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這些企業已經通過AI節能減排省下一大筆費用了

2024-09-19 简体 HK SG TW

今天小編分享的科技經驗:這些企業已經通過AI節能減排省下一大筆費用了,歡迎閱讀。

頭圖 | AI 生成

出品 | 虎嗅智庫

當日益加劇的能耗支出和企業降本增效的理念形成劇烈衝突的時候,AI 技術的發展似乎正帶來全新的解決方案,越來越多的企業希望借助 AI,改變傳統的能源管理方式,提升節能減排的效率。

2024 年 9 月 12 日,虎嗅智庫主辦 "AI 助力能源管理和節能減排的實踐 " 主題線上研讨會,特邀施耐德電氣數字能效業務中國區數字樓宇市場部負責人魏琨、極熵科技解決方案事業部總經理劉宏博、蘑菇物聯市場總監丁莎莉等企業嘉賓分享各自企業的實踐案例。通過具體的場景案例分析,希望提供更多的思路和解決方案。

9 月 20 日,大鲸 AI 閉門會  ·  具身智能專場将在北京舉辦。聚焦探讨具身智能落地應用的實際場景需求。标杆企業齊聚,CEO/CIO/ 頂級專家莅臨,解讀具身智能落地的方方面面。

大鲸 AI 閉門會 · 具身智能專場

強化學習在節能減排應用上的具體案例

魏琨:強化學習是一個策略的博弈,這個過程中應用的比較多的,優勢其實也很明顯,如果我們從以始為終的角度來看待這個策略的技術路徑的話。它其實往往能得到一個相對非常不錯的一個效果。但如果數據本身的準确度沒有那麼高和精準度的時候,對于算力的要求會比較高。所以在實際項目中,我們看到強化學習配合遷移學習一起來做。應用的場景是通過遷移學習來構建一些模型。但很多數據基礎較為薄弱的項目,其實限制也還是比較大的。

劉宏博:可以跟大家分享一個水泥廠的案例,我們也是應用了強化學習這部分技術,水泥廠的基礎數據收集顆粒度是非常細,基于詳細的顆粒度數據,我們把兩磨一燒運行數據以及回轉窯的詳細參數,都集成到我們自己的系統裡。通過構建水泥磨和生料磨的啟停調度,在不同的時間結合運行特性和運行曲線、啟停曲線來實現模型的構建。

構建完以後,我們從不同的角度給予模型不同的激勵結果,基于這個結果,在不同時間輸出的策略就是啟停策略,再來和實際做對比,不斷調整。最終的啟停時間,結合着水泥廠的峰谷時段來做優化。

優化以後,再來和實際的人為啟停做對比。最終運行了一段時間,通過一天用算法執行的結果,一天用人工開啟的結果進行深度對比,我們發現最好的狀态是節省了 6000 多塊錢的電費效果,平均下來達到了日均大概 3000 到 4000 的左右,所以這是模型過程中使用強化學習在不同角度的結果。

丁莎莉:我們是把強化學習融入到蘑菇物聯 AI 雲智控的應用中,實時監測廠内能源供需兩側的數據,利用工業 AI 技術構建數據模型,對能源數據的供需變化進行智能預測,再通過 AI 算法對供給側設備進行智能控制,最終實現能源供需平衡,實現安全供能、無人值守和節能降碳。

以廣汽本田增城工廠的空壓站數智化項目為例,原來空壓機出口壓力設定值都較高,而且人工操作有延遲,只能多給點壓力,放大安全餘量,造成高壓浪費,且離心機站房和螺杆機站房協調性較差。上線 AI 雲智控後,在工廠站房層建立 1 号螺杆機、2 号離心機兩個站房整站產氣效率模型,并應用多站房綜合能效智能尋優算法,實現站房側多機協同配合,以及兩個站房之間高效協同供氣,成為了汽車行業首個實現全智能化運行的空壓站房,每年預計節約 242 萬度電,相當于減少碳排放 1089 噸。

AI 在企業能源管理中的具體應用

AI 在企業運維管理中的應用

AI 在運維工作中的應用,包括三個場景:1. 根據控制系統的方案和邏輯新增控制邏輯,并展示在樓宇管理平台或能源管理平台中;2. 處理工人投訴,如發現溫度傳感器質保問題,記錄日志并在 backlog 中設定提醒;3. 分析能耗報告,發現閥門堵塞問題,需要人工介入清理。AI 在處理前期的判斷和輔助工作中起到了很大的作用,但無法完全替代人工。

