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李開復,放下執着

2025-03-18 简体 HK SG TW

今天小編分享的财經經驗:李開復,放下執着,歡迎閱讀。

出品|虎嗅科技組

作者|宋思杭

編輯|苗正卿

頭圖|零一萬物 CEO 李開復

" 零一萬物 ToB 收入去年有超一億元,今年第一季度的收入就接近了去年全年的收入。" 零一萬物創始人李開復說。

3 月 17 日上午,零一萬物發布萬智企業大模型平台,并宣布全面擁抱 DeepSeek。這是繼 DeepSeek 引發行業巨震後,作為大模型六小虎之一的零一萬物首次對外發聲。李開復明确表示,公司的未來重點方向在于 ToB 業務。虎嗅獲悉,零一萬物将在 2025 年進行戰略收縮,并盡快完成戰略聚焦,資源向 ToB 大力傾斜。

與此同時,零一萬物對于預訓練和模型有了新的方向。" 明确不會做萬億參數超大尺寸模型,因為我們做不起。" 零一萬物 COO 黃蕙雯說。

另據虎嗅獲悉,零一萬物針對 ToB 聚焦輕量化模型預訓練和部署,但不會執着于傳統模式的預訓練路徑。

實際上,在過去的 2024 年,大模型在國内加速落地。零一萬物便已經感受到了風向變化。從 2023 年大力自主研發大模型 Yi,到 2024 年開始發力 B 端,再到 2024 年底放棄萬億以上超大規模模型訓練,零一萬物的戰略調整是六小虎中最為果斷,也最具有風向标性質的。

而在一系列變革中,動作幅度最大的調整則是,2025 年 1 月 2 日,零一萬物宣布與阿裡雲成立 " 產業大模型聯合實驗室 "。自此,零一萬物也正式跨入 ToB 的主戰場。

2025 年一季度,ToB 板塊的終極拼圖終于落定。當其餘六小虎還正在陷入 DeepSeek 帶來的恐慌中時,零一萬物則已經率先将衝擊波轉為戰略機遇,積極擁抱 DeepSeek。就在今天(3 月 17 日),其發布萬智企業大模型一站式平台,支持企業一站式部署 DeepSeek。

可以說,在大模型六小虎當中,零一萬物是首個宣布放棄超大參數預訓練,同時也是首家全面擁抱 DeepSeek 的公司。

然而戰略調整背後,更深的意圖并非是放棄對大模型的暢想,相反,零一萬物正在選擇一條更務實的路線——加大 ToB 投入。在面對企業私有化部署時,做到敏捷響應。

對此,零一萬物創始人李開復表示," 與大廠不同的是,零一萬物做 ToB 最大的優勢是深度的私有化部署;而且定價方面也比大廠更具優勢。"

據了解,針對企業用戶,零一萬物即将公布出比大廠更具競争優勢的定價。

當下留給六小虎的市場空間并不多了。一邊是 DeepSeek,一邊是雲廠商的價格戰,對于六小虎而言,面對他們的,本質上是一場商業邏輯的洗牌。而在 DeepSeek 衝擊下,零一萬物的選擇是,與其繼續砸錢趕超 DeepSeek,不如全力擁抱 DeepSeek。

在部署 DeepSeek 方面,李開復在今日發布會現場直言," 要成為部署 DeepSeek 最好的平台 "。

同樣地,在這個大模型 ToB 的主戰場上,可以清晰地看到,零一萬物已經快速轉身。1 月初,零一萬物與阿裡雲成立產業大模型聯合實驗室;緊接着 2 月 14 日,零一萬物又在蘇州落下關鍵一子,與蘇州高新區聯合成立的產業大模型基地正式授牌。

另據虎嗅獲悉,2025 年零一萬物的商業化進程也在加速。目前,零一萬物已經與某知名上市遊戲公司合作遊戲大模型、與倍漾量化合作金融大模型,以及和中國移動、物美進行垂直場景的探索合作。

但對于成為 DeepSeek 服務商,和進軍 ToB,零一萬物還有更大的野心。在發布會現場,零一萬物 COO 黃蕙雯表示," 期待與地方政府、地方垂直行業的龍頭企業合作。"

值得一提的是,上一個與零一萬物有類似計劃的是 " 國家隊 " 智譜。2025 年 3 月,短短半個月内,智譜接連拿到蘇州和珠海當地的產業基金,并與珠海、上海等地的龍頭企業進行合作。

而 2025 年可以看到的一個明顯趨勢是:在 DeepSeek 浪潮下,國央企正在加速部署 DeepSeek。

因此,也不難判斷出零一萬物本此戰略調增背後的真正原因。那麼,零一萬物又為什麼對進軍 ToB 有如此強的信心?提供比雲廠商更具優勢的價格,零一萬物不虧嗎?

其實當下,随着 DeepSeek 浪潮席卷而來,各類企業都在想應對方案。要麼繼續自研大模型,憋大招超過 DeepSeek;要麼順應趨勢,發布 DeepSeek 私有化部署解決方案、DeepSeek 一體機等等。比如目前不論是硬體廠商、芯片廠商、雲廠商,還是大模型廠商都已經發布了一體機。

但除此之外,零一萬物認為自身在 ToB 方向上更大的優勢是為企業提供深度的私有化部署。對此,零一萬物企業解決方案技術負責人王猛提到了 AI 時代定制化開發的一個重要變化。AI 可以幫助交付團隊完成過去需要算法工程師才能寫的代碼,從降本增效的維度,這是對行業的根本性颠覆。

實際上,關于 DeepSeek,這不僅是零一萬物的首次發聲,也是六小虎的首次對外發表看法。因為在 DeepSeek 浪潮背後,等待六小虎的終極拷問是——這場大模型軍備競賽要如何繼續?是繼續燒錢追趕超大規模模型,還是轉向商業價值可閉環的輕量化路線?

