今天小編分享的互聯網經驗：科大訊飛挺身而出，歡迎閱讀。
人工智能正走在波濤洶湧的爆發期。越是浪潮湧動，越容易凝聚劇烈的變化。生成式 AI 的快速進步，也給曠日持久的科技競賽畫出了一條嶄新的跑道。
在產業更新與科技自主的語境下，中國人工智能也到了階段性檢驗階段。國產算力替代醞釀已久，國產大模型發展漸入佳境，一場摧枯拉朽的 AI 生态重塑正在進行。
這場重塑，突破了 " 卡脖子 " 難題，算力追趕和算法創新齊飛，技術進步和產業應用共同發生。
五軍之戰：中國不只有 Deepseek
Deepseek 橫空出世，打破了 AI 的算法焦慮，也吸引了世界的目光。
一個季度過去了，中國 AI 廠商正在形成 " 五軍之戰 " 的競争态勢：DeepSeek、字節豆包、阿裡通義、騰訊混元、訊飛星火。
最新的進展是：4 月 20 日，科大訊飛推出最新更新版的深度推理大模型——訊飛星火 X1，其獨一無二的身位是 " 目前為止，唯一基于全國產算力訓練的深度推理模型 "。
《南華早報》在報道中大寫加粗的寫上了 " 無需英偉達 "（No need for Nvidia） [ 1 ] 。
《南華早報》：無需英偉達，科大訊飛發布使用華為 AI 芯片訓練的推理模型
這意味着，中國AI在算法創新之外，再次突破算力局限，實現了全棧自主可控。
" 國產算力 " 的突破并非偶然，也不能完全歸因于地緣環境，其根本原因在于：人工智能的競争，已從算法與模型的性能優劣，變成了算力 / 算法 / 應用的綜合能力的考驗。
如果将算力比作拳擊手的一身腱子肉，沒有精湛的戰術匹配，瘦子一記掃堂腿就能讓其敗下陣來。算法就是戰術，能讓拳擊手的每一寸肌肉（算力）都發揮出應有的攻擊力。
目前，中國算力面臨的難點有：英偉達禁售令、國產芯片的技術差距以及算力基建的供需平衡。
中國 AI 企業的答卷各不相同：有的沿用 " 大力出奇迹 " 的路線，用實力和資本鋪路，比如字節豆包、阿裡通義、騰訊混元等；有的以小博大，通過算法創新，從國民級 C 端應用切入，效果驚豔，如 DeepSeek；還有的則破釜沉舟，用全國產化算力、算法和數據，實現全棧自主可控，如訊飛星火。
最引人注目的是後兩條路線。
Deepseek 用算法創新，颠覆了行業慣性思維。
知名半導體研究機構 SemiAnalysis 指出，随着算法的進步，大模型實現相同功能所需的計算量每年會減少四倍 [ 2 ] 。
科大訊飛的路線更為陡峭：用全國產化算力的突破和算法的創新，研發出了全棧自主可控的全國產化大模型。
早在 2023 年 10 月 24 日，科大訊飛就宣布首個支撐萬億參數大模型訓練的萬卡國產算力平台 " 飛星一号 " 正式啟用。
科大訊飛攜手華為，通過算子融合、混合并行策略等創新技術實現了昇騰 910B 算力的适配和優化并大幅提升訓練效率，訓練效率相比英偉達 A100 從 55% 提升到 85%。訊飛星火大模型就是在 " 飛星一号 " 平台上訓練出來的。
2025 年 1 月 15 日，科大訊飛又發布了國内首個基于全國產算力訓練的具備深度思考和推理能力的大模型——訊飛星火 X1。
10 天前，訊飛研究院宣布，聯合團隊通過多種優化手段提升 " 飛星一号 " 平台上 MoE 模型集群推理的性能上限，并實現大規模專家并行集群推理性能翻番。之後，訊飛星火 X1 迎來全新更新，在數學、代碼、邏輯推理、文本生成、語言理解、知識問答等通用任務上效果顯著提升，在模型參數比業界同類模型小一個數量級的情況下，整體效果對标OpenAI o1 和 DeepSeek R1，再次證明了基于國產算力訓練的全棧自主可控大模型具備登頂業界最高水平的實力和持續創新的潛力。
訊飛星火 X1 最值得關注的地方，并非只是模型本身的能力上與國内外先進水平平齊，更是在 " 自主可控 " 的語境下，給地緣陰雲籠罩中的產業界提供了一條破局之路。對中國 AI 行業來說，這是一次裡程碑式的技術躍升，也是對當下自主可控緊迫需求的有力回應。
科大訊飛、華為、合肥市大數據資產運營有限公司三方聯合打造的中國國產超大規模智算平台 " 飛星二号 " 将于今年交付首批算力。
