今天小編分享的教育經驗：再過幾年，你可能就不用上班了，歡迎閱讀。
内容來源：2023年6月10日，筆記俠舉辦的"AI新視野，增長新勢能"新商業千人大會。
注：未經講者審閱。
責編 | 編輯部
第 7483 篇深度好文：8168 字 | 18 分鍾閱讀
AI
筆記君說：
6月10日，筆記俠在廣州舉辦了第一屆"AI新視野，增長新勢能"新商業大會。
此次大會，我們邀請了獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛，盛景嘉成基金合夥人兼AIGC產業孵化器負責人顏豔春，快知實驗室合夥人、UWEB教育合夥人方軍，騰訊雲智能架構師總監王偉，道道研究院創始人、iPIN創始人楊洋，影刀RPA合夥人趙凡，筆記俠創始人柯洲等眾多行業大咖共同參與。
會議上，各位知名科技企業家、大廠AI負責人、頂級戰略咨詢專家和行業生态夥伴，圍繞AI帶來的生產力革命，底層技術更新，商業新知，組織架構調整，以及如何應對等多個熱門話題，共同探讨"融合AI、面向未來"的重大課題。
比如，傅盛認為，ChatGPT會加速淘汰初階的腦力勞動者；道道研究院創始人、iPIN創始人楊洋：有了攻略，人生就像開挂；影刀RPA合夥人趙凡：未來企業的競争不是人的競争，而是數字員工的競争；筆記俠創始人柯洲：每一個偉大格局堅定者，無不經歷過黑暗時刻。
思想的火花在這裡碰撞，認知的壁壘在這裡打破，知識的渴求在這裡迸發.....
千人大會上，很多參會者甚至感慨，"聽完嘉賓的分享後，沒想到AI離我們的生活這麼近。"
下面，筆記俠整理此次會議的精彩内容，以饕讀者：
一、傅盛：
ChatGPT會加速淘汰初階的腦力勞動者
傅盛，獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長
語義理解，是人工智能技術的皇冠。
我們到原理層看一下，語義理解的兩條技術道路："教育"神經網絡和神經網絡"自學"。
"教育"神經網絡：按人類對語言的理解"教育"神經網絡語法結構和知識圖譜。
這更符合我們對語言學習的邏輯理解，像人族學習外語，而且開始投入就能見到效果，所以絕大部分公司選擇這條路線。
但問題是系統達到一定語言能力後（遠低于人），無論如何優化，依然有大量問題的回復完全是答非所問。
神經網絡"自學"：讓神經網絡學習足夠多的文本，神經網絡自動發現文本之間的規律。沒有嚴格的理論支撐（而且費錢），幾乎只有OpenAI堅信第二條路線（而且有錢），最後成功了。
ChatGPT通過對海量文本的學習，自動構建了一個含有千億參數的大模型，建立了對這個世界基本的邏輯認知，由此產生了基于邏輯的推理能力。
所以，ChatGPT出現之前：對話系統更像鹦鹉學舌，雖然能夠部分匹配内容，但是系統并不完全理解具體的含義。
ChatGPT出現以後：對話系統是建立在對語義理解的基礎上的。盡管也會說錯，但都是"一本正經"的胡說八道。
第一次，機器圍着人在轉，以前都是人圍着機器轉。
ChatGPT出現，帶來了互動革命和生產力革命：
互動革命：以自然語言為互動界面的時代終于到來了。以應用為核心的互聯網将轉變為以人為中心的智能互聯網，人們幾乎不用再去學習軟體的用法。
生產力革命：聊天只是ChatGPT能力的一個demo，大模型的本質是邏輯和推理能力，這種能力可以在任何需要腦力活動的地方發揮作用。人工智能創造和創新的時代來臨。
以前馬化騰覺得ChatGPT是十年一遇的機會，現在認為是百年一遇的機會。因為ChatGPT具有推理能力，是通用智能的出現，也就是當你插上電，就多了很多員工。
未來行業的變化？
1.平台核戰争：即将開啟，沒有超級大模型的大公司不再會是平台公司；
2.大模型普及化：開源社區的狂熱浪潮，會讓具備基礎能力的大模型普及化；
3.效率大提升：所有公司的組織形式都會發生變化，效率将被極大提升；
4.陪伴+生成内容：各行各業都将被深刻影響，"生成内容"将替代"鏈接信息"；
5.加速淘汰：初階的腦力勞動者将迅速被AI替換，技術、經驗、創造力的壁壘将大幅度弱化。
