今天小編分享的教育經驗：AI時代：“炸掉”人力資源部将成現實，HR打工人何去何從？，歡迎閱讀。
The following article is from 華夏基石 e 洞察 Author 劉輝
劉輝，中國人力資源開發研究會副會長兼智能分會會長 管 理智慧
來源 | 華夏基石 e 洞察 管理智慧
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11 月 22 日，中國人力資源開發研究會副會長兼智能分會會長劉輝應邀參加由盛世三人行主辦的第 15 屆中國人力資源博覽會，劉會長以《AIGC 背景下的人力資源發展趨勢》為題進行了主旨演講。以下為演講實錄：
劉輝：大家上午好，感謝主辦方的邀請，今天借此機會與大家分享人工智能與人力資源數智化發展的相關内容。
人工智能在人力資源領網域的起源與應用
首先，回顧一下歷史。過去 10 年，AI 領網域蓬勃發展，其中 2015 年年底出現的 AlphaGo 和 2022 年年底出現的 Chat GPT 是兩個現象級事件。AlphaGo 代表着傳統 AI，而 Chat GPT 則代表着強 AI。如果說 AlphaGo 能模拟人類 6 歲以下的智能水平，那麼 Chat GPT 在 C 端至少可以模拟人類大學生的水平。
在 AI 研究過程中，有許多人或公司做出了突出貢獻。例如，谷歌在 2014 年收購的 DeepMind 公司，開發了 AlphaGo；還有谷歌的傑弗裡 · 欣頓（Geoffrey E.Hinton）榮獲諾貝爾獎；Facebook 人工智能實驗室負責人楊立昆（Yann LeCun）和百度人工智能首席科學家吳恩達（Andrew Ng）也為 AI 發展做出了巨大貢獻。IBM 的 watson 項目也是傳統 AI 較早的研究項目。Chat GPT、Sora 出現後，才真正讓 AI 產生了智慧。
回到 HR 領網域，主要的應用是通過數智分析的方法解決 HR 問題。早年有兩家國外公司做得比較好，一個是谷歌，通過各種數據來分析員工行為，包括吃飯、考勤、情緒等，但都處于邊緣科學。另一個就是 IBM，IBM 有許多著名的人力資源系統。在國内，百度這方面做得比較好，承接并創新了谷歌的許多技術理念，專家如熊輝教授、王崇良、祝恒書等也在百度做得非常好。
之所以回顧這段歷史，是因為中國人力資源開發研究會在 2020 年成立了智能分會。其宗旨是希望我們 HR 所有同仁一起去創造一個平台，分享數字化、智能化對人力資源發展的趨勢和最佳實踐。
在 AI 發展趨勢方面，山姆 · 奧特曼預測 1000 天以後，我們每個人都會有一個人工智能團來協助工作。谷歌 CEO 桑達爾 · 皮查伊從工作角度認為，AI 作為個人助理的能力很強，雖然不會完全替代人，但會成為人類很大的助手。埃隆 · 馬斯克從經濟角度認為，将來機器人會發揮巨大作用。李彥宏從技術的角度認為，AI 只是輔助人工作，而不是替代人工作。
從人力資源角度來看，戴維 · 尤裡奇和拉姆 · 查蘭認為，随着 AI 的發展我們所有人都會受到影響，特别是對提升人力資源效率有很大幫助。彭劍鋒教授認為，碳基人和矽基人會混合辦公，将來會融合共生。熊輝教授從體力和知識替代性角度認為，大型模型的出現展示了對腦力勞動中的體力活動的替代。
從人力資源數智化角度來看，三一集團副總經理王崇良認為，企業的人力資源正在全面進入智慧化階段，包括線上化、信息化、數字化和智能化以及智慧化，這都是每家企業要走的不同路徑。祝恒書教授從技術角度認為，AI 技術正在成為人力資源領網域的重要技術手段，也是評判企業人力資源系統數智化程度的一個重要标準。此外，有國外學者把人力資源分為 7 個模塊，透過每個模塊來看 AI 的發展以及它對傳統人工智能技術的改變。總體來看，在人力資源數智化工具的應用程度上，國内比國外更加先進。
從協會每兩年發布的《中國人力資源數智化發展白皮書》來看，我們對案例企業提出 25 個問題，以體現業界的狀态。結果顯示，企業普遍的認知正發生迅速的變化，但實踐相對較慢。盡管如此，2023 年比 2021 年的情況有所好轉，且人力資源數字化在企業整體數字化轉型中已變得與财務同等重要。
人工智能發展階段與未來趨勢
關于人工智能的發展階段，國外學者 Andreas Kaplan 和 Michael Haenlein 指出，人工智能大致分為弱人工智能、強人工智能和超人工智能三個發展階段，我們處在強人工智能階段，即 AGI 階段。弱人工智能就是過去的智能交通、算法推薦、智能操作等 AI 應用于特定任務的應用程式，都是基于規則和數據。強人工智能就是在弱人工智能的基礎上加上了像人類一樣獨立思考和決策的能力。例如，Open AI 在印度和土耳其的一些軟體及計算機等各類人才在 Chat GPT 開發過程應用場景中，加入了 1000-2000 名工程師的聰明思想，再結合到算法中讓 Chat GPT 更加智慧。超人工智能就是真正有自我意識的系統，超出人類現有的認知範圍。
對于未來，我認為有幾點發展趨勢：
