今天小編分享的科技經驗：華為 Mate 70 ，給出了 AI 手機的新答案，歡迎閱讀。
1950 年，艾倫 · 圖靈在哲學雜志《心》上發表了一篇文章《計算機與智能》（Computing Machinery and Intelligence），将「機器能思考嗎？」這個問題，轉換成「模仿遊戲」（Imitation Game），來測試機器是否能夠展現出與人類不可區分的智能行為。
這就是著名的「圖靈測試」，被認為是人工智能的起源。
圖靈認為，思考不需要被嚴格定義，只需通過行為表現來判斷智能。他提出機器應該超越工具，成為人類智慧的延展和補充，而不是試圖完美無缺地復制人類。
AI 的技術曲線在這兩年突然陡峭，圖靈 70 多年前的設想有了更具象的載體。智能終端開始可以識别用戶意圖提供服務，一種新的人機互動方式開始撬動圖形界面的地位。
AI 硬體不再等同于将大模型塞入設備，而是以系統級 AI 為核心重構智能終端，将大模型技術全面融入終端系統。智能手機正在進化成新物種，前段時間亮相的 HarmonyOS NEXT 就是大模型時代下， AI 和 OS 深度融合的體現。
而首發搭載 HarmonyOS NEXT 的 Mate 70 系列，也成為華為史上最智慧的 Mate 系列，是華為在打破技術的封鎖和壟斷後，對 AI 時代智能終端探索的新裡程碑。
此前，餘承東表示，「鴻蒙用了十年長征，走完了歐美國家三十年才走完的路」。
現在，Mate 70 系列開啟了華為 AI 生态下一個十年的征途。
Mate 70 ，史上最智慧的 Mate
搭載 HarmonyOS NEXT 的華為 Mate 70 系列 ，除了 AI 性能的提升，還帶來一系列 AI 新功能，總體可以分為三個大類：
更有趣：AI 運動軌迹、AI 主角時刻、AI 時空穿越
更高效：AI 智控鍵、AI 隔空傳送、AI 通話摘要
更安心：AI 消息随身、AI 降噪通話、AI 靜谧通話
Mate 70 系列的電源鍵集成了 AI 功能，輕觸兩次可喚起系統級 AI，用戶可以選擇設定進行智慧識屏、長按喚醒智能助手等多樣化的用途。
當從 Mate 30 開始布局的隔空操作，與鴻蒙互聯生态結合後，更科幻的「AI 隔空傳送」得以誕生。用戶可以從 Mate 70 手機中隔空伸手一「抓」，然後移到另一台設備一「放」，把截圖或圖片傳送到其他設備上。
「隐私」則是一些比較平時無感，但又時刻守護用戶手機使用的功能。「AI 消息随身」仿佛給 Mate 70 手機配備了一個智能「防窺屏」，能夠檢測視線，當檢測到機主之外的注視時，手機會自動隐藏消息，保護隐私。
而 AI 靜谧通話通過人工智能消除通話漏音，不影響他人的同時，也不讓私密的通話内容洩露。
Mate 70 還結合 AI 帶來了一些比較有趣的拍攝玩法。「運動軌迹」通過 AI 多重曝光拍攝處理，實現一張靜态照片對運動軌迹的捕捉；而「主角時刻」則是長曝光，通過 AI 保持被拍攝主體靜止，而背景呈現拖影效果。
至于「時空穿越」則是通過生成式 AI，改變人像照片所處的時空背景和衣服配飾。
這些 AI 功能中，有能提升用戶辦公效率的智能助手，也有拓寬用戶創作邊界的創意工具。這些嵌入系統各個部分的功能，更多還需要用戶主動去喚醒、使用，可替代性也較強，是鴻蒙智能的優勢，但并非最核心的優勢。
而像是自動觸發和開啟的 AI 消息随身、AI 靜谧通話、AI 降噪通話等功能，則表明鴻蒙 AI 确實已經進入系統底層，無需用戶參與，就能直接根據外界情況作出反應，并且還結合了視覺、聽覺等多模态能力。
要實現這一點，缺乏對硬體和軟體的總體調度能力，是無法完成的，因此自研系統 + 自研核心硬體的華為 Mate 70 系列，不僅是 Mate 系列有史以來最具智慧的一代，也是華為對 AI 手機未來形态的全新解答。
華為的 AI 版圖，補齊最關鍵的拼圖
Mate 70 在 AI 技術上的爆發也并非只是坐上了大模型的風口，回顧 Mate 系列的歷史，這款旗艦一直承載着華為在 AI 技術上最先鋒的技術突破。
Mate 系列不僅是國產智能手機走向高端化的代表，還是華為 AI 版圖構建一條重要的主線。
在 AlphaGo 擊敗世界圍棋冠軍柯潔的 2017 年，Mate 10 系列也成為 AI 行業一個關鍵節點，它搭載了全球首款内置獨立 NPU 的智能手機 AI 計算平台——麒麟 970 芯片。
這顆 NPU 專門為深度學習而定制，FP16 性能達到了 1.92 TFLOP，尺寸卻沒明顯增大，突破了當時端側硬體能力的上限。
NPU 的加入使得麒麟 970 在 AI 任務處理上速度極快，在影像識别速度上，可達到約 2000 張 / 分鍾。
因此 Mate 10 也率先支持了 AI 慧眼識物、雙指識屏等這兩年旗艦手機逐漸普及的 AI 功能。比如 AI 慧眼識物能實時分析拍攝場景，識别多達 13 種場景和物體，從而根據對象的特點和屬性自動調節參數設定。
