今天小編分享的科技經驗：徐俊峰:未來對汽車行業影響最大的是特斯拉、蘋果、微軟，歡迎閱讀。
撰文 / 錢亞光
編輯 / 張 南
設計 / 琚 佳
" 智能座艙極致的用戶體驗或者差異化創新，在每一個階段都是可以去做的，我們永遠可以在座艙裡面花不是那麼多的投入，去做高感知度的差異化產品，這個投入產出比是比較高的。" 未來黑科技創始人兼 CEO 徐俊峰在第十五屆中國汽車藍皮書論壇上這樣說。
自 2015 年後，汽車座艙開始加速智能化，車載顯示是座艙智能化的重要載體，是人車互動的入口，大尺寸液晶螢幕替代傳統中控；高刷新率液晶儀表、HUD 取代傳統指針儀表；流媒體後視鏡替代傳統後視鏡。這些消費者可以直觀感知的部件，也成了車企形成差異化的競争熱點。
在自動駕駛普及之前，其實座艙應該以駕駛者為中心，實用好用才是硬道理。觸控大屏并不合适駕駛者，而車内其他互動方式，正在成為大屏的替代者或補充者，為智能座艙的發展做着貢獻。
比如在逐漸普及的 HUD（抬頭顯示器）利用投影技術将導航、車輛狀況、路況信息等投影到擋風玻璃上，使司機不用低頭就能看到相關信息，從而提高行車安全性。
一直在車載互動領網域耕耘，未來黑科技創始人兼 CEO 徐俊峰以 " 車載 AR+AI 互動撬動智能汽車座艙互動新生态 " 為題，分析了產品和創新的底層邏輯，對未來的智能汽車以及車載互動生态做了憧憬。
他認為，未來對汽車行業影響最大的三家公司是 Tesla、Apple、Microsoft。特斯拉已然能代表現在的新能源車、汽車智能化、智能駕駛。蘋果剛剛發布 Vision Pro，是下一代的混合現實，會裝在車上。微軟出了 GPT4，馬上出 GPT5，是通用人工智能（AGI）的代表。
關于產品和創新的底層邏輯，他認為是極致的用戶體驗，絕對的差異化創新，還要具備可操作性。極致的體驗，代表的是能夠 Touch 用戶潛在的真實需求；差異化的創新可以幫助企業實現商業價值，不要那麼卷；可操作性，可以理解為技術上可實現，成本比較可控，周期和節奏上面也比較合适。
關于下一代互聯網的商業模式，是基于 3D 的矢量化地圖、3D 的顯示技術和 3D 的實時定位，提供基于增強現實或者混合現實的服務。而人工智能會有三個系統：信息系統做信息的感知和整合；模型系統做思考和決策；執行系統做互動和行動。
他認為 :" 我們正好處于第三代互聯網生态的起始線上。大家可以想象一下，大約在 2026 年或者 2027 年，蘋果會給我們一個全新的生态，我們的汽車行業可以跟它共享這個相同的生态。"
對智能座艙的發展判斷，他認為：" 智能座艙要從好用變成極致的好用，帶來極致的用戶體驗。而在未來的五年裡，OpenAI 會有 GPT4.0、5.0、X.0 這樣的增長，蘋果還有一個基于 AI 和 XR 的生态。我們的任務，就是讓我們的汽車融入 AGI 和 XR 的生态。"
以下是徐俊峰的演講實錄。
" 不負 "，剛拿到賈可博士的命題作文的時候，我們同事跟我講，叫我不負責地講講毛利不負的事情。但是我肯定不會這麼不負責任，我今天講講怎麼從未來裡面找到這個答案，讓我們不但毛利不負，而且可能毛利很富。
首先我想抛給大家一個問題，未來對汽車行業影響最大的三家公司是哪三家？特斯拉肯定是其中一個。我做過一個調研，答案比較一致，分别是特斯拉、高通、英偉達，這是公認的。當然我們國内還有地平線、黑芝麻等公司，比較公認的是這三家公司。
但我的答案是：Tesla、Apple、Microsoft。很多人會覺得很奇怪，蘋果跟微軟跟我們汽車行業有什麼關系？我們今天坐在一起讨論的是什麼問題，怎麼跟它們有關系了呢？我們不妨看看。
