 年及 2024 年，雲知聲營收分别為 6.01 億元、7.27 億元、9.39 億元，年復合增長率為 25%；毛利從 2022 年的 2.40 億元增加至 2024 年 3.65 億元，復合年增長率為 23.3%。
同期，雲知聲淨虧損分别為 3.75 億元、3.76 億元及 4.54 億元，加上回購股份支付開支、贖回負債利息的融資成本等情況的經調淨虧損分别為 1.83 億元、1.37 億元及 1.68 億元。淨虧損率從 2022 年的 30.5% 縮窄至 2024 年的 17.9%。
當前中國 AI 市場玩家眾多，AI 解決方案市場高度分散，競争也異常激烈。2024 年，按收入計，雲知聲市場份額為 0.6%，排在第四位，但在年度收入超過 5 億元的企業中增長第二快。
雲知聲的特點是深耕垂直行業，雲知聲產品組合分為生活（主要提供生活場景下的住宅、商業空間、酒店及交通支持），及醫療（主要提供專業醫療場景下的 AI 業務系統支持）。2024 年，雲知聲智慧生活業務收入 7.4 億元，占比 78.8%；智慧醫療業務收入 2.0 億元，占比 21.2%。同年，按收入計，雲知聲在中國生活 AI 解決方案排名第三，在醫療 AI 服務及解決方案排名第四。
AI 賽道長坡厚雪，垂直場景正隐藏着雲知聲通往 AGI 的密碼。
雲知聲憑借 AI 技術及研發能力，成功滲透各種行業，與家電領網域的格力、康養領網域的平安科技、醫療服務領網域的北京協和醫院及醫保的中國人保合作，廣泛接觸到垂直行業内各種各樣的應用場景。
雲知聲在服務客戶的過程中，也獲得用戶反饋，進而支持山海大模型作為雲知大腦的核心持續迭代。
此外，雲知聲還通過 MaaS 向開發者和企業按需要提供 AI 大語言模型能力。產品包括基于公有雲的 AI 能力 API、定制自有 AI 技術服務平台及 AI 模型嵌入式芯片和物聯網硬體模塊。
招股書顯示，2022 年、2023 年及 2024 年，雲知聲 AI 能力的外部用戶月調用量峰值分别為 9.16 億、9.85 億及 10.18 億；同期，分别已向開發者和客戶銷售 1280 萬、2450 萬顆及 3600 萬顆 AI 芯片。
十三年來，雲知聲進行了三次技術躍遷，在大模型時代，通過先發優勢拿到了一張通往 AGI 時代的船票。此次衝擊 IPO，雲知聲将在資本市場遇到最懂自己的投資人。
