今天小編分享的互聯網經驗：華為組建第二十一軍團，劍指醫療？，歡迎閱讀。
出品 | 虎嗅科技醫療組
作者 | 陳廣晶
編輯 | 苗正卿
頭圖 | AI 生成
華為把 IVD（體外診斷）市場激活了。
就在 3 月初，華為正式宣布組建第二十一軍團，也就是醫療衛生軍團，消息一出，塞力醫療、迪安診斷等診斷領網域上市公司股價又漲了一波，甚至有單支股票單日大漲 10% 以上。行業媒體報道稱，構建 AI 輔助診斷解決方案，是華為醫療衛生軍團的主攻目标。對此，華為方面還沒有進一步官方回應。目前情況顯示，建立醫療衛生軍團屬實，而主攻方向尚未明确。
投資市場上，人們對 IVD 的熱情也沒有繼續翻湧。不過，從行業的表現看，診斷、檢測領網域又看到了生機。包括邁瑞、東軟等大集團在内，又有多個巨頭在 AI+ 診斷領網域出手了。
華為更是頻繁落子，在瑞金醫院的瑞智病理大模型（RuiPath）以後，又發布了 " 迪安醫檢大模型智能體 "、" 東軟 & 華為臨床醫生助手一體機解決方案 " 等產品。就在 3 月 16 日，他們與山東大學齊魯醫院、潤達醫療又聯合發布了 " 急性胸痛大模型 "，主打多模态風險評估，" 精準診斷 " 是其中關鍵一環。
診斷是醫療器械最大的細分市場，僅其中細分的體外診斷產業就有千億美元以上的規模—— Kalorama Information 的最新報告顯示，2024 年全球 IVD 市場估摸達到 1092 億美元，到 2029 年将突破 1300 億美元。龍頭企業羅氏診斷年收入 140 多億瑞士法郎，折合人民币超過 1100 億元，幾乎是中國 IVD 市場的總和。
在 AI 湧入醫療的熱潮中，診斷也是非常擁擠的賽道，大型設備廠商、IVD 產品供應商、醫療機構，以及華為等科技公司，都希望能夠在這個賽道有所作為。據 QYR（恒州博智）預測，接下來的 6 年時間裡，AI+ 醫學影像和診斷的市場規模将實現 20% 的復合增長率，遠超診斷本身。
從這個意義上講，無論華為醫療衛生軍團的戰略目标是怎樣的，診斷都是繞不開的一環，而且是非常關鍵的一環。随着華為正式在醫療領網域集中發力，不止 IVD，整個傳統診療活動都面臨變局。
數據來自： Kalorama Information
千億機會來了？
華為等醫療 AI 相關企業，大舉進軍醫療診斷背後，疾病診斷模式也正面臨變革，在醫療費用瘋漲、" 早診斷、早治療 " 深入人心的背後，醫生們也急需更加精密的儀器，來看到各種隐秘的疾病。
山東省某縣城醫療機構急診科的一項報告顯示，2014 至 2023 年，針對某一傳染性疾病的初次誤診率 45.1%，感染期間的誤診率也可以高達 67%。
這固然也與病原體不常見有關，但是過于依賴醫生直覺和經驗的診療模式已無法滿足需求也是事實。
在中國醫改進入深水區的現實背景下，嚴肅醫療中，精準診斷與合理用藥、醫療反腐、降本增效緊密相連；在院外市場，蓬勃發展的大健康、慢病管理等，也需要更加精準的、可以把健康相關指标數據轉化成有助實踐的可操作信息的算法支撐。
這些都需要醫療機構、藥械企業、科技公司等相關方的共同努力。華為也早就入局了。
就在前不久，廣東、上海、浙江等地刷醫保卡買華為的手表（Huawei watch D2）的事情曾引起過一輪讨論。後來，寧波醫保局直接叫停了這種行為。
