今天小編分享的互聯網經驗:2027年實現AGI?OpenAI產品規劃時間表疑似洩露,53頁PDF全網爆火,歡迎閱讀。
馬斯克和 OpenAI CEO 奧爾特曼(Sam Altman)之間的訴訟讨論熱度在持續發酵。
钛媒體 AGI 獲悉,北京時間 3 月 4 日,奧爾特曼在社交平台上發布兩條最新推文暗指稱,這輪 " 風暴 " 正愈演愈烈。
" 飓風已經愈來愈猛烈,但風暴中心卻仍然保持着平靜。這一切都發生過,這一切都還将再次發生。" 奧爾特曼在推文中寫道。
不僅如此,今天上午網上瘋轉了一份最新長達 53 頁的 PDF 檔案,曝光了 OpenAI 公司最新計劃和進展,其中包括公司預計在 2027 年前打造出人類級别通用人工智能(AGI)計劃等。
基于這份 PDF 檔案,钛媒體 AGI 梳理并分享 10 個裡面提到的核心信息:
1、OpenAI 計劃在 2027 年前開發出人類水平的 AGI。
2、OpenAI 在 2022 年就開始訓練一個具有 125 萬億參數的多模态模型的計劃,該模型名為 Arrakis 或 Q*。原本計劃在 2025 年作為 GPT-5 發布,但因推理成本高昂而取消。
3、2019 年,在接受完來自微軟的 10 億美元投資後,OpenAI 總裁格雷格 · 布羅克曼表示,OpenAI 計劃在五年内建造一個人腦模型(human-brain sized model),即關于如何實現 AGI 的計劃 。
4、2020 年,OpenAI 開始耗費大量計算資源,對一個 AI 系統進行影像、文本與其他數據上的訓練。公司認為,這是最快實現 AGI 的方法。
5、2020 年,在 1750 億參數模型 GPT-3 發布後,許多人猜測其潛力:一個模型在 100 萬億參數下的性能大約是 GPT-3 的 600 倍。因為大模型的參數至關重要,這相當于人腦的突觸數量。但 2020 年沒有明顯迹象表明有任何人正在積極開發這種規模的模型。事實證明,通過參數計數來預測 AI 性能是可行的。
6、Q* 的下一個階段,原本被稱為 GPT-6,後來被重新命名為 GPT-7(原計劃在 2026 年發布),因埃隆 · 馬斯克最近的訴訟而被擱置。
7、公司計劃在 2027 年發布的 Q 2025(GPT-8)旨在實現完全的 AGI。
8、報告中指出,内置超過 100 萬億參數的 OpenAI GPT-5 模型,實際上并非完美無缺的,但 OpenAI 用一款人工智能模型 "Chinchilla scalig laws" 彌補了其缺陷。如今,其 100 萬億模型經過大量數據訓練之後,會很容易有超越人類水平的表現,Sora、GPT 生成的影像和視頻已經與現實無異了。
9、智商評分:Q* 2023 的智商為 48;Q* 2024 的智商為 96(被延遲);Q* 2025 的智商為 145(被延遲)。這些延遲是由于埃隆 · 馬斯克提起的訴訟導致的。
10、報告中強調,如今 OpenAI 正在訓練的多模态模型 Q *,需要依靠微軟提供大量的資金去做這件事。
不過,目前還不知道這個檔案透露的信息可靠度有多少。
據悉,文檔作者 Jackson 賬号注冊于 2023 年 7 月,目前只在昨天發布 2 條推文,其主頁上的籤名是「jimmy apples 竊取了我的信息」。(jimmy apples 曾多次爆料關于 OpenAI 模型發布信息)
在社交平台上,有分析認為,這份檔案的信息可信度很低,可能還不到 1%。
事實上,去年 11 月,Q* 項目就曾引發這個 AI 社區熱議,由于疑似接近 AGI,需巨大計算資源能解決某些數學問題,并被質疑為奧爾特曼出局董事會的導火索,可能有毀滅人類風險。
所以,Q* 究竟是什麼?
斯坦福博士 Silas Alberti 猜測,Q* 很可能是基于 AlphaGo 式蒙特卡羅樹搜索 token 軌迹。下一個合乎邏輯的步驟是以更有原則的方式搜索 token 樹。這在編碼和數學等環境中尤為合理。
AI2 研究科學家 Nathan 在一篇長文中表示,Q 假說應該是關于思想樹 + 過程獎勵模型。
圖靈獎得主 LeCun 則指出,Q* 很可能是 OpenAI 在規劃領網域的嘗試,即利用規劃策略取代自回歸 token 預測。
而更多人認為,Q* 可能指的就是 A* 算法和 Q 學習的結合。
就在 2023 年 11 月,奧爾特曼透露,OpenAI 已經開發出了比 GPT-4 更強大、更難以想象的東西,遠超人們的期待。
" 模型的能力将會有一個無人預料到的飛躍。與人們的預期不同,這個飛躍是驚人的……這在 OpenAI 的歷史上有四次 ,而最近一次,就是在過去幾周内。在撥開無知的面紗和探索未知的邊界時,我有幸在場,這是我職業生涯中的榮幸。" 奧爾特曼表示。
如果這一最新消息是真的,那我們人類無疑已經無限接近 AGI,甚至未來可能将會改變一個科技時代。
(本文首發钛媒體 App,作者|林志佳、任穎文,編輯|林志佳)