大家原來講特斯拉、高通、英偉達的原因是電動化、智能化、智能駕駛、智能座艙。
我選擇的三個公司，特斯拉已然能代表現在的新能源車、汽車智能化、智能駕駛。蘋果剛剛發布 Vision Pro，我認為它是下一代的混合現實，或者 XR 的一個平台，它既可以是一個移動終端，像手機一樣是一個計算終端，又可以裝在我們的車上。蘋果當然也要造車，已經發布了很多的汽車專利，也跟這個東西有點相關。微軟出了 GPT4，馬上出 GPT5，是通用人工智能（AGI）的代表。
在暢想未來之前，我簡單講幾個關于產品和創新的底層邏輯。
首先，極致的用戶體驗。第二，絕對的差異化創新，一定要不一樣。第三，要具備可操作性。
極致的體驗，代表的是我們能夠 Touch 用戶潛在的真實需求。
差異化的創新可以幫助我們的企業實現商業價值，不要那麼卷。
可操作性，我們可以理解為技術上可實現，成本比較可控，周期和節奏上面也是比較合适的。
舉一個簡單的例子，如果我們做一個體驗很好的產品，比如說一雙筷子很好用，中國人都在用，但是它沒有差異化，因為所有人都在做，那麼它就沒有商業價值。
關于 " 不負 " 這個命題作文，我認為只有不負用戶，才能夠不負客戶，不負這個行業。
什麼意思呢？傳統 To B 業務的價值鏈，是客戶有一個表面的需求，然後我們的銷售人員和研發人員，根據客戶的需求，開發一款產品賣給他。這很簡單，非常常規。
但是現在不一樣了，在新舊技術交替的視窗，在這個變革期，任何的對标、模仿、抄襲，都沒有辦法讓我們取得成功。比方說在 2006 年、2007 年的時候，你去做用戶調研，消費者會願意要一個連撥号鍵都沒有的手機嗎？不會。
對我們 Tier 1 來講，只有超越客戶，去關注用戶未來的潛在真實需求，才有可能實現差異化的創新，滿足終端用戶的真實需求。
我們公司有三個研發團隊，研發中心做一些技術創新的研究和產品開發；產品研究中心，跟馬鈞老師他們做的工作是一樣的，負責挖掘未來用戶的真實需求；還有一個基礎研究中心。為什麼呢？因為我們的產品研究團隊發現，我們要做的產品，是我們研發中心做不出來的，也是客戶暫時不需要的，因此需要我們的科學家們，去成立各種各樣的科研突破瓶頸小組，解決無數的科研課題。
一般而言，像我們這樣的小型科技公司，或者零部件公司，是沒有 To C 的產品團隊的，這個大家是可以理解的。但是我想說，在 2023 年，一定要這麼幹，一定要以 2C 的思維去做 2B 的業務，否則的話，我們雖然可能 100% 嚴格按照客戶要求去做了一個產品，可能過幾年客戶都沒了。
底層邏輯的第三部分可操作性，是關于汽車智能化的一些思考：電動化、智能駕駛、智能座艙。
先聲明一下，我是電動化和智能化的堅定支持者。
關于電動化，我認為它是一個不可逆的趨勢，無論是純電還是插電。但是這裡面有個問題，無論是資源投入還是周期性，電動化都是一個全行業的、很大的事情，很難做到差異化。很小的一家公司，無論是一家車廠或者一家 Tier1，或是任何一家科技創新公司，都很難在短期之内，投入很少的錢，去颠覆整個行業。所以說它是非常難以實現差異化創新的。
智能駕駛也是一樣，也是大勢所趨。我是一個自動駕駛堅定的支持者，無論是特斯拉，還是我們國内的地平線、黑芝麻，包括所有的主機廠、Tier1，大家都在做，我是非常堅信自動駕駛的。但是同樣的問題，它對于資源的消耗，對于開發的周期，都需要長期的持續投入。雖然長期來講它的價值很大，但是短期來講，用戶的感知是比較低的。如果我們在資源非常有限的情況下去重倉智能駕駛，是有一定風險的，所以說要量力而行。