這其中的主角 Huawei watch D2 是一款有二類醫療器械認證的產品，可提供自動檢血壓、心電分析等服務，而這類產品的主要推動者就是成立于 2022 年的華為運動健康軍團。
根據華為運動健康軍團 CEO 張炜等相關負責人的介紹，生活方式、可穿戴設備、健康管理、慢病等是該軍團發力方向，可穿戴設備監測得來的數據，也可以同步給醫生工作台，實現醫院内外的持續管理，以補足醫療領網域診前和診後的薄弱環節。其終極目标還是要助力早診斷、早治療。
而從醫保部門叫停用醫保基金購買華為手表的事實看，該軍團已經探到大健康管理與嚴肅醫療的邊界。華為，需要更名正言順地進入嚴肅醫療診斷場景了。
瑞金醫院發布的瑞智病理大模型顯示出了快速、準确診斷的潛力，也初步展示出了華為在服務醫療領網域客戶方面的實力。
根據第一财經等媒體消息，華為醫療衛生軍團的負責人将由華為 DCS（分布式緩存服務）領網域總裁張偉力出任。其所屬的數據存儲產品線，是從數據中心轉化而來的業務條線，所謂的 DCS AI 全棧數據中心解決方案，可以用搭積木的方式來疊加組建，具有兼容性，适合生态構建。這也是瑞金醫院的瑞智病理大模型的主要技術支撐。
從華為官方消息看，DCS AI 是去年 8 月發布的，相關技術團隊是同年 11 月份接到任務着手執行，到今年年初就推出了瑞智病理大模型——這也被總結為 2 個月完成了醫生需要 10 年苦讀完成的知識儲備。產品發布正好趕上了 DeepSeek 接入醫療的風口，相關團隊也可謂是立了大功。
如果媒體報道屬實，相關經驗預計會快速在醫療行業内復制。IVD 作為與診療活動各方都有連接的行業，勢必首當其衝。
事實上，就在過去幾年，IVD 行業剛剛經歷了一場驟然起落。從行業統計數據看，新冠疫情期間，在核酸檢測、抗原試劑盒等需求高漲，以及國產替代等推動下，中國 IVD 產業在 2020 年首次衝破千億元大關，達到 1075 億元，随後國產占比衝到 45%，幾乎與進口產品平分秋色了。
然而，疫情結束後，疊加 IVD 集采落地等政策，行業又感受到了寒潮，據業界統計，安徽、江西牽頭的 5 次多省市集采就直接砍掉了 230 億元的市場份額。羅氏診斷等跨國巨頭的中國區業績下滑，本土龍頭也在經過 2021 年、2022 年的高峰後快速回落，曾經紅極一時的明星企業也在倒閉、裁員。
對于 IVD 領網域玩家來說，AI 是解藥，也是 " 催命符 "。從公開信息看，迪安診斷、萬泰生物、亞輝龍、聖湘生物，乃至邁瑞醫療、華大智造等都在接入 AI。這實際上也是在推動產業的整體更新。
IVD 也就是體外診斷，一般通過對人體樣本，如：血液、體液、組織等的檢測，來為臨床診斷提供依據，有生化診斷、免疫診斷、分子診斷、微生物診斷、血液診斷和凝血診斷等類别。大眾熟知的核酸檢測、新冠病毒抗原檢測試劑盒，以及癌症早篩、產前檢測等在内的基因測序等，都屬此列。
從官方統計數據看，中國的 IVD 企業只有 1000 家左右，遠少于制藥企業和醫療器械企業，有技術門檻高、行業分散、規模小等特點。根據中國人民大學公共管理學院胡宏偉撰文，IVD 領網域的獨家品種占比高達 83%，獨家規格占比 86%。這意味着，與制藥界相反，這一領網域的競争是不充分的，集采前部分產品的毛利率高達 90%。質量評價也缺乏統一的标準，這給定高價、利益輸送提供了空間。
