今天小編分享的科學經驗：南大FinTech大模型實驗室招募斯坦福國際聯培博士生（2026），歡迎閱讀。
AGI 時代的金融經濟将是怎樣的？在對物理世界的感知、認知和建模之外，大模型如何感知、認知、理解、建模和作用于人類金融經濟世界？機器人與人類如何共存并建立新型金融經濟關系？如何定義和構建 AI4EconFinance 和 LLM4EconFinance?
如果你對此感興趣，并有意深造，南京大學 FinTech 大模型實驗室正在招收 AGI&AI4EconFinance 斯坦福國際聯培博士生。
研究特色
學科交叉，專攻硬科技 + 軟科學交叉融合
專攻金融經濟、傳播社會等人文社科的數字化、科學化和智能化
在硬科技與軟科學交叉融合方面已有顯著特色，研究中心被評位于全國前列
連線斯坦福矽谷，與斯坦福矽谷強連接，在跟蹤學習中創新發展
應用導向、問題導向、實證導向、理論與實踐并重
技術驅動，着眼于發明創造，研發真正有用的技術，通過技術創新推動社會人類進步，回應中國之問、世界之問、人民之問、時代之問
研究方向
下述方向的理論、方法、工具及應用。既研發通用 AI 大模型技術，亦聚焦具體金融經濟垂網域應用：
" 大數據、大模型、大計算 " 全新範式
大模型多模态具身智能和世界建模
大模型智能體、人類智慧與機器智能融合
大模型時間智能、空間智能、時空聯合建模與預測
大模型知識科學、知識工程、知識編輯
大模型強化學習、邏輯推理與復雜問題求解
大模型系統優化、預訓練和後訓練優化、對齊優化、Scaling Laws、低成本大模型構建
大模型數據優選、生成、混合
生成式範式與決策式範式融合
數據驅動的建模與知識驅動的建模融合
大模型在人文社科中應用、社會計算模拟等
導師介紹
丁曉蔚，南京大學教授、博導，普惠三農金融科技創新研究中心負責人。
畢業于斯坦福大學先進金融科技實驗室，獲金融工程博士學位和統計博士學位（輔）。
在 UTD 24 和學科卓越期刊發表論文多篇，含數篇高被引，論文 12 篇 / 次被四大權威轉載轉摘。其中一 UTD 論文在當年同期刊所有論文中總引用數排名第一，在近 10 年同期刊所有論文中總引用數排名前 2.4%。另一論文位列安全情報領網域前 4 名。部分研究成果被微軟和華爾街投行等借鑑或采納。擁有 Morgan Stanley 等世界知名金融機構大數據 AI 量化金融實戰經驗。獲批金融大模型等方面國家級基金項目。
擁有約 40 年編程經驗，為資深老 " 碼農 "，作為興趣愛好，現在仍每天碼代碼。在金融科技和數據 + 模型 + 計算領網域已耕耘 20 餘載，構建過大量量化金融實戰模型。現致力于 " 大數據、大模型、大計算 " 全新範式驅動的金融信息與情報學、國家金融安全、基于區塊鏈可信大數據 AI 的下一代數字金融（可信、安全、隐私保護、有溫度、智慧、高效的數字金融 2.0）基礎設施、體系架構、計算範式和融合創新孵化平台的理論研究和實踐探索，并延伸至數字經濟、社會、傳播等。
獲省社科優秀成果二等獎、全國高校雙創優秀論文一等獎、三等獎、省學術大會優秀論文一等獎、全國區塊鏈優秀教材二等獎。多次獲省委領導批示。榮獲 CSIC2023 年度數字技術創新傑出貢獻人物獎。曾任國内首個數據質量評估證書專家組組長，在 " 數據金融 " 領網域進行了開拓性探索。
2023 年 5 月在國内率先發起成立高質量產業大數據大模型聯盟，打造高質量大數據、大模型兩大國家級新型基礎設施。現任亞洲區塊鏈產業研究院學術專委會委員、中國計算機學會 CCF 數字金融分會常委、區塊鏈專委會執委、數據治理發展委員會執委、Blockchain Research and Applications 期刊青年編委、中國區塊鏈金融創新應用示範區專家智庫特聘專家、中國人民警察大學網絡輿情治理研究中心學術委員會委員等。曾任 2018CCF 中國區塊鏈大會分論壇主席，2019CCF 中國區塊鏈大會論壇組織委員會主席、區塊鏈金融和實體經濟分論壇主席，2021 尤努斯社會企業日大中華區社會企業教育與實踐論壇聯席主席等。踐行金融科技向善人才培養理念。多次被評為優秀社會實踐指導教師。開設《區塊鏈 +AI 與金融科技創新》（校級創新創業平台課、教育部協同育人項目）等課程（教評分 4.98 分）。指導學生獲國内外大獎數十項，如美賽特等獎（全球前 7, 獎匾入藏校史博物館）等，廣受學生好評。