應用為王：找到客戶需求的最大公約數
" 全棧自主可控 "，不僅在技術研發上，更在產業應用上。
產業應用的難點在于 " 既要且要還要 "：不僅需要模型有能力應對客戶和用戶不同層面的需求，還需要考慮在終端運行時的功耗限制、搭載模型的成本、響應時間等問題。
當人們開始冷靜審視大模型究竟能為自己的工作和生活帶來多大效用，就需要模型廠商跳出 " 參數為王、算力制霸 " 的視角，通過算法和解決方案的創新，為上述需求找到最大公約數。
當前業内公認的兩個事實是：一是好的解決方案，能帶來部署成本的大幅下降；二是提高推理能力，為客戶提供性價比高的模型規模。這背後是：工程能力與技術能力兩手抓，兩手都要硬。
科大訊飛通過 " 通專結合、端雲聯動與軟硬一體 "（通用大模型與專業大模型結合、端側大模型與雲端大模型聯動、軟硬體一體化）來實現部署成本與用戶體驗的平衡，打通商業化的通道，并提出 " 建算力、理數據、訓模型，到落場景、保安全、精運營 " 的全鏈路方法，從場景出發，給客戶提供人工智能的解決方案。
在工具層面上，科大訊飛進一步更新了模型定制優化工具鏈，支持監督微調、強化學習兩種模型定制優化方案，進一步簡化了定制步驟和成本。
在推理性能上，最新更新的訊飛星火 X1 通過三大核心技術創新——大規模多階段強化學習訓練方法、基于快慢思考的統一訓練方法、工程技術系統創新保障基于國產算力的高效長穩訓練。其滿血版以 70B 大小的參數量，推出 " 快思考、慢思考統一模型 "，由一個模型同時支持兩種思考模式，模型部署僅需 4 張卡（華為 910B），整體效果就能對标 OpenAI o1 和 DeepSeek-R1。
除了常見的通用任務，訊飛星火 X1 由于融入了更多行業場景的復雜類型數據，其泛化性得到很大提升的同時，在多個行業任務上也展現出業界領先的能力。在重點行業如教育、醫療、司法等進一步擴大了領先優勢。
目前，星火 X1 API 已同步上線訊飛開放平台，面向廣大開發者和企業開放服務。
當人工智能的競争焦點轉向技術能力、市場洞察、解決方案為代表的綜合能力的比拼時，" 姜還是老的辣 " 這句俗語的含金量還在提高。
AI 應用 2.0 時代：科大訊飛很難被復制
在正在進行的 2025 上海車展上，科大訊飛集中展示了訊飛星火大模型在智能座艙、智慧聲場、車企數智化等領網域的最新成果，被消費者和行業客戶廣泛關注。據介紹，訊飛星火大模型落地奇瑞、廣汽、長城、長安、大眾、江淮、一汽、日產等車企 16 款量產車型，" 大模型上車 " 正進入密集量產階段。
業界認為，2024 年是大模型應用的元年，而今年可能就是爆發之年。
中國的AI產業生态進展迅速。如果說大模型應用 1.0 階段的特點是：Demo 產品、通用功能、日常助手，那麼其正在進入 2.0 的更深度階段：規模化、個性化、場景化。
比如，上海車展上亮相的星火汽車智能體平台，能夠深度融合智能互動能力，幫助客戶快速打造智能體應用，構建差異化競争力。目前，科大訊飛已基于智能體平台構建了賽事、影音、新聞、美食、出行等示範智能體。同時訊飛還提供豐富的開源大模型能力和知識庫能力，以及汽車領網域專屬生态和工具，可支持車企組合定制，打造個性化的座艙場景。
再以市場風向标央國企領網域為例，根據IDC報告，科大訊飛憑借算力和模型一體化優勢，位居 2024 年央國企大模型解決方案市場份額第一，領先百度、阿裡。今年，央國企的大模型部署再 " 向前一步 "。
中國石油去年與中國移動、華為、科大訊飛共建的昆侖大模型，發布涵蓋 43 個專業應用和通用應用創新場景。今年，昆侖大模型完成了新一輪模型能力、應用場景迭代和新增，并對外發布 " 行業大家 "，面向能源化工領網域，打造綜合性知識服務與信息檢索平台。
中海油在去年十月攜手科大訊飛推出 " 海能 " 人工智能模型，科大訊飛根據行業特性，針對性推出多個通用場景模型，針對招标采辦、員工健康、輔助辦公等需求。今年，專業場景模型的建設已在研發，包括海上油田穩產增產、安全鑽井、海工制造等領網域。
