今天小編分享的互聯網經驗：大模型的現在進行時：走出對話框，走向產業端，歡迎閱讀。
2024 年也許就是大模型市場的拐點，不再是 " 煉模型 " 的時代，而是 " 用模型 " 的時代。
撰文｜張賀飛
編輯｜沈菲菲
大模型熱潮湧動了一年多後，越來越多人平復了激動的情緒，開始從客觀的視角重新思考大模型的價值和機會。
紅杉資本在 Al Ascent 2024 的開場演講中提到，大模型的創造能力和推理能力，第一次實現了以類似人類的方式進行互動，将支撐起數十萬億美元的市場。
然而和 AGI 的遙遠夢想相比，大模型的創業者們卻不得不正視擺在眼前的現實挑戰：大模型的訓練成本高達數千萬元，但至今還鮮見殺手級應用，在 " 先射箭後畫靶 " 的質疑聲中，生存仍然是最先要考慮的問題。
一面是重構千行萬業的機會，一面是必須要翻越的高山，2024 年的大模型市場，還會翻出怎樣的浪花？
01
大模型的數量快速收斂
據不完全統計，國内已經有 200 多個大模型，并且引發了 " 百模大戰 " 的說法。可稍微理性一些就能明白，" 大煉模型 " 不過是早期過于狂熱的產物，不少大模型存在 " 套殼 " 的嫌疑，有機會上牌桌中終歸只有頭部幾家。
市場研究機構 CB Insights 發布的《2023 年人工智能行業現狀報告》顯示，2023 年中國 AI 領網域的投融資數量約為 232 筆，同比下降 38%；融資總額約為 20 億美元，同比下降 70%。大模型熱度空前的局面下，資本市場卻罕見 " 降溫 "。
對 2023 年的融資數據再深挖一層，融資額度在 5000 萬元以上的項目只有 26 個，其中還包括少數幾家企業的多輪融資。而大模型本就是一門 " 燒錢 " 的生意，那些拿不到錢的創業者，注定會悄無聲息地消失。
事實也是如此。大模型熱潮進入到第二年，真正有機會進入決賽圈的企業，似乎只剩下兩個流派。
一派是有資源、有技術、有人才的科技大廠，比如百度的文心大模型、阿裡的通義系列大模型、華為雲的盤古大模型等。在 ChatGPT 走紅之前，這些科技大廠就已經開始探索大模型的方向，對大模型價值的理解也更加深刻。
比如華為雲在 2023 年 7 月發布的盤古大模型 3.0，被定位為 " 一個面向行業的大模型系列 "，注意力聚焦在了產業層面。百度創始人李彥宏也曾多次公開表示，" 卷大模型沒意義，卷 AI 原生應用才有價值。"
另一派是被互聯網大廠青睐的明星創業者，目前主要是智譜 AI、月之暗面、百川智能、零一萬物和 Minimax，被媒體形容為 " 大模型五虎 "。
五家 " 獨角獸 " 拿走了大模型領網域 40% 以上的融資，但總融資額不到 200 億元，而亞馬遜已經為 Anthropic 投資了 40 億美元，微軟對 OpenAI 的注資早已超過 100 億美元。" 缺錢 " 仍将是國内大模型創業者的常态。
需要說明的是，現階段的大模型市場遠沒有到決賽時刻，淘汰賽才剛剛開始，新的大模型仍有機會崛起，一些熟面孔也可能跑不到最後。但可以笃定的是，大模型不是一場毫無章法的無序競争，并不難猜測接下來的走向。
當前大模型被普遍認可的有三個價值，即效率、體驗和創造，且都不缺少落地的土壤：在體驗層面優化人機互動，創造層面已經產生了大量的 AIGC 内容，效率層面的直接例子就是編程和研發效率的提升。
