今天小編分享的科技經驗:“AI+醫療”走進日常,看病有何改變?,歡迎閱讀。
智能導診、AI 護士、輔助診療
"AI+ 醫療 " 走進日常,看病有何改變?
醫院應用人工智能技術,患者就醫更加便捷,醫生的診療效率和精度得以提高。專業人士表示,目前,人工智能仍不夠 " 智能 ",要進一步應用在醫療領網域,需加強學習。此外,人工視窗還應保持開放,為特殊人群提供方便。
在偌大的醫院裡急得團團轉,找不到要去的地方;挂号、繳費排長隊,動辄需要半小時以上;各種檢查報告,要跑多個視窗才能拿全 …… 提升患者就醫體驗,是每個醫院的必答題。
日前,上海仁濟醫院東院啟用的 " 數字陪診師 ",讓患者體會到了就醫的便捷性。在院内,患者能通過攝像頭實景導航、用手機查閱檢查報告、在線繳費,以及在小程式實時查看排隊人數,更好地規劃就診流程。
其實,這些就醫變化在醫療領網域并不罕見。近年來,人工智能技術的興起,讓智慧醫療有了更多想象空間。以醫院為主要場景,新技術的加持,讓醫患雙方的參與和作用模式發生改變。
智能導診幫患者理清行動線
近日,吳女士帶着 10 歲的兒子匆匆趕往上海新華醫院,剛進院門,她就在手機上打開 " 門診服務 " 模塊的智能導診功能。
在新華醫院門診中,接近一半是兒科,而且該院有近 600 個亞專業。此前,患者想要一次挂對号,需要在預檢台排長隊。随着上海逐步推進号源全預約制,患者一旦挂錯号,可能耽誤更長時間。
有了智能導診,這些就醫煩惱大大減少。吳女士在導診界面輸入 " 拉肚子 " 症狀,随後,系統追問是否嘔吐、腹痛,以及孩子年齡。吳女士如實填寫後,系統快速給出就診建議,并引導其前往小兒消化科或兒内科。
仁濟醫院門急診辦公室負責人樊翊凌介紹,從就醫流程看,在醫院場景中,智能導診能幫助患者理清行動線,避免因反復流動產生的無序,使原本復雜的流程變得順暢簡潔。
不久前,AI 護士 " 小威 " 在仁濟醫院互聯網醫院上線,為不擅長操作智能設備的老年人提供适老化服務,解答日常就醫問題。同時,該院互聯網醫院已實現挂号、就診、繳費、報銷、藥品物流查詢等全流程客服引導,并納入檢查報告單查詢和解讀等功能。
縮短孕婦在院等候時間
每年,約 2.5 萬名孕產婦在上海市第一婦嬰保健院分娩,該院被市民親切地稱為 " 上海大搖籃 "。如何讓孕產婦及其家屬有良好的就醫體驗?近日,記者從院方了解到,縮短平均在院等候時間是關鍵因素之一,而這離不開人工智能技術的支持。
" 以前,平均每位孕婦到醫院就診約 16~18 次,包括建卡登記、產前檢查和分娩,現在有了遠程胎兒監測系統,一定孕周内的孕婦能實現居家檢查,產前檢查次數有望減少到 14 次。" 上海市第一婦嬰保健院院長王育教授介紹,智能預訂和評估系統的使用,也讓孕婦單次就診平均等待時間有望從 68 分鍾減少至 16 分鍾,提高了孕產婦,尤其遠郊、外省市孕產婦的就診效率,改善就診體驗。
從二維的 CT 影像,到一目了然的三維立體模型,只需短短幾分鍾。輕輕拖動滑鼠,就可在模型上自定義切面、角度、血管離斷位置,幫助醫生在幾分鍾内完成精準的手術規劃。
42 歲的王女士體檢時發現右下肺存在混合磨玻璃結節,大小約 1.5cm,CT 初步診斷為早期肺癌,專家建議手術治療。但讓王女士苦惱的是,外科醫生告訴她,這個結節靠近基底段肺門處,不在傳統意義上的某一個肺段,而是在兩個肺段之間。所以可能要切除整個肺葉。
新華醫院心胸外科的肖海波教授團隊在詳細檢查王女士的 CT 影像後,決定使用由商湯科技研發的肺部智能手術規劃系統,對肺部進行全自動的 AI 三維重建,實現對肺結節的精确定位。
肖海波介紹了手術規劃系統的優點:"AI 可以基于 CT 影像自動完成肺部三維重建,省去醫生自己重建的時間,此外,醫生可以在該系統上進行模拟手術,提前預測和規劃實際手術的每個步驟,極大降低誤操作風險。" 最終,在手術規劃系統的加持下,王女士的手術過程非常順利。
提高診療效率和精度
" 在醫院的場景中,無論是在門急診還是病房,看病是患者的核心訴求。" 樊翊凌談到人工智能技術的進一步應用時表示,制度和方案能讓診療過程更規範,但醫生的階次和經驗各不相同,為盡可能減少診療錯誤的發生,人工智能正在發揮重要作用。
樊翊凌以檢查影像為例解釋道:" 日常工作中,大約有一半的片子不需要高級别醫生判讀,但是過去技術不成熟,只能依靠醫生,現在不一樣了,比如胸部 CT,可以通過人工智能做大幅度篩檢,醫生的常規檢查工作量減輕一半以上。"
今年 7 月,在世界人工智能大會健康高峰論壇上,上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院展示了覆蓋全身多部位多器官的 AI 輔助診療應用,能為不同臨床科室提供診、療、愈全流程智能化服務,提高醫生的診療效率和精度。
關于如何讓人工智能技術更好地服務就醫問診,新華醫院信息管理部副主任許健表示,目前對于同一病症,不同醫生往往會根據各自治療思路和重點給出不盡相同的治療方案,而人工智能目前僅能給出定式的治療方案,未來還需加強學習。
樊翊凌表示,對于一些上了年紀的老年人,在引導他們逐步接受人工智能參與就診流程的同時,人工視窗還應持續開放,為有需要的人群提供方便。