對于智能座艙，我有一點不一樣的想法。智能座艙極致的用戶體驗或者差異化創新，在每一個階段都是可以去做的，在 2022 年、2023 年、2024 年、2025 年，我們永遠可以在座艙裡面花不是那麼多的投入，去做高感知度的差異化產品，這個投入產出比是比較高的。這也決定了我選擇的創業方向。
下面我想講一下趨勢。首先是從第二代互聯網到第三代互聯網。
大家看左邊的四象限，橫坐标是内部和外部，外部就是環境，内部就是我們用戶内在的需求。縱坐标是現實世界和數字世界，你可以認為最上面是 99% 的物理世界，1% 的數字世界。最下面是 100% 的 Simulation 或者 Digital。
這四個象限事實上是對下一代互聯網平台的全景掃描。第一象限就是把人生活的世界進行數字化，把一輩子記錄下來，叫做 " 生命日記 "。第二象限是對于外部客觀環境的增強，也叫做 " 增強現實 "。第三象限是對外部客觀環境 100% 的數字化，叫做數字孿生。第四現象是虛拟現實。
我們帶着這四個象限進行分析，生命日記就是真實世界的記錄，很好理解，這裡不展開讨論。增強現實是跟我們每一天日常的生活相關的。虛拟現實，因為它是虛拟的，你不能整天帶着它跑，它是跟我們的信息、娛樂、辦公等等相關的。增強現實、虛拟現實大家都可以理解，蘋果這東西是可 AR、可 VR 的。數字孿生就是現實世界 100% 的數字化。
如果我們帶着這個四象限去看下一代的互聯網技術，數字孿生就是一個 3D 高精度的矢量地圖。增強現實可能是一個眼鏡或者是一台車，它用感知技術對外部世界進行感知，然後再通過三維增強現實顯示器，通過 SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，定位與地圖構建）去做掃描、定位，在 3D 的矢量地圖上面找到我們所需的服務。虛拟現實就是戴一個頭顯在家裡面，看電視、玩遊戲、購物等等，大概是這樣的情況。
現在的移動互聯網或者叫第二代互聯網，本質上是一個 2D 的矢量地圖，也是一個二維的數字孿生。基于這個二維的數字孿生，如果我們的手機再加一個 GPS 定位，就可以在這個地圖裡面找到自己的位置，找到相應的服務。
移動互聯網的核心不是大家想象的是 5G 網絡或者 iOS 作業系統，也不是 iPhone，或者 A16 芯片、高通的基帶，這些很重要，但不是最大的差異化核心。因為在 iPhone 之前已經有 3G 網絡，已經有高速無線網絡，已經有 CPU、GPU，已經有作業系統了，有 Windows Phone 了。
如果你有一個能夠接無線網的智能終端，它叫移動的互聯網，不是移動互聯網。移動互聯網還必須具備兩個條件，一個是 Located，就是你要有 GPS 的定位，有一個矢量化的地圖，以及在矢量化地圖上基于位置的服務，就是我們所謂的移動互聯網的一個生态，大概是這樣的一個邏輯。
下一代互聯網也是同樣類似的邏輯，我在去年的藍皮書論壇也講過，下一代互聯網的商業模式，是基于 3D 的矢量化地圖、3D 的顯示技術和 3D 的實時定位，提供基于增強現實或者混合現實的服務。
關于趨勢，我還想講一下人工智能，左邊是數字世界，右邊是物理世界。有三個系統：信息系統做信息的感知和整合；模型系統做思考和決策；執行系統做互動和行動。
我們先講互聯網，互聯網是用機器整合信息，用人類思考，人類去執行。它的關鍵詞是 Connected。如果再加上一個關鍵詞叫 Located，就是 GPS，就是一個移動互聯網。移動互聯網比傳統的互聯網多了什麼呢？就是能動，能夠滿世界跑。
再講通用人工智能，這個關鍵詞是 Modeled，機器做信息的整合，機器做思考，人做執行。如果再加一個定位，就是一個整天能跟着我們跑的超級人工智能，它可以是你的助理。
