今天小編分享的科技經驗：收入增長10倍的Harvey融資8000萬美元，為什麼法律AI的商業化走得這麼快？，歡迎閱讀。
生成式 AI 進入第二階段，應用和商業化成為發展重點。而在商業化方面，法律 AI 走得既快又好。
EvenUp，Darrow 目前都至少獲得 B 輪融資，并且商業化狀況較好，其中發展的很突出的是 Harvey，它不僅與多家頂級律所合作，最近還獲得了由 Elad Gil 和 Kleiner Perkins 共同領投，OpenAI 創業基金和紅杉美國參與投資的 8000 萬美元新融資，加上它在 2023 年 4 月獲得的 A 輪 2100 萬美元融資，已經累計融資超過 1 億美元，估值達到 7.15 億美元。
Harvey 創立于 2022 年，是 OpenAI Fund 首批投資項目，它的 AI 能力基于 OpenAI 的 GPT-4 大模型構建，還與 OpenAI 和普華永道共同打造垂直領網域（稅務、法律及人力資源）的 AI 模型。
Harvey 能夠幫助律師分析和生成合同、做盡職調查、做法律研究，并大幅度降低重復的文字工作的工作量，使他們能夠專注于客戶關系和真正推動針對性的戰略工作。
法律 AI 之所以在應用和商業化上獲得成功，有兩個邏輯：
第一，法律工作的本質是文本輸入、文本輸出業務，尤其是會有大量的法律文書，而這與大語言模型最強的語言處理能力天然匹配。
第二，律師的時間和精力非常寶貴，法律相關的文書（合同，專利）也具有高價值，只要能夠讓 AI 省下律師的時間，并完成高價值的法律文書，對于律所來說就會產生直接價值。
用 AI 颠覆 3441 億美元的法律大市場
根據 statista 預估，2023 年美國的法律服務市場規模為 3441 億美元，這是一個大市場。解決了律師的效率問題，會使這個市場的規模更加擴大（律師有更多時間花在案源上）。
Harvey 由 Gabriel Pereyra（CEO）和 Winston Weinberg 聯合創立，兩位創始人分别具有深厚的技術和法律背景。Gabriel Pereyra 在創業前，曾在 GoogleBrain，DeepMind 和 Meta 擔任 AI 研究科學家，Winston Weinberg 則曾在知名律師事務所 O'Melveny & Myers LLP 任職，主要專注領網域是反壟斷訴訟。
這是一個典型的技術專家與行業專家結合的組合，Gabriel Pereyra 對 AI 的深度理解，讓 Harvey 有了相比單純行業創始人創業的公司更好的 AI 能力，所以他們能和 OpenAI 一起定制大模型。
Winston Weinberg 在法律行業的積累，也讓 Harvey 能夠開發出更符合法律人員需求的 AI 產品。
這也體現在了 Harvey 的收入和被客戶的接受程度上，Harvey 近日宣布，他們自 2023 年 4 月以來收入增長了十倍以上。他們不僅與大律所 Allen & Overy 和會計巨頭普華永道達成了深度合作，而且擁有上萬家律師事務所的潛在客戶。此外，他們的客戶不僅有律師事務所，還包括大企業的法務團隊，以及私募股權公司。
例如，Allen & Overy 使用 Harvey 與 OpenAI 合作，專為法律微調的大模型，為它全球 3500 名律師和 43 個辦公室提供法律 AI 能力。
Allen & Overy 的高級合夥人 Wim Dejonghe 表示：" 這标志着 A&O 和法律行業的新時代。Harvey AI 是一個改變遊戲規則的產品，将使我們能夠為客戶提供前所未有的價值、效率和創新。"
Harvey 使普華永道在 100 多個國家的專業人員能夠訪問領先的生成式 AI 技術。這将增強普華永道超過 4000 名法律專業人員在包括合同分析、監管合規、索賠管理、盡職調查以及更廣泛的法律咨詢和法律顧問服務等領網域提供人為引導和技術支持的法律解決方案的能力。不過，AI 的所有輸出都将由普華永道的專業人員監督和審查。
Harvey 聯合創始人兼 CEO Gabriel Pereyra 表示：" 與普華永道合作為我們提供了一個獨特的機會，進一步增強 AI 解決最復雜法律問題的潛力。普華永道的能力範圍使我們能夠合作開發 AI 系統，這些系統在 Harvey 核心法律用例的基礎上擴展，為普華永道及其客戶提供更全面的解決方案。"
