今天小編分享的互聯網經驗：突發！剛創辦兩年的小公司，賣了數億美元，歡迎閱讀。
鉛筆道作者 | 華泰詩
英偉達買下了阿裡前副總裁創辦的公司。
4 月 8 日消息，英偉達完成了對 GPU 租賃商 Lepton AI 的收購交易。
Lepton AI 由阿裡前副總裁賈揚清創立于 2023 年，團隊約 20 人。據悉此次收購耗資數億美元，Lepton 的創始人賈揚清和白俊傑都已加入英偉達。
作為全球 AI 算力市場的 " 軍火商 "，英偉達顯然不滿足于只做芯片供應商的角色，在雲計算三巨頭 AWS、Azure 和 GCP 的圍堵下，黃仁勳正在下一盤更大的棋。
通過收購 Lepton AI 這類 " 中間商 " 企業，英偉達不僅能把控從芯片研發到雲服務落地的全產業鏈，更能在生成式 AI 應用爆發的清晨時分，直接收割那些需要靈活算力卻無力籤訂長期雲合同的中小企業用戶。
這場看似低調的收購，背後暗藏着英偉達構建 AI 帝國版圖的野心。當 OpenAI 等企業還在為高額算力賬單發愁時，英偉達已悄然将業務拓展到眾多 AI 創業公司的伺服器機房。
01、Caffe 之父創業
Lepton AI 創始人賈揚清是浙江紹興人，AI 架構領網域的傳奇人物。
他本碩均畢業于清華大學自動化系，在加州大學伯克利分校攻讀計算機科學博士學位期間，開發出深度學習框架 Caffe，該框架成為全球最受歡迎的開源深度學習框架之一。
畢業後，賈揚清先後在新加坡國立大學、NEC 美國實驗室以及 Google Brain 工作積累經驗。
2019 年 3 月，賈揚清加入阿裡巴巴，擔任技術副總裁，同年 9 月還擔任阿裡巴巴集團副總裁等重要職務。
作别阿裡 4 個月後，也就是 2023 年 7 月，這位 "Caffe 之父 " 與同樣出身阿裡的技術大牛白俊傑（ONNX 神經網絡交換标準開創者）和李響（Kubernetes 核心組件 etcd 創始人）組成 " 技術夢之隊 "，新公司 Letpon AI 正式浮出水面。
公司名稱源于物理學中的輕子（Lepton），寓意以輕盈之姿改變算力世界的底層邏輯。
他們用 500 行代碼打造的對話式搜索引擎 Lepton Search，打破了傳統 AI 開發的壁壘，将谷歌、Meta 等巨頭的雲端經驗普及開來。
（科普：Lepton Search 是賈揚清團隊開發的開源對話式人工智能（AI）搜索引擎。它基于 Transformer 模型和知識圖譜，旨在通過自然語言互動理解用戶的真實意圖，提供智能化的搜索體驗。）
02、不生產 GPU，但讓 GPU 更好使
Lepton AI 致力于為企業提供高效、可擴展的 AI 應用平台。因其采用的是雲原生的多雲解決方案，所以能賦能任何一家 GPU 提供商迅速更新。
通俗的說，Lepton AI 就像 AI 世界的 " 算力法師 "，雖不直接擁有 GPU 硬體，卻通過雲端構建起一張覆蓋全球的計算網絡。
他們從 AWS 等雲廠商租用英偉達芯片，并疊加自研的智能調度系統，成功助力遊戲公司 Latitude.io 的數十萬玩家流暢體驗 AI 角色互動，也幫助科研機構 SciSpace 從海量論文中精準抓取數據。
其獨創的 " 多雲拼圖 " 模式，用統一 API 整合不同雲平台資源，使企業能以 " 每 GPU 小時多花幾分錢 " 的代價，獲得高性能專業級算力，直擊開發者等 " 買不起、管不好 " 的痛點。
僅兩年時間，Lepton AI 就被 SemiAnalysis 評為全球 GPU 雲服務黃金梯隊中 " 唯一未燒錢囤貨的玩家 "。
2023 年 5 月，Lepton AI 完成了 1100 萬美元（折合人民币約 7900 萬元）天使輪融資，投資方包括矽谷知名風投 CRV、紅杉中國和 Fusion Fund。并且，這三家投資機構在不到兩年時間内就實現投資退出，獲得了可觀的财務回報。
