今天小編分享的科技經驗：生成式AI熱潮之下，應屆畢業生的機會何在？，歡迎閱讀。
前沿科技，數智經濟
文｜白 鴿
編｜王一粟
" 互聯網充滿奇迹，對東子（京東）充滿敬意。"
在 AI 圈，最近流傳了這樣一句話。
起因是，2024 年即将尾聲，互聯網一年一度的搶人大戰也正式開啟。京東在 2025 年校招期間，開出了高于行業的薪資。
不過，作為校招界天之驕子的技術人才們，薪資只是考慮的其中一環，入職後能否真正實現個人價值并實現快速成長，才是他們考慮的最現實的問題。
那麼，京東如何能夠吸引眾多頂尖人才加入？
這背後，除了能夠為優秀畢業生人才提供行業第一梯隊的薪酬福利之外，更重要還在于其内部對技術創新的大力支持、頂尖行業大牛們帶隊所形成的技術研發氛圍，以及有能夠支撐技術真正落地應用的具體業務場景。
生成式 AI 爆發，這屆年輕人
要薪資、更要夢想
當前，在生成式 AI 一路狂飙的時代浪潮下，各大廠對于人工智能、計算機領網域的頂尖畢業生的需求不斷增加，技術類人才也成為各大廠熱烈競逐的對象。
同時，由于近年來生成式大模型技術的普及和場景應用的落地，大模型相關的專業畢業生不僅可選崗位數量顯著增長，而且在薪酬方面迎來就業 " 紅利期 "。
今年 8 月，京東也開啟了行業最大規模的 2025 年校招。據悉，此次校招共計開放了 1.8 萬個崗位，包含 1.2 萬個 2025 屆應屆生崗位和 6000 多個實習生崗位。
而為了吸引高校優秀畢業生，京東更是誠意滿滿，将校招生薪酬再次進行了大幅上調。
根據第三方招聘平台匯總的 offer 信息，京東 2025 年校招給到的薪酬标準相當不錯，其校招技術崗位的薪酬，在同期發布校招的互聯網大廠裡，也是穩居第一梯隊。
在京東将為采銷等崗位逐步漲薪到 20 薪這一消息陸續被證實之後，京東科技也宣布校招的技術研發崗将給出平均 20 個月的薪酬，遠高于雲計算行業以往 16 薪左右的水平。社交媒體上，有已收到錄用通知的學生表示 " 太頂了 "，" 大方到離譜 "。
固然，薪酬待遇是影響優秀人才選擇企業的關鍵。但對于懷揣技術夢的人才來說，更重要的在于技術落地的成就感。
2019 年，中科院自動化研究所博士生浩南選擇加入京東科技。對他來說，在薪酬待遇相差不多情況下，相比院校，京東能夠為其提供應用場景，能做出行業領先的應用產品，" 當時帶着一腔技術夢想，毅然決然選擇京東。"
" 進入京東的第一個項目是攻堅當時京東 APP ‘發現好貨’頻道，團隊設定的 KPI 是文案通過率要達到 90%。" 浩南說道，" 以當時學術視角來看，這件事基本做不成，因為測試模型輸出結果的人工審核通過率是 10%，距離 90% 還差太多。"
因此，在優化這個產品的整個過程中，浩南也存在猶豫和懷疑。但在巨大不确定性中，浩南和團隊最終将這個產品如期上線，并在内外部受到認可，于 2020 年拿到了京東最高技術金獎。
在他看來，這離不開團隊中技術大牛們給予的建議和指導，" 每次會議都非常短，大家總能一針見血的提出解決方案 "。
而除了公司給予的前瞻性方向判斷之外，平台所能夠提供的大量數據和資源支持，也是能夠推動產品落地的關鍵。
業内皆知，大廠中各個職能部門劃分的非常詳細，想要推動一個產業或業務的上線，往往需要跨部門合作。在研發過程中，最重要的環節之一就是 OCR，需要從圖片裡面拿到文本，然後再用到 NLP 系統中，這就涉及到了跨部門合作，浩南所在的是文本自然語言部門，而另外一個則是 CV 計算機視覺部門。
" 在各方同事的支持下，我們跑通了協作流程。" 浩南說道，" 所以我對京東最大感受之一，就是内部資源整合能力非常強，哪怕覺得短時間内做不成的事情，大家通力合作最終也能夠成功。"
于很多優秀技術人才而言，剛走入職場時，最重要的是有一個發展機遇，能夠應用自身技術能力，同時，其更大的成就感則來自将技術真正落地到應用實踐中。
從業務場景需求出發
頂尖行業大牛帶隊
2022 年底，GPT 的爆發，帶來了大模型熱潮，一時間大廠、創業公司紛紛 ALL IN 大模型。但京東似乎起跑的更早些，比如，京東 APP 很早就利用文本生成技術，一鍵生成商品介紹、标題優化；後面又利用 AI 語音技術，做智能客服，幫助品牌與用戶進行溝通等。
2023 年 7 月，京東推出了專注產業的言犀大模型。與當時市面上的通用大模型不同，言犀大模型融合了 70% 的通用數據與 30% 京東數智供應鏈原生數據，具有 " 更高產業屬性、更強泛化能力、更多安全保障 " 的優勢，致力于面向知識密集型、任務型產業場景，解決真實產業問題。
