今天小編分享的互聯網經驗：諾貝爾化學獎也頒給了AI，谷歌DeepMind科學家因揭秘蛋白質結構獲獎，歡迎閱讀。
圖片來源：諾貝爾獎委員會
藍鲸新聞 10 月 10 日訊（記者 朱俊熹）繼 2024 年諾貝爾物理學獎之後，又一諾貝爾獎項花落人工智能。當地時間 10 月 9 日，瑞典皇家科學院宣布将 2024 年諾貝爾化學獎授予美國生物化學家 David Baker，以及谷歌 DeepMind 的聯合創始人兼首席執行官 Demis Hassabis、總監 John Jumper，以表彰他們在蛋白質結構方面做出的重大突破。
據諾貝爾獎委員會介紹，現任美國華盛頓大學西雅圖分校教授、霍華德 · 休斯醫學研究所研究員的 David Baker 因構建出全新類型的蛋白質而獲獎，" 成功完成了幾乎不可能完成的壯舉 "。此外，David Baker 開發的 Rosetta 軟體也引入了深度學習技術，成為蛋白質結構預測和設計領網域的重要工具，被廣泛用于藥物開發、疫苗設計等方面。
48 歲的 Demis Hassabis 在 2010 年共同創立了 AI 研究公司 DeepMind，并擔任首席執行官至今，領導了 AlphaGo、AlphaFold 等多個重要項目。39 歲的 John Jumper 于 2017 年加入 DeepMind，現任高級研究科學家，也是 AlphaFold 項目的負責人。
2014 年，谷歌以超過 5 億美元收購了 DeepMind，并于 2023 年将其與另一 AI 研究部門 Google Brain 合并，共同組成 Google DeepMind。合并後的團隊成為谷歌應對全球 AI 軍備競賽的核心力量，以通用人工智能為終極目标，涉足 AI 技術研究、基礎科學研究、遊戲 AI 等多個領網域，擁有著名的 AlphaGo、AlphaFold 等項目。
諾貝爾獎委員會在公告中指出，Demis Hassabis 和 John Jumper 在 2020 年提出了 AI 模型 AlphaFold2。借助該模型，能夠預測研究人員發現的幾乎所有 2 億種蛋白質的結構。自這一突破以來，來自 190 個國家的 200 多萬人使用了 AlphaFold2，能夠幫助研究人員更好地了解抗生素耐藥性，開發可分解塑料的酶。
今年 5 月，谷歌 DeepMind 還推出了最新版本的 AlphaFold 3。該模型不僅能預測蛋白質結構，還能夠高精度地預測所有生命分子的結構和相互作用，包括 DNA、RNA 等。谷歌 DeepMind 當時表示，AlphaFold 3 超越蛋白質進入了更廣泛的生物分子領網域，這一飛躍可以開啟更多變革性科學，從開發生物可再生材料到加速藥物設計等等。
在得知獲得諾貝爾化學獎消息後，Demis Hassabis 對媒體表示，" 我一生致力于推動人工智能的發展，因為我真的相信它有潛力改善數十億人的生活。"John Jumper 則發表聲明稱，這一獎項能夠表明人工智能将加快科學研究速度，幫助了解疾病并開發治療方法。
就在宣布諾貝爾化學獎的前一天，今年的物理學獎也被授予兩位人工智能領網域的先驅，其中包括曾擔任谷歌副總裁兼工程研究員的 "AI 教父 "Geoffrey Hinton。物理學獎公布後，在社交媒體 X 上，Demis Hassabis 很快為這位 " 好朋友和前谷歌同事 " 送上熱烈祝賀，稱贊其為現代人工智能領網域的深度學習革命奠定了基礎。幸運的是，一天之後，Demis Hassabis 自己也獲得了化學獎。
諾貝爾獎委員會将物理學獎頒發給 Geoffrey Hinton 的理由是，他使用了統計物理學的工具來訓練機器，在利用人工神經網絡實現機器學習方面實現了開創性發現。但獎項公布後，不少人對于将物理學獎項頒發給計算機科學領網域的 AI 研究是否恰當提出質疑，認為 AI 與傳統物理學并無密切關聯。
獲得諾貝爾化學獎的 David Baker、Demis Hassabis 和 John Jumper 此前也被廣泛視為今年諾貝爾生理學或醫學獎的熱門人選。去年 9 月，谷歌 DeepMind 的 Demis Hassabis 和 John Jumper 就因 AlphaFold 項目而斬獲 2023 拉斯克獎的基礎醫學研究獎，這也被看作是諾貝爾獎的風向标。但 10 月 7 日公布的諾貝爾生理學或醫學獎最終頒發給了另外兩位科學家 Victor Ambros 和 Gary Ruvkun，以表彰他們發現了調控基因活動的基本原理。
諾貝爾獎委員會對于為何将化學獎頒發給 AI 相關研究的闡述更為清晰。據其解釋，蛋白質是生命中精妙的化學工具，能夠控制和驅動所有化學反應，這些化學反應共同構成了生命的基礎。而谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 能夠根據氨基酸序列預測蛋白質結構，解決了長久以來的研究難題，開辟了廣闊的可能性。
可以說，由于數名前員工和現員工的獲獎，谷歌才是今年諾貝爾獎的最大赢家。