AI 技術在能效管理中的應用

基于能耗識别,分析班組生產情況,診斷能效問題,輸出給相關管理人員。根據不同客戶的產品和產量,使用算法工具幫助客戶錨定對應能耗基線,據此提供管理建議。通過 AI 技術手段,精準識别能源損耗,實現能源能流跟蹤。根據客戶管理階段,提供遠程控制設備,優化 11 個具體操作動作。同時根據客戶的用能情況運用 AI 仿真工具,匹配光伏系統規劃,監管光伏建設過程,在運營期精準識别光伏發電情況,通過 IV 特性分析檢測光伏是否需要運維。基于客戶負荷情況,合理規劃儲能容量,實現資產收益率最大化。通過 AI 技術手段分析匹配光儲荷聯動,指導儲能運行策略,保障利益最大化。

AI 在公輔能源智控領網域的應用

應用 AI 技術實現數據 " 從設備中來,到設備中去 ",實現 " 感知,認知,決策,執行 " 的控制閉環。以 "AI+IoT 為技術底座、雲邊端為技術架構 " 的雲智控,可通過蘑菇雲盒連接工廠公輔車間内所有設備,實時采集設備運行數據,實現運行異常報警和預測性維護,保障設備安全運行;數據通過站房内的邊緣智能伺服器上傳雲端或者直接上傳雲端,雲端的 AI 算法基于數據作出決策和控制,再将控制指令通過伺服器、蘑菇雲盒下發到設備端、智能控制設備運行,實現對通用工業設備的智能控制。

對于 AI 賦能能源管理和節能減排的看法

·當前企業運行過程中,能源數字化轉型面臨内外部壓力。外部因素包括雙碳目标、能源改革、安全運行壓力等;内部因素包括能源管理和數據統計方式粗放、缺乏分析能力、節能改造空間不明等。為解決這些問題,企業需要開展智慧能源管理,利用先進信息技術和智能化控制手段實現能源生產、運輸、存儲、消費過程的智能化管控。智慧能源管理不僅包括數據可視化、數據統計和報警,更重要的是分析數據,診斷問題,制定能源績效和基線進行考核,調動班組積極性參與管理過程。

·在實際的 AI 應用過程中,需要設計更好的思維框架,對齊人類價值觀和道德,同時需要具備使用工具的能力。在 AGI 到來之前,還需要在質疑中持續摸索和探索。AI 在能源管理方面的應用需要克服的關鍵問題是提高 AI 的精準度和成熟度。

·其實在我們看來,AI 的最大價值是安全供能,即保障工業生產車間的用能安全。其次才是節能降碳,即 AI 智控設備運行,實現公輔車間與生產車間的供需匹配,減少冗餘運行帶來的能效浪費,提升空壓能效 10%-30%,提升制冷系統能效 15%-35%,幫助工業企業打造世界級 " 零碳工廠 "。最後是無人值守,基于數據日志自動生成設備級車間級能效診斷報告,提高管理效率。

整場活動中,線上觀眾也參與了熱烈的讨論,提出了一些問題,嘉賓給出了相應的回答。既有來自蔚來、上海廣電電氣、華為等企業人士,也有來自國網(蘇州)城市能源研究院、上海市節能減排中心、中國信通院等研究機構人士。現場活動在交流實踐經驗,探讨業務合作等多種聲音下落下帷幕。

大鲸案例庫已全面登陸智庫官網,案例庫将實時追蹤 AIGC、AI Agent、具身智能、工業大模型等前沿應用,誠邀行業朋友與大鲸助理(v:17710850103)聯系申報,為我們提供更多有關生成式 AI 的豐富實踐。

追蹤更多數字化、AI 創新實踐活動,歡迎前往虎嗅智庫完成注冊即可接收我們的内容更新與活動通知。

關于虎嗅智庫:

虎嗅智庫是一家聚焦企業數字化、AI 創新實踐的新型研究服務機構,為產業智能化進程中的甲乙雙方,提供有洞察性的研究報告、案例評選,以及線上會議、線下活動與參訪服務,以支持企業高管在智能化、數字化方面的明智決策。

我們提供的核心價值:

及時與優質的洞察,了解技術、了解行業、了解同行與對手;

為決策者技術與產品戰略決策、產業規劃、解決方案選型提供重要參考;

幫助市場全面了解前沿科技及所影響產業的發展狀況,還有未來趨勢。

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