招生說明
因博士生招生名額限制，目前僅招收計算機、AI、軟體、數學、統計、電子、通信、大氣、天文、物理等理工科背景學生。普博、直博均可。編程或數學，擅長和熱愛其中一項即可。歡迎特長生。
金融經濟僅為應用場景、測試領網域和數據來源，非必備前期基礎。
【2026 年新增】也招收會計審計背景博士生，從事智慧财務、AI 财務大模型、AI4Accounting、LLM4Accounting 等方面研究。也招收背景特别出色、對金融經濟理論有深刻感悟和理解的金融經濟博士生，從事 AGI 時代金融經濟（資產定價等）研究工作。
培養方案
除按學校規定的博士生培養方案進行培養以外，特邀請斯坦福矽谷知名學者、專家進行國際聯合培養和科研指導，博士生參與國際聯合科研課題項目研究，在此基礎上課題組積極支持并助力博士生赴斯坦福矽谷留學、訪學或交換（注：此處的 " 國際聯合培養 " 或 " 國際聯培 " 并非指 " 聯合授予學位 " 或 " 國内外雙學位 "，學位授予仍在南京大學。修讀年限中可包含出國留學、訪學和交換部分，且不因此延長，課題組積極支持申請國家留學獎學金或其他來源獎學金資助，當然因各人情況不同會存在變數。亦可幫助支持赴加、歐、新等名校留學、訪學或交換。且出國留學部分為可選）。
除博士生之外，課題組還招收各背景碩士生、博士後、訪問學生、聯培學生、科研助理、訪問學者、研究員等。也歡迎金融經濟方向的師友們以及對 AI4EconFinance、LLM4EconFinance 感興趣的學界、業界同行合作。
歡迎企業、政府合作設立聯合培養博士生、博士後等崗位。
本文長期有效。
學生收益
導師信息學競賽出身，為 40 年編程經驗和 20 多年建模經驗的 " 資深老碼農 "，喜歡編程和數學，至今仍在每天編程一線，以此為樂，富有激情，課題組更像是 " 志同道合、切磋技術、共同進步 " 的興趣小組。課題組氛圍簡單、單純、友善，技術氣氛濃郁。
導師非常 nice、熱心幫忙、悉心指導（在工業級别的編程和大數據 AI 大模型建模實戰方面可手把手輔導）、樂于幫助解決難題、創新點 ideas 多、善于輔導攻克難題。
導師擁有華爾街大數據 AI 量化金融實戰經驗，對金融市場運作機理有着深刻的認知和理解。
文理交叉碰撞的跨學科發展氛圍。
理論聯系實踐，理論和實踐兩者并重。技術研發注重落地，做真正有用的發明創造。用真正能夠落地應用的技術創新來解決現實生活中痛點難題、推動人類社會進步。
與斯坦福矽谷等強鏈接，進行國際科研合作與聯合培養，課題前沿性有保障。
積極支持并助力申請出國留學、訪學和交換。
未來就業出路廣：既可以到互聯網大廠，亦可去金融機構，還可以到高校任教（在信息口或者管理口從事 AI 大模型、AI4EconFinance、金融科技、數字金融、金融信息與情報學、人文社科數字化、智能化和科學化等方向的教學和科研工作）。
課題組算力資源充沛，特别鍾愛大模型訓練，以及大規模計算和超算在金融經濟中的應用（" 大數據、大模型、大計算 " 全新範式）。
聯系方式
請感興趣的同學、朋友聯系 [email protected]。
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— 完 —
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