今天小編分享的科學經驗：大模型替00後整頓職場！文心一言「重構」辦公軟體：從聊天到寫代碼通通效率飛升，歡迎閱讀。
您猜怎麼着，文心一言一進化，先把百度内部搞了個 " 天翻地覆 "。
現在，什麼臨時拉會，還得先讀 5k+ 字文檔，百度員工根本沒在怕的。
戳一下文檔裡的 " 智能洞察 " 視窗，甭管文檔多長，大模型都能秒秒鍾給出總結，讓參會這事兒再也不用 " 一臉懵 "。
程式員也乘上了文心一言的東風，人人配備上了代碼助理。
敲一個函數坐等 AI 自動補全，已經成為工作常态。
這波啊，主打的就是一個：
這樣的效率大提升景象，正每天在百度智能工作平台如流裡上演。
就在不久前的中關村論壇上，李彥宏強調，百度要基于文心一言這樣的大模型，在 AI 原生思維下，将產品全部重構。
而如流，就率先經歷了大模型在辦公場景裡掀起的變革。
現在，我們搞到了更多第一手内測資料，大模型究竟能怎樣重構日常工作的形态，咱們這回可以一探究竟了 ~
文心一言重構辦公日常，如流率先上新 AI 原生 " 神器 "
《鋼鐵俠》裡的賈維斯，看上去無所不能，充分滿足了人們對 AI 助手的想象。而如流裡，一個能夠統籌全局的 " 超級工作助理 "，已經初步有了點賈維斯内味兒。
超級助手，是大模型充分吸收了企業知識和工作流後的全新產物。所謂 " 統籌全局 "，就是在任何工作場景，它都能夠及時被喚起，并且通過正常對話，幫助企業員工直接獲取知識、完成工作安排。
△在搜索框或移動端右下角，一點即可召喚
舉個例子，比如你想查找一份工作檔案，但并不記得檔案名，可以這樣問超級助手：找一下 XX 在 XX 會上發過的文檔。
AI 能直接 get 你的意圖，并在企業知識庫中快速找到目标。
又比如，想約同事開個會，但不知道對方啥時候有檔期，超級助手分分鍾就能溝通明白，連日程都直接安排好了。
文心一言加持下，這個超級助手還 " 無所不知 "。無論是泛泛如 " 怎麼學習 AI 原生應用 " 這樣的問題，還是想具體了解公司的某項福利政策，從外部互聯網信息到内部企業知識，你只管問，它立刻就能答。
并且能夠直接定位到具體的學習資料。
文心一言帶來的變化，還不止如此。
在更細分的工作場景中，大模型正在創造越來越多新的可能性。
場景一：編程開發
在通用場景中，文心一言的加持，已經明顯提升了信息檢索、傳遞的效率。
但文心大模型，還并非純純的 " 文科生 "。
基于文心大模型的理解、推理能力，百度如流已經推出一個名為Comate（Coding Mate）的代碼助手。
Comate 發布之後，不斷有智能編碼黑科技上新。
最新進展是，你寫需求，Comate 就能自動生成代碼。
值得一提的是，支持中文——某種程度上算是實現中文寫代碼了（手動狗頭）。
反過來，程式員最煩的兩件事：給自己的代碼寫注釋、别人不給代碼寫注釋，現在也都能交給 Comate 解決。
單元測試，也是軟體開發過程中重要的一環，對于提高代碼的質量和可維護性十分關鍵。不過，寫單元測試對于程式員來說，同樣是工作中較為繁瑣、枯燥的環節。
這樣的活兒，扔給 AI 自動生成，就再合适不過了 ~
目前，Comate 覆蓋 30 多個主流編程語言和框架，并支持 VS Code、Jetbrains 系列等主流 IDE。
能以插件的形式在眾多常見 IDE 中使用。
另外據了解，Comate 的訓練數據來自百度内部多年積累的優秀編程現場案例，這使得它推薦和生成的代碼能更符合真實研發場景的需求。
能給程式員幫上忙的，還不只是 Comate 這樣的代碼助手。
日常想給提交的代碼寫個研發總結，查詢 DevOps 使用問題，還可以用小 K 研發助手來協助。
根據每天提交的代碼、流轉卡片，智能總結一周工作：
通過對話快速獲得 DevOps 小技巧：
再也不用費勁查文檔，翻記錄，可以說是程式員狂喜了。
場景二：即時聊天
除了寫代碼，程式員最常見的工作内容是什麼？大概就是互聯網人共同的痛點，" 對齊 "。
比如策劃一場活動，很可能是頭腦風暴一個群，收集需求一個群，具體執行又是一個群。