而價值體現的唯一路徑，正是将模型和各行各業的需求融合。也就意味着，" 煉大模型 " 将是小部分玩家的戰場，将大模型的能力落地到千行萬業，才是每一個開發者都可以參與其中的事，才會是大模型的終極方向。
02
走出對話框，走向產業端
互聯網技術的普及，在很多人眼中是先 To C 再 To B 的路線，不管是電商、搜索還是網絡遊戲，目标對象都是個體為部門的消費群體，直到國内的人口紅利見頂，" 產業互聯網 " 的概念才漸漸被讨論。
以至于在大模型浪潮興起後，不少人想要重走互聯網的 " 老路 "。可把視角放大一些的話，互聯網的繁榮其實是網絡傳輸技術落地應用的 " 果 "，借用業内普遍将算力比作電力的比喻，算力和數據是 " 燃料 "，而大模型對标的是蒸汽時代的發動機、電力時代的電動機，扮演的是 " 引擎 " 的角色。
以電動機為例，在日常生活中無處不在，卻幾乎沒有人會注意到，因為創造價值的是電動機驅動的空調、洗衣機、榨汁機等產品。沿用同樣的邏輯，對話式 AI 就像是給電動機加了扇葉，目的是給人們演示電動機的作用，想要進一步釋放大模型的價值，必須要走出對話框，走向產業端。
科技大廠選擇 " 面向行業 " 的原因也就不難理解。盡管大模型產業應用的時間并不長，價值卻早已被驗證。
早期是科研等領網域的試水。
2018 年的時候，谷歌大腦團隊就宣布完成了可識别蛋白質結晶的計算機視覺技術，用于輔助多種疾病的藥物研發。
預訓練大模型誕生後，不少科研機構開始将大模型能力應用到藥物研發領網域。比如西安交通大學第一附屬醫院的劉冰教授團隊，基于盤古藥物分子大模型發現了全球 40 年來首個新靶點、新類别的抗生素，将先導藥物的研發周期縮短至 1 個月，研發成本較傳統方式降低了 70%。對比新藥研發 " 平均需要 10 年時間、花費 10 億美元 " 的鐵律，大模型的能力幾乎可以用 " 降維打擊 " 來形容。
然後是大中型企業的探索。
不同于外界印象中的 " 守舊 " 形象，擁有豐富私有數據資源的大中型企業，在大模型落地應用中，可以說是名符其實的先驅。
可以找到的案例也更多。螞蟻金服發布了金融大模型，涵蓋理财顧問、保險代理、投研、金融營銷、保險理賠等業務；山東能源集團在華為雲上搭建了 " 盤古礦山大模型 "，涵蓋 9 大專業 40 多個應用場景，推進人工智能大規模 " 下井 "；廣發證券通過盤古大模型大幅提升了預測精度，企業财務異常識别準确率高達 90% ……有别于自上而下的賦能，大中型企業已經學會了使用工具。
現在越來越多行業開始擁抱大模型。
比起缺乏付費意願的 C 端用戶，一旦大模型釋放的生產力被印證，B 端客戶對新技術的渴求要更加強烈。
IDC 曾在 2023 年第四季度進行過一場 AI 應用調研，結果顯示超過九成企業已經布局了 AI 應用，已經接觸大模型并且有明确預算的企業占比 24%、34% 的企業開始制定潛在應用場景、35% 的企業開始進行試點，僅有 7% 的企業對生成式 AI 完全沒有規劃。歷史上的每一次工業革命，都離不開新舊生產力迭代，只要大模型能夠做出場景創新，大大小小的企業總能在權衡後做出正确的選擇。
不過，大模型的落地是個相當復雜的系統工程，除了在方向上達成共識，還要找到更高效、更普适的路徑。
03
終端和大模型加速融合
智能手機、PC、智能汽車、智能音箱等數量龐大的終端，俨然是大模型落地中不可或缺的一環。如果把大模型比作 " 超級大腦 "，智能手機、智能汽車等終端就是人類走向 AI 時代的 " 器官 "。
所以在過去一年中，端側 AI 的說法被頻頻提及。
