今天小編分享的科學經驗：在AIGC時代，數據價值将如何釋放？，歡迎閱讀。
今天，盡管人人都在談論大數據，但數據實際價值和現有價值有巨大落差。
盡管企業采集和儲存、計算數據的能力越來越強，但數據分析能力始終增長緩慢。據 Forrester 調研，約 70% 的企業數據從未被分析和使用過，成為數據釋放價值過程中的卡脖子難題。
過去二十年，世界從 PC 時代走進移動時代又走到 AI 時代，生產力工具越來越簡單易用，但數據分析的方式始終沒有本質區别，高使用門檻将企業中的大量數據消費者（非技術背景的業務人員）拒之門外。
站在AIGC 時代的門口，下一個十年，人們應該如何與數據對話？以 ChatGPT 大語言模型為代表的自然語言人機互動方式，将如何改變我們的工作方式？企業又如何把握這場技術變革浪潮，充分釋放數據的價值，驅動業務增長？
5 月 11 日，量子位發起的「量子位 · 視點」AIGC 專題系列分享活動邀請了北極九章創始人兼 CEO劉沂鑫，将為我們介紹 AIGC 将如何影響數據分析，從而為企業帶來價值。
嘉賓介紹
劉沂鑫，北極九章創始人兼 CEO，畢業于 UC Berkeley。曾就職于美國最大的房產科技公司 CoreLogic，帶領數據產品團隊在幾年間實現 1 億美元的年度經常性收入增長。回國後在行業領先的智能營銷平台再惠擔任首席產品經理。
2018 年創立北極九章，帶領團隊研發國内首個自然語言互動式的數據洞察產品，基于領先的自然語言處理、機器學習等 AI 技術，幫助非技術用戶 0 門檻與數據對話，無需學習代碼或復雜的分析工具，即可輕松、準确地從海量企業級數據中即時獲得洞察。
入選 36 氪 "36 Under 36"S 級青年創業者名冊；梅花創投心力會顧問導師。
分享内容
分享主題：從自然語言一步直達數據洞察：數據驅動增長的新範式
分享大綱：
人人都談數據驅動，什麼效果仍然有限？
AIGC 為數據分析打開了哪些新大門？
如何打造全民數據科學家，驅動企業增長？
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