今天小編分享的财經經驗：單日投放超1.1萬組，“滿血”元寶體驗“閹割”？，歡迎閱讀。
DeepSeek+ 混元 " 雙核模型 "，号稱 " 滿血版 " 的元寶，瘋狂投流下爆火，但對諸多用戶來說，卻是 " 閹割版 " 的體驗感。
作者 | 賀譚鳴
編輯 | 楊 銘
你是否開始習慣 DeepSeek 的 " 無所不能 "？
寫方案？找它！做 PPT？找它！生病了？找它！就連昨晚做的夢，都想讓它解一解 ……
2025 年伊始，國產大模型 DeepSeek 就給了各界一個大驚喜。全面、高速的 AI 功能，讓眾多媒體盛贊 DeepSeek" 拳打 ChatGPT，腳踏英偉達 "，直接掀起全民大搞 AI 浪潮。
DeepSeek 效果也确實 " 強悍 "，有人拿 DeepSeek 賣課賺錢，一個本地化部署教程輕松銷量破千；有人拿 DeepSeek 銳評生活中的一切，搞笑同時收割流量；還有人把 DeepSeek 和其他 AI 工具結合起來，直接變身内容制造機，一天能產出數十條視頻。
與此同時，各大廠商紛紛趕來蹭熱度。其中，騰訊不遺餘力，不但将微信搜索功能接入 DeepSeek-R1，更是深化合作，讓騰訊旗下首個 AI 原生 APP ——依托騰訊自研混元大模型的元寶，也能全面支持 DeepSeek。
" 滿血 " 接入，體驗像" 閹割 "？
2 月 18 日，騰訊 AI 助手 " 騰訊元寶 " 迎來重大更新，同時支持混元和 DeepSeek 兩大模型，打開騰訊元寶并進入對話界面，即可免費使用 " 滿血版 "DeepSeek-V3。
随着元寶的廣泛使用，不少用戶反饋元寶在使用過程中，元寶和 DeepSeek 給出的答案并不一致，似乎接入了一個假的 DeepSeek-R1。此外，元寶在使用過程中，不少回答還附上了外部鏈接，似乎存在打廣告的嫌疑。
微博用戶關于元寶的評價
" 極點商業 " 在元寶、DeepSeek 以及知乎等平台測試了 AI 功能，發現元寶、DeepSeek 以及其他平台之間确實存在差異。
以 " 哪吒之魔童鬧海講了個什麼故事 " 為例，從生成内容上看，雖然核心内容相似，但 DeepSeek 生成内容更加豐富，元寶不管是基于混元還是 DeepSeek-R1 都只提到了核心劇情，沒有更深的思考。知乎、百度等平台的答案也比較片面。
" 極點商業 " 之後也嘗試了多個問題，比如 "2024 年汽車銷量排行 " 的回答，發現元寶和 DeepSeek 官網之間确實存在着不小差異，相較于元寶 DeepSeek 接口，DeepSeek 自身生成的内容更加豐富。
對此，騰訊給出答復是，不同平台之間引用的内容不一樣，因此造成了同一問題，在不同平台上答復不一致的現象。
事實也正是如此，在生成内容上，DeepSeek 引用的網頁内容更多，引用内容來源也更加廣泛，而元寶引用的内容大都來源于公眾号、視頻号等。
DeepSeek 生成内容引用網頁截圖
元寶（DeepSeek 接口）生成内容引用網頁截圖
這就使得二者内容來源并不一致，元寶 DeepSeek 接口雖然号稱滿血版，但對用戶來說，卻有着 " 閹割版 " 的體驗感。
同時，元寶在生成内容時，處處體現出一種 " 理工男 " 的死板。比如，向元寶提問 " 一根 5.5 米長的竹竿，能不能通過高 4 米、寬 3 米的門？"
元寶又是勾股定理，又是三角函數的計算了一堆，然後斬釘截鐵地給出答案：不能！但稍微有點常識的孩子都知道，現實生活中能夠輕易的把竹竿拿出去。
而且豆包、DeepSeek 官網、通義千問等 AI 平台都給出了錯誤答案，這就反映出一個問題，雖然目前的 AI 能夠分析數學，有邏輯分析能力，但是過于死板的邏輯思維，讓 AI 生成的内容并不一定準确。
也有網友指出，DeepSeek+ 混元雙模型通用的元寶，在一些簡單回答裡，還出現了不可思議的不靠譜答案。比如 "Mirror 裡有幾個 r?"，網頁版 DeepSeek 幹脆利落回答是 3 個，元寶引用 3 篇資料，煞有其事推理一番後，卻給出了 2 個 r 的答案。
Mirror 裡有幾個 r，元寶回答不靠譜
