今天小編分享的科技經驗：清華第五部秘籍出爐！玩轉 DeepSeek 先過這關（附全集資源下載），歡迎閱讀。
距離上次分享剛剛過去三天時間，我們又在第一時間拿到了清華大學沈陽團隊的新 DeepSeek 攻略，趕緊來給大家分享。
不知道家友們在使用 DeepSeek 等大語言模型的時候，有沒有遇到過" 一本正經的胡說八道 "的情況？
這次的第五部新寶典，讨論的便是 AI 幻覺的問題。
而我們作為普通用戶，怎樣應對 AI 幻覺，甚至利用 AI 幻覺，看完這篇後便會得到答案。
對了，這次給大家分享的 PDF 下載，是原汁原味的原版哦，網上有太多賣課者魔改的内置其廣告版本。
一、什麼是 AI 幻覺
AI 幻覺，指得其實就是模型生成與事實不符、邏輯斷裂或脫離上下文的内容，本質是統計概率驅動的 " 合理猜測 "。
換句話講，我們遇到的那些 " 一本正經地胡說八道 " 的情況，其實就是 AI 幻覺。
其主要分為兩種：
事實性幻覺：模型生成的内容與可驗證的現實世界事實不一致
忠實性幻覺：模型生成的内容與用戶的指令或上下文不一致
二、 為什麼會產生幻覺
至于 AI 為什麼會產生幻覺，不外乎以下幾種原因：
數據偏差：訓練數據中的錯誤或片面性被模型放大（如醫學領網域過時論文導致錯誤結論）
泛化困境：模型難以處理訓練集外的復雜場景（如南極冰層融化對非洲農業的影響預測）
知識固化：模型過度依賴參數化記憶，缺乏動态更新能力（如 2023 年後的事件完全虛構）
意圖誤解：用戶提問模糊時，模型易 " 自由發揮 "（如 " 介紹深度學習 " 可能偏離實際需求）
比如，我們可以通過虛構事件的方式，來測試一下各大 LLM 的事實性幻覺情況。
三、如何減緩 AI 幻覺
我們作為不了解相關技術細節的普通用戶，該怎樣減緩 AI 幻覺的影響呢？
首先是開啟聯網搜索功能，讓 AI 對齊一下信息的顆粒度，" 胡說八道 " 的幾率自然也就少了。
在編寫提示詞的時候，我們也可以提前做好知識邊界的限定，降低 LLM 虛構的可能性。
此外，我們還可以使用多款 AI 模型，對生成的結果進行交叉驗證，讓 DeepSeek 和千問自己 " 卷 " 起來。
在現階段，AI 幻覺仍然是無法杜絕的問題，我們在使用大語言模型輔助我們的工作時，也不能把他們當做 " 萬能神藥 "，而是要有自己的判斷。
四、AI 幻覺的創造力價值
當我們需要确定性的結果時，AI 幻覺是一件不好的事情。
然而，對于需要"創造力 "的領網域，幻覺可能反而是我們所需要的。
當然，我們還需要逐步建立方法論，經過合理的驗證過程，才能讓 AI 幻覺的 " 想象力 " 為我們所用。
怎麼樣，看到這裡，是不是對"AI 幻覺 "這個近期熱門的詞匯，有了一些基礎的了解？
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