以前是五年一小變，十年一大變，現在可能一兩年就會發生很大的變化。
文字一旦能被生成，圖片和視頻的生成将是水到渠成。想象一下，演講開頭打入一句話生成的不再是PPT而是一部電影……
對于這種變化，個人該怎麼辦？
線上：主動、開放，學習的心态，成為AI的駕馭者；
線下：被動、封閉，證明對錯，逐漸被AI替代。
創業者怎麼辦？
1.認真學習：認真學習ChatGPT和相關AIGC產品，不學習者必然成為馬車夫；
2.熟練駕馭：熟練駕馭AI產品，成為新時代的魔法師；
3.保持熱情：發揮人族的優勢，保持熱情、好奇心和想象力，腦洞目前還是優勢；
4.千萬别躺：生產力革命的年代，睡覺都是浪費時間。
二、顏豔春：
AIGC将帶來3大新結構性紅利
顏豔春，盛景嘉成基金合夥人兼AIGC產業孵化器負責人
ChatGPT的出現，開啟了100萬億美元的超級賽道。而AIGC生成式人工智能将重裝整個世界，從而產生三大新結構性紅利：
1.新人口紅利，從80億人類到2100億新人類
未來，每個人都有若幹個化身，ChatGPT将賦能80億人類獲得三種生命：阿凡達化身+AI數字人化+人形機器人。
舉個例子，卡琳在Snapchat社交平台上擁有200萬粉絲，沒有辦法給每位粉絲一對一的回應，這讓她感到很糟糕。于是，她依托ChatGPT-4.0生成了自己的數字分身"卡琳 AI"，并以每分鍾收費一美元的價格提供聊天服務。
每一個生命可能是每一個人類活生生的化身，也可能是每一個品牌活生生的化身。
它不只是一段發布的代碼，它誕生于元宇宙，成長于元宇宙，是遨遊在元宇宙的另一種生命，是元宇宙的原住民。
2.加速元宇宙紅利
① 消費元宇宙，将重構人貨場
元宇宙會改變人們的生活和方式，同時也将改變品牌與消費者的情感聯結方式。
② 工業元宇宙
加速工廠從智能制造到黑燈工廠，實現3D打印+智能化數字工廠。
3.加速產業互聯網紅利
舉個例子，中國跨境電商巨頭SheIn（希音）。
2022年，SheIn的GMV突破300億美金，收入227億美元，淨利潤7億美元，最新估值700億。
7年，從跨境婚紗成長為全球最大的快時尚產業共同體。背後是做到了2點：
第一，需求随機個性。
第二，快反供應鏈。從收到SheIn的訂單、面料到将成衣送至SheIn倉庫，只需5天——也就是面料制作1天，裁剪、車縫和收尾3天，二次工藝（繡花和印花）1天。
總而言之，所有行業值得重新做一遍，所有app應用重新寫一遍。
三、方軍：
用好AI，知識随手可及
方軍，快知實驗室合夥人、UWEB教育合夥人
從我們經歷的最近3次比較大的浪潮來看。首先，是信息化浪潮。接着，是網絡化浪潮。
現在，我們已經來到了第3次，智能化浪潮。
再從我們所處的環境來看。曾經，計算随手可及。前幾年，信息随手可及。
到了今年初，知識随手可及。比如，專業知識随手可及、文字能力随手可及、影像制作随手可及……
真正的技術趨勢，已經來了。ChatGPT，僅用5天，就突破100萬用戶，兩個月達到1億用戶。速度超過了之前一切應用。
其中的轉捩點，就是2022年底到2023年初，AI變成了大眾可用的產品。
那麼，如何去用？
了解基本原理，我們就能知道該怎麼去用，找到切入點。
生成式AI包含影像模型、語言模型。兩個模型都包括模型、開發、應用。
生成式AI的本質，就是生成文和圖。視頻就是動态的圖片加上聲音。PPT就是圖和文結合在一起。以此類推。
以一個人的成長類比，語言模型是如何"長大"的？
首先，預訓練，學到大量的知識（概率）。
接着，文本補全，預測下一個詞。
然後，提示語，通過提示語調用知識。
最後，回答問題或執行命令。
以前是，我給你指令，你去做。現在是，我給你指令，你就知道後面怎麼做。
那麼，怎麼用好GPT？最關鍵是掌握向它提問的技巧。第一，要講清楚問題。第二，給樣本，拆任務。
使用"生成式AI"的關鍵，就是提示語（向GPT提問）。提問分為3個層次。
向GPT提問3要素：詳盡的背景信息、具體的問題描述、清晰的解答要求。
