今天小編分享的互聯網經驗：現在的DeepSeek，急需一個“搭子”，歡迎閱讀。
出品 | 虎嗅科技組
作者 | 丸都山
編輯 | 苗正卿
頭圖 | 虎嗅拍攝
DeepSeek-R1 出現後，Token 綜合調用成本下降 90% 以上，全球為之沸騰。但一個無法忽視的問題是，随着 Token 成本的下降，當前的通信網絡能否承載網絡流量爆炸式增長？
在近日開幕的 MWC 2025 上，華為提出了一個系統級解法。
巴塞羅那當地時間 3 月 3 日，華為發布了 "AI-Centric 5.5G" 創新解決方案，旨在通過意圖驅動滿足移動 AI 時代的變革需求。
僅從名字來看，可能又會繞回那個老生常談的讨論：當前的移動通信技術，是否還有更新的必要？
通信底座，需要重估了
先來說說什麼是 5.5G。
它的标準名稱應該是 "5G — Advanced（簡稱 5G-A）"，可以理解為基于 5G 網絡在功能上和覆蓋上的增強，5.5G 與 5G 并行工作，前者負責支持部分高要求的應用場景，比如高端制造、車聯網、遠程醫療等。
盡管 5.5G 能夠實現毫秒級延遲、上下行提升 10 倍，但無法比拟 4G 到 5G 時期的巨大跨越，因此還算不上是通信技術的代際更新。
對于運營商來說，如果大範圍部署 5.5G 網絡，勢必會承擔額外的資金成本，5.5G 網絡帶來的營收能否覆蓋建設成本，也是個不得不考慮的問題。
而随着生成式 AI 的爆發，尤其是 DeepSeek 帶來的 tokens 大幅增長，答案已經愈發清晰。
一方面，5G 通信技術已經無法滿足部分新的 AI 應用。
最典型的場景是人形機器人，在本屆 MEC 展會上，有參展商向筆者透露他們正在研發的人形機器人能夠實現 92 個自由度，但需要 100Mbps 左右的上行速率。作為對比，根據《全國移動網絡質量檢測報告》，截至 2023 年底，全國 5G 網絡下行和上行均值接入速率分别為 340.56Mbps 和 81.14Mbps。
很顯然，當前的 5G 網絡已經無法滿足人形機器人的發展需要。
另一方面，正如上文提到的，Token 調用成本的降低會大幅拉高網絡流量，運營商對網絡設施的運維難度、運維成本也會呈指數級上升。
華為在 MWC 期間舉辦的產品與解決方案發布會上，華為董事、ICT BG CEO 楊超斌提到，" 人類正在史無前例地大規模生產 tokens。"
僅以國内市場為例，根據華為方面的測算，過去 8 個月，國内日均 Token 使用量增加了 33 倍，其中付費 Token 增加了 15 倍。至 2030 年，由 tokens 消耗帶動的流量将超過當前移動互聯網接入總流量的 3.5 倍。
毫無疑問，運營商需要重新評估現有的通信底座。同時，生成式 AI 催生出的新應用，也在帶動 5.5G 從 B2B 向 B2C 過渡，運營商也需要在傳統移動服務之外，為用戶提供新的體驗。
在本次發布會上，華為在 AI-Centric 5.5G 方案中，推出了 GigaGear、GreenPlus、GainLeap 三項首發技術，以解決運營商的當前的挑戰。
GigaGear，即體驗意圖驅動資源調度。它基于體驗多樣化、差異化、場景化意圖，通過時網域、頻網域、空網域、功網域四網域實時協同，實現高效敏捷的網絡資源調度，為多樣化 AI 應用提供自适應的卓越體驗。
GreenPulse，即運維意圖驅動智能體協同。基于網絡提質增效意圖，根據譜效和能效等多維需求，通過多智能體專業協同，實現 "0 Bit, 0 Watt, 0 Loss" 的精準節能和 "0 Touch 0 Wait 0 Fault" 網絡高階自智。
GainLeap，即商業意圖驅動業務編排。基于體驗變現和價值變現意圖，智能服務引擎 RISE 使網絡能力開放和新業務按需編排，并通過 RAN 的軟硬體協同，實現多維體驗保障。
三項技術疊加，能夠幫助運營商在大幅降低運維成本的同時，從過去的 " 鏈接變現 " 轉為生成式 AI 時代的 " 價值變現 "。
AI+5.5G，有沒有搞頭？
說完了 5.5G 技術在當下的必要性，再來聊聊它與 AI 結合後衍生出的一些有趣應用。
在華為的展台上，一個遠程車輛操控系統令筆者印象尤為深刻。
實際上，這類技術并不算前沿，比如在無人駕駛出租車上，各廠商都會接入這套系統，以備安全員在緊急狀态下遠程介入車輛操控。
但這個系統的特殊之處在于，體驗者操縱車輛的實際位置在華為東莞松山湖園區内，兩地相隔接近 15000 公裡。而在 5.5G 技術的加持下，跨越半個地球的遠程操控成為可能。
在毫秒級延遲下，筆者嘗試對車輛左右進行轉向，幾乎感覺不到延遲的存在。
另一邊，華為為銀行做的 " 即時風險管控系統 " 也非常超前。
這套系統的主要作用是，幫助銀行為信用卡用戶緊急中止掉那些 " 不合理交易 "，以減少信用卡盜刷問題。
舉個例子，你的信用卡在旅行中被讀取信息，别人拿着復制卡在意大利請求一筆交易，但這張卡最近幾天交易地點都是在西班牙，且十分鍾前剛在巴塞羅納完成一筆交易，那麼發生在意大利的這個交易請求顯然是不合理的，系統會迅速判定并中止交易。
這對信息處理及傳輸速度的要求非常高，現場工作人員向筆者表示，系統需要在 50 毫秒内做出判斷，如果超過這個時間，交易可能就完成了。
對于個人用戶來說，5.5G 讓 " 雲手機 " 更具普适性。
大部分人對 " 雲手機 " 的概念可能比較陌生。其實它就像 " 雲電腦 " 一樣，不具備也不需要本地算力，在硬體表現上可以理解為 " 顯示器 + 網絡通訊組件 " 的結合。
實際上，過去幾年，雲手機并沒有得到充分發展。因為傳統智能手機的性能已經有些過剩，讨論 " 手機上雲 " 意義着實有限。
但在這一輪生成式 AI 爆火後，人們對 AI 的需求激增，在這一過程中又發現端側部署的大模型性能表現遠達不到預期效果，在處理負責任務時，還是依賴需要雲端算力。
在此背景下，" 雲手機 " 的生态位被迅速扭轉。它最大的優勢在于可以完全忽略硬體、系統上的差異，最大程度上提升兼容性。
毫不誇張地說，這是一個可能改變智能手機生态的品類。畢竟，如果用戶只是需要一個純粹的流量入口，智能手機廠商們又何必 " 卷生卷死 " 呢？