集采後，IVD 試劑出局、被替代等成為常态。有業内人士指出，IVD 企業開始仿制成熟產品，很多企業在砍掉在研的新項目。比如股價一直大漲的熱景生物，2024 年研發投入 1.1 億元，同比 2023 年的 1.3 億元減少了約 18%。可以說，過去兩三年裡，在大眾看不見的地方，這個千億市場正在悄悄重構。
此時，AI 成為 " 标配 "，對于很多 IVD 企業來說是沉重的負擔。而這對于有雄厚資本支撐的企業來說，也是絕佳的機會。此前，IVD 產業已經出現了并購潮，2024 年甚至被稱為 "IVD 并購元年 "。在 AI 的助力下，這個進程無疑會加快。
醫療檢測收費與 IVD 價格相關，研究者認為，各地收費差異巨大也體現出市場亂象。
來自：《中國醫療保險》雜志
又是鲶魚？
華為組建醫療軍團，引發了多個行業從業者的驚慌。
華為 " 提着刀來了 "。百川智能員工在接受媒體采訪時傳遞出了 DeepSeek、華為等科技巨頭下場，給整個 AI+ 醫療行業帶來的壓迫感。這種壓迫感在 IVD 行業也同樣存在。
華為這樣的實力戰将加盟，給戰局增加了不确定性。
從瑞智病理大模型的特點看，華為在 AI+ 診斷領網域至少已經有了幾個法寶。包括在數據上，覆蓋了全周期；在技術架構上，從單模态轉為影像、基因數據等多模态；在技術生态上，實現了從孤立模型向開放工具鏈轉變等。最關鍵的一點還是成本大幅降低了。
根據華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰介紹，AI 的影像訓練，如果不做優化，訓練一輪所需的算力就要上萬 GB，到了推理階段，分析一張完整的 40 倍鏡下的胃鏡切片，所需的算力也要上千萬 token。這種情況下，要滿足 100 多家醫院的訪問需求，就需要 TB 級的顯存了。
按照周嶽峰所說，DCS AI 解決方案，引入了多個專家模型的 Moe 架構，在執行一次推理任務時，被激活的專家參數可以降到總參數的 6%。這也是 16 張算力卡支撐起整個大模型系統的基礎之一。
這意味着，IVD+AI 的成本将大幅降低，這使很多地方龍頭機構有機會開發定制版大模型，原本無力入局的 IVD 企業也有了更多 " 上桌分蛋糕 " 的機會。可以預見，接下來的戰局将更加激烈。
客觀來說，相比其他科技公司，華為兼具硬體和技術上的優勢，是很多行業人士傾向合作的對象，" 如果我要做 AI+ 醫療，華為是比較有吸引力的合作方。" 有 IVD 行業人士告訴虎嗅。不過，他也同時指出，基礎技術能力是必需品，卻不是全部。
" 我也還會看變更，看應變能力。" 前述行業人士進一步表示，因為醫療相關的場景太復雜了。
這種應變的能力，某種程度上，也就是随時根據醫院的需求調整產品功能、解決實際操作中的各種問題。這種能力曾經幫助邁瑞醫療、聯影醫療等在跨國巨頭的壟斷中殺出一條路來，如今華為能接住這個挑戰嗎？
實際上，這種對客戶永遠說 "yes" 的打法，本來就師出華為。邁瑞就有醫療界的 " 華為 " 之稱。
時光輪轉，華為已經成了大廠，其對手，也不再是 " 穿着鞋 " 的跨國巨頭，而是 " 光着腳 " 的創業公司了。
值得注意的是，華為即将突擊的嚴肅醫療領網域，早就擠滿了中小競争者，且不說 DeepSeek 在過去兩三個月裡，已經快速在 360 多家醫院落地，早就布局醫療行業的科技公司就有一大把，落地應用就有約 450 個了。