進階提問技巧：少樣本提示、調整提示語重復提問、拆解任務分步提問。
高階提問技巧：外挂知識庫、與其他工具聯合使用、多輪互動完成復雜任務。
它有哪些優缺點？
用GPT做什麼？——目前：快速文本處理。
它擅長做什麼？不擅長做什麼？——不擅長信息類。
它有什麼大坑？——幻覺（胡說八道）。
使用的關鍵——辨别力（是不是好答案）。
接下來的世界，知識無處不在，随手可及。用好AI，每個人都可以切入。
四、AI圓桌論壇（上）：
當新機會來臨，每個企業都有它的變革之道
私募基金創辦人占曼：AI帶來了新的時代機會和挑戰，如何對應變化，各位可以談談各自的想法，以及對企業轉型的一些思考？
分微科技創始人譚星星：AI進化速度非常快，企業怎麼建立自己的護城河？核心業務到底在哪？是自建護城河還是跟着變化小步快跑？都是企業需要考慮清楚的問題。
衛嶺科技創始人兼CEO楊炯緯：今天的算力，可以為每一個普通人提供幫助。
點金手創始人、播媒集團董事長豐年：第一，每一個企業不僅僅是電商企業，都要構建自己的AI生產力中台，不要什麼事都自己搞，現成的先用上，讓團隊平滑的過渡，不要一下子把人都裁掉。
第二，AI首先是對于内容產業帶來第一波衝擊，主要從文字，圖片，視頻"直播"三個角度，短視頻直播機構，根本就逃不掉這一波，你現在的體驗不好，純屬于你沒有找對姿勢，找對軟體，找對方向，攝影師，短視頻編導，帶貨主播的人力成本模型要被颠覆。
第三，中小企業不要去碰大模型，可以去嘗試自己行業的小模型創研或者大規模應用，應用某種能力也是可以變現的，"垂直行業腦"的開發和應用是中國參與AI大變局的關鍵。
第四，提前儲備和捆綁垂直行業IP和意見領袖，提前籤約或者長期關聯他的IP價值AI化，根據實際上IP的咨詢業務，是一個可以被AI放大無數倍的小成本大生意。
筆記俠聯合創始人張文龍：每一次新的機會來臨，每個企業都會有它的變革之道。
第一，團隊共識最重要。
第二，執行力很重要，也要用對方法。
第三，每個人都要找到自己的位置。
快知實驗室合夥人、UWEB教育合夥人方軍：應對AI帶來的變革，需要注意不要太冒進。
盛景嘉成基金合夥人兼AIGC產業孵化器負責人顏豔春：面對AI新時代，企業要做到兩點：1.用好數據；2.找對人。
私募基金創辦人占曼：感謝各位老師的精彩分享，我也發表一點我自己的看法，可以看出，當下人們對科技力量的共識，推動了英偉達、特斯拉在資本市場的繁榮。
而我們身處時代浪潮下的每個企業，每個人也都在經歷各自發展的轉型期，當然也會有陣痛期，但是與其焦慮當下，不如擁抱變化、努力奔跑，總會找到适合自己的那條路。
五、王偉：
數字人，就在你我身邊
王偉，騰訊雲智能架構師總監
數字人是指以數字形式存在于數字空間中，具有拟人或真人的外貌、行為和特點的虛拟人物，也稱之為虛拟形象、數字虛拟人、虛拟數字人等。
數字人的核心技術主要包括計算機圖形學、動作捕捉、影像渲染、AI等。數字人可以打造更完美的人設，為品牌帶來正向價值。
1.數字人分類的3個維度
根據人物圖形資源的維度，數字人可分為2D和3D兩大類，從外形上又可分為2D真人、2D卡通、3D卡通、3D風格化、3D寫實、3D超寫實、3D高保真等多種。
根據驅動的維度，可分為真人驅動和AI驅動兩種。
根據商業和功能維度，可分為内容/IP型、功能服務型和虛拟分身等三種。
2.數字人的3個特征
數智人，外在有好看的皮囊，内在有有趣的靈魂。
它具有三個特征：
人的外觀，具有人的相貌、性别和性格等人物特征。
人的行為，具有語言、面部表情和肢體動作的能力。
人的思想，具有識别外界環境，并與人交流互動的能力。
六、楊洋：
有了攻略，人生就像開挂
楊洋，道道研究院創始人、iPIN創始人
我們總會感覺人生很難，但是為什麼很多人喜歡打遊戲？
因為，打遊戲有攻略，你會玩得爽，但是人生總有意外，難以拿到攻略，很多地方是無可預期的。
我們人對信息的使用，分為4個步驟，感知、認知、分析、決策。
認知，又分為向外認知、向内認知。
向外認知，比如寫小說、考試、開發遊戲等等。
向内認知，就是思維、心理、思想上的。比如治療抑郁、提升專注、習慣培養、管理團隊等等。
