今天小編分享的科技經驗:不是,你們大模型全開源了,那到底咋掙錢啊?,歡迎閱讀。
在今天正式開唠之前,差評君想問一個小問題:在你看來,開源是一種怎麼樣的存在?
純慈善?活菩薩?理想主義者?不圖回報的俠客?
按理來說,擁有這些标籤的角色,往往都是電視劇裡少數,而且最後都是要領便當的。
但現在,在大模型界,卻來了個一百八十度大調轉。
" 不圖回報 " 的開源模型們成了市場的主流和政治正确。在 DeepSeek 這個排頭兵的帶領下,敵對方再堅硬的頭顱都低垂了。
不過,今天差評君想問一句實在的:都搶着開源,你們到底知不知道該怎麼掙錢啊?
即便是閉源大模型,賺得那點會員費也根本養活不了自己。就連寧願背負罵名,都要轉向閉源的 OpenAI,都總是在喊窮。
那技術都開源公示,誰都能免費取用的開源大模型們,不更應該揭不開鍋嗎?難道真是衝着做慈善去的?
不光是差評君,幾乎外界對于開源模型能不能賺錢,一直有争議。
但是,大夥别忘了,盈利才是企業經營的第一要義啊。所以,人家就不可能是衝着搞慈善去的。其實開源模式要真想賺,有好幾條路子可以走。
因為開源界已經跑出了不少成功人士,比如在開源賺錢史裡響當當的一個大名—— Red Hat。
一個靠開源的 Linux 系統,最後成功走上上市,被 IBM 重金收購的商業公司。它的主要工作,就是提供圍繞 Linux 系統的開源解決方案。
而這位前輩的案例,已經給大模型們指明了一條方向了。
首先,可以選擇對部分模型的使用權,進行收費。
對的,大家得明白一件事,就是開源并不一定代表完全開源。
雖然大家都打着開源的旗号,但有很多人其實只是開源了某一層的技術,比如 Kimi 這次只是把底層推理框架開源了。
哪怕開源了整個模型,很多企業也都是做了兩手準備。
有的人只對一些早期或者小參數量的模型進行開源。比如智譜雖然是堅定的開源陣營,不過在 DeepSeek 下場之前,它一直只公開小參數模型,比如 ChatGLM-6B 。
或者是做有一套免費開源的應用,同時再開發一套專門用來收費的模型。
這就是 Red Hat 的經典操作了,它們提供免費的基礎版 Linux 發行版系統,但與此同時,也有面向 B 端的收費系統,比如企業付費版 RHEL 。
對于大模型來說也是一樣,做 B 端定制化的付費模型部署,是現在盈利的一個大頭。
比如智譜就是類似的模式,在其官網披露了同款服務,雖然現在只寫着千萬和百萬。不過,在 2023 年智譜的商業版本部署價格大概如下。
就算退一萬步來說,我的模型免費給你用, API 免費給你接,我也有法子把錢賺回來。
最簡單的就是賣算力,像 DeepSeek 這樣通過 tokens 來收費。
前段時間 DeepSeek 幹脆公開了一份自己的盈利情況說明,似乎是想回擊外界對于它賺錢能力的質疑。
裡面有一個非常吸人眼球的數據,理論上 DeepSeek 一天的利潤為 47 萬美元,利潤率 545% 。
在文章中,它說如果取用它們調配後的計算機承載峰值來計算,那麼 GPU 租賃成本為 87072 美金 / 每天。
把網頁、 APP 和 API 的負載全部算上,那麼依照 DeepSeek R1 的定價來算,理論上一天的總收入可以達到 562927 美元 / 天。
這筆賬一算,不僅國内炸了,國外媒體也紛紛跟進報道。
不過,差評君得踩一腳刹車了。其實 DeepSeek 的這個收入只是最理想狀态的結果。大多數情況下,并沒有辦法做到這樣滿額功率地跑。
尤其是 DeepSeek 以外的企業,更是無法做到和 DeepSeek 一樣調教模型,做到多線滿功率輸出。
所以,這部分的收入雖然穩定,但對很多企業來說,大多時候只是上不來台面的三瓜倆棗。在阿裡巴巴最新的财報裡,他們也承認了千問大模型 API 的收入,根本沒有形成規模。
前者為 DeepSeek -V3 ,後者為 DeepSeek-R1
但不用擔心,因為往往占開源盈利大頭的,并不是源產品本身的收入。很多時候,開源賣的就不是產品,而是服務,生态才是它們的護城河。
