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在華研發成為歷史後,IBM繼續深耕中國的底氣在哪兒?

2025-03-20 简体 HK SG TW

今天小編分享的互聯網經驗:在華研發成為歷史後,IBM繼續深耕中國的底氣在哪兒?,歡迎閱讀。

去年 8 月的一個晚上,IBM" 沒有任何預兆 " 地關閉了 IBM 中國研發和測試崗位員工的訪問權限。最終,作為 "IBM 全球研發體系調整 " 的一部分,IBM 在中國的研發組織于最近正式關閉。

另一方面,在全球 IT 服務商都不太好過的日子裡,IBM 從 2024 年年初至今,股價漲幅卻超過了 50%,市值增加了 1000 億美元。在大中華區市場,IBM 不僅實現全年業績改善,更喊出 " 繼續深耕中國 "" 拐點已經到來 "。

業務調整,如何叩開新市場大門

業務的調整從 2019 年其實就已經開始,彼時 IBM 斥巨資收購了如日中天的 RedHat,在混合雲領網域深入了布局,而此次商業收購也被業内很多從業者視為經典。

2020 年 10 月,IBM 又拆分了全球信息科技服務部(GTS)的基礎架構管理服務業務,成立了 Kyndryl(勤達睿)這家新公司,此舉也被業界視為 IBM 将更多精力專注于混合雲 +AI 的戰略性舉措。

尤其是近年來,在國際大環境下的變化下,IBM 也在一直調整着國内市場業務布局,2021 年,IBM 就關閉了 IBM 中國研究院;當時,該部門已有超過 25 年的歷史,IBM 許多知名的科技成果都與此部門有關,包括著名的人工智能程式 " 沃森 "(Watson),其旗下的諸多技術和產品已經融合到當下 IBM 主力產品 watsonx。

而随着人力成本優勢不在,中國研發部門撤出也是情理之中,對此,IBM 大中華區董事長、總經理陳旭東表示,基于各方面因素的考慮,全球做了一些決定,在中國不再設研發機構,轉移到其他成本更優的地方," 在 IBM,業務組織(包括銷售、技術服務、渠道等團隊)和研發組織是兩條線。在全球範圍内,IBM 有獨立的研發隊伍的國家并不多。撤銷中國研發部門,對 IBM 中國本身的業務是沒有什麼特别的影響。" 陳旭東如是說。

除此之外,從近年來 IBM 在華業務結構的變化,也不難看出 IBM 在随着中國市場的變化,不斷調整自身業務結構。原先,IBM 在大中華區的客戶主要集中在大型的央國企,這裡面金融機構是 IBM 在中國的主要客戶群體。但随之包括地緣政治等外因的變化,近年來 IBM 将更多的精力放在民營企業,尤其是制造、汽車、新能源等行業的數字化轉型和 " 出海 "。

另一方面,IBM 的業務調整也不僅局限在中國市場,回看大型機時代,20 年前的 IBM,硬體是其核心業務,占比超過 80%,甚至一度形成壟斷市場的态勢。而如今,根據 IBM 發布的 2024 年财報顯示,軟體業務已經占據主要營收的 45% 左右,而硬體業務只占比 20% 左右(咨詢業務占比 35% 左右)。

而 IBM 制定的 " 混合雲 +AI" 的戰略,在 2024 年也初見成效。IBM 發布 2024 年度報告以及董事長兼首席執行官 Arvind Krishna   在近日的公開信中表示,企業級 AI 的規模化應用,離不開對所需數據的無縫訪問,因此,混合雲已經是實現 AI 投資回報最大化的一個重要因素," 預計到 2027 年,75% 的 AI 部署将使用容器技術。"Arvind Krishna 表示。

與此同時,截至 2024 年第四季度,IBM 生成式 AI 業務已超過 50 億美元,較上季度猛增近 20 億美元。顯然,從業務結構上來看,當下的 IBM 已經與 20 年前的那個 IBM 完全不是一家企業了。

增長的背後," 技術 + 咨詢 "

正如 Arvind Krishna   公開信中所表示的,今天的 IBM 已成為一家軟體主導、全面整合、持續增長的平台型公司。

而這也影響着 IBM 在大中華區的業務架構,陳旭東表示,IBM 在大中華區的戰略将以 " 技術 + 咨詢 " 為核心。

技術層面,即便研發部門已經遷出中國,但 IBM 在世界各地還擁有多個研究團隊,技術的領先性及成熟性一直是 IBM 的競争優勢。尤其是在技術認知上的經驗,依舊是很多企業不能及的。