這次的AI浪潮，其實是突破了向外認知，實現了對人類常識、語言的理解。向内認知AI無法解決。
拿大學選專業來說，就不能靠AI。
每一個大學的專業，對于人的成長，有怎樣的幫助？這一方面AI很難理解。
舉個例子，吉林大學哲學專業，畢業之後最多的，是做HR。
再比如，中南民族大學社會民族專業，畢業後最多的，是去互聯網公司做產品經理。
為什麼會出現這樣的現象？這就是認知的挑戰。
2019年，俞敏洪對我說，感覺中國的教育模式有問題。比如，補課的有效率是24%，另外76%的人沒有任何進步。
他認為，教育應該像醫療一樣，先診斷問題在哪裡，再針對性給出解決方案。
目前，教育行業的科技化水平極低，對人的判斷還在"巫醫"時代，所以需要用技術把教育重做一遍。
用AI精準醫療的方式，将認知成長重做一遍，為每個人AI定制靶向成長方案。目的有3個：
第一，精準認識到每個人獨一無二的特性。
第二，借助AI診斷，精準定位TA的問題，并定制靶向提升方案。
第三，喚醒TA自我成長的能力，比成為優秀的考試機器更重要。
具體步驟就是，全面檢測，診斷靶點，靶向開方，靶向督學。
只要每個人都能活出自己的精彩人生，我們就是不需要卷的，但是現在只能去卷。
借助AI，我們就能設計好自己的人生攻略。你有人生攻略的時候，整個人生都将會開挂。
比如，選擇職業。一個人的黃金職業方向包含5點：C，性格合适；A，天賦擅長；M，收入滿意；I，喜歡；Q，能力勝任（求學價值=學歷+技能）。
如果5個條件都滿足，你會很開心。如果一個條件都不滿足，趕緊重生，重新選擇。
所以，我們每個人，都需要定制AIGC成長攻略。
七、影刀RPA合夥人趙凡 ：
未來企業的競争不是人的競争，
而是數字員工的競争
趙凡，影刀RPA合夥人
RPA過去在很多企業中掀起過風潮，現在被ChatGPT蓋過了風頭。
RPA作為一款軟體機器人，幫助人力極大程度釋放，可以替代白領完成有邏輯規則、重復性的工作。比如，幫助财務自動對賬，幫助營銷自動采集，幫助客服批量處理訂單，幫助HR自動辦理入離職流程等。
我們知道，企業之間的競争本質上是效率的競争，盡頭是企業員工總時間效率滲透率。源頭從解放每個人的雙手開始，每一輪技術迭代都會大幅度提升效率。
RPA依托于明确的業務流程，做企業的數字員工。所以，未來企業的競争已經不是人的競争，而是數字員工的競争。
"RPA+大模型" 能實現什麼？
是将更大化的釋放生產力。大模型是腦袋，RPA是身體和手腳。
對于大模型來說，目前還有很大的局限：
1.ChatGPT：擁有世界觀，有了邏輯推理的能力，但理解力還有限；
2.GPT4.0：支持多模态，能夠理解影像，但主要應用在文本繪畫内容上，還需要增強很多業态的生產和落地能力；
3.大模型+影刀RPA：能夠理解和推演并且使用工具，但能做的範圍有要求。
RPA+大模型的結合，可以擴展RPA的能力邊界：
比如大模型擅長思考，擁有意圖識别，以及邏輯推理、抽象總結的能力；而RPA擅長使用工具和連接，能夠處理有規則的、重復的工作。
八、AI圓桌論壇（下）：
永遠要做那個使用AI工具的人
科特勒中國合夥人王賽（主持人）：天上一天，地上一年，過去半年ChatGPT的推出，可能出現代際的變化。想一下500天後，你的企業和所在行業會發生什麼變化？
正陽公關創始人賈大宇：首先，人的心态會發生巨大的改變。
舉個例子，我們給客戶寫新聞稿，一篇用AI寫，一篇用人寫，結果客戶選了AI寫的。說明，很多文案、設計師等腦力工作都将被取代。
生產方式改變，報價體系就會改變。用ChatGPT很快完成的產品，客戶不會付很高的價格給你。
報價體系發生變化，產品也将發生變化。未來賣給客戶的是什麼？怎麼給客戶創造更高的價值？
這些都是需要思考的問題。所以，我認為500天之後，将發生天翻地覆的變化。
智伴全網域科技CEO呂遊：從現在來看，自動化會越來越方便。
第一，做私網域有痛點，需要很多員工去操作。我們現在正在做有一萬個群，現在用GPT就不需要人做了。
