今天小編分享的科技經驗：聯發科發布天玑 9400+，還想推動智能體 AI 的發展，歡迎閱讀。
聯發科最新的旗艦芯片 9400+ 發布節奏有點獨特，首發搭載它的 OPPO Find X8s 系列在昨晚已經發布，但芯片的正式發布，卻是在今天的舉辦天玑開發者大會 MDDC 2025。先發終端產品，再發新片的節奏在業内倒是很少見，不過想來也比較好理解，作為小更新產品，聯發科肯定還是想把更多的聲量留給下半年的天玑 9500。
天玑 9400+ 發布，定位變了
聯發科對于天玑 9400+ 的定位是「旗艦 5G 智能體 AI 移動芯片」，旗艦和 5G 我們都很好理解，智能體 AI 是什麼意思？聯發科認為，當下智能手機的 AI 經歷了分析式 AI 和生成式 AI 兩個階段，現在正處在往智能體 AI 發展的過程中，因而天玑 9400+ 的使命就成了提供生成式 AI 和智能體化 AI 能力，以高智能、高性能、高能效、低功耗特性處理各類 AI 任務。
天玑 9400+ 采用第二代全大核架構，8 核 CPU 包含 1 個主頻為 3.73GHz 的 Arm Cortex-X925 超大核，以及 3 個 Cortex-X4 超大核和 4 個 Cortex-A720 大核。天玑 9400+ 集成 MediaTek 第八代 AI 處理器 NPU 890，端側率先支持 DeepSeek-R1 推理模型四大關鍵技術，同時率先支持增強型推理解碼技術（SpD+），所以智能體 AI 任務的推理速度能夠提升 20%。另外，天玑 9400+ 搭載 12 核 Arm GPU Immortalis-G925，支持天玑 OMM 追光引擎和天玑倍幀技術，前者讓遊戲視覺效果更逼真更炫酷，而後者能夠讓遊戲更流暢，同時功耗更低。
相比于 Cortex-X925 超大核主頻相較于天玑 9400 的提升，天玑 9400+ 的有兩個連接性的提升：視距内手機對手機的藍牙連接擴展到 10 公裡，連接距離是天玑 9400 的 6.6 倍，新增支持北鬥衛星軌道信息，即使沒有蜂窩網絡連接，首次定位時間（TTFF）也能加速 33%。
聯發科更想推動智能體 AI 的發展
前面說了天玑 9400+ 發布節奏的事情，以及定位的改變，其實這次天玑開發者大會 MDDC 2025 的主題就呼之欲出了：AI。
「AI 随芯，應用無界」的主題比較虛，聯發科和開發者們真正想讨論的是智能體 AI （Agentic AI）體驗發展和技術新範式下的共同機遇。
這裡解釋一下什麼是智能體 AI（Agentic AI），相比于位于幕後的分析式 AI 和需要用戶主動提出需求的生成式 AI，智能體 AI 可以根據高級目标自主進行推理，制定計劃并執行復雜任務。
MediaTek 董事、總經理暨營運長陳冠州說：
AI 產業正全面加速成長，催生出全新形态的 AI 體驗。下一波 AI 浪潮屬于智能體 AI。MediaTek 一直領創前沿 AI 技術與生态系統的發展，每年通過 20 億台邊緣設備，将智能體 AI 從技術概念轉化為全民觸手可及的體驗，賦能萬千應用，實現從智能向智慧的跨越式更新。
話術當然有點官方，但相比于去年大談特談生成式 AI 的節奏，今年的智能體 AI（Agentic AI）顯然更打動人，也對普通消費者更有吸引力。
不過，聯發科作為上遊企業，和消費者的直接聯系并不多，在這場 AI 變革當中更想扮演領航員和基石的角色。于是乎，聯發科就推出了 AI 應用與遊戲的一站式可視化智能開發工具——天玑開發工具集（Dimensity Development Studio），天玑 AI 開發套件 2.0。另外，聯發科還拉着阿裡雲通義千問、傳音、面壁智能、摩托羅拉、OPPO、榮耀、vivo、微軟、小米共同啟動「天玑智能體化體驗領航計劃」，一系列動作，都是用來幫助智能體 AI 的發展。
聯發科發布的這個天玑開發工具集（Dimensity Development Studio），包含 Neuron Studio 和 Dimensity Profiler 兩部分。
Neuron Studio 支持 AI 應用開發全流程分析，開發者可實時查看每個模型的執行細節，Neuron Studio 打造了跨模型全鏈路分析功能，提供全局視角和執行流程，能夠大幅節省模型分析時間。Neuron Studio 還支持神經網絡自動化調優，将性能和内存占用自動優化至理想配置，開發者可全程監控大模型演化過程，讓模型與端側平台的适配更加省心、省力、省時間。此外，Neuron Studio 提供開發一站式整合，通過整合 MLKits 開發工具，幫助開發者實現模型開發一套工具就能行。
系統全性能一站式分析工具 Dimensity Profiler 則可覆蓋 CPU、GPU、NPU、内存、FPS、溫度、功耗以及網絡等核心性能指标，并提供「實時、回放、逐幀、深度回放」四大分析模式，為開發者提供全面的遊戲調優支持，充分釋放天玑平台的性能潛力，降低移動遊戲的優化難度。
除了 Dimensity Profiler 的推出，天玑星速引擎也獲得了更新。借助天玑倍幀技術，開放世界移動遊戲《無限暖暖》即将帶來 60 幀滿幀體驗。
天玑星速引擎自适應調控技術幫助 Google Android 動态性能框架在 2025 年 Android 新版本生效，另外，聯發科攜手《王者榮耀》海外版 Honor of Kings 創造 18% 的功耗收益。天玑光追仿生細節也有所更新，與《暗區突圍》合作，讓仿生細節再突破，實現接近 PC 級骨骼模型效果。AI 落地方面，聯發科還與《王者榮耀》、《永劫無間》手遊等遊戲合作，成功在端側部署 TTS、ASR、LLM 等 AI 模型，為玩家帶來更低延遲、更精準的語音互動體驗。
天玑 AI 開發套件 2.0 主要應用在開發者布局智能體 AI 用戶體驗領網域。其中，Gen-AI Model Hub 模型庫适配的模型數量提升至 3.3 倍，為開發者提供更加多樣化的全球主流模型選擇；聯發科海推出開源彈性架構，助力開發者自由選擇模型并加速部署。天玑 AI 開發套件 2.0 率先支持 DeepSeek 四大關鍵技術：混合專家模型（MoE）、多 Token 預測（MTP）、多頭潛在注意力（MLA）和 FP8 推理（FP8 Inferencing），理論上 token 產生速度可提升 2 倍，内存帶寬占用量可節省 50%。同時，通過天玑 AI 開發套件 2.0，端側 LoRA 訓練速度提升可超過 50 倍。
可以這麼說，聯發科上半年開天玑開發者大會 MDDC 發改進型旗艦芯片，并宣布 AI 戰略，下半年發布年度旗艦芯片的節奏，在現在的遇事不決問 AI 的時代，對于占領 AI 心智高地還是大有益處的，這大概也是為什麼天玑 9400+ 和 AI 戰略在這場開發者大會上地位反轉的原因，因為 AI 是需求側，芯片是供給側，定義了需求，供給才順理成章。