低成本的系統,很多時候也只是大企業們的敲門磚。根本目的是通過低價把產品鋪開,讓你用習慣了、離不開了,再坐下來跟你聊商業化的事。
有一句話說的很精準,開源是商業化的橋梁。
而一旦這座橋建成了,那什麼生意都好做了,從硬體設備,到配套裝務、應用迭代,都是能賺錢的地方。這些也都是 Red Hat 的經典操作。
幾種裡面最簡單的就是服務收費。舉個簡單的例子,每天幾千億美金上下的紐交所,實際一直在用 Red Hat 免費的 Linux 系統來交易股票。
但是,英特爾更新下一代的處理器之後,紐交所得做相應的适配,這就意味着他們想要用上這一代的處理器,擺在他們面前的只有兩個選擇。
一是花錢長期雇傭一批專業的 IT 團隊來維護系統、開發工作,第二個選擇是購買 Red Hat 的訂閱服務,請他們的專業工程師來負責。
前者得掏錢一直養人,而且不一定有官方工程師懂這個產品,所以大多數人都會選擇訂閱 Red Hat 的服務。
對于大模型來說也是一樣,智譜不僅可以給企業提供定制化的 AI 大模型。同時,也可以通過付費服務,承包後續的系統維護和更新。
因為部署之後,每一代的模型更新、多伺服器的部署、企業數據權限打通等等都是需要解決的棘手任務。
但,這可就是另外的價錢了。在智譜這張服務圖裡,你能看到兩個套餐裡,都包含了教程培訓、咨詢服務。
接下來,就不用差評君教了吧,在硬體設備這邊咱們直接舉一反三就行。已經有企業在悄默默賺錢了,就比如各位賣鏟子的雲廠商們。
前兩天,開源的千問大模型家族成了新晉的阿裡救星。
雖然單純賣付費 API 只能賺個三瓜倆棗的,但阿裡發現,用了千問的模型後,很多客戶順手就會選擇接入同宗同源的阿裡雲。
賣完模型再賣雲,順手的事。所以阿裡雲智能集團交了一份非常漂亮的成績,收入同比增長了 7% ,漲到了 296 億。
聽差評君唠了這麼多,可能你覺得那開源豈不是穩賺了,口碑又好,還有這麼多變着法賺錢的路子。
可惜的是,這幾種是可能的賺錢方法,但并不代表現在的開源大模型們,已經可以這麼賺了。
就連現在正參與在 AI 行業一線的人,都和差評君說:行業還在激烈變化中,現在談賺錢甚至有些為時尚早。
這麼多年了,開源界也只出了 Red Hat 這麼一個獨苗。它的這套成功商業模式,復刻起來非常有難度。
有一個必要的點就是,需要能讓企業們都選擇你這個產品。并且,你的開源社區能持續地擴大影響力,把生态建立起來。甚至是," 壟斷 " 同類型的開源市場。
這就要求企業不斷地燒錢,同時和開源、閉源企業競争。
更何況,和系統開發比起來,大模型對于财力的消耗更是高得吓人。開發出最初版本的 Linux ,只需要一台電腦和一碗面條。而現在模型訓練要燒錢、雲伺服器要燒錢,資金鏈上但凡有一點風吹草動,很可能就一腳踏空摔死了。
對于現在的 AI 來說,管你是閉源開源,都沒到能上桌談錢的時候。
之前紅杉資本披露過一個數據, 2023 年各家 AI 公司在英偉達 GPU 上花了 500 億美元,但由此產生的收入只有 30 億美元。這裡面可能還有三分之二都是 OepnAI 一家創造的。
在層出不窮的巨星光芒之下,死傷的開源 AI 公司不在少數,裡面甚至不乏明星企業。就比如文成圖領網域絕對響當當的 stability ,那個做出 stable diffusion 的公司。
去年上半年,因為收入只有不到 500 萬美元,但是虧損超過了 3000 萬,還倒欠其他公司 1 個億美元的債務,最終導致 CEO 被趕下了台。
對現在的 AI 大模型企業來說,當務之急不是賺錢,是有關注、有用戶和活下去。所以開源才會一反常态,成為這個市場裡非常響亮的一種聲音。
如今,很多人搶着開源,一方面為了制造動靜,讓市場知道你這家公司在幹嘛,知道你的產品牛。除此之外,也是擔心所有人都投奔 DeepSeek 去了,一旦掉隊,慢慢市場裡就沒自己的事。
到時候,你再開源可就沒人和你玩了。
撰文:star