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想并肩DeepSeek,不能靠自嗨和邀請碼

2025-03-06 简体 HK SG TW

今天小編分享的科技經驗:想并肩DeepSeek,不能靠自嗨和邀請碼,歡迎閱讀。

作者|王兆洋

郵箱|[email protected]

如果根據 AI 自媒體們的标題來看,昨天全世界 AI 圈應該無人存活,因為他們又被 " 炸 " 了。

這次扔炸彈的是一個叫做 "Manus" 的產品。它是一個中國團隊開發的只通過一部全英文的宣傳片發布的,沒有邀請碼就用不了的 AI Agent 產品,官方稱它為 " 全球首個通用 Agent"。

仿佛 OpenAI 的 Operator 和 Anthropic 的 Claude Coder 們,一夜之間都被炸得不存在了。

而發布後,它在一個小圈子裡迅速傳播起來," 炸裂 " 不斷,迅速走向了另一個熟悉的味道:

中國又一個 DeepSeek 來了。

中國肯定需要不止一個 DeepSeek,但它應該是一個怎樣的存在,是一個問題。

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仿佛 Open AI 和 Anthropic 不存在

先不去看這些标題,我們來看看 Manus 是個什麼產品。

根據它的視頻和官網上的信息,它是一個可以 " 可以解決各類復雜多變的任務,能通過獨立思考和系統規劃,在自己的虛拟環境中靈活調用各類工具為你直接交付完整的任務成果,而非僅僅提供建議或答案的 Agent"。

今天所有讓人辨别不清的 AI Agent 們,基本都會這麼介紹自己。

它目前沒有公開上線,只能通過邀請碼使用,而它的發布主要通過一個演示視頻。

在演示視頻中,它展示了三個場景:上傳包含多個簡歷的壓縮包,根據你的提示詞,Manus 自動幫你解壓縮并分析簡歷,然後給出建議;提出你對房產的需求,Manus 自動幫你做房價和信息的整理;對英偉達和特斯拉股價生成分析報告。

要知道此前 OpenAI 的 Operator,以及智譜 AI 的 Phone Use,都已經實機展示過類似的功能,而 Google Gemini 在去年展示的,都已經是多模态的通過攝像頭基于 10 分鍾記憶來和你一起打遊戲的 Agent 了。

如果熟悉主流的模型能力迭代方向,以及 AI 產品的現狀的話,會很快意識到,這些場景和功能展示都在各種 Agent 概念的產品裡實現過,而且,Manus 的界面也基本是 Devin 和 Artifact 的樣子。

官方并沒有任何對技術的詳細報告,有人拆解了它背後的方法,基本是 Claude 的基礎能力和開源模型的後訓練後的規劃能力的結合,同時内置了各種 Agent 來通過某種已經設定的工作流來完成任務。

它有趣的地方在于,與此前大部分 Agent 類產品不同的是,Manus 把這些能力 " 封裝 " 到了一個雲端的虛拟環境,同時它也算是一個 " 異步 " 互動潮流裡的新產品。

不過,這些開發工程上的創新,和業界今天已經在追求的端到端實現的 " 通用 " 方式有些遠。

與用一長串文字來描述 Agent 相比,Anthropic 最近在一場分享中給 Agent 的定義更加清晰:Agents are models using tools in a loop ——它首先要是一個強大的模型。作為目前 Agent 能力最強的模型,Claude 對 " 通用 " 的實現方式是強大的模型本身,加上一個通用的協定(MCP)。

這也指向 Manus 這類產品面對的一個問題,就是它的這些能力,本質上任何一個 Agent 能力強一點的模型就能幹得了。而 Manus 也沒有給出解決的方法。

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想并肩 DeepSeek 不能靠自嗨和邀請碼

但這些都不妨礙 Manus 成了一個小圈子裡 " 刷屏 " 的產品。

從這個產品的設計來看,它就是瞄準了 " 普通用戶 " 的套殼 Devin,把 Devin 變成用戶不需要感知的產品過程的一部分,然後提供給用戶更直接的用途,這樣的產品其實在 Perplexity 走紅後也被證明是有市場的。

它的做法也非常 Perplexity,營銷是重要一環,它會在分享機制上做設計,比如,用戶可以在社交媒體上分享他在 Manus 上的操作錄屏,因此而制造傳播。

而更經典的,就是邀請碼的機制。

邀請碼是一個總會在一個小圈子自嗨階段出現的推廣設計。它也是移動互聯網時代,當一款產品想出圈時的基本操作,某種上個時代的肌肉記憶。

Manus 的傳播堪稱移動互聯網的經典模版復現:邀請碼飢餓營銷(" 動用我的人脈才搞到 ")+KOL 尖叫體測評(" 人類一敗塗地 "" 渾身發麻 ")+ 借勢其它明星產品(這次是綁定 DeepSeek)。然而當人們打開海外科技論壇和社交媒體,關于 Manus 的讨論卻近乎真空。

欺負大家不懂英文是麼,想像出來的 " 矽谷無眠 " 在哪呢,人家就算是有人沒睡着,可能在讨論的也是通義千問的 QwQ 開源版吧。

顯然 Manus 自己想要追求的是 DeepSeek 的那種火爆程度。基于它制造的傳播和預期來看,也是想要比肩 DeepSeek。但路數似乎錯了。Deepseek 可沒搞過邀請碼,在出圈爆火之前,它一直是一個深耕開發者社區很久的產品,通過真誠的開源形成了口碑。

但這些前期的工作,在那些想跟 DeepSeek 相提并論的跟風者那裡,都變得不重要了,後來 " 國產之光 " 式的出圈成了一種技術性操作,而非持續的工作。

除了你在今天随便一搜,出來的标題就是:

" 中國 AI 雙星:DeepSeek 技術突破,Manus 商業落地 " 這樣的東西。

Manus 自己還在強調它在 GAIA 上的成績,并表示擊敗了 OpenAI。

但一個 AI 應用,為什麼要對着 OpenAI 這樣的模型廠商去比拼榜單?而且,GAIA 本就是需要調用工具鏈的現實任務測試,而 Manus 作為專為工具調用設計的系統,好比帶着計算器參加小學數學競賽,和 OpenAI 這種沒有特定目的的模型對比,似乎比錯了對象。

是的,Manus 團隊背景不錯,出了一個在工程和前端上互動上有點新意的 AI 產品,然後成了一個小圈子的社交資產,加上一輪 " 炸裂 " 傳播,趁着人們對 DeepSeek 現象的深刻印記和情緒,營造一個事實上并不存在的 " 又一個中國團隊讓矽谷無眠 " 的情緒,确實挺有效果,但它并不嚴肅。

中國太需要下一個 DeepSeek 了,但 " 下一個 DeepSeek" 是沒法自封和自嗨的。現在這個情況還好,如果矽谷真的有不少人注意到了 Manus,又很幸運地拿到了邀請碼,然後測試之後大失所望并且發表了評論,那就真的是消耗了 DeepSeek 給中國 AI 帶來的正向價值,這應該是大家無論如何不願意看到的。

希望不會這樣。

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