第一，取代個體、提升效率、改變格局。從廣義的人力資源管理來講，未來會有很多工作将會被人工智能取代，例如比較标準的體力工作者，還有比較标準、程式化很高的知識工作者。人力資源從業者需要找到可被 AI 替代的工作和崗位，以更高效的方式提高企業效率。
第二，助力個體、提高決策、改變思維。對于 AI 無法取代的工作，人工智能将會是一個非常溫暖貼心的助手、助理和夥伴。可以是物理夥伴，也可以是靈魂夥伴，你越聰明她越聰明。人力資源從業者做好人才配置，包括人才的選拔和任用。例如 2002 年，我們剛進入 WTO 時，要吸引具備英文水平、計算機水平和電腦辦公軟體操作水平的人才，現在是要吸引用 Chat GPT 等人工智能工具應用好的人才。
第三，企業管理從 ERP 到 BIP。這是用友 CEO 王文京的觀點，我對此非常贊同。企業過去主要通過 ERP 提高效率，但缺少智能化。如今 BIP（Business Innovation Platform）開始用人工智能的方法來解決效率問題，其中就包括所謂的行業大模型、企業大模型。進入 BIP 階段後，企業使用的軟體會更便宜，數據采集也會更充分。人力資源工作者要從業務合作夥伴的角度助力企業的價值實現。
第四，企業產品、技術、工藝都會完善，從傳統科技到智能科技。智能科技就是新質生產力最核心的部分，我認為新質生產力就是用智能來武裝的生產力。比如數據獲取、數據處理、數據指揮、推理行動、智能反饋的全過程。從單一設備到整個系統到整個車間到整個供應鏈。還有最能體現的智能設備，包括生產型設備和終端——智能機床、智能機器人、智能配方。人力資源工作者要清楚技術的換代帶來可能的影響。
第五，智能化管理會加速到來，從流程智能轉變為決策智能。過去企業做了很多流程智能，但效果乏善可陳，特别是在流程中如何做到短距離、高效率，如何做好數據采集等關鍵問題。當進入決策智能後，要真正解決提高工作效率、增強洞察能力、創新員工體驗、改變績效管理、促進人才發展、提升組織管理的問題。像百度、科大訊飛等企業在人力資源服務業開發了很多行業大模型，未來無論是國央企還是民企的人力資源數據最終都可能在通用大模型中得到應用。總之，一家企業走向智能化肯定會關注智人才、智組織和智文化，人力資源工作者要重點關注企業中的智人才。
第六，AI 技術推動人力資源行業标準。各種技術在人力資源領網域開始應用，無論是大模型技術、AIGC 技術、多模态分析技術、推薦系統技術、知識圖譜技術，還是自然語言處理技術。其中很多人工智能工具都在使用自然語言處理技術，如 Chat GPT、文心一言等。人力資源工作者要懂得這些技術的應用場景。此外，協會即将發布的團體标準，就是在人力資源行業的系統技術上提出了标準，包括企業的數據采集程度、系統的智能程度、技術算法的先進程度等等，都有一套評判标準。
第七，城市将成為人才管理的主要載體。近期，協會發布的《中國人才友好型城市研究報告》涵蓋全國 297 個城市，其中有 50 個城市在 10 大指标評價中脫穎而出，像北京、上海、廣州、深圳、蘇州等城市均在榜單前列，這些指标體系都建立在 AI 和大數據技術基礎上，通過算法映射城市的人才友好程度，也為各城市提供了提升人才友好程度的途徑。作為人力資源工作者，要善于從這些城市的人才友好程度中判斷哪些城市有利于企業開設分支機構。總之，因為人工智能、大數據等技術才有了這樣的城市人才友好度評價，進而才會讓各城市的市長、市委書記重視人才友好對城市發展的重要性。
個人判斷與展望
在此基礎上，我還增加了六點個人判斷：
一是人力資源從業者會有更強的人工智能助理。即擁有 " 二腦思維 "，人的智慧和機器智慧綜合結果呈現出解決方案。我們要告訴所有人要用好人工智能夥伴，從中不斷提升和學習。
二是 AI 可能會替代人手，部分替代和賦能人才，只會賦能人物，絕對不能替代。我們要幫助企業中的領軍人物和創造生產價值的人物，讓他們也擁有 " 二腦思維 "。
三是拉姆 · 查蘭的觀點—— " 炸掉 " 人力資源管理部門将成為可能。未來确實可以用人工智能逐步替代那些事務性的工作，讓人力資源部門的人逐步成為強腦力工作者。
四是人工智能應用水平将衡量一個人的能力水平，認知邊界和改變邊界的能力。
五是在 AIGC 的背景下的智人才、智組織将重塑人才智慧管理。要利用好大模型、數據采集、軟體系統，人工智能就能幫助我們判斷出誰是雷鋒、誰是董存瑞、誰是王進喜、誰是焦裕祿，誰是 38 軍，誰是獨立團，誰是 89 師。
六是數字人将作為員工存在于企業組織中。我相信未來在各個場景中，具身機器人可能會成為同事，對組織、崗位職責、邊界等帶來新的衝擊。
總之，這些判斷可能都會出現。我們大家要不斷的萃取企業領軍人物的思想，從而讓組織更高效。當然，我們人力資源工作者自己的思想也同樣重要，要做擁有領袖級思維的 HR，唯有提高自己專業能力，才能在人才、組織、思想中發揮更大價值。我認為未來具有科學思維的人力資源管理者會越來越強大，企業也會越來越數字化、智能化。最終，在 AI 的加持下，人力資源行業将得到更好的發展。
最後，讓我們共同成長、相互交流、相互支持、繁榮產業。謝謝大家！