2023 年，為了解決直播的 " 勞動密集 " 問題，成都某直播機構開始和京東雲言犀合作，将京東雲言犀數字人引入直播間，作為閒時流量時段的補充。負責人發現，用了數字人主播後，直播間不僅效益提升了，綜合成本還大大降低了。" 感覺京東雲團隊的科學家和研發人員，可以說是既懂技術，又懂業務，兩者的結合碰撞，讓技術的研發和落地速度非常快。" 該負責人表示，" 我們在產品上的一些想法和訴求，他們都能夠用技術實現 "。
畢竟，如果技術人員不懂業務，開發出的產品很難用起來，或者業務不能夠準确表達想要的產品形态，最終開發出來的產品也很難受到用戶認可。
因此，一家企業在技術創新上的真正優勢，還是看技術和業務能碰撞出多少火花。
前不久，京東探索研究院院長、京東科技人工智能業務負責人何曉冬博士早期發表的研究成果 "DSSM 模型 "，因對内容推薦架構產生重大影響并為產業帶來巨大的經濟效益，榮獲 CIKM 2024 年唯一的 " 最佳時間檢驗獎（Test of Time Award）"。這個時間驗證正是代表了來自于工業界應用和學界引用的雙向認可。
現階段，何曉冬博士主要負責京東科技人工智能在產業上的落地應用，近年來陸續與團隊研發出了智能客服、數字人直播、智能外呼等多項專業可信賴的 AI 產品，在零售、物流、金融、政務文旅等領網域獲得了廣泛應用。
長久以來，京東在科研和技術研發方面投入了大量資源，擁有一支龐大的科研團隊。在浩南看來，" 整體的研究氛圍、做事方式，都和學術界非常相似，非常嚴謹，工作中還有大量和產業界零距離碰撞、發揮真實價值的機會。"
從實際的業務場景需求驅動技術研發創新，在既懂技術，又懂業務的頂尖技術團隊的支持下，對于大多數剛畢業的年輕人來說，無疑将是一個能夠充分施展自身所長的地方。
用真實數據打通
技術到應用的 " 天塹 "
技術創新是企業發展的重要驅動力。不少技術人認為，能否讓技術擁有廣袤的實踐場景，產生應用價值，是考評是否加入該企業的終極門檻。
京東供應鏈作為大模型應用的超級孵化器，持續孵化成熟的大模型應用打磨、沉澱成產品。而随着大模型能力的不斷更新，京東雲言犀數字人也在業界率先完成了產業大規模實踐。
當前，AIGC 的快速發展是一種機遇，無論在代碼生成，還是圖視頻制作上都給了我們太多驚喜，完全可以将想象力和 AIGC 結合起來，去創造出更多的可能。
但 AI 的發展，離不開真實數據的反饋。
比如在數字人領網域，京東雲言犀數字人，其底層的言犀語音大模型在訓練時，被 " 喂 " 入 5 萬小時海量鮮活的語音數據，這讓言犀數字人可以智能匹配不同直播風格。
而豐富的直播通用知識庫，讓言犀數字人在零配置基礎上覆蓋直播間 90% 的常見問詢，還能借助大模型智能問答調優助手自我迭代。
" 從商業落地應用來講，京東所具備的業務場景優勢，是其他企業無法追趕的。比如京東數字人服務了超 7500 多家品牌，而這背後產生的真實場景數據，無疑會成為大模型訓練的優質‘養料’，給我們使用起來的直觀感受就是，數字人主播的能力不亞于 3-5 年的老主播 "，上述直播機構負責人表示。
京東雲言犀數字人產品經理也說道，" 我們 AI 團隊也具備多年零售行業經驗，以及面向商家服務和營銷經驗。因此，不管是直播文案生成，還是直播智能互動，都是基于我們零售運營二十多年所積累的經驗和數據，來做大模型調優，這是一個非常有差異化的優勢 "。
也正是基于自身核心業務場景所積累的實踐經驗，以及真實的業務場景數據，京東在推進大模型等人工智能技術的真正落地應用上，也是走在行業前列。
目前，京東言犀大模型已經落地了數百個應用場景。
據公開消息，京東雲言犀數字人已服務超 7500 家品牌，帶動銷售額超 140 億；智能客服覆蓋了消費者進店後 30 多個關鍵環節，可自動化應答售前、售中、售後全場景 90% 的服務咨詢，服務品牌商家數量超 80 萬；智能外呼與政務熱線緊密結合，助力大同、東莞、保定、蕪湖多地 12345 熱線實現數智更新……
在應用層之下，京東雲還推出了包含算力、模型服務、Agent 應用等一站式大模型開發基礎設施，目前已服務科大訊飛、華夏基金等外部客戶。
大模型數據的飛輪就此完成閉環，而這也成為京東能打破技術與落地應用之間 " 天塹 " 的關鍵。
生成式 AI 的大幕剛剛開啟，能參與其中是一種幸運，能和一群志同道合的人一起開創未來，能在真實的場景中實現價值，是每個技術人的夢想，而京東無疑是一個不錯的選擇。
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王一粟
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