談及到技術趨勢的研判時,陳旭東分享了通過 IBM 對客戶的觀察,得出了當下企業對企業級 AI 應用的一些趨勢和誤區。

首先,AI 不等于生成式 AI,早在 ChatGPT 問世之前,AI 技術早就開始在各行業中應用," 在生成式 AI 出現在大眾視野之前,AI 已經在很多領網域實現了應用,包括自動駕駛、地圖導航、自動客服、流程自動化等等," 陳旭東進一步指出," 比如此前 Watson 旗下的一部分產品。"  

陳旭東告訴钛媒體 APP,大多數企業仍對于企業級 AI 的應用存在誤區——認為 AI 僅是 CIO 需要考慮的事。回看企業數字化轉型,或許在初期階段确實是 CIO 需要關注的事情,但随着數字化轉型的深入,當下,企業若想順利完成數字賦能,就不能僅僅是 CIO 考慮,需要企業一把手—— CEO 進行深入的思考,從側面來看,CIO 在企業管理中的話語權越來越大可以洞察到數字化技術已經關乎到企業總體戰略發展。

而在陳旭東看來,AI 時代,帶來的不僅是技術更新,更是業務變革,這種變革涉及到企業整體的文化、技能、供應鏈等多個方面," 這樣的變革通常是’一把手工程‘,尤其考驗 CEO 對 AI 技術應用的趨勢是否有正向且理性的判斷。" 陳旭東如是說,沒有 CEO 的深度參與,AI 在企業中的應用會大打折扣。

随着生成式 AI 的發展,業内也有着不少的争議,比如企業級 AI 規模化應用離我們還有多遠?

在陳旭東來看,AI 規模化應用的時代已經近在眼前了," 一個技術是否進入大規模應用時代可以從三個維度考量,即技術成熟度、應用效果、未來價值," 陳旭東指出," 從這三個維度考量,企業級 AI 已經具備了再企業中規模化應用的條件。"

除了 AI 方面的能力以外,IBM 還有一個不容忽視的競争力——紅帽,在 AI 賦能技術提升變現能力方面,混合雲顯然是當下企業最好的選擇之一,而 IBM 以紅帽產品為基礎的混合雲平台,囊括了 OpenShift、紅帽 Linux、Ansible 等相關的工具。另外還有計算資源和存儲資源,包括在國内銷售的 Power、LinuxONE 等計算資源,以及基礎架構的存儲,實現存儲資源的優化。

技術優勢顯然已不足以支撐 IBM 在中國長遠發展,除技術之外,經驗和大多數行業的 Know How 成為了 IBM 中國發展的另一條 " 腿 "。這點也可以從 IBM 中國的核心抓手中看出來,陳旭東從去年開始就曾多次表示,未來 IBM 中國的三駕馬車——紅帽、IBM 科技、IBM 咨詢。如果說前兩者代表着 IBM 在混合雲和企業級 AI 方面的技術優勢,那 IBM 咨詢就代表了其在企業數字化經驗方面在華 40 年的積累。引用陳旭東的一個觀點—— IBM 很可能是全球唯一一家有技術的咨詢公司,也是咨詢能力最強的一家科技公司。

技術 + 咨詢的優勢,也讓 IBM 在企業如此看重 ROI 的當下取得了一些優勢,Arvind Krishna 在 IBM2024 年年報中表示,英國的 NatWest 銀行采用基于 watsonx 的虛拟客服,将客戶服務關鍵領網域的滿意度提高了 150%。在 IBM Consulting 的幫助下,中國香港的國泰航空在零宕機的情況下将 90 多個關鍵應用程式遷移到雲,将產品上市時間縮短了 70%,同時提高了可擴展性和安全性。澳大利亞的 Water Corporation 采用基于紅帽的混合雲模型,實現了計算基礎架構的現代化,降低了 40% 的運營成本,每年節省了 1500 個小時的人工投入 ......

技術 + 咨詢的戰略也将成為未來很長一段時間内,IBM 中國的發展核心理念。

(本文首發于钛媒體 APP,作者|張申宇,編輯丨蓋虹達)

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