今天小編分享的财經經驗：第一批被DeepSeek取代的打工人，正在瘋狂出現，歡迎閱讀。
兵臨城下
2025，開年即暴擊。
大年初九，一份聊天記錄在社交平台廣為流傳。" 韓束 " 母公司上美股份創始人呂義雄在工作群部署" 用 AI 替代人工 "，各部門裁員的比例赫然在目：
法務部門 50% 的人要淘汰，只留 20% 能用 AI 的人；
客服部門 95% 的人要淘汰，只留 5% 能用 AI 的人；
新品創新中心70% 的人要淘汰，只留 30% 能用 AI 的人以及工藝把控的人；
内容創新部門80% 的人要淘汰，只留 20% 能用 AI 的人，一個團隊做出 20 個團隊的活。
盡管其後來回應 " 不是裁員，只是有些地方加人，有些地方減人，讓運營更科學化，更有效率 "，但這無疑也變相承認了一些人終将被替代的現實——赤裸裸的 " 适 AI 者生存 "。
曾為 DeepSeek 逆襲 ChatGPT 而振臂歡呼的打工人，沒有想到，AI 會這麼快就兵臨城下，威脅飯碗。
變化之迅猛，可能比很多人想象的更劇烈。
活都讓 AI 幹了，普通人還能守住工作嗎？
電視台一定需要主持人嗎？
餐廳一定需要廚師嗎？
醫院一定需要醫生嗎？
汽車一定需要人開嗎？
去年，我們還在思索答案。今年，杭州新聞聯播主持人已經在 AI 的替代下，回家過了個春節；北京海澱的孩子已經去公園裡買了個機器人烙餅；廣東一個患者已經拿起 DeepSeek 治療方案質疑上了自己的主治醫師；遠在大洋彼岸的山姆大叔坐着特斯拉的 Robotaxi Cybercab，抛棄對 " 老司機 " 的執念 ……
春節檔《杭州新聞聯播》AI 主播上線，圖源：杭州綜合頻道
随着 DeepSeek 火遍大江南北，财經作家吳曉波開始自我反省：吳曉波，你幹得過 DeepSeek 嗎？
被稱為 "ChatGPT 之父 "、OpenAI 聯合創始人奧爾特曼更是斷言：我的兒子，未來一定不會有 AI 聰明 ……
從 ChatGPT 的隔岸觀火，到 DeepSeek 的貼身肉搏，我們正在經歷人類史上最劇烈的生產力革命。
" 今天我們看到的所有電商平台，服裝類的頭部企業，比如男裝裡的雅戈爾、威克多，女裝秋水、三彩、江南布衣，80% 的圖片、視頻的背後，都不是人工制作，拍攝、美工、剪輯、排版、運營，都已經 AI 被替代。"AI 商業化的清華創業者武彬說。
這些曾養活無數小鎮青年的崗位，正在被 "AI 員工 " 批量收割。
做餐飲品牌運營的 " 韋小寶會發光 " 更是毫不猶豫地卸下溫柔的面具：
"我們裁掉了所有的編導和文案"——因為 DeepSeek 的效率，實在太高了。她以 3 分鍾做出來的哪吒設計圖舉例：
" 第一，如果用人來做這件事情，效率肯定沒有那麼高；
第二，我不可能讓我的設計随傳随到，比如我在凌晨三點、凌晨四點，我讓他給我設計一個圖，他肯定會大罵我；
第三，還不要那麼多的錢 ……
永遠秒回的 AI 助手，從指令到成圖、成文，最終成本可能僅需 0.3 度電，動辄上萬的人力成本曲線，望塵莫及。
就連每天錄一個音頻、每周參加一次大型活動、每月赴幾家大企業調研、每年出一本書的财經作家吳曉波，也沒有躲過 AI 兇猛。
他沒有想到，DeepSeek 僅用了十幾秒，就模仿自己洋洋灑灑地寫出了一篇《2018：潮水退去時》的長文，用的也是編年體的文體方式，小标題 " 黑天鵝掠過太平洋 "、" 水中的大魚 "、" 裂縫中的光 "、" 沸騰的煙火 " 不僅很有文采，而且都是其在年會或者專欄用過的詞語，非常 " 吳曉波 "。
圖源：吳曉波頻道
人們曾經認為，這一輪 AI 衝擊波主要影響文字、視覺設計相關的工作者。比如去年的時候，麥肯錫全球研究院指出，受生成式 AI 影響最大的前十大職業分别是：
