今天小編分享的科技經驗：别再只談接入DeepSeek了，能用起來的AI才是好AI，歡迎閱讀。
* 本文原創發布于差評孵化的商業财經類賬号 " 知危 "
" 以前是 AI 裡面有表格，現在是表格裡面有 AI，這個差異超級大。"
" 它把我們（ 何同學 ）工作室的利潤提高了百分之十。"
這是飛書剛剛結束的 " AI 直播周 " 裡， Tim、何同學分享給大家的觀點和經驗。
在這波各家搶 DeepSeek 的熱潮裡，飛書這些效率軟體們自然是第一時間跟進。但讓人意外的是，和很多粗暴接入的企業不同，飛書這波不僅嵌入了模型，還特地為此舉辦了一連串的 AI 教學直播。讓打工人驚呼，" AI+ 多維表格，可能是最好用、最容易上手的 AI 工具。"
他們找了一些大咖們來手把手教你怎麼用 AI，直播從 2 月 25 号一直持續到今天，把自己的產品全方位剖開來給大家檢閱。
因為編輯部的工作流本來就搭建在飛書上，所以我們去圍觀了這 5 場直播。
直播不僅請到了 Tim、何同學這些編輯部的老朋友，還有像亞朵星球、茶百道這類電商和線下餐飲門店代表，以及小鵬、蔚來這種一線的制造業巨頭。累計十多個小時的分享裡，都是幹貨。
分享的主題也很簡單，就是大佬們是怎麼用 AI 獲益的。
第一天畢導和 Tim 作為資深的内容創作者，傳授了自己的經驗。
這是影視飓風的視頻評論處理系統，可以同時回復幾十、上百條視頻評論。
這是畢導的創作神器，工作室的所有點子，都能瞬間變成一篇畢導風格的推文。
這倆都是他們在直播間裡快速搭建出來的。
看完演示後，知危編輯部選擇立馬上手，搭了一個選題庫處理系統。因為我們每天提報選題量大，以往在判定選題價值上，有時需要花費一到兩個小時的時間。
和其他粗暴地放一個問答入口不同，飛書把 DeepSeek 揉進了多維表格裡。在表格裡新建一列，再選擇【資料欄捷徑】，就能調用出 DeepSeek R1 接口。
無須對模型進行二次調教，只需用自然語言輸入一句指令，讓它模仿内容主編來判斷選題價值，一個選題管理模板就做完了。
它可以從熱度、大眾關心度、行業影響力，以及可操作性幾個角度把一個選題拆分出來。甚至，給到了一個非常清晰的最終得分。
在第二天電商專場裡，編輯部更是對這種模式的高效有了深刻感知。内容創作者的數據處理量還算小，相比之下，電商的數據規模就非常誇張了。
尤其是庫存管理，是命根子一樣的存在。" 電商的死法，只有一種死法，就是庫存沒管好。" " 直播老炮兒 " 朱蕭木表示。
補貨不及時，或者樣品堆積、爛倉庫，将帶來巨大損失。
而電商行業的多位大佬，現場演示了怎麼用 AI 和多維表格來做庫存管理，以及直播腳本、賣點的拆解。
只需要這樣一張過程痕迹的記錄表，每次樣品的出庫和入庫，每一次工單都會被清楚地記錄和保留，為你自動計算出無效庫存。
朱蕭木表示，專業的數據型主播也好，電商公司也好，最需要盯的其實就是這樣一張可視化的圖表。
而這些管理任務，DeepSeek 本體都沒有辦法做到。即便是最擅長的文本任務，在實際場景中也難以勝任。
比如要給這周上架的 100 件選品寫腳本，你不可能在 DeepSeek 裡進行一百次對話來獲取。
但在直播演示中，主持人把產品詳情圖一拖、一拽，就得到了一份可以拿來直接用的口播文案和產品信息。
當然了，這不是一個 DeepSeek 可以做到的。
為了應付多種場景，飛書多維表格裡同時集成了豆包、階躍星辰、Kimi、零一萬物等不同領網域的模型，讓這些模型群策群力，分工協作，在表格裡同時運算。
面對商品詳情圖，就由視覺更強的豆包來抓取產品信息，并按照成分、使用人群、品質等進行拆分。做完信息的第一步預處理後，再交給擅長文本創作的 DeepSeek 生成口播文案。
雖然模板化生成的文案和頭部主播比，内容還是比較僵硬。但能節省的成本，已經非常可怕了。
" 今天這個教程你們必須要拿到，這個是真賺錢的東西 "，朱蕭木反復強調。
好主播的價格都非常昂貴，不是所有電商老板都可以消耗得起。而這套流程跑出來的文案支持 " 即插即用 "，成本更低的新人主播能靠這張表直接上手。
他坦言道，" 在大幾個月之前，一個公司必須雇一個 IT 團隊來搭這一套東西。現在一個免費的軟體直接就做到了。"
一場直播復盤能用到數種模型功能
一些電商頭部的玩家，已經在用它打通更多的可能性。
