今天小編分享的科技經驗：吳恩達評價學生時代的奧特曼：非常聰明但很固執，總是按照自己的方式行事，歡迎閱讀。
12 月 25 日消息，當 OpenAI 于 2022 年末推出其聊天機器人 ChatGPT 時，市場上尚無其他類似的服務。OpenAI 憑借其卓越的技術和數十億美元的資金，成功吸引了大量關注。作為率先推出突破性產品的人工智能公司，OpenAI 迅速赢得了廣泛的知名度。
然而，到了 2023 年年末，眾多資金雄厚的科技公司紛紛推出了與 ChatGPT 相媲美的人工智能服務。今年 9 月，估值約 20 億美元的法國初創公司 Mistral 發布了一款功能強大的開源大語言模型（LLM）。LLM 是支持人工智能聊天機器人的基礎技術。僅僅四個月後，埃隆 · 馬斯克（Elon Musk）也推出了一款實用的聊天機器人 Grok。本月早些時候，谷歌發布了人們期待已久的 Gemini 模型的初始版本。
盡管這些工具在性能上仍未超越 OpenAI 的 GPT-4 模型，但在很多情況下，它們的表現已經非常接近 ChatGPT，并通過争奪用戶和商業客戶，對 ChatGPT 構成了一定的威脅。而且，用戶可以輕松地在不同的服務之間切換，沒有任何限制。
雖然 ChatGPT 在通用性方面表現出色，但許多用戶似乎更傾向于使用更專業的聊天機器人。例如，數據公司 Similar Web 的估計顯示，Character AI 這項服務讓用戶可以與 AI 版本的視頻遊戲角色和其他人物互動，已經占據一席之地。
運營研究聊天機器人的 Perplexity AI 的首席執行官兼聯合創始人阿拉溫德 · 斯裡尼瓦斯（Aravind Srinivas）表示：" 現在的情況與手機的早期時代相似，每個人都在嘗試不同的方法。"
Perplexity AI 的目标是通過更準确、更及時的回應，将自己與其他聊天機器人區分開來。雖然其他領先的聊天機器人（包括 ChatGPT）一直在努力獲取準确可靠的實時信息，但 Perplexity AI 并非完全從頭開始開發其大模型，而是在現有模型的基礎上進行開發，包括 Mistral 和 Meta 的開源模型。
在從微積分到詩歌，開源模型在廣泛的主題中表現不一，也并不總是像 GPT-4 那樣始終如一。但普通用戶可能不會像研究人員那樣注意到這些差異，而且許多人可能根本不關心微積分。
斯裡尼瓦斯指出：" 用戶并不關心你的答案是來自 GPT 3.5、Anthropic 的 Claude 還是 GPT-4。" 他的產品還允許用戶使用 ChatGPT 的 API。" 他們關注的是答案是否準确、產品速度是否夠快以及是否有正确的功能。這才是他們會提出抱怨的地方。"
OpenAI 的優勢一直以來都建立在其大語言模型所提供的強大功能之上。這些模型能夠吸收海量的在線數據，從而更好地應對各種請求和用例。然而，越來越多的人工智能初創公司正在尋求構建性能相當但規模更小的模型。
人工智能初創公司 Imbue 的首席執行官兼聯合創始人邱侃君（音）表示：" 雖然 GPT-4 的訓練過程令人驚嘆，但我并不認為這有什麼神奇之處。盡管它規模龐大，但我們看到許多證據表明，我們可以用更小、更高效的模型實現類似的性能。" Imbue 得到了英偉達的支持，并正在開發自己的基礎人工智能模型。
邱侃君還提到，她的公司内部開發了一個工具，可以修復 Python（一種流行的編程語言）中的錯誤，" 就像一個玩具一樣 "。由于這個工具是針對特定任務的，因此該公司無需構建像 GPT-4 一樣強大的模型來支持它。
值得注意的是，在 OpenAI 上個月的内部動蕩中，ChatGPT 不再是唯一的人工智能聊天機器人。在短暫罷免其首席執行官并突然使其未來受到質疑之後，包括 Cohere、Anthropic 和谷歌在内的許多競争對手都看到了客戶興趣的上升。
