今天小編分享的互聯網經驗：2023年中國AI框架市場現狀分析 華為、百度為國内自研AI框架領頭羊，歡迎閱讀。
AI 框架行業主要上市公司：海光信息 ( 688041.SH ) ;景嘉微 ( 300474.SZ ) ;紫光國微 ( 002049.SZ ) ; 百度 ( 09888.HK ) ;騰訊控股 ( 00700.HK ) 等
本文核心數據：中國 AI 框架行業產業鏈、中國 AI 框架企業區網域分布、中國 AI 框架行業競争梯隊
AI 框架產業鏈上遊為軟硬體工具，下遊為算法公司
中國 AI 框架產業的上遊涵蓋數據、硬體工具、軟體工具，其中硬體工具主要包括高性能 GPU、CPU、存儲器、分布式計算環境以及 NPU 等硬體加速器，軟體工具則有編程語言與開發工具、作業系統、深度學習庫、并行計算庫與持續集成工具等 ; 中遊是 AI 框架的開發 ; 下遊則是為工業制造、金融、能源電力、交通等領網域開發人工智能算法的算法公司。
中國 AI 框架產業上遊的硬體企業包括 GPU/CPU 廠商英偉達、AMD、英特爾、景嘉微、海光信息，存儲器廠商三星、SK 海力士、長江存儲等，分布式計算環境廠商戴爾、惠普、IBM 等，NPU 廠商華為、谷歌等 ; 軟體企業包括編程語言編程語言與開發工具廠商 Oracle，作業系統廠商微軟、蘋果等，并行計算庫廠商如英偉達、Khronos 等 ; 中遊 AI 框架開發公司主要包括谷歌、Meta、華為、百度、一流科技、曠視科技等 ; 下遊則有科大訊飛、海康威視、第四範式等 AI 算法公司。
百度 PaddlePaddle 社區活躍度較高
目前，我國 AI 框架行業仍處于起步階段，市場參與者主要有兩大派系，分别是國外的 Google-TensorFlow 和 Meta-PyTorch 為代表的雙寡頭，以及國内以華為 -Mindspore 和百度 PaddlePaddle 為代表的領先企業。
在社區活躍度方面，TensorFlow 和 PyTorch 在中國開發者心目中的地位比其他框架都要高。中國本土框架飛槳 PaddlePaddle 和昇思 MindSpore 齊頭并進，緊随其後。
華為 Mindspore 跨平台全場景部署能力較高
随着人工智能和物聯網的融合發展，物聯網 AIOT 設備安裝量正在迅速擴大。下遊行業應用場景變得越來越多，異構的人工智能硬體更加多樣化。端側和邊緣側設備的算力也在增長，變得越來越智能，人工智能的訓練和部署也開始從雲端延伸到邊緣和端側。在這樣發展态勢下，人工智能框架需要提供更多樣化的能力，來支持人工智能項目的開發，訓練、部署和運維，并保證全生命周期的高效率和低成本。
在支持跨平台全場景 ( 端邊雲統一架構 ) 方面，TensorFlow、PyTorch、MindSpore 和 PaddlePaddle 處于領先地位。在中國本土框架廠商中，昇思 MindSpore 在支持跨平台全場景部署能力方面，更受開發者青睐。
華為 Mindspore 支持超大規模模型訓練開發
在支持超大規模模型訓練開發方面，TensorFlow、PyTorch 得分較高，而 MindSpore 已在中國本土框架中處于領先地位：TensorFlow 有了 JAX 這一新生框架的融入，給業界帶來更多期待 ;PyTorch 依托第三方并行算法庫大模型能力顯著提升 ;MindSpore 擁有業界領先的并行算法庫，具備原生支持大模型的能力，吸引了廣泛的開發者。
更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國人工智能行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。
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