比如亞朵星球的電商及社媒運營負責人誠宇一表示，他們内部在飛書裡搭建了一套達人管理系統，能自動從抖音星圖、小紅書蒲公英等多平台抓取數據，一站完成達人合作價值評估。這樣極大地簡化了繁雜的投放流程，并把這套流程固化下來。
他們還自制了一個專門用來盯投放的插件，連同達人投放數據、進度和平台的營銷節點趨勢都一并打通了。
亞朵星球研發出的飛書多維表格插件——達人發布日歷
看到這裡，知危編輯部覺得電商選品的這套玩法，可能會給數據復盤、客服培訓等人力的高頻場景，提供一些 AI 提效的新思路。既能通過多個模型結合，擴大表格能處理的場景範疇，又能利用表格的自身優勢，讓模型多線運行，把處理速度拉滿。
果不其然，在第三天的直播間分享裡，美宜佳和茶百道這種大型門店都表示已經在用飛書 AI 管理上萬家店鋪了。
美宜佳用飛書智能夥伴創建平台 Aily 創建了一個人工智能客服—— " 小佳 "，現在，它已經幾乎可以回答美宜佳門店經營中的一切問題。從知識記錄到歸檔形成知識庫，AI 正在加速美宜佳内部知識的流轉，而 " 小佳 " 就是知識庫流轉的重要載體。
而對于門店來說，回復用戶評價是店鋪運營的重要一環，既和口碑挂鉤，又涉及選品的優劣判斷。
茶百道數字化產品經理就在多維表格裡建了一個回復系統。不需要人工幹預，AI 自動識别評論情感走向，并打标分類。比如楊枝甘露是正向評價還是負向多，差評是因為物流還是產品品質，再調出 DeepSeek 來一鍵回復。
有趣的是，搭建這些系統的產品經理并不是技術出身。模板裡所有内容都是用自然語言實現，甚至，Excel 課必須要記的公式，都能用一句話直接生成。
如果你有更強的軟體基礎，還可以把表格變為更強大的生產力工具。
在第四日的制造業專場裡，蔚來汽車的資深項目經理李欽欽，就現場炫技了一把，用 3 分鍾搭建一個服務企業知識庫的 AI 機器人。
同時，還為大家揭開了蔚來換電站鋪設如此之快的秘訣之一。就是直播間裡，正在展示的這些飛書多維表格。
這是蔚來飛書後台裡，換電站管理表中的一小部分。它們和蔚來的系統數據進行了全面打通，對每個小時回傳更新的項目工單節點數據，進行自動化的記錄和預警。所有關鍵節點和鋪設情況，都一目了然。支持同時管理最高 1500 座換電站鋪設項目。
李欽欽說，靠這套系統，他每天手上可以同時進行 300 個項目。
對于大型制造業來說，這種及時又高效的項目管理庫，帶來的就是巨大人力節省。
據李欽欽所說，這套系統每年為蔚來節省兩萬左右的人工時，換算過來，就是百萬級别的人工支出。
當然了，在直播的最後一天，主題也回歸收束到了打工人身上，帶來各種個人用 AI 的實操用法。
對普通打工人來說，新上線的飛書知識問答功能，能讓你從此告别磨人的周報。所有工作信息能自動抓取，烹調一份漂亮又專業的周報。
對科研人來說，有香港教育大學博士帶來的文獻速讀神器，能把文獻處理速度提高 20 倍。
哪怕是内容創作者，都有連經驗化的脫口秀都能拆解出爆款公式的呼蘭爆梗機。呼蘭甚至說飛書多維表格儀表盤能替代 BI（ Business Intelligence，又稱商業智慧，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值 ）。
從這些正在運行的模式裡，我們能直面飛書 AI 對于工作實打實的提效。
尤其在這個各家搶熱度的節骨眼上，飛書不是急躁地新增一個 DeepSeek 入口而已，而是用一張多維表格把模型的特長發揮出來。
各種 AI 的功能像拼圖一樣，在一張表格裡合力運轉。就像飛書產品經理說的，多維表格不僅僅是一張表，也是一個打通數據和渠道的操作面板。
除此之外，從飛書這種直接上手教的模式中，也能看出其對于 AI 的态度：用戶們可以實打實用上的 AI 才是最好的 AI。
AI 使用并非沒有門檻，到底怎麼用，甚至比用什麼模型更重要。所以，這次飛書不僅從行業大佬那搬來提效的實操，同時所有的案例都打包成免費模板發放。把搭建的門檻，給徹底踩下了。
其實比起蜂擁去借勢炒熱度，或者一昧悲觀地認為 AI 只是泡沫，編輯部認為不如這樣沉下心來，琢磨如何讓產品和 AI 碰撞出新的火花，讓自己的用戶真正因為技術受益，把 AI 改變世界成為每個人生活中正在發生的日常。
撰文：star