接下來講一下機器人、自動駕駛和通用人工智能，這個關鍵詞是 Executed，它是用機器感知、機器決策、機器做執行。
還有一個關鍵詞叫 Augmented，就是機器人能做的事情，我們嫁接到人身上去，它就是一個增強現實。機器做感知，機器做一些思考和決策，把它推薦給人，機器跟人一起做互動。
第二個趨勢，我想講一下關于軟體定義汽車。其實 " 軟體 " 這個詞應該是上世紀 90 年代的一個商業模式，大概是互聯網時代的商業模式。
我們看一下移動互聯網的價值網絡，中間是互聯網巨頭，左邊是供給側小商家，右邊是消費者。通過一個個互聯網平台 , 把左邊的服務提供給右邊的消費者，右邊消費者通過中介平台去購買上遊的服務，滿足自己的需求，這是移動互聯網的商業模式。
在這個時候，你會看到我們的終端或者是作業系統，像 iOS，它是一個雷鋒的角色，沒有它不行，但它好像在裡面也沒有掙到什麼錢。
我們現在想做的事情是什麼呢？我們汽車想做基于位置的服務，我們想在互聯網巨頭和消費者之間做一個媒介，想把我們的價值放在這個地方，其實這個是比較困難的。
我拿手機來類比一下移動互聯網，在移動互聯網初期，有一類智能手機用的是 Windows Mobile 的作業系統，最出名的叫多普達，它沒有什麼用。
第二個階段是黑莓，黑莓是挺有用的，但是它沒有生态，沒有那麼多的 APP。
第三個階段是安卓跟 iOS，它們是很有用的，也有生态，但是安卓沒有商業模式。什麼意思？
當時服務主要有兩種，一種是互聯網服務，比如美團、淘寶；還有一種就是訂閱服務，訂閱服務就是一些數字化資產的售賣，比如說音樂、書籍、藝術作品等等。蘋果是可以收到一部分訂閱的抽成，但安卓是沒有的。
所以在整個移動互聯網的價值網絡裡面，其實蘋果跟安卓這些公司，包括谷歌、小米、華為，它們都無法像微信、淘寶、美團這樣的公司一樣，去做一些抽成。
我問過很多人，大家覺得汽車現在處在什麼位置？很多人會說汽車的位置在安卓的位置，因為我們在用高通的芯片、京東方的螢幕，還有安卓的作業系統。但是實際上來講，我認為考慮一下日活，考慮一下有用沒用，我認為目前我們汽車的中控螢幕應該是在 Windows 或 PDA 這個階段，沒有太多的日活。
這個話說得比較傷人，但這就是現狀。相當于是我們站在一個最傳統的沒有什麼用的位置，幻想自己是安卓，想賺的錢是連蘋果都不敢想的。
蘋果從來沒有想過，有一天我走到這個地方有個充電樁，我給你引導過去了，我就要收你一筆錢。蘋果是不敢想這件事情的，這是非常殘酷的一個現實。
如果我們想要幹這樣一件事情，我們只有往未來看，看過去可以告訴我們什麼事情是錯的，不要做什麼事情，但是不會告訴你未來會發生什麼。
以上就是我看到的未來趨勢，是通用人工智能跟增強現實或者混合現實，以及汽車的一個結合。
未來的智能汽車會是什麼樣？未來的車載互動生态會是什麼樣？
人工智能對車外近場進行感知、決策、執行，就是自動駕駛。對不可見的更遠的遠場部分做采集、分析、思考、互動，對用戶信息進行采集和思考，對用戶畫像進行分析，這些一起構成了一個隐性的供給側和需求側的價值網絡，通過增強現實把它顯性化出來。
所以人工智能可以隐性地建立一個鏈接，增強現實可以顯性化出來。這是何等壯觀的場景，這是一個非常偉大的時代，而且蘋果在上個禮拜剛剛給我們 DEMO 了一下。
大家肯定會想，你這個特别扯，到底什麼時候能來呢，20 年還是 30 年？
我們以 iPhone 為例，2005 年到 2010 年，是 iPhone 開發到 iPhone 四代，2010 年到 2015 年是移動互聯網生态的 5 年。所以找機會做投資或者創業的話，如果做生态，在 2010 年左右進去是比較好的位置，2015 年以後就不太好了。