03、英偉達為何重金收購 Lepton AI
其實簡單來說，Lepton AI 的主要業務是出租由英偉達 AI 芯片驅動的伺服器。
在當前競争激烈的 AI 算力市場中，英偉達以數億美元收購 Lepton AI，是其從 " 硬體霸主 " 向 " 全棧服務商 " 戰略轉型的重要一步。
如今，亞馬遜 AWS、谷歌雲等雲服務巨頭紛紛自研 AI 芯片（如 AWS Trainium、谷歌 TPU），并推行低價租賃策略，英偉達的 GPU 壟斷地位面臨 " 去英偉達化 " 的威脅。
而 Lepton AI 的 " 雲原生 + 多雲整合 " 技術，能夠以極低的成本調度全球 GPU 資源，其輕量化軟體工具鏈（如僅用 500 行代碼打造的搜索引擎）與英偉達 CUDA 生态深度協同，有效彌補了英偉達在雲服務與企業軟體市場的短板。
通過将 Lepton AI 的技術團隊納入麾下，英偉達得以構建 " 芯片 + 雲平台 " 的端到端解決方案，既抵御雲巨頭的生态閉環衝擊，又能滲透中小型企業市場，推動其軟體業務收入向 1500 億美元的長期目标邁進。
04、英偉達近年來的并購布局
在戰略并購層面，英偉達近年來在 AI 基礎設施領網域頻繁布局。
2024 年，英偉達以 7 億美元收購集群管理平台 Run.ai，3 億美元收購模型優化企業 Deci，并先後納入推理加速工具 OctoAI 和合成數據公司 Gretel。
這些收購涵蓋 AI 開發全鏈條，目的是降低 AI 開發成本、鞏固算力基礎設施主導權。Run.ai 優化 GPU 資源調度，Deci 提升模型能效比，Gretel 解決訓練數據瓶頸，共同形成從芯片到應用的閉環生态。
目前，這些企業已深度整合至英偉達 AI Enterprise 套件。例如，Run.ai 的技術使 GPU 利用率提升 40%，Deci 的自動化壓縮算法幫助客戶降低 30% 推理成本。
這種 " 拼圖式并購 " 策略成效顯著，使得英偉達在 2024 年雲與軟體業務收入突破 15 億美元，較三年前增長近 5 倍。
05、全球 AI 雲服務市場的競争格局與挑戰
全球 AI 雲服務市場正以 38% 的年復合增速迅猛發展，預計 2025 年規模将突破 2000 億美元。
當前，市場競争呈現 " 三足鼎立 " 的格局。英偉達憑借硬體優勢與生态整合占據主導地位，AWS、谷歌雲通過自研芯片與低價策略争奪份額，阿裡雲、華為雲則加速國產芯片（如昇騰 910B）與開源生态建設。
然而，近日一熱點問題是，中美關稅問題的日益激烈。若進一步更新，英偉達或也即将面臨 " 軟硬一體 " 戰略的雙重打擊。具體來說：
芯片出口限制可能削弱其硬體根基，數據主權博弈可能導致區網域雲服務割據。
例如，美國拟對數據中心設備加征 25% 關稅，這将推高伺服器采購成本 3%-5%，迫使企業轉向墨西哥或東南亞設廠。
同時，地緣政治因素可能加速技術替代。中國推動昇騰芯片與 MindSpore 框架協同發展，歐盟推進 Gaia-X 主權雲建設，全球 AI 基礎設施可能分裂為美、中、歐三大技術陣營。這種碎片化不僅會抬高研發成本，還可能降低全球 AI 創新效率。
對于中國而言，美國對華芯片出口限制若進一步收緊，短期内可能加劇中國企業的算力成本壓力，但長期來看将促使本土技術破天。
天數智芯已實現國產 GPU 對 DeepSeek 模型的快速适配，DeepSeek 等企業也開始探索低算力依賴模型，試圖突破硬體封鎖。
加之政策扶持下的產業鏈協同（如《新一代人工智能發展規劃》），或加速形成 " 去英偉達化 " 的平行生态。
這場全球範圍内的博弈不僅會重塑全球算力供應鏈，還可能導致技術标準分裂，使 AI 基礎設施市場從 " 性能競賽 " 轉向 " 生态割據 " 的新競争階段。
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