華為在 2023 年 8 月的鴻蒙 4.0 發布會上，官宣了小藝智能助手的更新，不僅支持用戶使用自然語言進行互動，還能幫助用戶輸出小作文、圖片、視頻等内容；三星将生成式 AI 作為 Galaxy S24 系列的最大賣點，實現了即圈即搜、通話實時翻譯、筆記助手；即使是慢了半拍的蘋果，也在不久前公布了自己研發的 MM1 多态大語言模型……大模型和終端的融合已經是一種現在進行時。
端側 AI 的理念，讓外界看到了人機互動再次被重構的可能。就像觸摸屏淘汰了傳統的鍵盤和滑鼠，打開了超級 APP 的格局，大模型讓 " 人機對話 " 成為現實，和智能助手聊聊天就能點外賣、打車、購物。
倘若只是從 " 入口之争 " 的角度看待大模型和終端的關系，不僅和大模型走出對話框的趨勢相悖，也低估了終端廠商的決心。
不久前結束的第 21 屆華為分析師大會上，華為副董事長、輪值董事長徐直軍在主題演講中提到了兩個不應被忽略的信息：
第一個是打造統一的開發者平台，面向鲲鵬、昇騰和鴻蒙生态所有的開發者，将基于華為雲打造一個統一的開發者平台，給開發者一個統一的入口，讓開發者在這三個生态上自由地移動。
第二個是打造 " 小藝 " 超級智能體，基于盤古大模型把 " 小藝 " 打造成為超級助手，并把 HarmonyOS Next 打造成為一個原生智能的作業系統，統一 AI 能力底座，構建系統級原生智能。
統一的開發者平台和系統級原生智能，既是進一步打通產業端和消費端的關鍵，也是對大模型和終端深度融合的注解。
比如開發者可以通過盤古大模型理解和匹配用戶的高階意圖，結合意圖框架做服務管理和分發，精準地觸達目标用戶，在電商、政務、金融、教育等場景中提供用戶需要的個性化服務；再比如加速大模型工程化，在數據工程、模型開發和應用開發等環節外，不斷簡化應用部署和分發的流程，原本需要面向不同終端開發不同 APP 的服務，也許只需要喚醒 " 小藝 " 就能滿足。
剛剛，華為開發者大會 2024（HDC2024）官宣，将于今年 6 月 21 日 ~23 日在東莞舉辦。根據 HDC2024 邀請函中釋放的信息，會上将發布盤古大模型 5.0，并将和 HarmonyOS Next 鴻蒙星河版同台亮相。同時也預示着，徐直軍在主題演講中的内容并非是在 " 講故事 "，而是 2024 年即将上演的一幕。
做一個大膽的預測，在 HDC2024 披露更多關于盤古大模型 5.0 以及端模融合的消息後，将有越來越多的終端廠商跟進，讨論的焦點将不再局限于端側大模型，而是怎麼打通生态、怎麼為開發者賦能，跳出 " 入口之争 " 的思維誤區，推動大模型從嘗鮮期走向落地期，從 " 好玩 " 走向 " 好用 "。
有别于行業端落地的潤物無聲，數以億計、乃至十億計的智能終端，直接影響着普羅大眾的體驗和感知。終端和大模型的結合，不單單是終端廠商的 " 戰争 "，關系着每一個開發者的前途命運。大模型的行業應用和用戶教育，不再是兩條平行線，2024 年将是交叉的開始。
04
結語
回顧每一次工業革命的歷程，比發明更重要的其實是推廣，怎麼将新技術推向千行萬業。
大模型代表的新一輪工業革命也是如此。大模型的價值，不在于有多少參數，甚至不在于有多麼 " 逆天 " 的能力，而是讓大模型被越來越多的人使用，通過場景化的創新產生價值。2024 年也許就是大模型市場的拐點，不再是 " 煉模型 " 的時代，而是 " 用模型 " 的時代。
