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AI短劇,最賺錢的是賣課?

2025-03-16 简体 HK SG TW

今天小編分享的娛樂經驗:AI短劇,最賺錢的是賣課?,歡迎閱讀。

" 想知道 AI 在什麼領網域真能賺錢,小紅書上檢索下‘ AI+XX(領網域)’。出來的結果沒什麼賣課信息,那證明這個 AI 賽道是賺錢的,大家都在悶聲發财。如果幾乎都是賣課的,那基本可以推定該賽道目前的變現價值很低。" 同樣在賣課的小宇(化名),直言不諱地揭開眼下 AI 商業化的老底。

而 AI 短劇的檢索結果,正屬于後者。

随着 AI 的風吹到各行各業,小到公司職員、大到體制内幹部都背上了 AI 的 kpi,想要做出自己的 "Deepseek 時刻 "。影視圈自然也不例外。過去一年,國内外誕生的 AI 視頻生成工具如雨後春筍。2 月的首屆中國電視劇制作產業大會上,制片人白一骢更是暴言 "AI 不但會取代某個具體工種,而且可能會取代整個行業 "。

在白一骢看來,當 " 番茄 + 豆包 + 即夢 " 發展到頂峰并整合成一個新產品,觀眾可以拿任意一部小說定制符合自己審美的影視劇。而 AI 短劇,正是這一宏偉願景的試驗田。

作為最适合宣推 AI 視頻工具的領網域,各大平台、公司都在推出自己的 AI 短劇巨制。前有快手 AI 奇幻劇《山海奇鏡之劈波斬浪》、AI 科幻劇《新世界加載中》;後有抖音 AI 奇幻探險劇《興安嶺詭事》以及合作周星馳的 AI 動畫《無名特工隊》;就連網紅企業家周鴻祎,都忍不住拍出了一部 AI 短劇《紅衣大叔用 AI 帶我穿越》。

AI 短劇如此熱鬧,可硬糖君采訪的多位 " 傳統 " 短劇從業者卻異常冷靜。他們均表示受惠于 AI 視頻工具的誕生,讓他們在影視寒冬中有了副業。不過不是做 AI 短劇賺錢,而是做 AI 廣告賺錢。

表面上看,AI 短劇既能幫寒冬中的影視圈降本增效,又能避免真人演員塌房問題。但實際操作起來,AI 短劇還差距頗大。就像人們總會在第一次使用 ChatGPT 或 Deepseek 時被其驚豔,但很快就會發現老板幻想中的那種全能,它真不能實現。

AI 講故事,差了很多味

" 現階段的 AI,很像戀愛中不開竅的直男。你說你生病了,它只知道讓你喝熱水。" 短劇從業者佳佳如此向硬糖君形容她眼中的 AI,根本理解不了人類的潛台詞、微表情,比如你讓 AI 生成一個 " 很賤 " 的哪吒表情,它不明白什麼是 " 賤 "。或許未來 AI 它可以學會,但現在想要 AI 視頻工具一鍵生成像樣的短劇,必須要翻過兩座技術大山。

第一座大山是 AI 視頻主體人物、場景、服化道一致性的問題。生成單個 AI 視頻的人物可以一致,但生成多個 AI 視頻後則難以保持一致性,前一個場景你愛的死去活來的男主角,到下一個場景可能就變臉了。熱門短劇《鲛人珠》的女主不僅每個場景換張臉,還每個場景都換個黑斑。

第二座大山是 AI 人物的表演問題,太缺乏 " 人味 "。AI 人物目前的演技水平趨近于面癱小鮮肉,一旦人物的表演鏡頭過長,就很容易讓人出戲。佳佳把《哪吒之魔童鬧海》裡的哪吒形象圖片喂給 AI,生出來的 " 哪吒 " 不僅表情遠不及電影裡靈動,長得也不是電影内味兒。