此外，搜索結果強制關聯公眾号、視頻号内容，也就導致了另一個問題——公眾号的 " 私貨 "。
2 月 18 日，有博主稱，元寶在使用 DeepSeek-R1 時，在回答中有疑似包含廣告信息。随後，騰訊公關解釋，回答參考了 "58 到家家政保潔保姆月嫂搬家 " 公眾号的避坑内容，而此内容可能來自聯網搜索，導致了廣告信息的偶然嵌入。
這也就反映出了 AI 的一大缺陷，在當前階段，元寶和 DeepSeek 對 " 夾帶私貨 " 内容的鑑别能力不強，在實際使用中可能會影響用戶體驗，甚至影響用戶判斷。
在小紅書，一位博主在試用元寶兩答兩錯後，列舉出了他認為當下元寶存在的諸多問題，包括混元模型占用算力更多、元寶接入的 DeepSeek 個性化參數權重、對話記憶降低，DeepSeek 聯網模式依然強制關聯公眾号内容等等。
客觀來看，這或許并非元寶的問題。" 幻覺問題不是大模型本身的問題。" 一位業内人士就對 " 極點商業 " 稱，大模型具備的是搜索、推理、總結、歸納能力，但是沒有自己辦法驗證、糾錯。
并且，從騰訊生态來看，元寶也讓微信公眾号、視頻号内容被更多人看見——由于微信内容生态的封閉性，外部搜索引擎此前很難觸碰到。" 破圈 " 對微信公眾号、視頻号内容影響力的增加，以及長尾效應的提升，至關重要。最終，會促進兩者内容生產的提升。
這也是很多平台，接入 DeepSeek 的共同目的。比如微博接入之前，内部就曾梳理，會對微博内容生态帶來哪些變化，其中就包括：熱搜的長尾效應，微博眾多垂直領網域内容或弱勢内容被看見，搜索習慣變化後有新内容的平台将代替傳統搜索平台。
各平台接入 DeepSeek 後，搜索不再有門檻，傳統搜索平台優勢被取代，未來比拼的是哪個平台原生内容多，且具有持續生產新内容的能力。因此，微博就認為，不斷產生新内容、新熱點的平台前景更廣闊。
回到元寶，其背靠騰訊，其數據處理、計算能力比 DeepSeek 強悍許多。大部分人在為 DeepSeek" 網絡繁忙 " 問題苦惱時，元寶已經能夠迅速回答大部分提問，這也是迅速聚攏流量，成為大赢家的重要原因。
強勢的 DS，尴尬的混元
騰訊接納了 DeepSeek，元寶背後的混元大模型就處在了一個尴尬的地步。
在此之前，騰訊對于 AI 應用的态度一直是 " 不溫不火 "。雖然自己開發了元寶和混元大模型，但是混元大模型上線時間是在 2024 年 5 月，同為互聯網龍頭企業的阿裡、字節跳動等公司，早就推出了通義千問、豆包等應用。上線之後，因為其平平無奇的表現，在騰訊内部關注度也不夠。
多種迹象表明，騰訊管理層對當前的混元大模型，或許是不滿的。
一個例子是，騰訊和蘋果聯姻的失之交臂。2 月 13 日，阿裡巴巴董事局主席蔡崇信确認了阿裡大模型與蘋果手機達成合作的消息，但在此之前，騰訊一度是蘋果鎖定的合作對象。
有媒體報道，2024 年 12 月，蘋果一度找到騰訊，表達過正式合作的意向，但最終合作沒能達成。有人士稱，原因在于騰訊大模型表現不夠好，AI 技術投入主要是為了應用于騰訊遊戲、社交等自身業務。此外，混元大模型的核心成員不太穩定，也影響到了大模型的研發進度。
混元團隊的内部，也是問題重重。一方面，混元團隊核心成員多來自搜索推廣業務線，缺乏頂尖 AI 研發背景，被内部吐槽 " 外行指導内行 "；另一方面，騰訊采取 " 賽馬機制 "，多個小團隊内容圍繞混元底座開發應用展開，但團推之間缺乏統一規劃，導致資源分散與重復建設。
因此，有内部人員對媒體表示，當下騰訊在微信中接入 DeepSeek，既可以看作是大勢所趨，也可以看作騰訊的另一種 " 賽馬 "。
就目前來看，混元準備走與 DeepSeek 不同的道路。目前元寶的 DeeSeek 接口僅支持文字内容生成，而混元能夠支持圖片、視頻内容創作，與 DeepSeek 主打差異化體驗。
如果混元能夠趕在 DeepSeek 之前，把圖片、視頻模塊做得更好，并在相關配套工具方面建立起完善的體系，那麼混元和 DeepSeek 将成為元寶的兩大利器，推動元寶用戶大幅增長。
瘋狂投流，
元寶打開全新商業想象？