"Harvey 的業務是賦予人們超能力。首先是律師，接下來是專業服務，最終是所有的知識工作。紅杉資本很高興能與 Gabe、Winston 以及 Harvey 的整個團隊合作。我們期待幫助他們在工作中釋放大型語言模型（LLMs）的力量，并借此開啟超人類生產力的新時代。" 連續兩輪投資 Harvey 的美國紅杉資本表示。
用基于 GPT-4 的微調大模型打造法律 AI Chatbot
Harvey 的 AI 能力來自于 OpenAI 的 GPT-4，不過基于他們團隊的專業能力，在 GPT-4 的基礎模型上加入了大量法律專業數據進行了微調 ，并在經過微調的模型上構建 AI Chatbot。
這個 Chatbot 的能力包括：
1. 法律寫作，幫助法律人員撰寫長篇、格式化的法律檔案，包括合同，客戶備忘錄等。
2. 回答復雜的法律問題，基于微調的數據，可以回答諸如 " 租賃合同中的某個條款是否違反了某個州的法律？請改寫它并使其合法 " 等問題。
3. 進行合同及檔案的理解與處理，減少法律人員的重復工作。
此外，對于普華永道這類大客戶，Harvey 不僅提供成型的 AI 產品，還會與客戶共同打造垂直領網域的 AI 模型，并且這些定制模型也不僅限于法律，還可以包括稅務和人力資源等。
基于 Harvey 的 AI 能力、行業背景和客戶資源，它在未來将業務拓展到會計，金融，咨詢等行業也有不小的可能性。
在安全方面，Harvey 作為一家法律 AI 公司，投入了足夠的重視。他們有專門的安全顧問團隊，團隊成員來自 JP 摩根、德意志銀行、高盛、微軟等頂級公司的專業高管。
在合規方面，他們的產品也符合 SOC2、ISO27001、CCPA、GDPR 等行業标準。
為什麼法律 AI 的商業化之路走得這麼順？
法律軟體其實并不是一個新事物，此前就有案件管理平台，檔案資源管理平台，電子籤名等類型公司，代表公司有 DocuSign，LegalZoom，Ironclad 等。
而新一代的法律 AI 公司，例如 Harvey、EvenUp、Darrow 則相比傳統法律軟體公司有多項改進。
首先，法律 AI 能夠幫助法律人員帶來明顯的工作體驗改善，把那些花時間，乏味，而且價值低的文書工作都 " 接過去 "，律師只需要做文書的審核與校正就可以。
第二，将法律工作流程的效率提高 10 倍，百倍，而不是傳統軟體的 1.5 倍。
第三，效率的提升和法律工作者時間的解放，可以幫助法律人員賺取更多收入，能夠承擔更高的案件負載，也能幫助法律人員的客戶獲得更快的案件處理。
而在技術上，法律 AI 之所以能夠順利商業化背後的邏輯是：
第一，法律工作的本質是文本輸入、文本輸出業務，尤其是會有大量的法律文書，而這與大語言模型最強的語言處理能力天然匹配。
第二，法律人員的時間和精力非常寶貴，法律相關的文書（合同，專利）也具有高價值，只要能夠讓 AI 省下法律人員的時間，并完成高價值的法律文書，對于律所機構來說就會產生直接價值。
法律 AI 目前主要有通用性的 AI 助手，例如 Harvey，有專注在某一個細分領網域的 AI 工具，例如 EvenUp，還有幫助律所尋找合适案源的 Darrow。
Harvey 的能力此前已經介紹，不再贅述。EvenUp 專注在個人傷害索賠方面，它能夠在幾分鍾内生成整封索賠信，而不是 20 個小時。這既能幫助客戶獲得更高的賠償，同時為律師事務所節省時間。
Darrow 用 AI 搭建了一個自動化的案件發現形式，它的 AI 會篩選大量數據，包括公共記錄、行政檔案、社交媒體、SEC 案件和其他信息來源，能夠發現嚴重的法律違規行為和未被識别的高價值案件，将它們與公共利益律師事務所匹配。目前，Darrow 為 50 多家領先的律師事務所發現了超過 100 億美元的訴訟工作。
盡管中國的法律服務行業市場規模較美國有差距（中華全國律師協會的數據， 2021 中國法律服務行業市場規模達到 1178 億人民币），但是法律 AI 產生價值的邏輯可以拓展到其他行業，例如審計，咨詢等，只要這個行業的從業人員個體價值高，且工作内容與大模型的能力契合。