當然,以上問題并非不能解決,而是解決起來不劃算。

專注 AIGC 賽道的視覺靈動主理人高鵬飛表示,可以訓練 LoRA、煉制專屬的角色模型或者輔助一些三維工具來解決一致性的問題。所有問題都能用手動修改單張圖的邏輯去解決,就像動畫師那樣,先做一幀好圖再去生成視頻。但用這種效率去做一個周期短、成本低的短劇,實在不劃算。

AIGC 内容創作平台故事接龍 StoryStorm 發起人宋東桓則認為,這其實是 AI 視頻工作流程的問題。

" 很多 AI 視頻工具都是圖生視頻的工作流程,相當于二維生三維的邏輯,這樣肯定會出現各種問題。但實際上做 AI 視頻應該采用視頻生視頻的工作流程,即三維生三維的邏輯。現在市面上也有很多采用這一邏輯的 AI 工具,只是都還不夠完善。"

而基于圖生視頻工作流程的廣泛應用,現階段從業者習慣把 AI 視頻工具當素材庫,用提示詞去碰各個 AI 素材庫裡有沒有想要的東西。高鵬飛體感,整體上來說,使用中國 AI 工具做國產劇會好一些。因為外國 AI 工具經常把視頻裡的中國人一轉頭就變成了歐美臉,國内外 AI 庫裡的大模型數據差别很大。

北郵副教授張成文的《大模型導論》一書中提到,AI 大模型實際上是概率模型。不同于通過數據庫對數據進行檢索,大模型通過大量學習世界知識,依據概率生成足夠準确的回答。大模型中,提示詞對于模型的生成結果和質量具有重要影響。

所以現在很多從業者的工作流程都是先用 AI 做圖,再用 deepseek 幫寫提示詞,輸入不同的 AI 視頻工具,對比各家視頻輸出結果來擇優使用。預算充足的專業玩家,幾乎所有會員都有,預算不足的業餘玩家則通常選擇送積分薅羊毛的即夢、清影、通義萬象等。

AI 短劇能降本,但增效看個人

" 爆肝制作完一部短劇後,我想說 AI 并不如你想象中的降本增效。" 從業者阿米分享了自己的失敗案例:他組成了一個三人團隊,一個做分鏡、一個做編劇、一個做配音,花費了兩周時間,創作出一部 AI 短劇。

但結果并不令人滿意。精心畫了不下 5000 張分鏡圖,AI 視頻工具卻只能實現出三成效果。或許是受限于自己的 AI 操作水平,也可能受限于 AI 本身的技術水平,阿米總有一種心血被浪費的感覺。他後悔都花了這麼多心血做設計了,為何不直接找資金拍個真人短劇。

短劇人阿米花費巨大精力做的分鏡設計圖,可能還不如直接拿去賣圖變現。賣 AI 課的小宇告訴硬糖君,最早一批賣 AI 圖的人早就發家致富了,當時單張圖的銷售額就能上萬,現在則比較 " 卷 " 了。

高鵬飛也認為,現階段 AI 生視頻其實更能在廣告領網域實現增效。AI 視頻能夠替換一些傳統的廣告類型。而以目前的技術,AI 拍短劇雖然可以降本,但短劇的商業模式決定了其并不值得如廣告般在部門時間内精耕細作。

在現有條件下強行上馬全鏈路 AI 創作,其最好的效果大概就是吸引到觀眾吐槽,并讓 " 傳統 " 影視從業者感到暫時安全。

周鴻祎主演的首部 AI 短劇《紅衣大叔用 AI 帶我穿越》,講述 AI 手機帶人穿越回古代的故事。劇本由 deepseek 參與編劇、特效由 AI 視頻工具生成,最後卻被群眾痛批 " 邏輯混亂 "" 辣眼睛 "。本就是為了吆喝 AI、因此也就無法甩鍋給 AI 的周鴻祎,只好聲稱是人類市場部把劇情給剪壞了。

AI 文字創作往往提供的是熱門故事套路,套路卻并非影視創作的稀缺資源。真影視行業都不流行抄襲故事套路了,而是去抄細節與金句。因為故事套路翻來覆去就那幾種,好萊塢編劇 " 聖經 "《救貓咪》早就總結過了。而細節、金句這些 " 血肉 ",才是最難創作的部分,也是打動觀眾的關鍵。