在智慧城市領網域，科大訊飛将城市智算中心的建設與大模型應用結合，通過 " 算力 + 數據 + 算法 + 場景 + 生态 " 五維體系，助力城市打造 AI 產業底座，提高城市算力中心的利用率，推動傳統產業智能化更新。在湖北利川武陵山（利川）人工智能計算中心項目中，科大訊飛幫助打造了全國首個縣網域文旅大模型，構建起覆蓋遊客、商戶、政府的三端服務體系。
在科研領網域，科大訊飛聯合中科院大連化學物理研究所研發 " 化工大模型 "，已部署化工知識問答能力，正研發結合知識溯源能力、深度推理能力、多模态能力為一體的新版本……
目前，科大訊飛 " 通用 + 專業 " 大模型模式已與 20 多家頭部企業合作，覆蓋 300 多個場景。產業化深水區是綜合能力的比拼，對模型廠商的兩大能力提出了要求：一是模型泛化能力，二是應用行業的專業能力。
模型泛化能力，指機器學習模型在未見過的數據上表現良好的能力，即從訓練數據中學到的規律能夠有效遷移到新數據中的能力。簡而言之，就是能否用标準化的模型，更低的部署門檻，滿足不同客戶 / 用戶的個性化需求。
如果說模型泛化能力，考驗的是廠商的技術硬實力；那麼應用行業的專業能力，則是考察廠商的商業化思維、行業的積累，甚至對技術鏈接人類福祉的深刻理解。
科大訊飛并非大模型時代的新玩家，而是中國人工智能產業的第一批探索者。26 年來，從智能語音技術，到認知智能（包括機器翻譯、機器閱讀理解、OCR 等技術），再到如今的大模型技術，" 人工智能 +" 的每一步都走得扎實。
技術體系也許可以追趕，但深耕行業的專業、豐富的軟硬體產品矩陣、完善的服務支持能力、長期積累的產業化思維與經驗，卻很難被繼承和復制。這既是新老巨頭重新拉開距離的分界點，也是科大訊飛的優勢所在。
近日，科大訊飛披露 2024 年年報。年報顯示，公司全年實現營業收入 233.43 億元，同比增長 18.79%，時隔兩年重回雙位數增長，同期歸母淨利潤為 5.6 億元。此外，科大訊飛現金流創下歷史新高，截至 2024 年末，公司全年經營性現金流淨流入 24.95 億元，同比增長超 6 倍。
尾聲
一個顯而易見的事實是，以 DeepSeek、科大訊飛等為代表的國產大模型，正在快速彌合與國際頂尖大模型之間的差距，并推動本土生成式 AI生态走向可持續的循環以及更加強勁的發展軌道。
斯坦福大學以人為本人工智能研究所 4 月初發布《2025 年人工智能指數報告》指出，根據 MMLU 和 HumanEval 等主要基準測試結果，中美大模型性能差距已從 2023 年的兩位數縮小到 2024 年的接近持平 [ 5 ] 。
同時，對于 " 產品和服務采用 AI 技術的好處大于壞處 " 的問題，中國的認同比率達到 83%，在調查國家中位列第一，而大模型實力公認最強的美國，這個數字僅為 39% [ 4 ] 。
相較于在過去幾次科技浪潮中的漫長追趕，在生成式 AI 的賽道上，從跟跑到持平，中國只用了兩年。
更值得一提的是，中國人工智能正在政府、科研機構、行業、企業、開發者等多方的共同努力下，走向應用與產業生态的繁榮。" 人工智能國家隊 " 科大訊飛，在算力自主、算法創新的基礎上，不斷拉長工程能力和行業專業能力的長板，在當下風險與機會并存的大勢之下，挺身而出，率先走出了自己的破局之道。
參考資料
[ 1 ] No need for Nvidia: iFlytek touts reasoning model trained entirely with Huawei ’ s AI chips，SCMP
[ 2 ] DeepSeek Debates: Chinese Leadership On Cost, True Training Cost, Closed Model Margin Impacts，SemiAnalysis
[ 3 ] On DeepSeek and Export Controls，Dario Amodei
[ 4 ] The 2025 AI Index Report，Stanford HAI
作者：何律衡
