今天小編分享的互聯網經驗：李開復：相對于美國矽谷巨頭，中國AI大模型優勢在于更快更低成本實現商業落地，歡迎閱讀。
李開復（圖片來源：钛媒體 App 編輯林志佳拍攝）
随着 AI 大模型從技術突破轉向產品應用和商業化落地，AI 大模型從業者開始有了超越美國 AI 技術的信心。
钛媒體 App 10 月 21 日消息，零一萬物近日推出新的旗艦預訓練模型 Yi-Lightning，并在國際權威盲測榜單 LMSYS 上超越 OpenAI GPT-4o-2024-05-13、Anthropic Claude 3.5 Sonnet，排名世界第六，中國第一。
零一萬物創始人、前谷歌中國總裁李開復對钛媒體 App 等表示，" 它是第一個在國際權威達到非常高排名、打敗多數的美國大模型，成為首度超越全球頭部的 OpenAI GPT-4o（五月份版本）的中國大模型。Yi-Lightning 閃電模型不但模型性能世界一流、推理非常快速，而且價格非常低，不論是 App 調用、還是企業應用場景調用，都是非常适合的。"
李開復坦誠中國 AI 是落後美國，但有人說落後十年、二十年，基于 GPT4o 模型，算中國趕超美國有多遠的距離，至少零一萬物離 OpenAI 的模型只差 5 個月。
李開復随後在英國《金融時報》頭版文章中表示，中國 AI 的優勢在于制造真正實惠的推理引擎，這是 AI 應用蓬勃發展最重要的一件事。同時，中國擁有大量技術厲害且刻苦耐勞的工程人才，在這方面比美國更有優勢。
然而，李開復也強調，" 中國的優勢不一定能在預算不封頂的情況下做出前所未有的突破性研究，但肯定能更好、更快、更可靠和更低成本地實現落地。"
據了解，零一萬物（01.AI）成立于 2023 年 5 月 16 日，致力于打造全新的 AI 2.0 平台與 AI-first 生產力應用的全球化公司，由創新工場董事長兼 CEO 李開復創立，并擔任零一萬物 CEO。
融資層面，零一萬物于去年 11 月已跻身 10 億美元 " 獨角獸 "。據公開報道，其 8 月份已經完成新一輪融資，金額達數億美元。此輪融資參與方包括某國際戰投、東南亞财團等多家機構。（詳見钛媒體 App 前文：《對話李開復：中美大模型差距越來越小，我 10 年不 " 套現 "》）
目前，零一萬物、DeepSeek、MiniMax 和階躍星辰等多家中國 AI 大模型公司，都采用所謂 " 混合專家 "（MoE）模型架構，有研究人員認為，MoE 架構是以較少的算力達到與稠密模型相同智能水平的關鍵技術，但這種方法訓練失敗的可能性更大，因為在模型訓練過程中需要同時協調多個 " 專家 " 模型，而非集中關注單個模型的訓練。因此，如 Meta Llama 等美國公司就沒有開發出來相關模型，而零一萬物等中國公司卻做出了世界最快的 MoE 模型。
李開復認為，Yi-Lightning 是 " 頂級模型白菜價 "，在推理速度和價格上，Yi-Lightning 的最高生成速度提速近四成，每百萬 token 僅需 0.99 元（14 美分），而 OpenAI 較小模型 o1-mini 每百萬 token 則需要 26 美分，GPT-4o 推理成本每百萬 token 4.4 美元，且零一萬物的模型定價仍有利潤。
李開復提到，Yi-Lightning 模型的 " 預訓練 " 成本為 300 萬美元，這指的是模型關鍵訓練階段的成本，僅為 OpenAI 訓練 GPT-4 的 3%，而且之後可以根據不同的應用場景進行微調或定制。
李開復向钛媒體 App 指出，目前零一萬物正在加速大模型商業落地，主打國外 To C（消費級）付費市場、國内 To B（企業級）付費市場，比如發布了行業應用產品 AI 2.0 數字人，聚焦國内零售和電商等 To B 業務場景。"對于回答的生成都是靠我們 Yi-Lightning 大模型，某酒旅企業 GMV 銷售額直升 170%。"
今年 3 月，李開復在财富創新論壇上就曾指出，太多 AI 大模型初創公司專注于取得突破性進展，大忙很少關注其成果的商業化。而随着新技術的成熟，那些無法盈利的 AI 公司即将迎來 " 清算 "（reckoning）。他強調，" 科學博覽會階段必須結束。"
事實上，如果美國三大科技巨頭有一個共同點，那就是它們成功地将一項新興技術變成了現實——微軟憑借個人電腦，蘋果憑借智能手機，谷歌則憑借搜索廣告和智能手機安卓系統，從而在互聯網和移動互聯網時代獲得大量優勢，從而将新興技術落地。
李開復坦言，谷歌就是一個警示。盡管谷歌擁有當今世界上最密集的 AI 人才網絡，但他認為谷歌之所以輸給 OpenAI，是因為它浪費了時間和資源，縱容所有員工的競争計劃。" 如果你有太多的研究人員，并且形成了一種每個人都可以嘗試自己的想法的文化，那麼作為一家初創公司，你的資金很快就會耗盡。"
因此，李開復表示，為了使零一萬物（自己的公司）有朝一日能夠成為 AI 領網域的世界領先者，它必須極其高效地利用每一美元。" 我們正采取同樣的方式，非常非常努力地節省 GPU 算力成本。"
" 投資者會問：你有什麼可以展示的？你的損益表是多少？你的收入是多少？你的增長是多少？你什麼時候實現盈虧平衡？" 李開復稱，如果一家 AI 初創公司不能給出令人信服的答案，那麼它的 " 科學展覽會 " 時代就結束了。
李開復強調，零一萬物的科研目标不是 " 無論多貴多大，打造世界第一模型 "，而是要打造一個世界第一梯隊的模型、但是成本超低，能打造出高性價比模型，讓開發者構建應用而不被推理成本壓垮。
（本文首發于钛媒體 App，作者｜林志佳，編輯｜胡潤峰）