歸根結底,影視創作仍然屬于藝術創作的範疇。藝術創作需要高層次的思維活動,依賴人的綜合認知能力,包括知識體系、審美體系以及對世界的感知。以目前的 AI 水平,還未能達到這種高層次的思維活動。

但 AI 視頻生成工具的誕生,确實給了很多人白手起家的機會。那些缺乏人脈、懷才不遇、充滿夢想的創作者,如果不怕浪費自己的時間和精力,扎進 AI 短劇裡搏一搏,說不定真能單車變摩托,打開一扇通往行業核心圈的大門。

AI 對口短劇賽道?還真有

各大平台主推的 "AI 短劇巨制 ",通常采用傳統影視叙事模板,就為讓你看這經典的故事能用 AI 呈現得多麼惟妙惟肖、降本增效。而為了避免人物表演僵硬、時不時違背物理規律的 AI 常見問題,AI 短劇經常會在人物說話時莫名其妙出現腳步、背影等空鏡頭,同時用心理獨白、畫外音旁白來替代人物說話,幫助推進劇情。

這種做法其實不算讨巧,與其避短不如揚長。從市面上的 AI 短劇看,目前人們能接受的、适合現階段 AI 視頻技術水平的内容大體有三種:

一是獵奇向的奇幻短劇。既然 AI 視頻總出現不符合物理規律的問題,它自然最适合做奇幻劇。只要不停堆砌怪力亂神、奇情詭異的畫面,用戶只是圖個新鮮、看個樂呵,就願意忽略 AI 畫面一致性與叙事的種種問題。比如讓男人生孩子的系列短劇《田螺姑娘》《鲛人珠》等。但這類視頻只要一個梗火了,後續跟風者一擁而上,很容易看膩。

二是 AI 動物、動畫類短劇。看 AI 人物表演,觀眾會在意表情僵硬與否,看動物表演則寬容許多。只要讓動物從事一些人類活動,觀眾就會感到新奇。比如講述一只橘貓每日過着李子柒式生活的《喵大廚》。可以說,大量人類博主的熱門賽道,都可以用 AI 動物再做一遍。

眾所周知,影視領網域動物和小孩是最難拍的。所以 AI 視頻最先火的是 AI 萌寵和 AI 萌娃,算是真正的以己之長攻彼之短。

第三種則是驚悚恐怖類型劇。AI 經常生成不符合自然法則的吓人視頻,AI 人臉本身就具有 " 恐怖谷效應 ",這些特性天然适合驚悚恐怖題材。比如仿聊齋志異的《蓮花娘子》、都市奇談類的《我在陰間送外賣》。

除以上三種特殊類型劇,影視從業者比較推崇的做法是 "AI+ 真人演繹 "。真人做真人擅長的表演,AI 來做 AI 擅長的奇幻、科幻、古裝等非現實場景部分。比如華策利用自研庫 AI 做的《我在冷宮忙種田》、快手星芒短劇《浮夢吟》。

這種做法相當于用 AI 替換了以前影視工業裡的 " 綠幕拍攝 + 後期 CG" 流程,但真人拍攝部分仍然是一大筆支出。

"AI+ 真人演繹 " 可能還有更多完美符合形式的内容值得探索。比如北影節 AI 獲獎短片《給我一個明天的擁抱》,講述真人與電腦 AI 對話的故事,類似華金 · 菲尼克斯、斯嘉麗 · 約翰遜主演的電影《她》。如今 " 人機戀 " 也形成了相當規模,讓真人演真人、假人演假人,或許更易觸動人心。

盡管現階段 AI 視頻工具仍存在一些技術難題,但從業者均對 AI 短劇的未來抱積極态度。畢竟 AI 每年、每月、每天迭代的速度超出想象。去年很多 AI 視頻工具還存在穿模、閃屏的問題,今年就都沒有了。現在困住 AI 短劇腳步的枷鎖,可能幾個月就不存在了。或許硬糖君很快就要開始品評 AI 小生、小花,想想還有點心情復雜。

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