很顯然,零一萬物選擇了後者。對它而言,2025 正是 ToB 應用的爆發年。

以下是與零一萬物對話實錄:

Q:目前大模型賽道 ToB 商業化團隊不少被調整,您認為原因是什麼?零一萬物重注商業化 ToB 的商業化天花板有多高,您最看好什麼賽道?

李開復:零一萬物聚焦 ToB 的商業模式從一開始就非常健康,去年有超一億元收入,今年第一季度的收入就接近了去年全年的收入,所以零一萬物 ToB 業務的運營模式是非常良性的。今天發布的萬智企業大模型一站式平台也能夠錦上添花。

過去整個大模型行業 ToB 碰到挑戰的原因,一方面是因為中國還沒有經歷所謂的 ChatGPT 時刻,模型賦能後企業能得到的價值也不見得足夠大。另一方面,過去是模型廠商大幅砍價去争招标,最後廠商都賺不到很多錢。

今天的差别是,企業客戶都覺醒了,有了 DeepSeek Moment 之後,很多企業對大模型賦能自身業務抱着很大的希望,也願意在自己的公司去嘗試接入,并且用在更核心的業務場景,所以我認為,未來會有更多的企業下決心擁抱大模型。

零一萬物的管理層有些來自于創新工場,有些是成熟的創業者,也有大廠商業化團隊的高管。我們能夠看到,在不同行業,大模型将帶來不同的價值,我們會最認可下面幾種業務:

一、能快速利用大模型帶來收入,幫你降本增效、創造價值。

二、願意下決心用大模型改造自身核心業務的 CEO,是我們特别樂見的。透過我在行業的人脈,零一萬物也接到了很多由上至下的模型部署訂單,這樣就不會重復招标,也能夠最大程度上為企業客戶提效。

今天我們花費時間精力所打造的產業模型,能夠在很多領網域快速落地,特别是在金融、制造、知識產權、遊戲等垂直領網域,并且在不同的領網域,產業模型可以創造出獨特的價值。在這個過程中,今天發布的萬智企業大模型一站式平台能更進一步為企業降本增效,對于我們的打法也是如虎添翼。

Q:市面上已經有很多同款 ToB 的產品,零一萬物的優勢是什麼?

李開復:大廠主要業務還是在做雲,而且定價比較昂貴,但零一萬物會提供跟大廠一樣好的產品,更重要的是我們會深度的做私有化部署,而不是想賣雲的解決方案。另外我們的定價比大廠低,所以我們有自己獨特的優勢。

同時我們也擁抱開源。我們認為,未來的大模型的行業競争将不再單指模型性能的比拼,更關乎從中台到應用的能力,即模型能否快速響應場景需求、基于中台構建行業應用。

Q:一個現狀是,開年以來國央企正在加速部署 ds,那零一萬物對 B 端客戶,比如說國央企有什麼計劃?

零一萬物全球解決方案與交付總經理 寧寧:我們服務的客戶群體包括國央企和各類垂直行業的企業,這兩條線會同時推進。對于國央企,我們可以提供全棧的大模型解決方案,從算力基礎的優化到模型平台搭建,再到各種上層應用,共同構建賦能千行百業的一整套技術架構。針對更廣泛的 ToB 垂直行業,我們會将技術與客戶的場景數據深度結合,打造行業大模型以及垂直應用。所以這兩個方向都會同步進行。

Q:跟地方政府的合作接下來還有什麼新的規劃可以分享嗎?

零一萬物 COO 黃蕙雯:零一萬物在蘇州落地了產業大模型基地,會針對蘇州重點發展的產業,如制造、金融、政務等進行深度探索。當然零一萬物也開放跟其他地方合作,跟地方政府與地方垂直行業的龍頭企業合作,是我們非常期待的合作模式。

Q:零一萬物國内做 ToB 海外做 ToC 的戰略是否會一直持續下去呢?

黃蕙雯:ToC 國内可以看到一些產品,大廠基本占據流量和用戶的絕對主導地位,獲客成本非常非常高,純文字的 AI 坦率來說現在很難形成差異化去獲取用戶。所以在海外我們都是發現 ToC 某些品類不一定做到非常大的用戶體量,但用戶付費意識、付費意願非常高。我們在海外一直有收入,有續穩健增長 ToC 的產品。國内我們看到 ToB 需求非常旺盛,但是 ToB 真正到落地還做不到即插即用。

Q:零一現在還做預訓練和 Infra 嗎?是不是還做自研的基礎模型,現有的技術團隊怎麼樣賦能包含萬智在内的產品線?

黃蕙雯:關于預訓練和 Infra,模型還是每天在運維。第一,在策略上我們之前做出了具體的選擇和轉型,我們不再投入做超大規模的模型。我們現在因為面向企業服務,所以最主要是做中規模尺寸,性價比特别高的模型。我們的确放棄了不做超大規模的模型,因為這樣,所以我們團隊跟組織上重新做了調整跟聚焦。

Q:零一還會繼續投入打底模的迭代嗎?

黃蕙雯:我們明确不會再做萬億以上超大參數的巨模型,因為我們做不起。所以今年我們會仰望星空,腳踏實地,AGI 終有一天會來到。但我們現階段最關注的是真正能把 AI 推到市場上,讓市場不只歌頌 AI,而是真正能用上 AI,這是我們現階段的戰略選擇。

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