我們現在處于什麼時代呢？我們正好處于第三代互聯網生态的起始線上。大家可以想象一下，大約在 2026 年或者 2027 年，蘋果會給我們一個全新的生态，我們的汽車行業可以跟它共享這個相同的生态。
大家很容易覺得我講的都是 2050 年、2080 年的事，其實我想說的是，這是 2025 年和 2028 年的事情，非常非常快。
回歸到主題，如何 " 不負 " 時代，聚焦智能座艙的差異化呢？HUD 就是我們做的事情，它對于座艙意味着什麼？抬頭顯示可以讓司機的視線保持在路面上，它比儀表和中控屏更加合理和安全，更适合高頻互動。以理想 L9 為例，L9 的 HUD 是車主使用時間最長、互動頻次最高的一塊螢幕，沒有之一。它也顯性化了我們智能座艙網域和智能駕駛網域的用戶價值。我們在智能座艙和自動駕駛上面花了多少錢，消費者有多少的感知度？這個問題值得思考。
更關鍵的問題在于，如何把 HUD 的體驗做好，把差異化做出來。這包括顯性的參數、隐性的參數和極限的參數。怎麼理解？
我們目前在國内，如果做出了一個產品參數還 OK 的，就是多大、多遠、多亮滿足主機廠的 SOR 需求，這個充其量叫進口替代，這個產品的體驗是 30 分。
如果我們能把隐性的參數，把畫面細膩的程度、均勻度、對比度、眩暈的程度等等全部做好，做得跟全世界最好的 HUD 一樣好，大概是 60 分。為什麼呢？因為它還有很多的場合下不是那麼地好用，因為這個產品還是有缺陷的。
如果我們能做到讓消費者非常非常滿意，有一個完美的體驗，它就是 100 分。
我認為我們現在給理想 L9 做的這款產品至少已經達到 60 分了，今年我們會發布一個 100 分的產品，讓座艙裡面的互動和體驗是非常非常完美的。
如何把增強現實的體驗做好，做出差異，也是一樣的道理。
首先硬體得是增強現實的，軟體得有空間計算能力，這跟蘋果是一樣的，然後有完美的體驗。我可以很負責任地講，目前車載增強現實應該遠遠低于 30 分，因為我們的硬體、軟體體驗都是非常糟糕的，硬體根本就不是增強現實，軟體也不是。我們公司現在大概其能做到 60 分，在 2025 年左右會量產一個八九十分的試驗車，幫助我們的客戶實現差異化。
最後，總結分享一下我們對智能座艙的發展判斷。
首先，是開局，2022 年有一個趨勢，就是智能座艙怎麼從能用變成好用呢？大家去參考理想 L9。我們接下來想要做的是，如何從好用變成極致的好用，帶來極致的用戶體驗。
其次，先看一下終局，2028 年會是什麼樣呢？我們認為在未來的五年裡，OpenAI 會有 GPT 4.0、5.0、X.0 這樣的增長，甚至有人評價它跟工業革命一樣的重要，蘋果還有一個基于 AI 和 XR 的生态。我們的任務，就是讓我們的汽車融入 AGI 和 XR 的生态。
那當下，我們現在正處于智能座艙的中局發展階段，我們現在要做的事情是什麼？我們今年做的事情其實就是對 2025 年的布局，也就是差異化的競争，我們希望我們的客戶能夠去 PK 寶馬最貴的車，去 PK 奔馳的邁巴赫。同時我們還要儲備技術，儲備空間計算能力，儲備邊緣計算能力，去應對未來和蘋果、微軟的競争，這是我們當下的一個任務。
當然還有另外一種可能性，我們今年會做一個融合全息成像技術和人工智能的車載可視、可互動助手，提供最底層的人工智能解決方案。
這是一個很詭異的時代，很辛苦，但是也讓人很興奮。我們能做的就是，不負自己、不負韶華，不浪費我們自己的時間。同時，我們不辜負用戶，才可以不辜負整個行業，不辜負我們的客戶，實現從利潤不負到利潤很富的跨越。
一起共勉。謝謝大家！
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