教育平台 Coursera 聯合創始人、谷歌大腦聯合創始人吳恩達（Andrew Ng）表示："GPT-4 仍然是目前最好的大語言模型，這是毋庸置疑的。但我認為競争肯定在加劇，開源和其他競争對手有很好的機會追趕 GPT-4。當然，OpenAI 也不會滿足于現狀，他們正在研究 GPT-5。"
吳恩達也是 Landing AI 的首席執行官和斯坦福大學的教授。近年來，他把大部分時間都花在向公眾普及人工智能知識上，并抵制人工智能末日論。上個月，Coursera 發布了一個關于生成人工智能的在線課程。吳恩達表示該課程打破了該網站上增長最快的課程紀錄，第一周就有 4.4 萬人注冊。
吳恩達在過去一個月兩次接受采訪時都強調：" 盡管存在這些擔憂，但我對行業前景充滿熱情。我認為現在是每個人都開始了解這些技術的時候了。"
以下是媒體采訪吳恩達的對話摘要：
問：你對谷歌 Gemini 有什麼特别的看法？它是否符合你的期望？
吳恩達：我認為谷歌的工程師們取得了很好的進步，盡管他們距離趕上 GPT-4 還有很長的路要走。其次，我認為谷歌在視頻發布方式上犯了一個營銷錯誤。我覺得這是不幸的，因為如果我們忽略營銷失誤，我們中的大多數人都會為谷歌工程師打造出一款令人印象深刻的大模型而歡呼。
問：你認為 OpenAI 的内部動蕩對整個行業產生了怎樣的影響？
吳恩達：目前下定論還為時過早。我感受到的是，OpenAI 的失誤，包括山姆 · 奧特曼（Sam Altman）被解雇和随後的團隊重組，确實動搖了一些人的信心。我聽說許多團隊正在确保他們有備選的 OpenAI 服務方案。然而，也有一些積極的方面。比如，他們确實讓拉裡 · 薩默斯（Larry Summers）和布雷特 · 泰勒（Bret Taylor）加入了董事會。OpenAI 正在積極與政府互動，這在一定程度上是有益的。薩默斯是一位具有巨大影響力的人物，而 OpenAI 将需要聘請大量遊說者才能達到他通過幾個電話就能產生的影響力。
問：你曾表示有些科技公司在利用 " 人工智能将導致人類滅絕 " 的恐慌來推動監管。能否解釋一下原因，并舉個例子？
吳恩達：我認為，各方都有制造恐慌和炒作的動機。有些科技公司可能不願與開源模型競争。還有一些人出于擔憂，即使是并不太切實際的擔憂，這也為遊說者和監管機構創造了有利的條件。在美國和歐洲，這種對人工智能的普遍恐慌，無論是關于滅絕還是其他原因，都在為遊說者和監管機構創造制定有偏見的規則的機會。
問：我理解科技公司可能會因為與開源模型競争而制造恐慌和炒作，以推動監管。但為何你的學術同行，包括傑弗裡 · 辛頓（Geoffrey Hinton）或約書亞 · 本吉奧（Yoshua Bengio）等人工智能大咖也會擔心人工智能帶來的生存威脅？他們似乎與這場炒作沒有直接關聯。
吳恩達：就在幾周前，我與辛頓進行了交談。雖然我承認他的擔憂是真實的，但我認為他的觀點是錯誤的。我并不是專門針對辛頓或本吉奧。這與他們作為個體無關。但我認為，對許多人來說，也存在炒作恐慌的動機。
恐懼能吸引人們的注意力。我認為，如果不是因為某些人扮演了煽動恐懼的角色，他們可能不會出現在對話中。而且，坦率地說，我知道有些人利用誇大的恐懼來吸引關注，然後獲得可觀的演講費。事實證明，實際上沒有什麼動機不去炒作恐懼。我們在社交媒體上看到，恐懼和憤怒都被放大了，而對未來總體上積極的看法對媒體來說就不那麼有趣了。
問：奧特曼曾經是你的學生，你能和我們分享一些他在斯坦福就讀時的經歷嗎？
吳恩達：奧特曼非常聰明，但他很固執，總是按照自己的方式行事。他加入了我在斯坦福的實驗室，利用強化學習來控制機器人。這些已經廣為人知了，但實際上，他和我實驗室的同學們合作制造了一個蛇形機器人，并讓它爬上了台階。 （小小）