1、客戶服務與銷售
2、秘書與行政助理
3、IT 與軟體工程師
4、網頁與數字界面設計師
5、寫作者、編輯、作家
6、會計與審計員
7、口譯與筆譯員
8、法律專業人士
9、新聞分析師、記者與新聞工作者
10、财務分析師
然而，人們突然發現，事情好像沒有那麼簡單。AI 帶來的衝擊，很可能是全方位的。
第一個令人意想不到的重災區，居然是白衣天使。
就在這幾天，廣東一個醫學博主 " 孤芳自賞 " 爆出，自己的患者拿着 DeepSeek 給出的治療方案來質疑自己。
氣得醫生又查了一遍指南，結果發現，指南更新了，DeepSeek 才是正确的 ……
浙大二院胸外科主任醫師範軍強也發了一個 DeepSeek 可以看肺結節的視頻表示，DeepSeek 不僅結果 " 和臨床非常接近 "，還指出範醫生給出的信息 " 磨玻璃的結節 " 過于模糊，到底是 " 純磨 " 還是 " 混磨 " 需要進一步明确，相當嚴謹。
四川某三甲影像科主任發長文擔憂同事們的職業前景，"AI 一分鍾能讀成千上萬張片子，細微的地方也能識别出不同，我們醫生僅靠手、靠眼，無論如何也是比不上的 "。
產生變化的還有人們對工具的包容度。過去人們用百度看病是嗤之以鼻，如今 DeepSeek 的結論卻是逐字學習。
甚至有患者看完醫生診斷和 DeepSeek 結果一致後，誇的不是 AI 厲害，而是醫生專業負責，魔幻的現象令醫生 " 感覺離失業的時間不遠了 "。
圖源：抖音
第二個意想不到的重災區，是寫字樓裡光鮮亮麗的白領們。
這個曾讓無數高校畢業生趨之若鹜的殿堂，如今不得不接受一個現實，工資六位數的就業市場正面臨 " 白領衰退 " 潮，LinkedIn 數據顯示：
IT招聘人數下降了 27%
質量保證職位下降了 32%
產品管理下降了 23%
項目管理下降了 25%
曾經被認為最抗衰退的工程師職位也下降了 26%
去年浩浩蕩蕩的科技巨頭裁員潮，便是白領衰退的一個時代注腳。
根據裁員追蹤機構 Layoffs.fyi 提供的數據，全球科技公司至少裁員了 14.9 萬人，比如 IBM 不僅裁員還暫停招聘，其首席執行官 Arvind Krishna 表示，要用人工智能取代 8000 個崗位工作。
端 " 金飯碗 " 的金融圈同樣如此，外有行業格局重塑，内有人員結構優化。根據 " 券商中國 " 的統計，從去年 11 月至今（截至 2 月 14 日），共有 36 家券商研究所出現減員，其中有 6 家減員數量偏多。
西部利得基金經理翟梓艦判斷：" 未來金融行業可能會出現更多專注于開發和優化 AI 系統的專業角色，而一部分傳統的職能有可能會減少。" 傳統的崗位需求，正是當下一些金融人手裡端的數據處理、文檔處理的飯碗。
歸根結底，工作跟 AI 的技術匹配度越高，即更數字化，更有規律性，更能夠被 " 标準化 " 的工作，就業需求就會越低。
就像當年淘寶颠覆實體經濟，美團重塑用餐場景一樣，真正的 " 對手 "，總是以不可預測的方式出現。只是這一次，發起的不是針對某個行業的衝擊，更像是整個社會運行基座的重構。
國際貨币基金組織（IMF）的研究認為，AI 将對全球近 40% 的就業崗位產生影響，其中發達經濟體約60%的工作崗位受到 AI 影響。
海外專門從事人工智能研究的 Epoch AI 也意識到了事态的嚴重性，認為受 AGI 影響：
在未來20年内，人類工資跌破維持生計水平的可能性大約為三分之一
在未來100年内，人類工資跌破維持生計水平的可能性為三分之二
因為與工業化、自動化浪潮只是替代部分體力勞動過程，AI（含 AGI）取代的人将包括體力任務、腦力任務在内的大多數人。
