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“關稅俠”特朗普引爆美股熊市?

2025-03-11 简体 HK SG TW

今天小編分享的财經經驗:“關稅俠”特朗普引爆美股熊市?,歡迎閱讀。

本文來自微信公眾号:秦朔朋友圈 (ID:qspyq2015),作者:周艾琳,題圖來自:視覺中國

" 關稅俠 " 美國總統特朗普近期又 " 大展身手 "。與此同時,美股過去兩周的跌幅之大、速度之快令人瞠目。

美股先是從 2 月 21 日起的一周跌去 5%,為近年來最快的一次單周 5% 回調,而後一周則繼續下跌,納斯達克 100 指數累計從高位下跌 10%,更恐怖的是一度跌破了 200 日均線這一關鍵防線。

連環關稅、DOGE(政府效率部門)引發的混亂正在推升投資者對經濟衰退的擔憂,盡管美國經濟數據仍然健康,但預期正在動搖。AAII(美國個人投資者協會)投資者情緒調查顯示,看跌情緒達到了自 1987 年以來的第八高水平。

高盛最近表示,更高的關稅可能更嚴重地衝擊 GDP,該機構将 2025 年第四季度同比 GDP 增長預測下調至 1.7%,此前為 2.2%,還将 12 個月内出現衰退的概率從 15% 略微上調至 20%。

有市場觀點提及,難怪 " 股神 " 巴菲特的現金持有達到歷史最高。盡管美股中長期看大有機會,AI 主題也遠未結束,但短期交易充滿了不确定性,有觀點認為,那句關于何時貪婪的名言,或許應該改成 " 巴菲特恐懼我恐懼 "。

關稅大戰更新

特朗普自稱是 " 關稅俠 ",關稅牌遲早會打。上任之初關稅大招顯得頗為低調,然而還是 " 雖遲但到 ",且越發令市場摸不着頭腦。

特朗普早兩天宣布對墨西哥和加拿大進口商品征收 25% 關稅,其中加拿大的能源產品則征收 10%。同時,對中國進口商品的關稅提升至 20%,比此前高一倍,同時,鋼鐵與鋁產品将從下星期開始面臨 25% 關稅。

特朗普也計劃于 4 月 2 日開始實施對等關稅(reciprocal tariffs),對等關稅即 " 你收我 30% 關稅,我也要收你 30% 同樣的關稅 "。

此外,美國也額外對進口的木材、制藥、半導體芯片、銅及汽車加征關稅。

不過,特朗普上周又改口風,将對墨、加包括汽車在内的部分出口關稅推遲至 4 月 2 日。

白宮官員透露,目前約 50% 的墨西哥和 40% 的加拿大進口商品仍受到關稅政策的影響。數據顯示,墨西哥在 2024 年是美國最大的進口來源國和第二大貿易逆差國,加拿大也是美國最大的貿易夥伴之一。正是因為經濟上千絲萬縷的聯結,關稅大戰下沒有人能置身事外。

市場消息現在是一片混亂,朝令夕改。不過也可看出特朗普更像是在下棋,以關稅作為談判籌碼,并在等待這些國家的共識。

筆者此前就提及,關稅是手段,以此換取邊境管控(非法移民、芬太尼)方面的進展仍是關鍵,至少對加、墨是如此。盡管如此,不同國家也準備了一系列反制措施,雖未實施,内容大約是:

1、加拿大對價值 208 億美元的美國商品征稅,包括化妝品、電器、車胎、水果和酒等。

2、中國對美國農產品等商品加征 15% 關稅,作為回應。

3、加拿大建議第二階段反制将涵蓋美國制汽車、鋁材及航空產品等等。

數據顯示,墨西哥在 2024 年是美國最大的進口來源國和第二大貿易逆差國,加拿大也是美國最大的貿易夥伴之一。正是因為經濟上千絲萬縷的聯結,關稅大戰下沒有人能置身事外。

當前的關稅風暴令美聯儲陷入兩難境地。一方面是目前通脹仍然較高且有繼續上行的風險,需要放緩甚至暫停降息;另一方面,近期各項經濟指标持續走弱,經濟增速預測不斷下調,市場信心受到打擊,需要重啟降息來避免經濟陷入困境。

因此 3 月 20 日的美聯儲決議以及點陣圖将對市場釋放重要信号。目前利率市場押注今年降息 3 次,要明顯高于年初時的預測,且首次降息可能提前至 6 月,這也是美元指數近期走弱的主因。

衰退迹象初顯

另一個值得留意的數據——美國國債收益率曲線又出現輕微倒挂,這是技術上衰退的信号。

2 年期與 5 年期國債收益率在上周出現短暫倒挂,為 2024 年 12 月以來首次出現;10 年期國債利率,現在大約為 4.12%,低于聯邦基金利率 4.33%。

這是重要的指引,短期利率高于長期利率,被稱為 " 利率倒挂 "(Yield Curve Inversion),通常被視為經濟衰退的警訊,因為投資人預期未來的經濟增長會放緩,迫使美聯儲不得不降息救經濟。

最關鍵的指标是 3 個月與 10 年期國債收益率之差,近期也出現自去年 12 月中旬以來的首次倒挂,這個形态通常預示未來 12~18 個月内可能發生經濟衰退。

未來一段時間,如果 10 年期國債收益率跌至 4%,而聯邦基金利率仍維持 4.5%,當長期利率低于短期利率,表示市場認為未來經濟疲弱,資金會變相湧入長期債券(推高債價,壓低收益率)。如果利差進一步擴大(如 0.5%),代表市場預期未來經濟狀況将更差,所以要留意這個差距有沒有擴大,如果真的發生,股市的反應可能會十分之大。