第二，要用文案，去發朋友圈、社群。這就需要AI訓練師去訓練AI。
第三，技能壁壘沒有那麼高了。比如，賣營養品的需要營養師。
締壹品牌視覺CEO胡磊：AI已經是我們項目流程的重要一環了。AI是真真正正幫我們降本增效的工具。我們基于品牌的梳理，AI無法替代。但AI可以幫我們找視覺表達的素材，解鎖靈感。
永遠要做那個使用AI工具的人，不要做被替代的人。
小糊塗仙酒業集團董事長黃震宇：大語言模型建立以後，人和機器的邊界消失了。未來，我們每個人都可以訓練自己的虛拟人，代替自己開會、處理工作。
科特勒中國合夥人王賽（主持人）：降本增效是小戰略，在此之上，會不會有大的改變，比如模式的改變？
正陽公關創始人賈大宇：任何行業，稍加不留意，都可能被取代掉。未來人力會得到極大的解放，頭部有經驗、有靈氣的專家會更值錢；而中間的腦力勞動者需要很快适應新的生存環境才能生存；而新生代們很可能會彎道超車，因為他們更擅長使用大模型。
智伴全網域科技CEO呂遊：對于服裝行業，現在可以直接生成AI人模型，不用模特了。
締壹品牌視覺CEO胡磊：對于創意行業，要學會怎麼用AI，才是最重要的。從商業模式上、生產模式上，一定會有變化。
小糊塗仙酒業集團董事長黃震宇：AI的核心是解放我們的雙手，讓我們有時間去思考未來的事情，比如新的商業模式、新的價值等等。甚至會改變組織結構，因為過去都是金字塔的商業結構，未來ChatGPT的使用，可能将會組織變成扁平化結構。
筆記俠聯合創始人張文龍：生產力改變的要素，就會導致社會分工的改變。以前是馬夫，未來是出租車司機。同時，社會分工變了，基礎設施也會變，客戶的需求也會變，用戶就會選擇更高效率的、更适合他的產品和服務形式。這就會迫使當下企業的商業模式，發生改變。
九、柯洲：
改造自身，是未來唯一的出路
柯洲，筆記俠創始人
無論在哪個時代，都有踏浪前行的人。
AI時代浪潮中，一批偉大格局觀的堅定實踐者，已經站在潮頭。比如，李志飛和出門問問，山姆·奧特曼和OpenAI，黃仁勳和英偉達。
每一個偉大格局堅定者，無不經歷過黑暗時刻。
相信相信的力量，苦中作樂，才能堅毅卓絕；積極擁抱變化，主動進化，才能與時俱進；不斷更新認知，持續學習，才能殺出重圍。
改造自身，是一個人未來唯一的出路。
從偉大格局的堅定實踐者身上，我們可以看到，最重要的能力，是你看待世界的方式。同時，你想做創新，就得承擔風險性和後果，這很正常。
創新是因為一步步的探索而湧現出來的，這個世界上沒有100%确定的事情。
AI為我們帶來了百年一遇的機會。反應敏捷的企業，将利用AI技術提升競争力，而無法善用AI的企業将面臨衰退。
AI改變企業。比如，在4月份，藍色遊標華東區總部運營采購部宣布，無期限全面停止創意設計、方案撰寫、文案撰寫、短期雇員四類相關外包支出。
AI改變營銷。比如，可口可樂發布的AI廣告短片。還有客戶需求挖掘、數字廣告創作和投放、銷售預測等等。營銷的人工智能，一定能帶來回報。
AI改變個人。信息整合的方法、個人技能層面、認知方式都變了。
今天所處的時間，正如當年電腦剛出來的時候，也正如當年智能手機剛出來的時候，這是最好的時候。我們都處在AI的同一條起跑線上。
每個行業和企業都将被革命、重生，那麼哪些趨勢是必然要去擁抱的？
第一，智能客服。
劃分為三種：人工智能、智能代理和智能分析。
第二，數字助手。
人工智能助手将會有五個級别：通知助手、常見問題助手、上下文助手、個性化助手、自動化組織機構裡的人工智能助手。
在這裡，從人開始做主導，人是組織者，分配任務，到逐步由助手來主導、組織和分配任務。
第三，生态鏈企業。
我們正站在一個将長達幾十年的大浪潮起點。在人工智能面前，人類要學會去承認自己的不足，承認自己只是進化中的一環，而不是終結。
跑起來，不要慢吞吞的，就像黃仁勳說的："不論是為了食物而奔跑，或不被他人當作食物而奔跑，你往往無法知道自己正處在哪一種情況，但無論如何，都要保持奔跑。"
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