這些競争者中，很多已經到了生死攸關、背水一戰的程度。比如百川智能，華為剛剛宣布組建醫療衛生軍團，就有兩個聯合創始人宣布離職，此前該公司砍掉了金融條線，也在全力進軍醫療產業，無論這些事情之間是否存在因果關系，未來的大戰都箭在弦上了。
根據北京郵電大學經濟管理學院王亞峰教授參與撰寫的文章，華為軍團是借鑑了谷歌的 " 軍團 "（也稱跨 BU 合作模式）打法，融合既往實戰經驗形成的，其重點就是要面向產業生态和内部資源整合，更加強調管理上的靈活性和從容性。
看來，華為也做好了迎接新挑戰的準備了。
然而，不可回避的現實是，軍團也不是萬能藥。
上一個建 " 醫療軍團 " 的科技巨頭谷歌，雖然有產品力很強的醫療大模型，但是其在醫療市場競争中一直充滿坎坷，歷經近 20 年，投資數十億美元，從互聯網 + 時代一路拼到 AI+ 時代，如今面臨一眾強敵，如：GE 醫療等大型設備廠商、微軟、亞馬遜等科技巨頭，也還是難分高下。
在卷翻國内外巨頭的、形勢復雜的 AI+ 醫療戰場，華為還能帶來哪些改變，也是非常值得期待的。
來自：視覺中國
小心黃雀在後
除了 AI+ 醫療領網域的競争，無論是華為還是百川智能們，都需要警惕行業玩家 " 黃雀在後 "。
可以說，在新的形勢下，數據已經不是最大的痛點了，發現好的應用場景才是關鍵。" 現在 AI 在 IVD 領網域有一些應用場景了，但是，暫時還不是那麼具有革命性。" 前述 IVD 行業人士告訴虎嗅。
有首富鍾睒睒加持的萬泰生物已經高調入局 AI+IVD 領網域，想在其中找到扳回一局的機會。他們所做的布局被行業人士認為是 " 在為用戶提供解決問題的方案 "。
從公開出來的信息看，萬泰生物也在構建生态，目标也是從醫學數據治理、構建高質量數據資產出發，依托多模态醫學大模型，給臨床決策等提供支持。其探索範圍不僅有公立醫院内部，更是覆蓋到了疾控、快檢、輸血、消費醫療等多種專業場景。
在發現痛點、找到場景方面，行業從業者更具優勢，且兼具上下遊夥伴助力，并沒有打通商業化路徑的壓力，如果不能成為合作夥伴，勢必成為有力的競争對手。
而且，某種程度上說，醫療行業的復雜性，還只在于其專業性，更在于復雜的利害關系。華為的智能手表獲得醫保支付支持後引發争議，甚至被地方醫保部門叫停，也從側面反映了這種復雜性。
IVD 涉及血液、組織等生物樣本，AI 接入後，合規風險也注定會高；在反腐風暴中，AI 也有被用來輸送利益的風險。可以看到，過去幾年，已經有多個 IVD 公司、科技企業，因為相關問題受到處罰了，還有上市公司董事長、高管被抓的先例。
或許是早就意識到了這些問題，與谷歌不同，華為從最開始就選擇了只提供硬體、技術服務等，而不直接推出產品的路線。
從企業公開的信息看，華為在醫療界的合作夥伴，已經覆蓋了醫療設備廠商，如聯影醫療、華大智造、邁瑞醫療，藥企、IVD 企業，如廣藥、迪安診斷等，涉及範圍早就拓展到了中醫藥、新藥研發、醫療信息化、數字醫生、基因組學研究等嚴肅醫療領網域。
通過合作夥伴加速滲透醫療行業，這或許也是華為建立醫療衛生軍團的真正目标所在。畢竟，要做醫療領網域的 " 水電煤氣 "，要先能夠滲透到盡量多的醫療活動中去才行。
經過數十年的苦撐，醫療 +AI 終于到達了爆發邊緣，業界預測年内這一領網域的殺手級應用有望面世，英偉達 CEO 黃仁勳也在押注醫療保健與生命科學，認為這裡有超萬億美元的 AI 機會和至少 1000 億美元的 AI 計算機會。年輕的華為醫療衛生軍團也出發了。
未來如何，還是走着瞧吧。