接入 DeepSeek 之後，許多用戶都注意到了一個現象：騰訊元寶近期正在進行鋪天蓋地的廣告投放，除了微信導流外，其推廣覆蓋 B 站、知乎、抖音、微博、虎撲等多個主流社交平台，甚至包攬了百度 "DeepSeek" 關鍵詞的廣告位。
甚至，在更多 APP 的開屏廣告、小遊戲廣告中，都能看到元寶廣告的身影。難怪有業内人士感慨，這是騰訊首次為某款產品瘋狂營銷。
元寶在其他平台上的投流
據數字内容營銷服務商 Data Eye 公布的數據，2 月 15 日之前，豆包和 Kimi 的投放素材量都遠大于騰訊元寶，超出 2-3 倍之多。但在 2 月 15 日，元寶投放力度就出現了小幅上漲，2 月 18 日大幅上漲，至今單日最高投放素材量超 1.1 萬組，成為三者中的第一。其中，元寶在 2 月 18 日至 2 月 23 日期間的投放素材量，環比上漲了 345.1%。
這就和元寶上線時形成了強烈反差，元寶初上線時不溫不火，接入 DeepSeek 之後反倒是大力推廣，為何騰訊會這麼做？
答案很簡單，對于騰訊元寶而言，這是一個搶奪市場、用 AI 更好串聯内部生态的機會。
騰訊内容生态覆蓋面非常廣泛，涵蓋社交平台、資訊與信息流、音視頻、動漫及内容創作中台等多個領網域，各產品定位、功能不同，且缺乏整體規劃和協同，内容生态割裂感嚴重。
而 DeepSeek 的出現為騰訊提供了一個機會，能夠讓騰訊所有的内容生态能夠匯集在元寶裡，用戶可以通過元寶更加便捷地獲取想要的内容。
更深層的協同發生在數據閉環層面：騰訊系軟體嵌入元寶，直接導向 AI 大模型；用戶生成的内容不但直接引用騰訊内容，還可直接分享至微信平台。這種 " 入口－功能－傳播 " 的三角閉環，使元寶成為了最具價值的 AI 大模型。
相比之下，其他 AI 大模型的結合，還停留在 " 刷到即推薦 " 的淺層聯動，未能像元寶 + 微信生态般實現 " 内容 - 工具－社交 " 的價值穿透。
騰訊另一重要目的，是通過 DeepSeek，加快行業 AI 落地，打開大模型商業化想象大門。根據 " 騰訊雲 " 最新官方數據，政務、金融、教育、消費電子、醫療、零售等 20 多個行業的企業或部門，已通過騰訊雲接入 DeepSeek-R1。
對騰訊而言，這是可以預想的商業化變現之路。騰訊财報數據顯示，去年第三季度金融科技及企業服務業務收入同比增長 20%，成為新的增長引擎。可以肯定，接入 DeepSeek 後，金融科技及企業服務業務收入會給騰訊帶來更多的營收。
不過，由于大模型難以解決的幻覺問題，火熱背後也存在一定隐患。
比如，在醫療行業取代專業醫生的判斷。根據騰訊雲官方消息，騰訊健康全面接入 DeepSeek，和騰訊混元大模型 " 雙核組隊 "，幫助全國超 1000 家醫院更新智能應用， 全面部署于問診、用藥、症狀自查、影像報告解讀等多個場景。
問題是，目前 AI 沒有處方權，并且醫學上的任何一點幻覺問題，都關系着生命。倘若 AI 數據庫被污染，或者投喂的數據來源有問題，大模型用于問診、用藥、症狀自查等等時，到底有多大可信度？如果出了問題，到底是誰的責任？
這也是醫療界近期的共同擔憂。不少醫生都發帖表示，患者在查詢了 AI 之後，對就診產生了質疑。另外值得注意的是，湖南省醫保局近日印發《關于進一步加強基本醫療保障定點零售藥店管理的通知》，明确要求禁用 AI 處方。
元寶自然也不例外。從前文中其實可以看到，由于信息來源不準确、生成邏輯存在漏洞等問題，元寶生成的内容可能會存在錯誤——元寶似乎也意識到了這一點，在回答醫療相關内容時進行了風險提示。
元寶對醫療内容的提示
安全大于一切。無論如何，業界當前的統一态度是，在醫療等安全領網域，大模型并不能濫用，甚至應該進行一定的限制——更何況，人類的倫理、信任、溝通情感，大模型永遠也無法替代。
或許，就元寶和 DeepSeek 的合作，也确實為當前 AI 行業帶來了新的生機。DeepSeek 的思考與元寶背後騰訊擁有的内容生态，能夠為用戶帶來更加豐富的使用體驗。
但顯然，元寶還有很長的路要走，不管是被大量用戶诟病的内容單一、邏輯死板導致的内容錯誤，還是在部分領網域内容生成是否應該進行限制，都是需要思考的問題。