當前,美聯儲 5 月降息的概率降低了,因為通脹在關稅下,預期會升溫,因此需要觀望是否在 6 月降息的可能性。早前市場預計 2025 年美聯儲最多降息 1 次,但由于經濟衰退的擔憂攀升,這種預期一度攀升至 3 次。

美股多空激烈争奪

美股過去一周也險象環生,多空雙方在關鍵點位出現了激烈的争奪。

标普 500 指數先是抹平了美國大選以來的所有漲幅,而後又跌破 5770 點支撐位,一度測試 5750 點的 200 日均線。3 月 7 日(周五)的盤中交易時段,指數一度跌入 5600 區間,而後多頭再度介入将指數推回 200 日均線以上,收盤收在 5770 點附近。不難看出,盡管市場沒有進一步大跌,但多頭仍然非常遲疑,3 月 10 日市場繼續承壓。

3 月 7 日(上周五)的盤中交易時段,指數一度跌入 5600 區間,而後多頭再度介入将指數推回 200 日均線以上,收盤收在 5700 點附近。不難看出,盡管市場沒有進一步大跌,但多頭仍然非常遲疑。

若 200 日均線支撐有效,多頭可能會推動指數反彈,測試 5865 點阻力位,若突破該水平,則有望進一步上探 5916 點,從而扭轉短期跌勢。但短期來看,壓力仍存。

在上周五當天交易時,一份關鍵的經濟數據也被公布——最新的美國非農就業數據顯示,2 月新增了 15.1 萬個就業崗位,低于分析師預測的 16.3 萬個。同時,失業率上升至 4.1%,而工資增長了 0.3%。盡管數據不如預期強勁,但并不如市場擔憂的那麼糟糕,導致市場反應平淡。

更值得關注的是,由馬斯克領導的政府效率部可能會在未來的就業報告中顯現影響。雖然聯邦政府雇員僅占美國總勞動力的 1.5%,且大多數職位仍将保留,但裁員的影響可能會蔓延至州和地方政府,以及依賴政府訂單的承包商。

如果一些分析師預測的未來 12 個月内裁減 30 萬名聯邦員工的情況成為現實,那麼考慮到政府承包商及其連鎖反應,可能會導致超過 100 萬個就業崗位減少(相當于每月約 8 萬個),這可能對短期就業市場構成壓力。

AI 信仰能否延續?

各種宏觀和微觀因素的相互交織和影響造成了 AI 相關美股的大幅波動。英偉達比等權标普 500 指數多跌了 16 個百分點,AI 基礎設施相關股票多跌了 9 個百分點,可獲得 AI 賦能型收入的股票多跌了 7 個百分點。年初至今,如特斯拉、英偉達、Palantir 等熱門成長股從高位下跌幅度都超出 30%。

由于科技巨頭在美股指數的權重之大,這輪回調的陣痛也頗為顯著。2024 年,美股的 " 科技七巨頭 "(包括蘋果、英偉達、微軟、特斯拉、Meta、亞馬遜和 Alphabet)對标普 500 指數的漲幅貢獻了超過 53%。其中,英偉達一家公司就貢獻了 21% 的漲幅。

當前," 美國科技股的例外主義 " 面臨風險(US Tech Exceptionalism at Risk)。高盛認為,在當前眾多市場因素中,這一點最值得關注。

首先,估值起點很關鍵,美國科技股的定價一直是基于 " 例外主義 " 的假設:如果一只股票的市銷率(EV/Sales)高達 100 倍,那麼其股價表現的上升空間極其有限;即便回調至 65 倍市銷率(例如 Palantir 的股價),這一邏輯依然成立。

其次,在過去兩周,我們已兩次看到 AI 超級巨頭微軟(MSFT)在 AI 資本支出上展現出更大的紀律性。這尚未形成趨勢,但已不僅僅是個别現象,需要密切關注。

第三,中國在 AI 和更廣泛科技領網域的創新正在加速,且取得了令人矚目的進展。就在上周,阿裡巴巴最新的大模型 Qwen(QwQ-32B)在性能上超越了 DeepSeek,同時 Manus 在智能體(Agentic AI)領網域的突破也引發了市場遐想。此外,中國對民營企業領的支持也具有重要的象征意義,但目前來看,投資者的倉位調整仍然有限,尤其是海外投資者倉位仍位于歷史低位。

短期内,倉位調整或經濟數據的改善才能扭轉股市頹勢。倉位也體現了投資者的情緒——恐慌指數創下去年 8 月 5 日以來的最高水平,标普 500 看跌期權(Put)交易量在上周二飙升至歷史第三高,QQQ(納指 ETF)看跌期權交易量創歷史新高。

但中長期看,随着估值逐漸回落,技術的不斷進步和企業的盈利增長最終将促使投資者重新介入 AI 相關股票,投資圈也相信 AI 題材将擴圍,與 AI 基礎設施相關股票(例如 GPU)相比,可獲得 AI 賦能型收入的股票(例如軟體)可為新進資金提供更好的風險 / 回報。華爾街認為,在未來兩年内預期銷售增長最快的公司是 Palantir ( PLTR ) 、Cloudfare ( NET ) 、SentinelOne ( S ) 和 GitLab ( GTLB ) 。

客觀而言,美國科技公司仍然是此輪 AI 產業趨勢的核心領導者,随着算力成本的下降和模型能力的提升,應用和終端環節會湧現出來一批新的投資機會。這是機構當前研究和投資的重點。

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