因此，未來工資低線将不再由人類生存水平決定，而是由 AGI 的能量需求決定。顯而易見， AGI 的能量需求可能遠低于人類的能量需求，畢竟人總是會感到倦怠，而 AGI 可以永遠運行。
這份悲觀的報告顯然認為，AI 奪走的不僅是加班時間，甚至還會威脅到人類的生存權。
事情，真的如此嚴重了嗎？
其實，也有很多樂觀的聲音。正如華為老爺子任正非所說，" 這個時代一定會降低對人力的需求，但是創造的總财富增加了，可以養活被裁掉的人。被裁掉的人不幹活，少拿點錢；幹活的人多拿錢。社會總價值由于技術進步是在增加，而不是在減少。"
就像汽車的出現，雖然幹掉了馬車夫這個職業，但也創造出大量的司機崗位。馬車夫如果學會了開汽車，依然能發揮自己熟悉地圖、服務客戶的優勢。
據央視财經，截至 2024 年 12 月，我國生成式人工智能產品的用戶規模達 2.49 億人，占整體人口的 17.7%。随着人工智能產業的快速發展，相關人才需求依舊是一片藍海。據每日經濟新聞報道，到 2030 年，中國 AI 人才缺口将高達 400 萬。比如 " 深度學習算法工程師 " 相關職位，年薪百萬也是家常便飯：
Momenta 的 " 資深深度學習算法工程師 " 年薪範疇是 70 萬元～112 萬元
Boss 直聘的深度學習優化專家年薪範疇是 96 萬元～112 萬元
英偉達深度學習職位年薪範疇是 78 萬元～110.5 萬元
還有入行門檻不算高的人工智能訓練師，比如數據标注員，通過采集處理圖片、語音、文本、視頻等原始數據，并标注成人工智能可以理解的結構化語言，将 AI 訓練得更 " 聰明 "。
圖源：Boss 直聘
邢開瑞便是一位利用 AI 的創業者，在雲南紅河哈尼族彝族自治州的縣級市裡，一間約 170 平方米的辦公室和 12 名數據标注員，是他雲南凱瑞科技有限公司現有的全部家當。
根據南方周末的報道，2024 年整個 12 月，邢開瑞都在熱火朝天地籌備新的數據标注基地，以每年二十多萬元的價格租了一棟四層小别墅，預計招聘 200 名數據标注員。" 現在到處都在裁員，我還在特大規模招人。" 對于未來，他更是信心滿滿：
" 未來人工智能發展需要用到的訓練數據涵蓋各行各業、千奇百怪，是我們想象不到的那種多，數據标注短時間内肯定是不會消散的。"
邢開瑞相信，只要人類存在，就會發展人工智能；只要人工智能發展，就需要人來訓練；只要需要人，他就有錢賺。
類似的崗位還有很多。艾媒咨詢 2024 年發布的《2024 年中國企業智能化發展人才需求調研》結果顯示，高達 91.3% 的受訪企業面臨 AI 人才缺乏的問題。具體崗位上：
AI 數據工程師、AI 機器人工程師、AI 算法工程師、AI 產品經理、AI 教育培訓人員五類崗位的需求量最高，占比分别為 29.6%、28.3%、27.1%、26.9%、26.3%。
此外，非常重要的一點是，在 AI 時代，人類個體的思考變得更有價值，意義重大。
正如控制論之父維納在《人有人的用處》所說，如果我們不去追問和思考 " 要做什麼 "，而是任由機器和機器的設計者把我們嵌入到生產流水線上，那麼人也就變成了機器的一部分。
AI 同樣逃離不了互聯網工具的弊病：只負責信息呈現，不負責判斷對錯。只不過，過去是信息繭房，而現在可能是謊言矩陣。AI 可以做出無數推演和梳理，但沒有辦法最後代替人來決策。
或許，真正的危險，從來不是機器覺醒，而是人類放棄思考。放棄進化的人類，才會淪為數字文明的化石。
參考：
南方 · 周末：縣城裡的數據标注員：" 有多少智能，就有多少人工 "
文化縱橫：時至今日 , 誰還記得創造 AI 不是為了資本 , 更不是 " 替代 " 人？
本文來自微信公眾号 " 智谷趨勢 Trend"，作者：知遠，36 氪經授權發布。