麒麟 9 系列芯片逐漸跻身行業系列，後面幾代 Mate 系列也在 AI 功能有了不少突破。
現在已經更新成系統級智能體的小藝，在 Mate 20 上就首次搭載。
Mate 30 通過姿态感應器和微核 NPU 實現的 AI 隔空操控，以及 Mate 40 隔空截屏，也早早為這次 Mate 70 上 AI 隔空傳送功能打下了基礎。
去年在 Mate 60 系列首發的 HarmonyOS4 ，則是國内首個内置 AI 大模型的分布式作業系統，華為的盤古大模型開始融入到手機中。
歷代 Mate 的 AI 功能就像一顆顆耀眼珍珠，最終将它們串成項鏈的，是在今年華為開發者大會亮相的鴻蒙原生智能（Harmony Intelligence）。
系統級 AI 終于在 HarmonyOS NEXT 上實現，鴻蒙的意圖框架開始展示人機互動的未來形态。
鴻蒙原生智能具備多模态理解能力，能夠理解用戶的語音、文字、影像等多種輸入形式，讓系統可以通過學習用戶的行為習慣，提供個性化的服務和建議。
如果用戶每天早上上車後習慣聽「每日推薦」歌單，系統就會學習這一行為，并在合适的時間推薦相應的歌單卡片，實現一鍵播放。
這意味着 AI 不僅僅是對人類行為的再現，還能對用戶需求的主動預測和對復雜任務的高效執行。
鴻蒙意圖框架印證了圖靈的觀點，即智能的關鍵不在于「機器是否有思想」，而在于機器是否能夠在行為層面提供有意義的功能。
意圖框架的「思考」被設計為工具性、服務性的智能，這與圖靈的「行為主義智能」一脈相承。
通過從單設備到生态級協同、從靜态互動到動态場景服務的躍升，HarmonyOS NEXT 用 Thinking Game （思維博弈）實踐了圖靈的智能機器設想，也展現了華為對 AI 手機或者終端的理解。
所謂系統級 AI ，應該是動态的、自主的和自适應的，讓服務從被動轉向主動 ，體驗從單點轉向多鏈條，實現「以意圖為中心」的人機互動。
這種互動界面也将成為 AI 時代新的超級入口，而将軟硬體核心都握在自己手上的華為，可能是最适合做這件事的公司。
下一個十年的智能終端
大模型爆發後，今年 AI 行業在兩件事形成了共識：提升 AI 的思考能力，讓 AI 能代替人去執行任務。
Anthropic 發布了 computer use ，讓 AI 像人類一樣操作計算機，比如查看螢幕、移動遊標、單擊按鈕和輸入文本。智譜的 AutoGLM 也叫 Phone use ，只要一句指令就能讓 AI 在手機幫你發微信、網購下單。
這種 AI 代執行的技術路線，其實就是模仿了人類執行任務過程智能體工作流，大模型為智能體的大腦，讓其他的關鍵組件執行任務。
拆解和規劃任務的分配
模拟人的記憶類型進行獲取、存儲、保留并檢索信息
調用外部 API 擴展模型能力
我們所說的系統級 AI ，并非只是軟體，而是一種新的計算機形态，它可以連接各種軟體和硬體，以及所有模态信息組成的外設，并調用 API 執行各種任務，用戶不需要再通過一個個 app 來獲取服務。
要實現設備間全局的智能體驗，這就要求軟硬體、端雲側的高度協同，将用戶意圖識别與任務執行的 AI 能力無縫擴展到不同設備。
華為的「鴻蒙原生智能」（Harmony Intelligence）就是這個技術路線上的先行者。在鴻蒙發布之初，我們就提出華為成為了一家「超級終端」公司，其中一個核心就是微内核和分布式能力天然适合萬物互聯。
華為以端雲協同架構為底座，在 HarmonyOS NEXT 上重新定義了鴻蒙的智能核心，将 AI 深度融入系統，從内核到應用實現了全場景的智能化體驗。
因此在 Mate 70 系列上，我們已經可以看到未來 AI 終端的一些關鍵特征：
原生智能 OS
系統超級智能體
端雲協同，統一的 AI 計算生态
全場景融合感知
開放生态
「小藝」從曾經的語音助手已經蛻變為無所不在的智能體，不僅能精準理解用戶意圖，還能完成從思考到規劃、再到執行的一整套流程。小藝代表了 AI 助手的新形态，更接近鋼鐵俠的「賈維斯」。
更重要的是，華為全面開放了從 AI 模型到控件的分層能力，賦能第三方開發者，為鴻蒙原生應用生态注入活力，這種開放性使開發者能夠輕松構建和集成 HarmonyOS NEXT 原生的 AI 能力，目前已經有超過 15000 個應用和元服務接入這一系統。
軟硬端雲的協同結合正在重新定義計算體驗，下一個十年的智能終端，不只是設備性能的比拼，更是生态體系的較量，而對核心硬體和作業系統的把控，則決定了整個生态是否能穩定地推進前沿 AI 技術的探索。
華為是當今為數不多從關鍵元器件到系統都自主控制，并深度融合打造系統級 AI 的公司，10 年前，餘承東在 Mate 7 發布會上曾說：
通往山頂的路有很多條，我們選擇最難、也是最有價值的那一條。
下一個 10 年，華為 Mate 系列依然走上了一條最具挑戰性，也将帶來巨大改變的路。在 OpenAI CEO 等行業領袖認為将實現 AGI 的未來幾年，AI 手機或許也将迎來又一個「輕舟駛過萬重山」的時刻。