每搬運一個 99+ 的聊天記錄，都有無辜打工人爬樓爬到頭秃。
這種場景下，文心一言的長對話摘要能力就派上用場了：如流上新的IM 智能總結功能，可以針對合并轉發的聊天記錄自動生成總結。
操作起來也很簡單，正常選中聊天記錄，合并轉發時多勾選一下 " 基于消息生成總結并展示 "，再等上 AI 幾秒鍾就 OK 了。
這樣一來，轉發消息的人不需要再打字解釋背景，讀消息的人也能快速 get 重點，溝通效率屬實提升了不少。
場景三：會議場景
同樣的大模型長對話總結、分析能力，也被集成到了視頻會議中。
現在，即使是中途入會，也不用擔心跟不上節奏。基于文心一言，如流智能會議不僅能總結會議内容，還能通過 " 會議 AI 洞察 "，實時标記重點，把讨論的話題、觀點、關鍵發言都按時間劃分出來。
甚至連會議中提到的待辦事項，AI 都能自動 @人，做好安排。
除此之外，文心一言帶來的 AI 原生應用，還在更多工作環節中滲透進了百度員工的日常。
比如，在百度一直強調的知識管理 - 内容創作方向上，如流近期推出知識庫 " 智能創作 " 與 " 智能洞察 " 功能。
依賴文心一言的文本生成與創作能力，以及文檔閱讀和文檔摘要的能力，同時結合企業内部知識特顯，用戶只需點選所需内容，就可以喚醒文本優化、續寫、總結、翻譯以及問答等功能，精準滿足知識庫場景下，優化創作、獲取信息、加速理解等需求，智能化啟發員工思維、激發創新。
又比如當員工處理工作流程中耗時多、重復性高的問題時，在 " 智能輔助區 " 中，AI 能以 " 副駕駛 " 的形式快速理解當前頁面工作内容和員工角色，為員工提供個性化的業務知識推薦和智能問答。
這一波，大模型确實是有點直擊工作痛點，實用性拉滿内味兒了。
大模型促成 " 奇點時刻 "
事實上，站在大模型浪潮第一線，李彥宏早已做出判斷：大模型即将改變世界，未來的趨勢是所有應用都将基于大模型來開發。
對于百度自身，更是要 " 全部產品重做一遍，不是整合，不是接入，是重做，重構 "。
文心一言發布 3 個月，進化速度可以用 " 一日千裡 " 來形容。現在，這種應用的變革，已經率先在百度内部落地實踐，并且深入到了百度員工工作的每一個細節。
我們了解到，文心一言加持後的如流，在百度内部收獲了不少好評。尤其是像聊天記錄智能總結這樣的功能，大家夥都從中感受到了體驗的飛躍。
但對于百度，乃至對于正在聚焦大模型的整個科技行業來說，更重要的是，如流的重構，已經成為了一個大語言模型落地探索中的參考範例：
大模型時代，人們的工作生活到底會有怎樣的改變？現在的版本答案已經在如流這樣的實踐中逐漸清晰。
一切人機互動都會變得越來越自然。每個人都能擁有一個夠專業、夠實時的智能工作助理。
辦公場景，正在率先迎來 " 跨越式 " 的體驗變化，迎來 " 奇點時刻 "。而這樣的 " 奇點 "，還會持續在更多場景中發生。
并且序幕拉開，浪潮便勢不可擋。根植于大模型技術、AI 技術之上的 AI 原生應用，已經開始在全世界範圍内引領爆發式增長。
科技廠商們，讓大模型深入應用的步伐也越來越快。
國外，謹慎如谷歌也已在搜索中加入 AI 對話能力。微軟更是将 Bing 和 ChatGPT 更深度地整合在一起，Bing 背靠 GPT-4 的同時，ChatGPT 也能用 Bing 的能力。
國内，以在大模型方面積累最深厚的百度為例，内有如流提供 " 參考答案 "，對外的能力輸出上新速度也令人矚目：
文心一言剛 " 滿月 "，就快速上崗，在技術交流會上展現制作 PPT、指定旅行計劃、生成投資建議書、聯動數字人直播等 " 工作技能 "。
5 月 25 日，萬象大會上，百度官宣用大模型重塑搜索能力，推出 AI 夥伴。
……
每一次的技術爆發，都會帶來大量新的機會。這一次，是 AI 原生思維改變一切。
有準備的人，已經率先交出參考答案。
更多 " 奇點時刻 "，未來可期。
— 完 —
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